लेखक: TinTinLand
क्यों वे लोग जो AI से सबसे अधिक लाभ उठा रहे हैं, वे सबसे अधिक बेरोजगारी की चिंता कर रहे हैं?
22 अप्रैल को, Anthropic ने 81,000 Claude वास्तविक उपयोगकर्ताओं पर आधारित एक सर्वेक्षण रिपोर्ट जारी किया — "81,000 लोगों ने हमें बताया: AI अर्थव्यवस्था का वास्तविक प्रभाव" — जिसमें AI की लहर के तहत सामान्य लोगों की वास्तविक स्थिति और मानसिकता को समझने का प्रयास किया गया।
रिपोर्ट में उल्लिखित मुख्य निष्कर्ष निम्नलिखित हैं:
जितने अधिक AI द्वारा हस्तक्षेप किया जाता है, उतनी ही अधिक बेरोजगारी की चिंता होती है, खासकर नवप्रवेशित युवा कर्मचारियों में;
सबसे अधिक और सबसे कम आय वाले समूहों में, उत्पादकता में वृद्धि सबसे अधिक थी। और यह वृद्धि अधिकांशतः “तेजी से करना” नहीं, बल्कि “पहले कभी नहीं किए जा सकने वाली चीजों को करना” थी;
जो लोग AI के माध्यम से सबसे अधिक दक्षता में वृद्धि प्राप्त करते हैं, वे व्यवसायिक क्षैतिज के बारे में सबसे गहरी चिंता महसूर करते हैं।
TinTinLand ने पूरी रिपोर्ट का गहन संकलन किया है, जिससे आप AI, अर्थव्यवस्था और अस्तित्व पर इस नवीनतम अध्ययन को समझ सकते हैं।
🤔 बेरोजगारी की चिंता कौन कर रहा है?
एक पांचवां हिस्सा लोगों ने चिंता व्यक्त की
"जैसे आजकल के सभी क्लर्क, मैं लगभग हर पल चिंतित रहता हूँ कि मेरी नौकरी AI द्वारा प्रतिस्थापित हो जाएगी।" — एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर
प्रतिभागियों में से लगभग एक-पांचवां हिस्सा आर्थिक बेरोजगारी के प्रति चिंता व्यक्त करता है।
एक सॉफ्टवेयर डेवलपर ने कहा, "इस चरण पर AI बहुत संभावना है कि प्रारंभिक पदों को बदल देगा।" कुछ लोग इस बात पर दुखी हैं कि उनका कार्य स्वचालन द्वारा धीरे-धीरे खत्म हो रहा है।
एक बाजार शोधकर्ता ने कहा: "संदेह के बिना, AI ने मेरी क्षमता को बढ़ाया है। लेकिन भविष्य में, यह मेरी नौकरी को बदल सकता है।"
कुछ पदों पर, AI के आगमन से काम और भी कठिन हो गया है। एक सॉफ्टवेयर डेवलपर ने देखा: "AI के आने के बाद, प्रोजेक्ट मैनेजर हमें और अधिक कठिन कार्य और बग दे रहे हैं।"
डेटा सत्यापन
इस रिपोर्ट में, हमने क्लॉड का उपयोग करके साक्षात्कारित व्यक्तियों के उत्तरों से उनके गुण और भावनाओं का अनुमान लगाया है। उदाहरण के लिए, कई साक्षात्कारित व्यक्ति अपने उत्तरों में स्वयं के पेशे का उल्लेख करते हैं, या अपने कार्य जीवन के बारे में विवरण प्रदान करते हैं, जिससे हम उनके पेशेवर श्रेणी का अनुमान लगा पाए। इसी प्रकार, हमने क्लॉड को इस बात की पहचान और व्याख्या करने के लिए सक्षम बनाया कि साक्षात्कारित व्यक्ति “अपनी नौकरी पर AI के प्रतिस्थापन का खतरा” के बारे में क्या कहते हैं, जिससे “बेरोजगारी की चिंता” का मापन किया गया।
