SemiAnalysis: रिसिप्रोकेटिंग इंजन AI डेटा सेंटर्स के लिए मीटर के बाद बिजली समाधान का मुख्य स्रोत बन सकते हैं

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ऑन-चेन डेटा के अनुसार, सेमीएनालिसिस के अनुसार, पारस्परिक इंजन AI डेटा सेंटर के लिए मीटर के बाद बिजली समाधान का एक प्रमुख स्रोत बन सकते हैं। 2027–2028 तक अमेरिकी ग्रिड क्षमता कम पड़ने की उम्मीद है, इस साल इंजन निर्माताओं ने 1GW प्रोजेक्ट्स को सुरक्षित कर लिया है, और 2027 और 2028 में 4GW की उम्मीद है। 140GW से अधिक डेटा सेंटर प्रोजेक्ट्स के पास बिजली के अनुबंध नहीं हैं, जो संभवतः पारस्परिक इंजन का उपयोग करके ग्रिड में देरी को छोड़ देंगे। कैटरपिलर, INNIO और कमिन्स उत्पादन को बढ़ा रहे हैं। ऊर्जा मांग में वृद्धि के कारण मुद्रास्फीति डेटा एक द्वितीयक चिंता बन गया है।

मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, 21 जुलाई को, सेमीएनालिसिस, एक सेमीकंडक्टर और एआई स्वतंत्र अनुसंधान संस्थान ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की गणना की आवश्यकता में तेजी से वृद्धि के साथ, डेटा सेंटर की बिजली आपूर्ति का मॉडल बदल रहा है। पहले केवल विद्युत आपूर्ति में खराबी के समय बैकअप बिजली के लिए उपयोग किए जाने वाले पिस्टन इंजन, अब पूरे दिन-रात चलने वाले मूलभूत बिजली स्रोत के रूप में पुनः स्थापित हो रहे हैं। इस वर्ष, पिस्टन इंजन निर्माताओं ने लगभग 1GW के पोस्ट-मीटर बिजली प्रोजेक्ट्स की आपूर्ति के लिए समझौते किए हैं, और 2027 और 2028 में प्रति वर्ष 4GW से अधिक की नई आपूर्ति की उम्मीद है। सेमीएनालिसिस ने संयुक्त राज्य अमेरिका के ग्रिड क्षमता का मॉडलिंग करके बताया है कि वर्तमान बिजली की अतिरिक्त क्षमता 2027 से 2028 के बीच समाप्त हो जाएगी, और 2030 तक की योजना में सम्मिलित नए पब्लिक यूटिलिटी-लेवल की उत्पादन क्षमता, डेटा सेंटर के कारण होने वाली नई लोड मांग को पूरा करने में पर्याप्त नहीं होगी। अपने डेटा सेंटर मॉडल के साथ मिलाकर, सेमीएनालिसिस का अनुमान है कि वर्तमान में लगभग 140GW के संभावित डेटा सेंटर प्रोजेक्ट्स हैं, जिनके पोस्ट-मीटर सप्लाई समझौतों पर हस्ताक्षर अभी नहीं हुए हैं, और भविष्य में, ये प्रोजेक्ट्स पोस्ट-मीटर सप्लाई मॉडल का प्रचुर मात्रा में उपयोग कर सकते हैं, ताकि ग्रिड की संवर्धन सीमा से परहेज किया जा सके। पिस्टन इंजन, एविएशन-डेरिवेटेड गैस टरबाइन, और फ्यूल सेल सहित कई पोस्ट-मीटर सप्लाई प्रौद्योगिकियों में, सेमीएनालिसिस का मानना है कि पिस्टन इंजन सबसे बड़ा हिस्सा हासिल करेगा। कारण: इसकी कम लागत, तेज़ स्थापना, मॉड्यूलर स्केलिंग, और मजबूत फंडिंग क्षमता है, साथ ही, कैटरपिलर, INNIO, कॉमिनस्‍स जैसे उपकरण निर्माता, भविष्य के कुछ सालों में प्रचुर मात्रा में स्थापना के लिए,उत्पादन क्षमता में वृद्धि कर रहे हैं। AI डेटा सेंटर के सतत् प्रसार के साथ, स्थानीय स्वयं-आपूर्ति प्रणाली पारंपरिक बैकअप सुविधा से परे, महत्वपूर्ण ऊर्जा अवसंरचना में परिवर्तित हो रही है,और पिस्टन इंजन,गणना के युग मेंबिजली कीखालीकोपूरा करने काएकमहत्वपूर्णसमाधानबनसकता है।

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