Poolside ने 118B-पैरामीटर कोड मॉडल Laguna S 2.1 को ओपन सोर्स किया, जो स्वयं के परीक्षणों में DeepSeek से बेहतर प्रदर्शन करता है

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ऑन-चेन समाचार: पूलसाइड ने Laguna S 2.1 को ओपन-सोर्स कर दिया है, जो MetaEra पर आधारित 118B पैरामीटर MoE कोड मॉडल है। यह एक समय में 80B पैरामीटर्स सक्रिय करता है और 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट का समर्थन करता है। क्वांटाइज्ड होने पर, यह एकल NVIDIA DGX Spark पर चलता है। स्वयं के परीक्षणों में, इसने Terminal-Bench 2.1 पर 70.2% स्कोर प्राप्त किया, जो DeepSeek-V4-Pro-Max से बेहतर है। इसने SWE-Bench Multilingual और DeepSWE में DeepSeek को भी हराया। हालाँकि, यह Kimi K3 से पीछे है, जिसने इसी बेंचमार्क पर 88.3% स्कोर प्राप्त किया। एक्सचेंज के लिए नए टोकन सूचीबद्ध करना अभी भी एक प्रमुख फोकस है, लेकिन Laguna S 2.1 पूलसाइड के स्थानीय, कुशल कोड जनरेशन की ओर बढ़ने को दर्शाता है।
ME AI संदेश, एक्शन मॉनिटरिंग के अनुसार, प्रोग्रामिंग Agent पर विशेषज्ञता रखने वाली Poolside ने Laguna S 2.1 नामक ओपन-सोर्स MoE कोड मॉडल जारी किया है। मॉडल के कुल 1180 अरब पैरामीटर हैं, जिनमें से प्रत्येक बार केवल 80 अरब सक्रिय होते हैं, और यह 10 लाख Token के कंटेक्स्ट को सपोर्ट करता है। क्वांटाइज़ेशन के बाद यह NVIDIA DGX Spark पर चलाया जा सकता है। Poolside के स्वयं के परीक्षणों में, Laguna S 2.1 ने Terminal-Bench 2.1 में 70.2% का स्कोर प्राप्त किया, जो 1.6 ट्रिलियन कुल पैरामीटर और 490 अरब सक्रिय पैरामीटर वाले DeepSeek-V4-Pro-Max के 64.0% से अधिक है। SWE-Bench Multilingual, SWE-Bench Pro और DeepSWE में भी इसका स्कोर अधिक है। हालाँकि, यह Kimi K3 से अभी भी स्पष्ट रूप से पीछे है। Kimi K3 के कुल 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर और 500 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसने Terminal-Bench 2.1 में 88.3% और DeepSWE में 69% स्कोर प्राप्त किया। Laguna S 2.1 के संबंध में ये स्कोर क्रमशः 70.2% और 40.4% हैं। ये स्कोर एक ही परिवेश में पुनः परीक्षण किए गए नहीं हैं। Poolside ने अपना स्वयं का Agent फ्रेमवर्क उपयोग किया है, जबकि प्रतिद्वंद्वी मॉडलों के स्कोर पब्लिकली उपलब्ध सर्वोच्च परिणामों से लिए गए हैं। Laguna S 2.1 की विशेषता यह है कि यह कम सक्रिय पैरामीटर के साथ लंबी अवधि की प्रोग्रामिंग क्षमता को स्थानीय सिंगल-मशीन पर चलाने की क्षमता प्रदान करता है। (स्रोत: BlockBeats)
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