एकेडमिक लोगों के लिए खुशी की बात!!
एंथ्रोपिक का क्लॉड साइंस लॉन्च होने से एक हफ्ते से भी कम समय में, ओपन सोर्स समुदाय ने अपना जवाब पेश कर दिया है।
YC द्वारा तैयार किए गए एक AI शोध टीम ने 'Claude Science ओपन सोर्स विकल्प' OpenScience प्रस्तुत किया।
यह एक ऐसा AI रिसर्च प्लेटफॉर्म है जो लिटरेचर सर्च, हाइपोथेसिस जनरेशन, कोड प्रयोग और पेपर लेखन तक के पूर्ण प्रक्रिया को कवर करता है, लेकिन यह किसी भी मॉडल फैक्ट्री से बंधा नहीं है।
DeepSeek, GLM, Claude, GPT…… चाहे भारतीय हो या विदेशी, आप जो भी चाहें उपयोग करें।
और प्रोजेक्ट Apache 2.0 लाइसेंस का उपयोग करता है, जो डेवलपर्स के लिए सबसे अनुकूल है, और इसे स्थापित करने के लिए केवल एक कमांड की आवश्यकता होती है।
समाचार आते ही प्रोजेक्ट सीधे X ट्रेंडिंग पर पहुंच गया। लोगों ने सीधे कहा:
यही scientific AI का असली रूप होना चाहिए। (A कंपनी: मेरा नाम ले लो)
Claude Science अच्छा है, लेकिन इसका उपयोग नहीं किया जा सकता...
लगभग 5 दिन पहले, एंथ्रोपिक ने MIT Technology Review के एक बंद समारोह में क्लॉड साइंस का आधिकारिक रूप से लॉन्च किया।
यह एक विशेष रूप से वैज्ञानिकों के लिए एआई कार्य मंच है, जो शोधकर्ताओं द्वारा सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले विभिन्न उपकरणों और सॉफ्टवेयर पैकेज प्रदान करता है।
उदाहरण के लिए, पहले एक शोधकर्ता को एक अध्ययन पूरा करने के लिए PubMed पर शोध पत्र खोजने पड़ते थे, Jupyter में कोड लिखना पड़ता था, R का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण करना पड़ता था, SSH के माध्यम से क्लस्टर से जुड़कर कार्य जमा करना पड़ता था, और फिर विभिन्न उपकरणों का उपयोग करके ग्राफ़ बनाने और शोध पत्र लिखना पड़ता था।
कई विंडोज के बीच आवाजाही करना, केवल टूल्स के बीच का ‘कन्वर्जन’ ही काफी ऊर्जा खर्च कर देता है।
और क्लॉड साइंस जो करना चाहता है, वह है इन सबको एक ही वर्कस्टेशन में भर देना।
विस्तार से देखें, इसने कुछ महत्वपूर्ण एकीकरण किए हैं:
डेटाबेस और टूलचेन स्तर पर, जीनोमिक्स, सिंगल सेल विश्लेषण, प्रोटीओमिक्स, संरचनात्मक जीवविज्ञान, रसायन सूचना विज्ञान आदि सामान्य शोध क्षेत्रों को कवर करने के लिए 60 से अधिक वैज्ञानिक डेटाबेस कनेक्टर और प्रीकॉन्फ़िगर्ड स्किल पैक शामिल हैं।
आप प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछें, प्रोफेशनल एजेंट स्वचालित रूप से यूनिप्रोट, पीडीबी, एनसेम्बल, केमबल, जीओ जैसे डेटाबेस में क्रॉस-क्वेरी करेगा।
यह न्वाइडिया के BioNeMo Agent Toolkit से भी जुड़ा हुआ है, जिससे यह Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 जैसे जीव विज्ञान मॉडलों से सीधे कनेक्ट हो सकता है।
एक्जीक्यूशन लेवल पर, यह मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर पेश करता है।
मुख्य एजेंट समग्र योजना के लिए जिम्मेदार है, उप-एजेंट विभिन्न कार्यों को समानांतर रूप से संभालते हैं, और एक रिव्यूअर एजेंट है जो तथ्यात्मक जांच के लिए विशेष रूप से जिम्मेदार है, जैसे संदर्भों की जांच, गणना परिणामों की पुष्टि, और संभावित त्रुटियों को चिह्नित करना।
