Substack ने पाठकों को सामग्री की प्रामाणिकता का आकलन करने में मदद करने के लिए AI पता लगाने वाला उपकरण लॉन्च किया

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Substack ने Pangram के साथ भागीदारी करके एक AI पता लगाने वाला टूल लॉन्च किया है, जिससे पाठक यह आकलन कर सकें कि कंटेंट मानव-निर्मित है या AI-निर्मित। यह फीचर, जो अब वेब और iOS पर उपलब्ध है, पाठक-निर्माता संबंधों में विश्वास को पुनर्स्थापित करने का उद्देश्य रखता है। निर्माता अपनी लेखन प्रक्रिया को प्रकट करने के लिए टूल्स का भी उपयोग कर सकते हैं। यह अपडेट AI + क्रिप्टो समाचार में कंटेंट की प्रामाणिकता के बढ़ते चिंताओं के बीच आया है। ऑन-चेन समाचार डिजिटल प्रकाशन में पारदर्शिता की आवश्यकता पर लगातार प्रकाश डालता रहता है। एंड्रॉइड समर्थन जल्द ही उपलब्ध होने की उम्मीद है।

लेखक: Chris Best

समाचार: शेनचाओ टेकफ्लो

शेनचाओ का परिचय: सोशल मीडिया पर 40% तक की सामग्री पहले से ही AI द्वारा उत्पन्न है, लेकिन पाठक अक्सर इसके बारे में अनजान रहते हैं। सबस्टैक का मानना है कि यह "क्लॉडफिशिंग" (मानव लेखन का नकली दावा) पाठक और लेखक के बीच विश्वास को नुकसान पहुंचा रहा है और सामग्री निर्माताओं के जीवनयापन को खतरे में डाल रहा है। उनका प्रतिक्रिया तरीका है: प्लेटफॉर्म आपके लिए फैसला नहीं करेगा, बल्कि पाठक स्वयं निर्णय लेंगे।

Internet jo sach aur jhoot ko alag karna mushkil hai

अब इंटरनेट पर क्या वास्तविक है और क्या नहीं, यह पहचानना हर दिन कठिन होता जा रहा है।

यह समस्या Substack पर अपेक्षाकृत हल्की है, और हम इसे ऐसे ही रखना चाहते हैं। पहला कदम लेते हुए, हमने आज Substack ऐप में Pangram के साथ मिलकर एक सुविधा लॉन्च की है। अब आप पाठ स्कैन कर सकते हैं और देख सकते हैं कि इसमें से कितना हिस्सा हस्तलिखित है और कितना AI सहायता से तैयार किया गया है। मैं बाद में इसका विस्तार से वर्णन करूँगा, लेकिन पहले मुझे आपको बताना चाहिए कि यह क्यों महत्वपूर्ण है।

पानी से भरा हुआ है, लेकिन पीने के लिए एक बूंद भी नहीं

पैंग्राम के अनुमान के अनुसार, कुछ प्लेटफॉर्मों पर AI द्वारा उत्पादित पाठ का अनुपात बढ़ रहा है, जो 40% तक पहुँच सकता है। यह एक विशाल परिवर्तन है। कई लोग शिकायत कर रहे हैं कि उनकी फीड बिना आत्मा वाली कचरे की सामग्री से भरी हुई है। कुछ लोगों को यह भी नहीं पता कि वे किसी के द्वारा रचित नहीं, बल्कि बिना मानवीय हस्ताक्षर के सामग्री पढ़ रहे हैं।

मुख्य समस्या यह नहीं है कि लोग AI का उपयोग करते हैं या AI के आउटपुट की गुणवत्ता है। सभी AI द्वारा बनाए गए सामग्री बर्बाद नहीं होती हैं, और सभी बर्बाद सामग्री AI द्वारा नहीं बनाई जाती है। समस्या तब उत्पन्न होती है जब पाठक की अपेक्षाएँ वास्तविकता से मेल नहीं खातीं, विशेषकर जब वे अनजाने में किसी ऐसी सामग्री पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिसके पीछे कोई मानवीय सोच नहीं होती। यही Claudefishing है।

फ्रेडी डीबोएर ऐसा कह रहे हैं:

