AI कैलकुलेशन की मांग लगातार बढ़ने और स्टोरेज चिप्स की आपूर्ति-मांग के असंतुलन बढ़ने के संदर्भ में, CXL (Compute Express Link) एक निचली तकनीक से उद्योग का केंद्र बन रहा है। सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स, SK हाइलेस, और माइक्रॉन टेक्नोलॉजीज ने क्रमशः निवेश बढ़ाया है, जबकि गूगल और एनविडिया ने इसकी पुष्टि की है, जिससे HBM के बाद यह स्टोरेज क्षेत्र में एक नया प्रतिस्पर्धा केंद्र बन गया है।
सैमसंग ने हाल ही में IEEE अकादमिक सम्मेलन में अपनी CXL मेमोरी सिस्टम "Pangea v2" की नवीनतम प्रगति के बारे में एक पेपर प्रकाशित किया। कोरियाई मीडिया कोरियन इकोनॉमी के अनुसार, इस सिस्टम की डेटा ट्रांसमिशन प्रदर्शन RDMA जैसी पारंपरिक कनेक्टिविटी तकनीकों की तुलना में 10.2 गुना बेहतर है, और पारंपरिक मेमोरी आर्किटेक्चर में लंबे समय से मौजूद बैलेन्स समस्याओं को अधिकतम 96% तक कम कर दिया गया है, जिसे CXL क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण तकनीकी क्रांति माना जाता है।
मांग की ओर से, टेक दिग्गज इस तकनीक को वास्तविक समर्थन प्रदान कर रहे हैं। The Information के अनुसार, गूगल ने अपने डेटा सेंटर में CXL के लिए तैनाती शुरू कर दी है और CPU और बड़े बाहरी मेमोरी पूल के बीच डेटा ट्रैफिक को प्रबंधित करने के लिए कंट्रोलर स्थापित कर रहा है। NVIDIA ने इस साल के अंत में लॉन्च होने वाले Vera CPU में CXL 3.1 मानक का समर्थन करने की योजना बनाई है, जिसे उद्योग में अब तक की सबसे बड़ी CXL वास्तविक परीक्षा माना जा रहा है।
हालांकि उद्योग में रुचि स्पष्ट रूप से बढ़ रही है, CXL का व्यापक व्यावसायिक उपयोग एक महत्वपूर्ण बाधा का सामना कर रहा है—इस तकनीक को डेटासेंटर में CPU, GPU, मेमोरी और नेटवर्क उपकरणों के सभी एक ही मानक को समर्थन करने की आवश्यकता है, और इसके प्रसार के मार्ग पर सबसे कठिन बाधा अंतर-उद्योग पारिस्थितिकी तंत्र के सहयोग की जटिलता है।
सैमसंग "Pangea v2": प्रदर्शन में भारी वृद्धि, विस्तारित मेमोरी पूल 5.5TB से अधिक
सैमसंग द्वारा प्रदर्शित "Pangea v2" सिस्टम, उसके CXL क्षेत्र में नवीनतम तकनीकी उपलब्धि को दर्शाता है।
कोरियन इकोनॉमी के अनुसार, यह प्रणाली इंटेल, एनविडिया जैसी कंपनियों द्वारा 2020 में साझा किए गए CXL 2.0 मानक पर आधारित है, जो 22 CXL DRAM मॉड्यूल (CMM-D) को एकल साझा मेमोरी पूल में एकीकृत करती है और अधिकतम 5.5TB मेमोरी क्षमता के साथ कई सर्वरों को समर्थन प्रदान करती है। सैमसंग ने विकास के दौरान वैश्विक सेमीकंडक्टर डिजाइन कंपनी Marvell और AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी Liquid AI के साथ सहयोग किया।
प्रदर्शन के मामले में, Pangea v2 की डेटा ट्रांसफर क्षमता पारंपरिक RDMA समाधान की तुलना में 10.2 गुना बेहतर है, और बॉटलनेक में 96% तक सुधार हुआ है।
चूंकि CXL मानक अब तक 3.2 संस्करण तक पहुंच चुका है, सैमसंग ने 2026 के भीतर नवीनतम मानक पर आधारित "Pangea v3" जारी करने की योजना बनाई है।
तीन प्रमुख स्टोरेज निर्माता पूरी तरह से शामिल हो गए हैं, प्रतिस्पर्धा का ढांचा तेजी से आकार ले रहा है
SK हाइलेक्स भी CXL अनुसंधान और विकास को तेज कर रही है।
कोरियन इकोनॉमी के अनुसार, कंपनी ने 2022 में अपना पहला CXL DRAM लॉन्च किया, 2023 में CXL 2.0 के साथ संगत उत्पाद लॉन्च किया, और उसका CMM-DDR5 96GB मेमोरी समाधान 2025 तक ग्राहक प्रमाणीकरण पूरा कर चुका है। SK हाइलिस डीआरएएम मार्केटिंग प्रमुख पार्क जून-डॉक ने कहा कि कंपनी CXL 3.0 समर्थित दूसरी पीढ़ी के उत्पादों के साथ अपनी तकनीकी नेतृत्व स्थिति को जारी रखेगी।