अध्ययन में पाया गया कि अनुसूचित व्यक्तियों के लिए AI के खतरे की आंतरिक भावना उनकी नौकरी की “प्रेक्षण उपलब्धता” के साथ उच्च स्तर पर संबंधित है। उपलब्धता का अर्थ है कि AI द्वारा वास्तविक रूप से संभाले जाने वाले कार्यों का उस पेशे में अनुपात है।
उदाहरण के लिए, प्राथमिक स्कूल शिक्षकों की अपने स्थान को बदले जाने की चिंता सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की तुलना में स्पष्ट रूप से कम है, जो क्लॉड ट्रैफिक में प्रोग्रामिंग कार्यों के प्रभुत्व के साथ पूरी तरह से मेल खाती है।
चित्र 1 के अनुसार, ऊर्ध्वाधर अक्ष यह दर्शाता है कि किसी व्यवसाय में कितने प्रतिशत प्रतिक्रियाकर्ताओं का मानना है कि AI उनकी नौकरी को पहले ही बदल रहा है या आने वाले समय में ऐसा होने की संभावना है; क्षैतिज अक्ष “अवलोकित प्रभाविता” को दर्शाता है।
प्रत्यक्षता में प्रत्येक 10 प्रतिशत की वृद्धि से अनुभव किए जाने वाले नौकरी के खतरे में 1.3 प्रतिशत की वृद्धि होती है। सबसे अधिक प्रत्यक्षता वाले 25% लोगों में चिंता व्यक्त करने की आवृत्ति सबसे कम प्रत्यक्षता वाले 25% लोगों की तुलना में तीन गुना है।
चित्र 1: एआई द्वारा उत्पन्न नौकरी के खतरे और अवलोकन प्रकटता
युवा अधिक घबराते हैं
पेशेवर चरण चिंता की भावना का एक महत्वपूर्ण चर है। पिछले अध्ययनों में हमने देखा है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में स्नातकों और नवीन नौकरी पाने वालों की भर्ती में मंदी आई है।
इस सर्वेक्षण में हमने यह भी पाया कि पेशेवर जीवन के प्रारंभिक चरण में स्थित लोगों की बेरोजगारी के प्रति डर, अनुभवी पेशेवरों की तुलना में कहीं अधिक है।
चित्र 2: विभिन्न पेशेवर चरणों में बेरोजगारी की चिंता
कौन एआई से लाभ उठा रहा है?
अधिकांश लोगों को उत्पादकता में वृद्धि महसूस हो रही है
हमने क्लॉड का उपयोग करके अनुरोधकर्ताओं के स्व-रिपोर्ट किए गए उत्पादकता में सुधार को 1 से 7 तक के स्केल पर अंक दिए: 1 अंक "कम उत्पादकता" को दर्शाता है, 2 अंक "कोई परिवर्तन नहीं" को दर्शाता है, और इसके बाद प्रत्येक स्तर बढ़ते स्तर के सुधार को दर्शाता है।
एक टाइपिकल 7 मिनट का जवाब: "पहले एक वेबसाइट बनाने में कई महीने लगते थे, अब 4 या 5 दिनों में हो जाता है";
5 मिनट में जवाब: “जो काम शुरू में चार घंटे लगते थे, वह अब आधे घंटे में हो गया”;
2 मिनट का जवाब: "AI ने मेरी कोडिंग को ठीक करने में मदद की, लेकिन मुझे अपना वांछित परिणाम पाने के लिए कई बार प्रयास करना पड़ा।"
अंतिम औसत अंक 5.1 है, जिसका अर्थ है "स्पष्ट रूप से अधिक कुशल".
Of course, these respondents themselves are active Claude users and are willing to participate in the survey, so they are more likely to perceive productivity gains than average users. About 3% reported negative or neutral effects, and another 42% did not explicitly mention any change in productivity.
