टेकक्रंच की रिपोर्ट के अनुसार, टेस्टर के अंतर्गत ब्रेनविस्परर प्रोजेक्ट के नवीनतम परीक्षण में, मस्तिष्क संकेतों को पाठ में बदलने की सटीकता 98.3% रही, जो Brain-to-Text '25 Kaggle प्रतियोगिता में 466 टीमों में 1.78% WER के साथ चौथे स्थान पर है। यह प्रणाली OpenAI Whisper मॉडल पर आधारित है और LoRA फाइन-ट्यूनिंग तकनीक का उपयोग करते हुए, बहु-मॉडल एकीकृत पाइपलाइन के माध्यम से मस्तिष्क के विद्युत संकेतों को पाठ में डिकोड करती है। टेस्टर ने एकल व्यक्ति से अधिक व्यक्तियों तक संकेत डिकोडिंग फ्रेमवर्क और गैर-आक्रमणात्मक BCI उपकरणों के विकास को भी समानांतर रूप से आगे बढ़ाया है, और QVAC प्लेटफॉर्म पर आधारित Brain OS ओपन-सोर्स मस्तिष्क ऑपरेटिंग सिस्टम जारी कर चुका है।
टेथर के ब्रेनविस्परर ने ब्रेन सिग्नल डिकोडिंग में 98.3% सटीकता प्राप्त की
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सारांश
टेथर के ब्रेनविस्परर प्रोजेक्ट की घोषणा में अपने हालिया परीक्षण के दौरान ब्रेन सिग्नल्स को टेक्स्ट में डिकोड करने की 98.3% सटीकता का दावा किया गया है। यह सिस्टम ब्रेन-टू-टेक्स्ट '25 कैगल प्रतियोगिता में 1.78% WER के साथ चौथे स्थान पर रहा। इसे OpenAI Whisper मॉडल पर आधारित किया गया है और LoRA फाइन-ट्यूनिंग का उपयोग किया गया है, जो कॉर्टिकल सिग्नल्स को एक मल्टी-मॉडल पाइपलाइन के माध्यम से प्रोसेस करता है। टेथर क्रॉस-इंडिविजुअल डिकोडिंग और नॉन-इनवेसिव BCI डिवाइसेज को भी आगे बढ़ा रहा है। कंपनी ने हाल ही में QVAC प्लेटफॉर्म पर आधारित एक ओपन-सोर्स ब्रेन ऑपरेटिंग सिस्टम, ब्रेन OS जारी किया है। निवेशक, जो टेथर के व्यापक विकासों का पालन कर रहे हैं, उनके लिए ब्याज दर समाचार अभी भी प्रमुख ध्यान का केंद्र है।
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