मैं मानव रचित कला को इसलिए स्वीकार करता हूँ क्योंकि मुझे पता है कि इसके पीछे एक व्यक्ति है, और यही वही है जिसे मैं ढूंढ रहा हूँ — दूसरे लोग, जो कला के माध्यम से मुझे अपने भीतर छिपाए गए चीज़ों को दिखाते हैं। इस प्रक्रिया में मुझे धोखा देना केवल एक ठगी है।

हम Substack पर इस मुद्दे को इसलिए महत्व देते हैं क्योंकि यह हमारे कार्य के केंद्र को छूता है: सांस्कृतिक लिए एक आर्थिक इंजन बनाना। इसका अर्थ है वास्तविक लोगों—जो सोचते हैं, महसूस करते हैं, देखते हैं, बहस करते हैं, प्रयोग करते हैं, विचार करते हैं, संघर्ष करते हैं, सलाह देते हैं और चिंता करते हैं—को उनके विश्वास किए गए कार्य से कमाने में मदद करना। यह नेटवर्क लोगों के बीच विश्वास पर आधारित है, जिसकी वजह से यह काम करता है।

जब अनुपस्थित लेखकों द्वारा बनाई गई सामग्री उस इंटरनेट के हिस्से को कब्जा कर लेती है जो मूल रूप से मानवीय होना चाहिए, तो यह सार्वजनिक स्थान को प्रदूषित कर देती है और मानवीय आवाज़ों को पहचानना और सुनना मुश्किल कर देती है। जब पाठकों को संदेह होने लगता है कि वे जो पढ़ रहे हैं उसकी प्रामाणिकता क्या है, तो लेखक की पहचान के प्रति विश्वास को क्षति पहुंचती है और लेखकों के जीवनयापन को खतरे में डालती है — जिनमें AI उपकरणों का सोच-समझकर उपयोग करके वे कार्य बनाते हैं जिन पर वे विश्वास करते हैं। झूठी सामग्री को पुरस्कृत करने वाले प्लेटफॉर्म एक निचले स्तर की प्रतिस्पर्धा को प्रेरित करेंगे।

हम क्या कर रहे हैं

यह एक नवीन क्षेत्र है, और हम दावा नहीं कर सकते कि हमारे पास सभी उत्तर हैं। लेकिन हम जानते हैं कि हम नहीं चाहते कि आपका Substack ऐप LinkedIn बन जाने के बाद ही हम सीखना और प्रगति करना शुरू करें। इसलिए, पहले, हम कुछ नए उपकरण लॉन्च कर रहे हैं, जिनका उद्देश्य पारदर्शिता में सुधार करना और आपके प्रतिक्रिया एकत्र करने के लिए आधार तैयार करना है।

हम प्रमुख AI डिटेक्शन टूल पैंग्राम के साथ साझेदारी कर रहे हैं। आप नोट्स, उत्तर, टिप्पणियों और पोस्ट्स को स्कैन कर सकते हैं और देख सकते हैं कि कितना पाठ हाथ से लिखा गया है या AI सहायता से तैयार किया गया है, इसका अनुमान। यह आज से प्रकाशित 100 शब्दों से अधिक के पाठ पर लागू होगा, और विश्लेषण परिणाम केवल उन लोगों को ही दिखाए जाएंगे जो देखने का अनुरोध करते हैं।

चित्र: सबस्टैक और पैंग्राम के सहयोग से विकसित AI विस्तार टूल का इंटरफेस, जो पाठ के मानव द्वारा लिखे जाने और AI द्वारा सहायता प्राप्त किए जाने के अनुपात को दर्शाता है। स्रोत: सबस्टैक

ध्यान दें, पैंग्राम केवल यह जांच सकता है कि क्या टेक्स्ट बनाने के लिए AI का उपयोग किया गया है, लेकिन यह यह नहीं बता सकता कि क्या मानवीय प्रयास का बहुत अधिक उपयोग किया गया है या AI उपकरणों को स्रोत के रूप में उपयोग किया गया है। यह परफेक्ट नहीं है, लेकिन स्वतंत्र अध्ययनों से पता चलता है कि यह AI द्वारा उत्पादित टेक्स्ट को उच्च सटीकता के साथ पहचान सकता है। हम मानते हैं कि लोग ऐसे उपकरणों का उपयोग अपने निर्णय लेने में मदद के लिए करने से लाभ होता है।