उच्च आय वाले सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं
इस परिणाम से आय स्तर पर कुछ विभिन्नता दिखाई देती है।
चित्र 3 के बाएं ओर दिखाया गया है कि उच्च वेतन वाले पेशे (जैसे सॉफ्टवेयर डेवलपर) को सबसे अधिक उत्पादकता में वृद्धि मिली। केवल प्रोग्रामिंग से संबंधित कार्यों तक ही सीमित नहीं, बल्कि कंप्यूटर और गणित से संबंधित पेशों को हटाने के बाद भी यह प्रवृत्ति लागू होती है।
उच्चतर शिक्षा स्तर वाले कार्यों में, क्लॉड अक्सर कार्य पूरा करने में लगने वाले समय को (AI का उपयोग न करने की तुलना में) अधिक रूप से कम कर देता है।
लेकिन एक बात पर ध्यान देने योग्य है: कम वेतन वाली नौकरियों को भी इतना ही लाभ हो रहा है। एक कस्टमर सपोर्ट प्रतिनिधि AI का उपयोग करके जवाब तेजी से बना रहा है और बहुत समय बचा रहा है; एक करियर डिलीवरी प्रतिनिधि Claude का उपयोग करके ई-कॉमर्स व्यवसाय शुरू कर रहा है; एक बगीचे के कामगार म्यूजिक ऐप विकसित कर रहा है। AI कम शिक्षित और कम आय वाले लोगों के लिए एक ऐसा दरवाजा खोल रहा है, जिसकी पहले कभी पहुंच नहीं हुई थी।
चित्र 3: व्यवसाय के अनुसार उत्पादकता में वृद्धि (अनुमानित)
हमने इस परिणाम को चित्र 3 के दाईं ओर अधिक विस्तार से विभाजित किया है।
सबसे अधिक रैंक किए गए पेशे प्रबंधन से संबंधित हैं, जिनमें अधिकांश प्रतिभागी Claude का उपयोग करके उद्यम शुरू करने वाले उद्यमी हैं। इसके बाद कंप्यूटर और गणित से संबंधित पेशे आते हैं, जिनमें सॉफ्टवेयर डेवलपर्स शामिल हैं। उत्पादकता में सबसे कम वृद्धि वाले दो समूह अनुसंधान और कानूनी क्षेत्र के कार्यरत हैं।
कुछ वकील इस बात की चिंता करते हैं कि AI जटिल निर्देशों का सटीकता से पालन कर सकता है या नहीं: “मैंने बहुत विशिष्ट नियम दिए हैं, जिसमें सामग्री की स्थिति, कानूनी दस्तावेजों की व्याख्या कैसे करनी है, और इससे क्या कार्रवाई करनी है… लेकिन यह हर बार भटक जाता है।”
Who received the profits?
जैसे-जैसे एआई अर्थव्यवस्था में फैल रहा है, एक महत्वपूर्ण प्रश्न यह है: इन लाभों का अंतिम रूप से किसे लाभ होगा—श्रमिक, प्रबंधक, उपभोक्ता, या कंपनियाँ?
सामान्य तौर पर, अधिकांश लोग मानते हैं कि लाभ उन्हें मिलता है: कार्य तेजी से पूरा होता है, अधिक काम किया जा सकता है, और स्वतंत्र रूप से व्यय किए जाने वाले समय की अधिकता होती है।
हालांकि, 10% अनुसूचित लोगों को लगता है कि इस लाभ को नियोक्ता या ग्राहक "काट लिया जाता है": समान समय में अधिक उत्पादन प्रदान करने की आवश्यकता होती है। कुछ लोगों ने उल्लेख किया कि AI कंपनियाँ इससे लाभान्वित होंगी।
यह अंतर व्यवसायिक चरण से भी संबंधित है: केवल 60% नवीन व्यवसायी अपने आप को AI लाभ के प्राप्तकर्ता मानते हैं, जबकि अनुभवी विशेषज्ञों में यह अनुपात 80% तक है।
चित्र 4: AI उत्पादकता का लाभ कहाँ जा रहा है?
Where is the efficiency improvement reflected?
मैंने वह किया जो मैं पहले नहीं कर पाया था
प्रतिभागियों ने अपनी उत्पादकता में सुधार के बारे में उन क्षेत्रों का उल्लेख किया जिनमें उन्हें सुधार महसूस हुआ। हमने इसे चार आयामों में विभाजित किया: कार्य की व्यापकता (scope), गति (speed), गुणवत्ता (quality) और लागत (cost)।
विश्लेषण से पता चलता है कि जिन सभी अनुसूचित व्यक्तियों ने उत्पादकता में परिवर्तन का उल्लेख किया, उनमें से सबसे आम वृद्धि "कार्य के दायरे में विस्तार" से हुई, जो 48% का अनुपात है; जबकि 40% लोगों ने गति में वृद्धि पर जोर दिया।