उत्पन्न परिणाम केवल पाठ आउटपुट ही नहीं होते, यह 3D प्रोटीन संरचनाओं, जीनोम ब्राउज़र ट्रैक्स, और रासायनिक संरचनाओं को भी मूल रूप से रेंडर कर सकता है।
और प्रत्येक चार्ट में एक साथ जनरेट कोड, रनटाइम एनवायरनमेंट, प्राकृतिक भाषा व्याख्या और पूर्ण डायलॉग हिस्ट्री सहेजी जाएगी।
कुछ परिदृश्यों में, वैज्ञानिक सीधे एक वाक्य के साथ चित्र बदल सकते हैं, और सिस्टम स्वचालित रूप से नीचले स्तर के कोड को पुनः लिख देता है।
कैलकुलेशन के स्तर पर, Claude Science सीधे आपके प्रयोगशाला के मौजूदा बुनियादी ढांचे से जुड़ सकता है।
लैपटॉप, Linux सर्वर, HPC क्लस्टर लॉगिन नोड्स सभी काम करते हैं, SSH के माध्यम से या Modal खाते के माध्यम से ऑन-डिमांड क्लाउड GPU उपयोग करें, एकल GPU से लेकर सैकड़ों GPU तक स्केल करें।
बड़े डेटासेट को केवल एक बार लोड करें, संवेदनशील डेटा आपके सिस्टम से बाहर नहीं जाता, केवल प्रत्येक विश्लेषण चरण के लिए आवश्यक संदर्भ ही Claude को भेजा जाता है।
प्रारंभिक बीटा उपयोगकर्ताओं ने कुछ वास्तविक मामले पहले ही प्राप्त कर लिए हैं।
एलन इंस्टीट्यूट के न्यूरोसाइंटिस्ट जेरोम लेको के इसका उपयोग एक बहु-एजेंट "कॉम्प्यूटेशनल रिव्यू टेम्पलेट" बनाने के लिए किया, जिसमें लगभग 20 कस्टम स्किल्स शामिल हैं, जिनके द्वारा सब-एजेंट हजारों पेपर्स पढ़ते हैं, मुख्य विचारों और मात्रात्मक डेटा को निकालते हैं, और फिर अध्यायवार समीक्षा बनाते हैं।
Toh bolo toh, पहले एक समीक्षा लिखने में दो साल लगते थे, अब उसके पास लगभग 10 हैं—
कई 100 से अधिक पृष्ठों के, और सभी संदर्भ Reviewer Agent द्वारा सत्यापित किए गए हैं।
और UCSF ब्रेन ट्यूमर सेंटर के स्टीफन फ्रांसिस ने इसका उपयोग ग्लिओमा के आणविक प्रचलन अध्ययन और जर्मलाइन वैरिएंट विश्लेषण के लिए किया।
वह कहते हैं कि Claude Science ने मूल रूप से लगने वाले समय को दसवें हिस्से तक समेट दिया है, और उनकी टीम ने परिणाम की स्वतंत्र रूप से पुष्टि की है, जिससे पता चलता है कि विश्लेषण तेज़ और विश्वसनीय दोनों है।
हार्वर्ड के भौतिक विज्ञानी मैथ्यू श्वार्ट्ज़ द्वारा इस साल मार्च में AI के शोध क्षमता के बारे में दी गई टिप्पणी के आधार पर, वर्तमान में क्लॉड का स्तर लगभग एक द्वितीय वर्ष के छात्र के समान है।
उसने Anthropic के आधिकारिक ब्लॉग पर एक अतिथि लेख "Vibe Physics: The AI Grad Student" प्रकाशित किया, जिसमें उसने Claude Opus 4.5 का उपयोग करके एक सैद्धांतिक भौतिकी शोध पत्र पूरा करने की पूरी प्रक्रिया दर्ज की है।
उस समय उसने निष्कर्ष निकाला कि:
वर्तमान में AI की शोध क्षमता लगभग एक द्वितीय वर्ष के छात्र के बराबर है, यह काम कर सकता है, थकता नहीं, लेकिन हर कदम पर मार्गदर्शक की निगरानी की आवश्यकता होती है।
यह निर्णय बाद में Anthropic द्वारा Claude Science के तकनीकी दस्तावेज़ में शामिल कर दिया गया, जो उत्पाद स्थिति के एक समायोजन बिंदु के रूप में था।
हालांकि, Claude Science के पास कुछ कठोर सीमाएँ हैं:
केवल macOS और Linux के लिए समर्थित
केवल Pro/Max/Team/Enterprise भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए
केवल क्लॉड के स्वयं के मॉडल का उपयोग प्लेटफॉर्म पर किया जा सकता है।
इन बाधाओं का संयोजन, विशेष रूप से भारतीय अनुसंधान टीमों के लिए, Claude Science को एक “दूर और अप्राप्य” चीज बना देता है।
