लेखक: चांगान आई बाइटाय अंतर्गत टीम
2026 के चंग जिए के बाद, हेंगडियान के अभिनेता डोंगयिन पर वीडियो डालकर काम न मिलने की शिकायत करने लगे।
फिल्मी ग्रुप शांत हो गया है, पिछले साल नए साल के बाद फागुन पूरा होने से पहले ही ऑडिशन की सूचना आ जाती थी, लेकिन इस साल फरवरी के अंत तक कोई भी नहीं आया।
इस साल चीनी नए साल के अवसर पर, बाइटडांस के तहत वीडियो जनरेशन मॉडल Seedance 2.0 ने चुपचाप लॉन्च किया और पूरे शॉर्ट फिल्म उद्योग को धूम मचा दी।
यह लेख तीन बातों को स्पष्ट करना चाहता है:
- Seedance 2.0 के बाद इस उद्योग में क्या हुआ?
- AI शॉर्ट ड्रामा कैसे बनाए जाते हैं?
- और आम लोगों के लिए इसका क्या अवसर है।
एक मॉडल, जिसने पूरे उद्योग को बदल दिया
चीनी नववर्ष के दौरान, बाइटडांस के अंतर्गत SeeDance 2.0 वीडियो जनरेशन मॉडल का आधिकारिक रूप से लॉन्च हुआ, और फिल्म तूफान के टिम ने अपने प्रयोगात्मक वीडियो में छह बार 'डरावना' कहा।
यह पूरे वीडियो उद्योग को उत्पादन छोर पर पुनर्परिभाषित करता है: आपको कैमरा टीम, अभिनेता या स्थान की आवश्यकता नहीं है, केवल एक पाठ विवरण और एक संदर्भ चित्र के साथ, कुछ ही मिनटों में आप एक प्रकाशित करने योग्य वीडियो बना सकते हैं।
जब बाधाएँ कम हुईं, तो दो प्रकार की ऐसी मांगें जो पहले कठिन थीं, वे मुक्त हो गईं।
- असंभव दृश्यों को वीडियो में बदलें: फिल्म और टीवी कार्यक्रमों के लिए द्वितीयक सृजन, जैसे 'क्या आपने तियानशान के आधार पर एक लोमड़ी को बचाया था?'
- जो दृश्य देखना चाहते हैं लेकिन नहीं देख सकते: ये भावनात्मक स्तर की आवश्यकता हैं, कुछ दृश्यों को शायद कभी फिर से नहीं लिया जा सकता, और AI ने इन दृश्यों के मौजूद होने का अवसर दिया है।
इन दोनों बातों को एक साथ रखने से एक ही बात सामने आती है: AI वीडियो जनरेशन टूल्स के आने के बाद, वीडियो मीडियम का उपयोग करने का तरीका बदल गया है। यह अब केवल पेशेवर टीमों और पेशेवर उपकरणों का अनन्य उत्पाद नहीं रहा, बल्कि हर साधारण व्यक्ति के लिए अपनी भावनाओं को व्यक्त करने, भावनाएँ समर्पित करने या केवल मनोरंजन के लिए उपयोग करने का साधन बन गया है।
इस क्षमता के कारण दो प्रकार के वीडियो कंटेंट में विस्फोट हुआ।
1️⃣ मनोरंजन और ट्रैफ़िक पर केंद्रित शॉर्ट वीडियो कंटेंट
इस प्रकार की सामग्री शॉर्ट ड्रामा की तुलना में इतनी जटिल नहीं है, इसमें कई वीडियो के बीच किरदारों की सुसंगठितता का ध्यान रखने की आवश्यकता नहीं होती, और न ही इसमें लगातार कहानी बनाए रखने की जरूरत होती है; यह मूल रूप से कुछ थकाने वाले दोहराव वाले कार्यों को अलग करके AI को सौंप देता है।
सबसे आम उदाहरण है AI डिजिटल व्यक्ति द्वारा वॉइसओवर: इसे करना बहुत सरल है: अपनी एक फोटो अपलोड करें ताकि डिजिटल व्यक्ति का चित्र बनाया जा सके, कैप्शन लिखें, और AI स्वचालित रूप से लिप सिंक, आवाज़ और वीडियो आउटपुट पूरा कर देगा।