उदाहरण के लिए, AI का उपयोग करके प्रोग्रामिंग करने वाले कई लोग कहते हैं: "मैं मूल रूप से तकनीकी व्यक्ति नहीं था, लेकिन अब मैं पूर्ण स्टैक डेवलपमेंट कर सकता हूँ।" यह कार्य के क्षेत्र का विस्तार है — AI ने उन्हें नई क्षमताएँ प्राप्त करने का अवसर दिया है।
कुछ लोगों ने मौजूदा कार्यों को तेज किया है, जैसे एक लेखाकार ने कहा: "मैंने एक उपकरण बनाया है जो पिछले 2 घंटे लेने वाले फंडिंग कार्य को 15 मिनट में पूरा कर देता है।"
गुणवत्ता में सुधार आमतौर पर कोड, अनुबंध और विभिन्न दस्तावेजों की अधिक व्यापक और विस्तृत जांच के माध्यम से दिखाई देता है। कुछ संप्रेषित लोगों ने AI के कम लागत के लाभ का भी उल्लेख किया है।
चित्र 5: उपयोगकर्ता द्वारा रिपोर्ट की गई उत्पादकता में वृद्धि के प्रकार
जितनी तेज़ी से, उतनी डर लगता है बेरोजगार होने का
अध्ययनों ने पाया कि AI द्वारा कार्य गति में वृद्धि और नौकरी के खतरे की अनुभूति के बीच U-आकार का संबंध है (चित्र 6 देखें)।
धीमी समूह (धीमा हो रहा है): मुख्य रूप से रचनात्मक कार्यकर्ता (जैसे लेखक, कलाकार), जो मानते हैं कि AI की कठोरता सृजनात्मक प्रवाह को सीमित करती है, लेकिन निम्न गुणवत्ता वाली AI सामग्री के बढ़ते प्रचलन से अपने अस्तित्व के लिए खतरा महसूस करते हैं।
हाई-स्पीड ग्रुप (त्वरित उन्नति): जब कार्य पूरा करने का समय कई घंटों से कुछ मिनटों में कम हो जाता है, तो उपयोगकर्ता को गहरी असुरक्षा का अनुभव होता है—अगर कार्य इतना सरल हो जाता है, तो “मैं” का दीर्घकालिक मूल्य क्या है?
चित्र 6: AI द्वारा उत्पन्न नौकरी के खतरे और गति में परिवर्तन के बीच संबंध
निष्कर्ष: हम इससे क्या पढ़ सकते हैं?
People's perception closely aligns with the data
डेटा दर्शाता है कि लोगों की अनुभूति वास्तविक उपयोग डेटा के साथ संगत है: जितने अधिक कार्य क्लॉड संभाल सकता है, उतनी ही अधिक लोग AI के प्रभाव के बारे में चिंतित होते हैं।
इसके अलावा, कार्यस्थल के प्रारंभिक चरण के लोगों में आर्थिक चिंता अधिक होती है, जो पहले के अध्ययनों के परिणामों के साथ सुसंगत है।
AI सशक्त बना रहा है, लेकिन चिंता भी वास्तविक है
इसी समय, जांच ने मुद्रा के दूसरे पहलू को भी उजागर किया: AI वास्तविक रूप से लोगों की क्षमताओं की सीमाओं का विस्तार कर रहा है।
हालांकि उच्च वेतन वाले लोगों ने AI द्वारा उत्पादकता में वृद्धि के लिए सबसे सकारात्मक प्रतिक्रिया दी, लेकिन निम्न वेतन वाली नौकरियों और कम शिक्षा स्तर वाले समूहों ने भी महत्वपूर्ण कार्यक्षमता में सुधार की रिपोर्ट की। अधिकांश समीक्षाकर्ताओं का मानना है कि Claude ने उनकी क्षमता को कार्य के दायरे को विस्तारित करके या कार्यान्वयन की गति को बढ़ाकर मजबूत किया है।
लेकिन यह चिंता को दूर नहीं करता। जो लोग सबसे अधिक लाभान्वित होते हैं, वे अक्सर सबसे अधिक असुरक्षित होते हैं — क्योंकि वे किसी से भी अधिक स्पष्ट रूप से जानते हैं कि AI क्या कर सकता है।
सीमाएँ और भविष्य की दिशा
ध्यान दें कि हमारा विश्लेषण कुछ महत्वपूर्ण सीमाओं से ग्रस्त है:
साक्षात्कारित व्यक्ति सभी Claude के सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो AI द्वारा व्यक्तिगत लाभ को अधिक आसानी से महसूस करते हैं; व्यवसाय और व्यवसाय की अवस्था जैसी जानकारी खुले उत्तरों से निकाली गई है, जिसमें कुछ त्रुटि हो सकती है; इसके अलावा, सर्वेक्षण में खुले प्रश्नों का उपयोग किया गया है, जिसके परिणाम साक्षात्कारित व्यक्ति द्वारा “बिल्कुल स्वयं उठाए गए विषय” पर निर्भर करते हैं।
लेकिन चाहे कुछ भी हो, रिपोर्ट में उल्लिखित 80,508 Claude उपयोगकर्ताओं की आर्थिक चिंता एक अनदेखी नहीं की जा सकने वाली संकेत है।