टेथर ने मोबाइल LLM प्रशिक्षण के लिए बिटनेट लोरा फ्रेमवर्क लॉन्च किया

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टेथर के QVAC Fabric ने माइक्रोसॉफ्ट के BitNet (1-बिट LLM) के लिए पहला क्रॉस-प्लेटफॉर्म LoRA फाइन-ट्यूनिंग फ्रेमवर्क जारी किया है, जो एक प्रमुख ऑन-चेन समाचार अपडेट है। यह फ्रेमवर्क बड़े मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए GPU मेमोरी और गणना की आवश्यकताओं को कम करता है। यह Intel, AMD, Apple Silicon M-श्रृंखला और Adreno, Mali और Apple Bionic जैसे मोबाइल GPU पर काम करता है। यह कदम ब्लॉकचेन के AI इंफ्रास्ट्रक्चर में विस्तार के साथ-साथ बढ़ते वास्तविक दौरान संपत्ति (RWA) समाचारों के साथ समानांतर है।

PANews, 17 मार्च को, Tether के अंतर्गत QVAC Fabric ने विंडोज BitNet (एक बिट LLM) के लिए दुनिया का पहला क्रॉस-प्लेटफॉर्म LoRA सूक्ष्म-समायोजन ढांचा लॉन्च किया है, जिससे बड़े मॉडल प्रशिक्षण के लिए वीडियो मेमोरी और कंप्यूटेशनल आवश्यकताओं में भारी कमी आई है। यह ढांचा Intel, AMD, Apple Silicon M सीरीज़ और मोबाइल GPU (जैसे Adreno, Mali, Apple Bionic) पर LoRA सूक्ष्म-समायोजन और निष्पादन त्वरण को समर्थन करता है।

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