दूसरा प्रकार है मजाक का दृश्यीकरण। इंटरनेट पर फैले कई शुद्ध पाठ मजाक, जिनमें हास्य है लेकिन दृश्य नहीं है, उनकी प्रसार क्षमता सीमित है। अब कुछ लोग इन मजाकों को वीडियो में बदल रहे हैं, जिनमें सबटाइटल और आवाज़ जोड़ी जाती है, इस प्रकार एक ग्राफिक मजाक एक छोटे वीडियो में बदल जाता है।
2️⃣ कहानी-केंद्रित AI शॉर्ट फिल्में
शॉर्ट ड्रामा का दिशा शॉर्ट वीडियो से काफी अधिक जटिल है, क्योंकि कहानी लगातार होती है, एक ही किरदार को पहले एपिसोड से लेकर छिहत्तरवें एपिसोड तक दिखाया जाना चाहिए, चेहरा नहीं बदलना चाहिए, कपड़े नहीं बदलने चाहिए, और स्थान की शैली समान रखनी चाहिए। इस सुसंगठितता की मांग के कारण कार्य प्रवाह की कठिनाई एक आयाम बढ़ जाती है।
बाइटडांस के वास्तविक चेहरे वाली तस्वीरों के प्रति प्रतिबंध के कारण, बहुत सारे निर्माता वास्तविक चेहरे की आवश्यकता वाले दिशानिर्देशों से हटकर कॉमिक्स की ओर रुख कर रहे हैं।
मैन्हवा ने वास्तविक लोगों के बजाय AI द्वारा उत्पन्न एनीमे किरदारों का उपयोग करके अनुपालन समस्याओं से बच लिया, जिससे एक अन्य दरवाजा खुल गया: वेब नॉवल IP का अनुकूलन। फैंटेसी, रिवर्सल, सिस्टम स्ट्रीम—ये टॉमेटो और क्वीन पर करोड़ों पाठकों वाले विषय, एनिमे शॉर्ट फिल्मों में बदलने के लिए प्राकृतिक रूप से उपयुक्त हैं।
द्वितीय: पटकथा से पूर्ण वीडियो तक: एक AI शॉर्ट फिल्म की पूर्ण कार्यप्रवाह
बहुत से लोग एक वीडियो देखकर सोचते हैं कि केवल एक प्लॉट विवरण दर्ज करने से मॉडल खुद ही बन जाता है।
वास्तव में ऐसा नहीं है, एक अच्छी गुणवत्ता वाली AI शॉर्ट फिल्म के पीछे एक स्पष्ट क्रम वाली कार्य प्रवाह प्रणाली होती है, जिसका प्रत्येक चरण एक निश्चित उपकरण से संबंधित होता है और प्रत्येक चरण की गुणवत्ता अंतिम उत्पाद पर सीधा प्रभाव डालती है।
चरण 1: स्क्रिप्ट के लिए शॉट लिस्ट लिखें
स्क्रिप्ट को आपको प्रत्येक शॉट को स्पष्ट रूप से लिखना होगा। फॉर्मेट इस प्रकार होना चाहिए: तीसरा शॉट, रसोई, क्लोज-अप, पुरुष नायक फ्रिज से सामग्री निकालता है, कैमरा हाथ से चेहरे पर जाता है, थकावट भरा अभिव्यक्ति, 5 सेकंड की अवधि, आवाज़ "फिर यह समय आ गया।"
जितना इस चरण को विस्तार से लिखा जाए, उतना ही बाद का जनरेशन स्थिर होगा। AI मॉडल स्पष्ट दृश्य निर्देशों को समझता है, अस्पष्ट कहानी की भावना को नहीं। अच्छी तरह से लिखा गया सीन बाय सीन स्क्रिप्ट, बाद के प्रत्येक चरण की यादृच्छिकता को कम करता है।
दूसरा कदम: भूमिका और परिदृश्य के लिए संदर्भ गैलरी बनाएं
यह पूरी प्रक्रिया में सबसे अनदेखी की जाने वाली, लेकिन सबसे अनिवार्य चरण है।
AI द्वारा निर्मित वीडियो की सबसे बड़ी समस्या गुणवत्ता नहीं, बल्कि संगतता है। एक ही किरदार, पिछले एपिसोड में इस चेहरे के साथ होता है, और अगले एपिसोड में बदल जाता है। पृष्ठभूमि का रंग बदल जाता है, और कपड़ों के विवरण गायब हो जाते हैं। यदि कोई स्थिर संदर्भ चित्र नहीं है, तो तीन से अधिक एपिसोड्स की श्रृंखला लगभग असंभव है।