माइक्रोन टेक्नोलॉजीज ने 2024 में अपने स्वयं के CXL मेमोरी मॉड्यूल लॉन्च किए, जिससे वे आधिकारिक रूप से क्षेत्र में प्रवेश कर गए। तीन प्रमुख स्टोरेज फर्मों ने क्रमिक रूप से अपनी व्यवस्था पूरी कर ली है, और CXL प्रतिस्पर्धा का प्रारंभिक ढांचा तैयार हो गया है।
गूगल और न्वीडिया ने मांग की पुष्टि की, AI मेमोरी दक्षता मुख्य ड्राइवर बन गई
CXL का बाजार द्वारा ध्यान दिए जाने का मुख्य तर्क यह है कि यह AI सर्वर में मेमोरी उपयोग दर में कमी की समस्या को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है।
वर्तमान आर्किटेक्चर के तहत, प्रत्येक GPU और CPU को अपनी अलग मेमोरी की आवश्यकता होती है, और सामान्य स्थितियों में मेमोरी उपयोग केवल 20% से 30% होता है। CXL कई GPU और CPU को एक सामान्य मेमोरी पूल को डायनामिक रूप से साझा करने की अनुमति देता है, जिससे संसाधन उपयोग की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
द इनफॉर्मेशन के संदर्भ में, गूगल के दो कर्मचारियों की जानकारी के अनुसार, गूगल ने CXL को उत्पादन में लागू कर दिया है और प्रोसेसर को बाहरी मेमोरी तक पहुंचने की गति बढ़ाने के लिए बाहरी मेमोरी पूल को अपने सिस्टम में और गहराई से एकीकृत करने का मूल्यांकन कर रहा है।
NVIDIA का Vera CPU CXL 3.1 मानक का समर्थन करेगा, और इसके व्यापक बाजार में प्रवेश का परिणाम CXL को कुछ कंपनियों के प्रयोगात्मक प्रोजेक्ट से उद्योग-व्यापी विश्वसनीय समाधान में बदलने की क्षमता का महत्वपूर्ण संकेत होगा।
दक्षिण कोरियाई CXL स्टार्टअप Xcena के सीईओ जिन किम ने कहा: "AI बुनियादी ढांचे को बहुत अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है, और मेमोरी की कीमतें लगातार बढ़ रही हैं, जिससे हमारे लक्षित ग्राहकों को मेमोरी के उपयोग की दक्षता में सुधार करने के लिए मजबूर किया जा रहा है, और अभी तक CXL के बजाय मेमोरी दक्षता में सुधार करने का कोई अन्य समाधान उपलब्ध नहीं है।"
ऊर्जा समन्वय की बाधाएँ उच्च हैं, और प्रसार का समयसूची अभी अनिश्चित है
CXL के व्यापक लागू होने का मूलभूत पारिस्थितिक चुनौती से सामना है।
बर्नस्टीन रिसर्च के सेमीकंडक्टर विश्लेषक मार्क ली ने कहा: "CXL को सही ढंग से काम करने के लिए, आपको CPU, GPU, मेमोरी और सॉफ्टवेयर सभी को संगत होना चाहिए। इन सभी उत्पादों पर एक साथ नियंत्रण रखने और सहयोगात्मक परिवर्तन को आगे बढ़ाने में सक्षम कंपनियाँ बहुत कम हैं, नेविडिया एक है और गूगल दूसरा है।"
इतिहास के अनुसार, AMD ने 2022 में और Intel ने 2023 में CXL समर्थित सर्वर चिप्स लॉन्च किए, लेकिन दोनों उत्पादों का व्यावसायिक रूप से लागू होना बहुत सीमित रहा। भले ही Google ने उत्पादन परिवेश में CXL को लागू करना शुरू कर दिया हो, उद्योग के इंजीनियर्स सामान्य रूप से मानते हैं कि वर्तमान CXL प्रौद्योगिकी अभी भी बड़े क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स की सभी आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती।
CXL कंसोर्टियम प्रत्येक नए संस्करण के स्पेसिफिकेशन की पुष्टि के बाद, चिप डिजाइनर्स को प्रोसेसर को फिर से डिजाइन करने में एक से दो साल लगते हैं, उसके बाद कंपोनेंट निर्माता संगत कंट्रोलर और स्विच डिवाइस बनाते हैं, स्टोरेज निर्माता मेमोरी मॉड्यूल को अपग्रेड करते हैं, और सर्वर निर्माता कई महीनों तक संगतता परीक्षण करते हैं—यह लंबी श्रृंखला सहयोग, CXL के व्यापक अपनाये जाने के लिए एक अपरिहार्य वास्तविक बाधा है। इनवेडा Vera CPU की इस साल की लॉन्चिंग, बाजार को अब तक का सबसे अधिक संदर्भ-मूल्यवान उत्तर प्रदान करेगी।