प्लेग्राउंड AI के संस्थापक ने चीन और अमेरिका के बीच एआई ओपन-सोर्स परितंत्र के द्वि-पथ विभाजन की चेतावनी दी

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प्लेग्राउंड AI के संस्थापक सुहेल डोशी ने चीन की स्वयं पर निर्भर कंप्यूटिंग पावर रणनीति में बढ़ती खुली रुचि पर ध्यान आकर्षित किया और चेतावनी दी कि यह वैश्विक AI ओपन-सोर्स परितंत्र को विभाजित कर सकती है। जैसे-जैसे बीजिंग अपना स्वयं का स्टैक बना रहा है, ओपन-सोर्स योगदान एक ऐसी प्रणाली की ओर विस्थापित हो सकते हैं जिसकी अमेरिका आसानी से पहुंच नहीं कर सकता। भय और लालच सूचकांक के डेटा से पता चलता है कि चीनी टीमों को वैश्विक शोध तक पहुंच में बाधाएँ आ रही हैं और अमेरिकी मॉडल्स तक पहुंचने में कठिनाइयाँ हो रही हैं, जिससे अनिश्चितता बढ़ रही है। हुआवेई के CANN और अन्य उपकरण एक समानांतर हार्डवेयर परितंत्र को तेज कर रहे हैं, जिससे डेवलपर्स को चीन-अनुकूलित प्रणालियों के बीच चयन करना पड़ता है या पूरी तरह से पुनः निर्माण करना पड़ता है।

Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, Playground AI के संस्थापक Suhail Doshi ने X पर बताया कि चीन द्वारा कैलकुलेशन क्षमता स्वायत्तीकरण में तेजी लाने से वैश्विक AI ओपन-सोर्स पारिस्थिति को दोहरी विभाजन का खतरा झेलना पड़ सकता है। Doshi ने चेतावनी दी कि जब चीन पश्चिमी हार्डवेयर पर निर्भरता कम करके स्वयं की कैलकुलेशन स्टैक बनाएगा, तो चीन का विशाल और सक्रिय ओपन-सोर्स योगदान एक ऐसे तकनीकी पारिस्थिति की ओर मुड़ जाएगा, जिसे संयुक्त राज्य अमेरिका न तो इस्तेमाल करना चाहेगा और न ही इसे उपलब्ध करा पाएगा। संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रमुख AI दिग्गजों के अध्ययन और बुनियादी ढांचे के बढ़ते हुए बंद स्रोत होने के प्रसंग में, वैश्विक ओपन-सोर्स पारिस्थिति का विभाजन संयुक्त राज्य अमेरिका की AI नवाचार क्षमता को प्रतिकूल प्रभावित करेगा। तकनीकी स्टैक की दोहरी विभाजन प्रवृत्ति ने उद्योग में व्यापक चर्चा को जन्म दिया है। GeekPark जैसे प्लेटफॉर्मों ने टिप्पणियों में सुझाव दिया है कि कैलकुलेशन स्वायत्तीकरण के कारण आंतरिक सम song समानांतर तकनीकी पृथक्करण हो रहा है, जिससे चीनी R&D टीमों को वैश्विक अनुसंधान चक्र में शामिल होने में अधिक भौतिक बाधाएँ का सामना करना पड़ रहा है, साथ ही संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे हालिया मॉडल प्रोडक्ट्स का सीधे प्रयोग करना मुश्किल होता है। उद्योग के इंजीनियरों ने संकेत दिया है कि Huawei CANN हेटरोजेनियस कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर जैसे ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर स्टैक के प्रचलन से, कई चिप मैनुफैक्चरर समान प्रतिबंध प्रणाली प्राप्त कर पा रहे हैं, जिससे NVIDIA CUDA के समानांतर हार्डवेयर पारिस्थिति का संक्रमण हो रहा है। चीन के प्रसव प्रतिबंधों के कारण मुख्यतः से ही ओपन-सोर्स टूलचेन का निर्माण करने पर मजबूर होने के संदर्भ में, संयुक्त राज्य अमेरिकी डेवलपर्स में महत्वपूर्ण संघर्ष पैदा हो सकता है: मजबूरी से, China-अग्रणी, महत्वपूर्ण-अनुकूलित,ओपन-सोर्स सिस्टम को स्वीकार करें,या सभी प्रौद्योगिकी पहियों को स्वयं पुनःबनाएँ। हालाँकि, Silicon Valley केओपन-सोर्स हरकत के समर्थक Guillaume Verdon मानते हैं कि संयुक्त राज्य अमेरिका की कैलकुलेशन स्टैक,शीघ्र ही,फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रचलन परआधारित प्रथम प्रचलन को पार कर सकती है,लेकिन,अल्पकाल में,हार्डवेयर-विभाजन से प्रेरित सॉफ़्टवेयर पारिस्थिति-विभाजन,अमेरिका-चीन AI प्रतिस्पर्धा मेंएकअवगणित-असंभव,व्यवस्थागत परिवर्तनशीलता होगी।

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