समाधान यह है कि वीडियो को आधिकारिक रूप से बनाने से पहले, चरित्र के लिए अलग से इमेज जनरेटर टूल का उपयोग करके उन्हें "अंतिम रूप" दें—आमने-सामने, पार्श्व, तीन-चौथाई कोण, और आँखें; हर एक के लिए बालों का रंग, त्वचा का रंग, कपड़े, और शैली स्थिर रखें। मुख्य दृश्यों के साथ भी ऐसा ही करें। इस चित्र संग्रह का उपयोग बाद के सभी शॉट्स में किया जाएगा, और यह पूरी कार्यप्रवाह की आधारशिला है।
⚠️ एक छोटा टिप: यदि आप एक वास्तविक व्यक्ति का वीडियो जेनरेट करना चाहते हैं, तो व्यक्ति की सामने की तस्वीर में आंखों पर मोज़ेक लगा दें, और चित्र पर "यह व्यक्ति AI द्वारा जेनरेट किया गया है" लिखें, और आंखों को अलग से चित्र में प्रदर्शित करें, इससे प्लेटफॉर्म की चेहरा पहचान सीमा को पार किया जा सकता है।
चरण 3: पहले फ्रेम का उपयोग करके गाड़ी की दर नियंत्रित करें
AI वीडियो बनाने वाले सभी लोगों को "लॉटरी" शब्द का अनुभव है। एक वीडियो जेनरेट करने पर, उत्पादन कितनी संभावना से सीधे उपयोग के लिए उपयुक्त होता है? अगर प्रॉम्प्ट और रेफरेंस इमेज की गुणवत्ता पर्याप्त अच्छी है, तो लॉटरी के प्रयासों को काफी कम किया जा सकता है।
एक पेशेवर टीम आमतौर पर प्रत्येक शॉट की पहली फ्रेम को जनरेट करने के लिए इमेज जनरेशन टूल का उपयोग करती है, और फिर इस चित्र को संदर्भ के रूप में इनपुट करती है ताकि Seedance इस फ्रेम से आगे की गतिशीलता को जनरेट कर सके।
इस चरण में, इमेज जनरेटर की गुणवत्ता अंतिम वीडियो की सीमा निर्धारित करती है। जितना बेहतर और अधिक स्थिर चित्र बनाया जाए, Seedance को दिए जाने के बाद उत्पन्न वीडियो उतना ही बेहतर होगा।
यही कारण है कि GPT Image 2 के आने के बाद पूरे उद्योग पर प्रभाव पड़ा, क्योंकि GPT Image 2 की दृश्य विवरण की समझ में एक बड़ी छलांग आई है—केवल एक दृश्य विवरण देने से उच्च गुणवत्ता वाली संदर्भ छवियाँ बन जाती हैं, चेहरे अधिक स्थिर होते हैं, और शैली अधिक नियंत्रित होती है। जब संदर्भ छवियों की गुणवत्ता बढ़ जाती है, तो नीचे के सभी चरणों की अंतिम उत्पाद की गुणवत्ता भी साथ में बढ़ जाती है—यह एक श्रृंखलाप्रतिक्रिया है।
चरण 4: संपादन और संयोजन
स्निपेट की पुष्टि के बाद, शीटिंग या किसी अन्य संपादन उपकरण का उपयोग करके इसे जोड़ें, सबटाइटल, आवाज़ और BGM जोड़ें। Seedance 2.0 वीडियो बनाते समय ध्वनि प्रभाव और संगीत भी उत्पन्न करता है, और मुख की हरकतें और आवाज़ सिंक्रनाइज़ हो चुकी हैं—यह सुविधा काफी हद तक पोस्ट-प्रोडक्शन के कार्य को कम कर देती है।
तीन: पारंपरिक शॉर्ट ड्रामा बनाम AI शॉर्ट ड्रामा: एक असमान युद्ध
इतनी सारी प्रक्रियाओं के बाद, लागत कैसी है? एक 60 एपिसोड की AI शॉर्ट फिल्म में कितना खर्च आता है? पारंपरिक वास्तविक अभिनेता शॉर्ट फिल्मों की तुलना में अंतर कितना है?
