13 नवंबर, 2025 को जारी स्टैनफोर्ड डिजिटल इकोनॉमी लैब के एक कार्य पत्र में पाया गया कि AI के सबसे अधिक संपर्क में आने वाले पेशों में 22 से 25 वर्ष की आयु के कर्मचारियों में जनरेटिव AI के फैलने के बाद रोजगार में 16% की सापेक्ष कमी आई। इन्हीं भूमिकाओं में अनुभवी कर्मचारियों पर लगभग कोई प्रभाव नहीं पड़ा, या उनका रोजगार सुधरा।
डेटा वास्तव में क्या दर्शाता है
इस कागजात के लेखक एरिक ब्राइनजोल्फसन, भारत चंदर और रुयू चेन हैं, और इसका शीर्षक “कोयला खान में कैनरी? कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हालिया रोजगार प्रभावों के बारे में छह तथ्य” है।
टीम ने एडीपी से उच्च आवृत्ति वेतन सूची का उपयोग किया, जो संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे बड़े वेतन प्रोसेसर्स में से एक है। 16% की कमी को फर्म-स्तरीय रोजगार सदमों के लिए नियंत्रित करने के बाद मापा गया। अंग्रेजी में: यहां तक कि उन कंपनियों के लिए जो पहले से ही असंबंधित कारणों से सिकुड़ रही थीं, सॉफ्टवेयर विकास और कस्टमर सर्विस जैसी एआई-संपर्कित भूमिकाओं में शुरुआती करियर वाले कर्मचारियों को अनुपातिक रूप से अधिक प्रभावित किया गया।
क्रिप्टो का इसी कहानी का संस्करण
a16z के अनुसार, चैटजीपीटी के अंतिम 2022 में लॉन्च होने के बाद लगभग 1,000 नौकरियाँ क्रिप्टो कंपनियों से एआई स्टार्टअप्स में स्थानांतरित हो गईं। बाद में क्रिप्टो क्षेत्र ने गैर-क्रिप्टो उद्योगों से एक समान संख्या में कर्मचारी आकर्षित किए। नेट कर्मचारी संख्या कागज पर स्थिर दिख सकती है, लेकिन उस कार्यबल की संरचना में भारी परिवर्तन हुआ।
क्रिप्टो.कॉम ने मार्च 2026 में 12% कर्मचारी कटौती की घोषणा की, जिसमें एआई एकीकरण के दबाव को एक प्रमुख कारण बताया गया। कॉइनबेस ने मई 2026 में लगभग 14% कर्मचारी कटौती, लगभग 700 नौकरियों के साथ, एआई-संचालित पुनर्गठन का हवाला देते हुए अपना कदम उठाया। गायब हो रही नौकरियाँ अक्सर प्रारंभिक स्तर पर केंद्रित हैं: ग्राहक समर्थन, मूल अनुपालन स्क्रीनिंग, सामग्री समन्वय, जूनियर डेवलपर कार्य।
क्रिप्टो क्षेत्र में नौकरी की मांग प्रारंभिक 2026 में तेजी से संकुचित हो गई।
इसका निवेशकों और बाजार के लिए क्या अर्थ है
यदि पारंपरिक टेक और डिजिटल संपत्तियों दोनों के क्षेत्रों में कंपनियां एआई उपकरणों के साथ एंट्री-लेवल श्रम को व्यवस्थित रूप से बदल रही हैं, तो निवेश का तर्क बुनियादी ढांचे की ओर झुकता है। एआई एकीकरण, स्वचालित ट्रेडिंग प्रणालियों, एआई-सक्षम सुरक्षा ऑडिट और मशीन लर्निंग-संचालित विश्लेषण को सक्षम करने वाले प्रोटोकॉल और प्लेटफॉर्म अब केवल कर्मचारी संख्या में वृद्धि से अधिक रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
आज एआई-संपर्क वाले व्यवसायों में नौकरी नहीं पा रहे 22 से 25 वर्ष के युवा, 2032 तक ऐसे मध्य-करियर पेशेवर होंगे जो मौजूद नहीं होंगे। क्रिप्टो श्रम बाजार को देख रहे निवेशकों के लिए, केवल बर्खास्तगी की घोषणाएँ ही नहीं, बल्कि जूनियर स्तर पर भर्ती के पैटर्न भी ट्रैक करने के संकेत हैं।