स्टैनफोर्ड शोधकर्ता द्वारा ओपनजार्विस लॉन्च किया गया, एक डिवाइस-प्राथमिक AI फ्रेमवर्क जिसकी API लागत 800x कम है

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स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं ने मेटाएरा से विकसित ओपनजार्विस, एक डिवाइस-प्राथमिक एआई फ्रेमवर्क लॉन्च किया है। यह ओपन-सोर्स सिस्टम टूल्स, मेमोरी और लर्निंग का समर्थन करता है और व्यक्तिगत एआई को पांच प्राथमिक तत्वों में विभाजित करता है। यह शीर्ष क्लाउड मॉडल्स के साथ 3.2 अंकों के भीतर मेल खाता है जबकि API लागत को 800x कम करता है। भय और लालच सूचकांक का अनुसरण करने वाले ट्रेडर्स देख सकते हैं कि शीर्ष अल्टकॉइन्स AI-संचालित दक्षता लाभों के प्रति प्रतिक्रिया के कारण संवेदनशीलता में परिवर्तन हो रहा है।
ME AI संदेश, स्टैनफोर्ड शोधकर्ताओं ने OpenJarvis जारी किया, एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क जो डिवाइस पर ही इन्फरेंस, एजेंट, मेमोरी और लर्निंग को चलाता है। यह व्यक्तिगत AI सिस्टम को पाँच संयोज्य प्राइमिटिव्स में विभाजित करता है: Intelligence, Engine, Agents, Tools & Memory और Learning। यह फ्रेमवर्क सर्वश्रेष्ठ क्लाउड मॉडल्स के प्रदर्शन से केवल 3.2 पॉइंट्स के भीतर अंतर रखता है, और मार्जिनल API लागत लगभग 800 गुना कम हो जाती है। (स्रोत: AiHot)
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