- स्टैंडर्ड मेम्बरशिप: लगातार मासिक 199 युआन, प्रति माह 2210 पॉइंट्स सहित, जिससे लगभग 200 सेकंड का वीडियो बनाया जा सकता है, जिसकी प्रति सेकंड लागत लगभग 1 युआन है।
- प्रीमियम सदस्यता: लगातार मासिक 499 युआन, जिसमें 6160 पॉइंट्स शामिल हैं, जिससे लगभग 560 सेकंड का वीडियो बनाया जा सकता है, जिसकी प्रति सेकंड लागत लगभग 0.89 युआन है।
लेकिन यह कीमत हमेशा ऐसी नहीं रही।
इस वर्ष, यानमें बार-बार कीमत में वृद्धि हुई है, मूल वार्षिक सदस्यता मूल्य 2599 युआन था, जो प्रति माह 216 युआन के बराबर है, और प्रति माह 15,000 अंक प्राप्त होते हैं।
अब वार्षिक सदस्यता 5199 युआन हो गई है, और इस साल अप्रैल में मासिक अंक 15000 से घटाकर सीधे 6160 कर दिए गए, जिससे अंकों में 60% से अधिक की कमी हुई, जिसका अर्थ है कि समान बजट के साथ बनाए जा सकने वाले वीडियो का समय आधे से अधिक कम हो गया है और वास्तविक लागत 60% बढ़ गई है।
इमेजिनेशन में 1 सेकंड का वीडियो बनाने में 11 पॉइंट्स खर्च होते हैं, और एक एपिसोड को 1 मिनट मानकर, बिना किसी लूट के, एक शॉर्ट वीडियो की वास्तविक लागत लगभग 46 युआन है।
प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता और सीन की जटिलता के आधार पर खींचने की दर में भिन्नता होती है; एक औसत वीडियो के लिए एक उपयोगी क्लिप प्राप्त करने के लिए 4 बार जेनरेट करने की गणना के अनुसार: एक शॉर्ट ड्रामा की वास्तविक कैलकुलेशन लागत लगभग 184 युआन है। यह तब है जब प्रॉम्प्ट की गुणवत्ता स्थिर हो और सीन सापेक्षिक रूप से सरल हो। यदि कहानी जटिल है या किरदारों की हरकतें अधिक हैं, तो खींचने की संख्या और बढ़ेगी।
गणना क्षमता के अलावा संचालन लागत भी होती है। एक छोटी AI शॉर्ट ड्रामा टीम में सामान्यतः 3 से 5 लोग होते हैं, जिनमें पटकथा लेखक, लॉटरी ड्रॉअर और एडिटर शामिल होते हैं, जिसमें मासिक मानव संसाधन और कार्यालय किराया, बिजली और पानी की लागत मिलाकर लगभग 35,000 से 70,000 युआन का स्थिर खर्च होता है। मासिक 10 श्रृंखलाओं के आधार पर वितरित करने पर, प्रत्येक श्रृंखला की संचालन लागत को जोड़ने के बाद, प्रत्येक एपिसोड की समग्र लागत लगभग 500 युआन से कम होती है।
पारंपरिक वास्तविक अभिनेता शॉर्ट ड्रामा को विषय के आधार पर पुरुष-केंद्रित और महिला-केंद्रित में विभाजित किया जाता है, जिसमें लागत में स्पष्ट अंतर होता है।
- पुरुष-केंद्रित ड्रामा: अधिक कार्रवाई दृश्य और विशेष प्रभाव, 60 एपिसोड की निर्माण लागत आमतौर पर 50 लाख युआन से अधिक होती है, जिसका प्रति एपिसोड अनुमानित खर्च लगभग 8,300 युआन है;
