QuarqLabs ने चार-स्तरीय स्थायी मेमोरी एजेंट आर्किटेक्चर को ओपन सोर्स किया

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AI summary iconसारांश

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QuarqLabs ने अपने मुख्य प्रोजेक्ट, Quarq Agent के संस्करण v0.4.0 को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की है। चार-स्तरीय मॉड्यूलर लंबे समय तक की याददाश्त आर्किटेक्चर AI एजेंट की भूलने और भ्रम पैदा करने जैसी समस्याओं को सुलझाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रोजेक्ट में क्वेरी, स्टोरेज, तर्क और सीखने के स्तर शामिल हैं, जिनमें Gmail, Google Calendar और PDF रिपोर्ट्स के लिए उपकरण शामिल हैं। QuarqLabs अब रोबोटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर पर ध्यान केंद्रित करेगा और इस प्रोजेक्ट का समर्थन नहीं करेगा। यह प्रोजेक्ट फंडिंग की समाचार ओपन-सोर्स शोध में संक्रमण को दर्शाता है।
ME AI संदेश, एनालिसिस बीटिंग के मॉनिटरिंग के अनुसार, स्टार्टअप QuarqLabs ने अपने कोर प्रोजेक्ट Quarq Agent का v0.4.0 संस्करण ओपन सोर्स किया है। इस प्रोजेक्ट का उद्देश्य AI एजेंट्स के लिए 'निरंतर अध्ययन' के लंबे समय तक की याददाश्त आर्किटेक्चर प्रदान करना है, जिससे एजेंट्स के भूलने, लंबे समय अवधि के तर्क के लिए कठिनाई और हॉलूसिनेशन की समस्याओं का समाधान हो सके। साथ ही, QuarqLabs ने अपना स्ट्रैटेजिक फोकस पूरी तरह से रोबोटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर पर स्थानांतरित करने की घोषणा की है, और इस प्रोजेक्ट को ओपन सोर्स रिसर्च एसेट के रूप में आर्काइव कर दिया जाएगा, और कंपनी इसका सक्रिय रखरखाव नहीं करेगी। Quarq Agent ने 'क्वेरी, स्टोर, इनफ़रेंस, लर्निंग' के चार-स्तरीय मॉड्यूलर लंबे समय तक की याददाश्त प्रणाली का नवीनतम प्रस्ताव दिया है। 'क्वेरी लेयर' में, सिस्टम बैकग्राउंड में प्रश्न को मल्टी-व्यू रिट्रीवल हाइपोथीसिस में विस्तारित करता है और स्थानीय FAISS वेक्टर और कीवर्ड का मिश्रित सर्च करता है; 'स्टोरेज लेयर' में, याददाश्त को सेमेंटिक (पसंद और तथ्य), सीनियर (घटना इतिहास) और प्रोग्राम (व्यवहार निर्देश और फॉरमैट नियम) के तीन प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है, पहले दो को स्थानीय वेक्टर लाइब्रेरी और JSON समर्थित किया जाता है, जबकि तीसरे को नियम सेट से स्वतंत्र रूप से प्रबंधित किया जाता है; 'इनफ़रेंस लेयर' में, सिस्टम घटना और स्टोरेज समय के सख्त पृथक्करण, एंटिटी संबंधों के पृथक्करण, और सूचना की कमी पर सक्रिय रूप से कमी को स्वीकार करने के माध्यम से हॉलूसिनेशन को स्पष्ट हदों से रोकता है; 'लर्निंग लेयर' में, सिस्टम बैकग्राउंड में स्वतंत्र मॉडल को समानांतर में चलाकर, याददाश्त को जोड़ना, हटाना, अपडेट करना और डुप्लीकेट मर्ज करना पूरा करता है, बिना किसी इंटरएक्शन लेटेंसी में वृद्धि के। पारिस्थितिकीय और कार्यान्वयन स्तर पर, Quarq Agent पूरी तरह से स्थानीय प्रस्थापन पर केंद्रित है, जिसमें Gmail, Google Calendar, PDF संरचित रिपोर्टजनरेशन सहित कई प्रति-तैयार कौशल (out-of-the-box skills) हैं, और डेवलपर्स Python स्क्रिप्ट के माध्यम से tools/डायरेक्टरी में सक्रिय प्रसारण (dynamic expansion) की सुविधा प्रदान करता है। पूरी तरह सेओपन-सोर्स, पूरी तरह से प्रोजेक्टेड 'मेमोरी-फ़िrsट' AIएजेंट के संदर्भ कार्यान्वयन के रूप में, Quarq Agent,लंबे समयतक सहभागी AIएजेंटबनाने केलिएउच्चइंजीनियरिंगमूल्यप्रदानकरताहै।(स्रोत: BlockBeats)
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