सॉफ्टबैंक ने ग्राफ़कोर, ब्रिटिश एआई चिप कंपनी में $450 मिलियन से अधिक का निवेश किया है, जिसने एक दशक से अधिक समय तक एम्बेडेड इंटेलिजेंस हार्डवेयर में नविडिया के प्रभुत्व के लिए एक विश्वसनीय वैकल्पिक बनाने की कोशिश की है।
ग्राफ़कोर वास्तव में क्या करता है
2016 में स्थापित, ग्राफ़कोर उन चिप्स को डिज़ाइन करता है जिन्हें वह इंटेलिजेंस प्रोसेसिंग यूनिट्स, या IPUs कहता है। ये चिप्स मशीन लर्निंग के कार्यभार के लिए पूरी तरह से बनाए गए हैं, जबकि Nvidia के GPU मूल रूप से वीडियो गेम ग्राफ़िक्स को रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किए गए थे, जबकि AI दुनिया ने पाया कि वे मैट्रिक्स गणित में वास्तव में बहुत अच्छे हैं।
इस डील से पहले, ग्राफ़कोर ने कुल मिलाकर लगभग 682 मिलियन डॉलर की फंडिंग एकत्र की थी, जिसमें सीक्वोइया कैपिटल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे भारी बैकर शामिल थे। कंपनी की तकनीकी क्षमताओं पर कभी सवाल नहीं उठा। हालांकि, इसका व्यावसायिक मॉडल एक अलग कहानी थी।
आय कभी भी अभिलाषाओं के बराबर नहीं हुई। रिपोर्ट के अनुसार, कंपनी को तकनीकी प्रदर्शनों को अर्थपूर्ण व्यावसायिक अपील में रूपांतरित करने में कठिनाई हुई, जो पिछले कुछ वर्षों में कई संभावित Nvidia चुनौतीकर्ताओं को परेशान करती रही।
सॉफ्टबैंक क्यों चाहता है
सॉफ्टबैंक की ग्राफकोर में रुचि दान नहीं है। यह रणनीति है।
मसायोशि सोन ने सॉफ्टबैंक को एआई इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण के केंद्र में स्थापित करने के बारे में जोर दिया है। कंपनी पहले से ही आरएम होल्डिंग्स, चिप आर्किटेक्चर फर्म को नियंत्रित करती है, जिसके डिजाइन दुनिया भर के लगभग हर स्मार्टफोन को संचालित करते हैं। ग्राफ़कोर को जोड़कर सॉफ्टबैंक को एक विशिष्ट एआई सिलिकॉन निवेश मिलता है जो आरएम के व्यापक लाइसेंसिंग व्यवसाय को पूरक करता है।
प्रतिस्पर्धी दृश्य को देखें। Nvidia अपने H100 और B200 चिप्स के साथ शीर्ष पर है, जिनकी लंबी प्रतीक्षा सूचियाँ और प्रीमियम मूल्य हैं। AMD अपनी Instinct लाइन के साथ मार्जिन पर काम कर रहा है। Google के पास TPUs हैं। Amazon के पास Trainium है। प्रत्येक प्रमुख तकनीकी कंपनी ने या तो अपने कस्टम AI सिलिकॉन में निर्माण किया है या खरीदकर प्रवेश किया है।
इसका एआई चिप बाजार पर क्या असर होगा
Cerebras, Sambanova और Habana Labs (जिसे 2019 में Intel ने अधिग्रहित किया) जैसी कंपनियों का सभी का सामना एक ही मूलभूत चुनौती करनी पड़ी है: Nvidia का CUDA सॉफ्टवेयर परितंत्र ऐसी स्विचिंग लागत पैदा करता है जो तकनीकी श्रेष्ठता को लगभग अप्रासंगिक बना देता है।
ग्राफ़कोर के IPUs का उपयोग क्रिप्टो माइनिंग के लिए नहीं किया जाता है, लेकिन सॉफ्टबैंक द्वारा एक प्रतिस्पर्धी AI सिलिकॉन स्टैक बनाने से समय के साथ GPU की कमी में आराम मिल सकता है, जो दोनों उद्योगों को प्रतिबंधित कर रही है।