- महिला-केंद्रित ड्रामा: भावनात्मक कहानी पर आधारित, लागत अपेक्षाकृत नियंत्रित, 60 एपिसोड की लागत लगभग 3.5 लाख से 4 लाख युआन के बीच होती है, प्रति एपिसोड लागत लगभग 5800 से 6700 युआन।
इसके विपरीत, AI शॉर्ट ड्रामा की प्रति एपिसोड कुल लागत, भले ही टीम ऑपरेशन लागत को बांटा जाए, 500 युआन से अधिक नहीं होती। एक ही एपिसोड के लिए, पारंपरिक वास्तविक जीवन निर्माण और AI निर्माण के बीच लागत का अंतर 15 से 40 गुना है।
इस अंतर का अर्थ है कि पारंपरिक छोटे नाटकों में प्रत्येक के लिए कई लाख का निवेश होता है, और अगर विषय का चयन गलत हो जाता है, तो यह एक गंभीर चोट होती है, और पूरी टीम को सुधारने में कई महीने लग सकते हैं। AI छोटे नाटकों की प्रत्येक एपिसोड की लागत कुछ सौ रुपये होती है, और इसी बजट के साथ आप एक साथ दस विषयों पर काम कर सकते हैं, संख्या से संभावना प्राप्त करते हैं, और गति से अवसर प्राप्त करते हैं।
चार, इस बात का सामान्य लोगों के लिए क्या मतलब है, क्या अवसर है?
2025 में चीन के माइक्रो शॉर्ट ड्रामा बाजार का आकार 677.9 अरब युआन हो गया, और उपयोगकर्ता संख्या 696 करोड़ तक पहुँच गई, जिससे चीन के आधे से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ता शॉर्ट ड्रामा देख रहे हैं। यह AI शॉर्ट ड्रामा के लिए दर्शकों की मिट्टी है, जिसे एक नया बाजार विकसित करने की आवश्यकता नहीं है; AI शॉर्ट ड्रामा पहले से ही स्थिर भुगतान की आदत बन चुका है।
इस आधार पर, डोंगयिन प्लेटफॉर्म भी एआई मूल वीडियो की ओर ट्रैफ़िक और धन आकर्षित करना शुरू कर चुका है।
डांसहुई और जीमें ने "AI क्रिएशन वेव प्रोग्राम S2" लॉन्च किया है: प्रत्येक दो सप्ताह में 10 उत्कृष्ट कंटेंट का समीक्षा किया जाएगा, सामान्य कंटेंट के लिए 1500 युआन का नकद पुरस्कार मिलेगा, और शीर्ष पर आने वाले लेखकों को उद्योग सहयोग, व्यावसायिक ऑर्डर और शॉर्ट फिल्म प्रोजेक्ट आवेदन समर्थन की प्राथमिकता मिलेगी।
प्लेटफॉर्म प्रोत्साहन के तहत, इस महीने के डोउयिन क्रिएटिव वैविध्य में पिछले समय की तुलना में स्पष्ट रूप से उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री उभरी है। AI गैर-लाभकारी शॉर्ट फिल्में जैसे कि "पेपर प्लेन", "हंड्रेड-यीअर-ओल्ड किंडरगार्टन", "अलविदा" के लाइक्स का स्तर सामान्य रूप से बहुत अधिक है।
अर्जन का मार्ग भी सीधा है, भारतीय क्रिएटर्स एक साथ प्लेटफॉर्म ट्रैफिक शेयरिंग, फानकी नॉवल CPS कमीशन और ब्रांड स्पॉन्सरशिप के तीन मार्गों से आय कमा सकते हैं।