हमने क्रिएटर्स के लिए उपकरण भी लॉन्च किए हैं, जिनमें "मैंने यह कैसे बनाया" का बयान जोड़ने की सुविधा शामिल है, जिसमें आप अपनी प्रक्रिया की व्याख्या कर सकते हैं और पाठकों के लिए अपेक्षाएँ निर्धारित कर सकते हैं। आप प्रकाशन से पहले अपने ड्राफ्ट के लिए Pangram चला सकते हैं, या अपने कार्य पर किसी भी गलत स्कैन परिणाम की रिपोर्ट कर सकते हैं और उसे हटा सकते हैं।

ये फीचर्स अब वेब और iOS पर उपलब्ध हैं, और जल्द ही Android पर भी लॉन्च होंगे। यह केवल एक शुरुआत है। प्रतिक्रिया और रुचि के आधार पर, हम निम्नलिखित टूल्स पर विचार कर रहे हैं:

अपने समुदाय के लिए AI सामग्री के प्राथमिकताएँ सेट करें

सृजनशीलता को अपने द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यक्तिगत मूल्य को व्यक्त करने के अधिक तरीके प्रदान करें, चाहे वह मानव लेखन हो या गहन रूप से विचारित AI का उपयोग हो।

पाठकों को यह चुनने की अनुमति दें कि वे अपने लिए किस प्रकार की सिफारिशों की प्राथमिकता देना चाहते हैं।

AI के त्वरित विकास के साथ, हम जंक मेल, बॉट और विभिन्न धोखाधड़ी के खिलाफ हमारी प्रणाली को लगातार सुधारते रहेंगे।

हम लोगों को AI का उपयोग करने के खिलाफ नहीं हैं, हम मानते हैं कि लोगों को अपने व्यक्तित्व को व्यक्त करने के लिए कौन से उपकरण उपयोग करने हैं, इसकी स्वतंत्रता होनी चाहिए। प्लेटफ़ॉर्म पर कुछ लोग मानव लेखन के अधिकतमीकरण के प्रशंसक हैं, जबकि कुछ सार्वजनिक रूप से AI उपकरणों के उपयोग की सीमाओं का पता लगाते हैं और अपने समर्थित कार्यों को बनाने के लिए विस्तार से ध्यान देते हैं। हम Substack पर सॉफ़्टवेयर लिखने, शोध करने, और क्लिप, अनुवाद आदि उत्पाद सुविधाओं का निर्माण करने के लिए AI का उपयोग करते रहे हैं।

लेकिन लोगों को यह जानना चाहिए कि उन्हें क्या मिल रहा है। उदाहरण के लिए, आपको किसी के तीखे विश्लेषण को पढ़ने में कोई आपत्ति नहीं हो सकती, जहाँ वे अपने शोध परिणाम प्रस्तुत करने के लिए AI पर भारी रूप से निर्भर हैं, लेकिन केवल मानव द्वारा लिखे गए उत्तरों के साथ समय बिताना चाहते हैं। किसी भी स्थिति में, आपको चयन का अधिकार होना चाहिए।

What do you want to see?

हम सभी इस अजीब नए दुनिया में एक साथ प्रवेश कर रहे हैं, और हमें यह नहीं लगता कि हमें आवश्यक नए उपकरणों और नए सामाजिक मानकों को खोजने के लिए सार्वजनिक बहस से बेहतर तरीका हो सकता है। हम आपकी राय सुनना चाहते हैं: सबस्टैक AI के युग में मूल्यवान मानवीय सृजन का समर्थन कैसे कर सकता है? कब AI का उपयोग Claudefishing है? कब यह अच्छा है?

जितना भी AI शक्तिशाली बन जाए, मानवीय दृष्टिकोण सांस्कृतिक आधारभूत तत्व है, और यह हमेशा ऐसा ही रहेगा। वास्तव में, जितना आप इन उपकरणों के लगातार सुधार की उम्मीद करते हैं, उतना ही महत्वपूर्ण है कि आप जो कुछ पढ़ रहे हैं, उसका स्रोत समझें। Claude के कई फायदे हैं! लेकिन जब मुझे Claude की राय चाहिए, तो मैं सीधे Claude से पूछता हूँ।

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