राउंडहिल ने GPU-एज-ए-सर्विस इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए निओक्लाउड ईटीएफ के लिए आवेदन किया है

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मंगलवार को ETF की खबर सामने आई, जब राउंडहिल इन्वेस्टमेंट्स ने राउंडहिल निओक्लाउड ETF ($NCLD) के लिए SEC के पास आवेदन दायर किया। यह फंड GPU-as-a-Service बुनियादी ढांचा प्रदान करने वाली कंपनियों पर केंद्रित है, जो उच्च-घनत्व वाले AI डेटा केंद्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। ABI रिसर्च के अनुसार, 2030 तक Neocloud प्रदाता GPUaaS आय में $65 बिलियन से अधिक कमा सकते हैं। ETF का आवेदन 22 मई, 2026 को दायर किया गया, लेकिन अभी तक होल्डिंग्स या शुल्क के बारे में कोई विवरण उपलब्ध नहीं है। बिटकॉइन ETF की खबर अभी भी एक लोकप्रिय विषय है, और यह आवेदन डिजिटल संपत्ति से संबंधित फंड प्रस्तावों की बढ़ती सूची में जुड़ता है।

राउंडहिल इन्वेस्टमेंट्स ने एसईसी के पास एक नया एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड दायर किया है, जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के सबसे तेजी से बढ़ रहे क्षेत्रों में से एक पर आधारित है: कंपनियाँ जो एंटरप्राइजेज को मशीन लर्निंग कंप्यूट के लिए GPU क्षमता किराए पर देती हैं।

$NCLD टिकर के तहत प्रस्तावित राउंडहिल निओक्लाउड ETF, "निओक्लाउड कंपनियों" पर ध्यान केंद्रित करेगा, जो पारंपरिक हाइपरस्केलर्स जैसे AWS, Azure और Google Cloud द्वारा प्रदान किए जाने वाले व्यापक, सामान्य-उद्देश्य वाली सेवाओं के बजाय कच्चे GPU हॉर्सपावर पर जोर देती हैं।

नीक्लाउड क्या है?

नियोक्लाउड प्रदाता उच्च घनत्व वाले AI डेटा केंद्रों, GPU-एज-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म, बिजली अवसंरचना और उच्च गति नेटवर्किंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो जटिल AI कार्यभारों को कुशलता से और कम लागत पर समर्थन प्रदान कर सकते हैं।

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GPU-as-a-Service मॉडल, जिसे कभी-कभी GPUaaS के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, कंपनियों को स्वयं हार्डवेयर खरीदे और उसकी रखरखाव किए बिना ऑन-डिमांड पावरफुल GPU क्लस्टर्स तक पहुँच प्रदान करता है।

ABI Research का अनुमान है कि 2030 तक नियोक्लाउड प्रदाता GPUaaS आय में $65 बिलियन से अधिक उत्पन्न करेंगे।

राउंडहिल का एआई नियमावली विस्तारित हो रहा है

यह राउंडहिल का AI-आधारित निवेश में पहला प्रयास नहीं है। फर्म पहले से ही जनरेटिव AI & टेक्नोलॉजी ETF, जो CHAT टिकर के तहत ट्रेड होता है, और DRAM टिकर के तहत मेमोरी ETF का प्रबंधन करता है। निओक्लाउड ETF की फाइलिंग 22 मई, 2026 को की गई थी।

इस फाइलिंग में अभी तक कोई विशिष्ट पोर्टफोलियो होल्डिंग्स या व्यय अनुपात उजागर नहीं किया गया है। लेकिन इस फाइलिंग से स्पष्ट है कि निवेश का ब्रह्मांड: उच्च-घनत्व वाले AI डेटा केंद्रों, GPUaaS प्लेटफॉर्म, इन सुविधाओं के समर्थन के लिए बिजली अवसंरचना, और AI-स्केल डेटा ट्रांसफ़र के लिए डिज़ाइन की गई हाई-स्पीड नेटवर्क तकनीकों में संलग्न कंपनियाँ हैं।

एक बात जिस पर ध्यान देना जरूरी है, वह है कि राउंडहिल फंड की पूरी विधि प्रकाशित होने के बाद किसे योग्य मानता है। एक वास्तविक GPU क्लाउड विशेषज्ञ और एक पारंपरिक डेटा सेंटर संचालक के बीच जिसमें कुछ AI क्षमताएँ हैं, उसके बीच की सीमा धुंधली हो सकती है, और फंड द्वारा इस सीमा को कैसे खींचा जाएगा, यह तय करेगा कि $NCLD वास्तव में अलग प्रस्तुति प्रदान करेगा या मौजूदा टेक इंफ्रास्ट्रक्चर फंड्स का एक पुनर्व्यवस्थित संस्करण बन जाएगा।

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