- अकाउंट के 1 से 5 लाख फॉलोअर्स होने पर, प्रति पोस्ट विज्ञापन की कीमत 500 से 2000 युआन होगी;
- 5 से 10 लाख फॉलोअर्स, प्रति पोस्ट 2000 से 5000 युआन;
- 10 से 50 लाख फॉलोअर्स, प्रति पोस्ट 5,000 से 20,000 युआन तक।
प्लेटफॉर्म पर ट्रैफिक शेयरिंग प्लान भी उपलब्ध है, डोउयिन मीडियम वीडियो प्लान में लगभग 60 युआन प्रति 10,000 प्लेबैक, कुआईशो मग्नेट स्टार प्लान में लगभग 40 युआन प्रति 10,000 प्लेबैक, और इनकी सीमा कम है।
गेम प्रचार, ऐप नए उपयोगकर्ता आकर्षित करना, ब्रांड एम्बेडिंग—ये विज्ञापनदाता पहले से ही शॉर्ट ड्रामा कंटेंट पर बड़े पैमाने पर विज्ञापन दे रहे हैं, AI शॉर्ट ड्रामा ने उन्हें एक और कम लागत वाला विकल्प प्रदान किया है।
अंत में लिखें
इतने बड़े बाजार के लिए कौन सा व्यक्ति प्रवेश करने के लिए उपयुक्त है?
बिना किसी पृष्ठभूमि के, आपको शुरुआत में शॉर्ट ड्रामा नहीं बनाना चाहिए। शॉर्ट ड्रामा के लिए किरदारों की सुसंगठितता और सीनों की सुसंगठितता की बहुत अधिक आवश्यकता होती है, इसकी वर्कफ्लो जटिल होती है और परीक्षण और त्रुटि की लागत भी अधिक होती है; अधिक व्यावहारिक रास्ता है कि आप पहले शॉर्ट वीडियो से अभ्यास करें।
डिज़िटल टिकटॉक पर बहुत सारे ऐसे वीडियो बनाए जाते हैं जो इंटरनेट पर फैले टेक्स्ट के टुकड़ों को वीडियो में बदल देते हैं, जिनमें लगातार कहानी या स्थिर किरदार की आवश्यकता नहीं होती, हर वीडियो स्वतंत्र सामग्री होती है। ऐसे अकाउंट्स तेजी से फॉलोअर्स प्राप्त करते हैं और उच्च वीक्षण संख्या प्राप्त करते हैं, जिससे अपना IP और दर्शक आधार बनाना आसान होता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि इस प्रकार के वीडियो में लगभग किसी भी पात्र या स्थान की सुसंगठितता का ध्यान रखने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए पूरा ध्यान सामग्री के विषय और गति पर केंद्रित किया जा सकता है।
जब आपका अकाउंट चलने लग जाए और आपको टूल और प्लेटफॉर्म के नियमों की समझ हो जाए, तब धीरे-धीरे कंटेंट की गुणवत्ता में सुधार करें और अधिक जटिल शॉर्ट ड्रामा वर्कफ्लो का प्रयास करें।
AI शॉर्ट ड्रामा के इस क्षेत्र में अभी तक कोई वास्तविक रूप से एकाधिकारी नहीं बना है, उपकरण विकसित हो रहे हैं, कार्य प्रवाह विकसित हो रहा है; आज एक प्रक्रिया को सफलतापूर्वक चलाने वाली टीम कल बेहतर मॉडल द्वारा पुनर्व्यवस्थित हो सकती है। इसका मतलब है कि पहले आने का लाभ उतना बड़ा नहीं है जितना कि सोचा जाता है, और बाद में आने वालों के लिए अभी भी मौका है।
