Sakana AI ने बेहतरीन बेंचमार्क प्रदर्शन के साथ Fugu मल्टी-एजेंट सिस्टम लॉन्च किया

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ME AI संदेश, डायनेमिक मॉनिटरिंग के अनुसार, जापानी AI अनुसंधान कंपनी Sakana AI ने अपना प्रमुख व्यावसायिक उत्पाद Sakana Fugu लॉन्च करने की घोषणा की है और प्रारंभिक Beta परीक्षण के लिए आवेदन खोल दिए हैं। यह प्रणाली एक मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम के रूप में स्थित है, जो OpenAI प्रारूप के एकल मॉडल API के साथ संगतता के साथ सेवा प्रदान करती है, जिसमें निम्न लेटेंसी अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करने वाला Sakana Fugu Mini और कठोर कार्यों के लिए उपयुक्त Sakana Fugu Ultra शामिल है। उत्पाद आर्किटेक्चर ICLR 2026 में प्रकाशित Trinity और Conductor पेपर पर आधारित है। प्रणाली का केंद्र एक स्व-अधिगमक हल्का भाषा मॉडल है, जो मानव-पूर्वनिर्धारित टीम भूमिकाओं या स्थिर पाइपलाइन पर निर्भर नहीं है, बल्कि कार्य की कठिनाई के आधार पर Worker मॉडल पूल को सक्रिय करता है और कार्यों का विभाजन करता है। प्रणाली साथ ही टेस्ट-टाइम स्केलिंग का समर्थन करती है और स्व-अनुकूलक पुनरावृत्ति कॉल क्षमता रखती है। मॉडल अपने पिछले आउटपुट को संदर्भ के रूप में पढ़ सकता है, जिससे यह संचालन के दौरान स्वयं ही दोषों की पहचान कर सकता है और सुधार प्रवाह को सक्रिय कर सकता है; उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के समय अनुकूलनीय कंप्यूटिंग अक्ष के रूप में पुनरावृत्ति गहराई को सेट कर सकते हैं। मूल्यांकन डेटा के अनुसार, हार्डकोर निष्कर्षण और कोडिंग बेंचमार्क में, Sakana Fugu Ultra ने प्रमुख एकल मॉडल से अधिक प्रदर्शन किया है। GPQAD, LCBv6 और SWEPro परीक्षणों में, Sakana Fugu Ultra ने क्रमशः 95.1, 93.2 और 54.2 के स्कोर प्राप्त किए, जो GPT 5.4, Gemini 3.1 और Opus 4.6 जैसे प्रमुख एकल मॉडलों से बेहतर है। (स्रोत: BlockBeats)
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