पूलसाइड ने 3 साल और $600 मिलियन फंडिंग के बाद लागुना सीरीज़ AI मॉडल्स का अनावरण किया

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29 अप्रैल को पूलसाइड ने अपनी लागुना सीरीज़ AI मॉडल लॉन्च करते हुए प्रोजेक्ट फंडिंग की खबर जारी की। $626 मिलियन जुटाने के बाद $3 बिलियन की कीमत वाली यह स्टार्टअप अब अपने मॉडल्स को सार्वजनिक के लिए खोलती है। 225B पैरामीटर MoE मॉडल Laguna M.1 ने SWE-bench Pro पर 46.9% स्कोर हासिल किया। Apache 2.0 के तहत ओपन-सोर्स किया गया Laguna XS.2, 36GB के Mac पर चलता है और SWE-bench Verified पर 68.2% स्कोर हासिल करता है। दोनों मॉडल्स सीमित समय के लिए मुफ्त हैं। AI + क्रिप्टो समाचार इस क्षेत्र में प्रमुख विकासों पर लगातार प्रकाश डाल रहा है।

AIMPACT संदेश, 29 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, प्रोग्रामिंग AI कंपनी Poolside ने Laguna सीरीज के पहले दो मॉडल जारी किए हैं। Poolside की स्थापना 2023 में हुई थी, जिसने अब तक 6.26 अरब डॉलर का फंडिंग जुटाया है और इसका मूल्यांकन 30 अरब डॉलर है, जिसमें Bain Capital Ventures, NVIDIA और eBay Ventures शामिल हैं। पहले यह केवल सरकारी और सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों के लिए था, लेकिन यह पहली बार सार्वजनिक रूप से मॉडल जारी कर रहा है। फ्लैगशिप Laguna M.1 225B पैरामीटर MoE मॉडल है (सक्रिय 23B), जिसे 6144 NVIDIA Hopper GPU पर 30T token के साथ शून्य से प्रशिक्षित किया गया है, SWE-bench Pro स्कोर 46.9% है, और केवल API के माध्यम से उपलब्ध है। छोटा मॉडल Laguna XS.2 33B पैरामीटर MoE (सक्रिय 3B) है, SWE-bench Pro 44.5%, SWE-bench Verified 68.2%, वजन Apache 2.0 के तहत ओपन सोर्स किए गए हैं, 36GB RAM वाले Mac पर स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है, और इसे HuggingFace, Ollama और OpenRouter पर लाइव कर दिया गया है। दोनों मॉडल सीमित समय के लिए मुफ्त हैं। Poolside ने अपने आंतरिक agent रनटाइम pool को भी ओपन सोर्स किया है, जो प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए प्रयोग किए जाने वाले परिवेश के समान है। कंपनी के शोध टीम में लगभग 60 लोग हैं, और ब्लॉग में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि "पश्चिम को मजबूत ओपन सोर्स मॉडल की आवश्यकता है, हम योगदान देना चाहते हैं।" (स्रोत: BlockBeats)

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