अच्छी खबर: ओपन सोर्स विकल्प आ गया है
उपरोक्त सीमाओं को ध्यान में रखते हुए, ओपन साइंस प्रोजेक्ट उत्पन्न हुआ।
इसके पीछे की टीम का नाम सिंथेटिक साइंसेज है, जो 2025 में सैन फ्रांसिस्को में स्थापित की गई थी और इस वर्ष ने YC 2026 विंटर बैच से स्नातक किया है।
संस्थापक टीम के पास बड़ी इच्छाशक्ति है—वे एक प्लेटफॉर्म बनाना चाहते हैं जहां वैज्ञानिक जटिल शोध कार्यों को सीधे 'AI सह-वैज्ञानिक' (AI co-scientists) को सौंप सकें, जिसमें साहित्य समीक्षा से लेकर परिकल्पना निर्माण, प्रयोग निष्पादन और शोध पत्र लेखन तक की पूरी श्रृंखला AI द्वारा स्वतंत्र रूप से पूरी की जाए।
उनके पास एक केंद्रीय निर्णय है:
वैज्ञानिक आधार मॉडल को वास्तविक «अनुसंधान स्वाद» (research taste) होना चाहिए, और ऐसा स्वाद केवल पैरामीटर्स को बढ़ाकर प्राप्त नहीं किया जा सकता; इसके लिए उत्पाद और मॉडल दोनों के साथ चलना आवश्यक है, उत्पाद के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले अनुसंधान प्रक्रिया डेटा को इकट्ठा किया जाए, और फिर इन डेटा का उपयोग करके स्वादिष्ट मॉडल को प्रशिक्षित किया जाए।
OpenScience, यह इस रास्ते पर उतरने वाला पहला उत्पाद है।
हालांकि OpenScience का मिशन Claude Science के समान है, लेकिन उनमें एक मौलिक अंतर है:
मॉडल-अज्ञात
Synthetic Sciences के अपने शब्दों में:
वैज्ञानिक AI खुला होना चाहिए, इसे किसी एक कंपनी द्वारा मानवता के अन्वेषण और खोज के उपकरणों को एकाधिकार में रखना चाहिए नहीं, और न ही यह तय करना चाहिए कि किसके पास इसका उपयोग करने का अधिकार है।
इस प्लेटफॉर्म पर, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... जितने भी आपके पास API Key है, उन्हें सीधे जोड़ा जा सकता है।
आप लोकल मॉडल भी चला सकते हैं, Ollama का उपयोग करके डिप्लॉय करें, और आपके मशीन से एक बाइट भी डेटा बाहर नहीं जाएगा।
आपकी कुंजी स्थानीय रूप से रहती है, और आप सीधे मॉडल प्रदाता से जुड़ते हैं, किसी भी मध्यस्थ सर्वर के माध्यम से नहीं।
और, OpenScience अनुरोध के आधार पर मॉडल को काटने का समर्थन करता है।
एक ही वर्कस्पेस में, आप इस कदम पर Claude का उपयोग कर सकते हैं और अगले कदम पर DeepSeek पर स्विच कर सकते हैं, बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन में बदलाव किए।
फ़ंक्शनल स्तर पर, OpenScience Claude Science से भी अधिक उत्साही है—
250 से अधिक अनुसंधान स्किल पैकेज के साथ, Claude Science से चार गुना से अधिक, ML, कंप्यूटेशनल बायोलॉजी, केमिकल इनफॉरमैटिक्स आदि क्षेत्रों को कवर करता है, और सभी पढ़ने, संपादित करने और विस्तारित करने योग्य हैं।
इंस्टॉल करना भी बहुत आसान है, टर्मिनल में एक कमांड:
एकदम तैयार, ब्राउज़र स्वचालित रूप से कार्यस्थल खोल देगा। पहली बार चलाने पर एक मॉडल स्रोत चुनें, API Key भरें, और काम शुरू करें।
अगर आप वैश्विक रूप से इंस्टॉल करना चाहते हैं तो भी ठीक है:
अगर की का प्रबंधन करना मुश्किल लगता है, तो टीम एक मैनेज्ड प्लेटफॉर्म एटलस भी प्रदान करती है—
अपने वॉलेट को रीचार्ज करें, जिससे आप कई अग्रणी मॉडल्स को सीधे एक्सेस कर सकते हैं, बिना अलग-अलग कीज़ कॉन्फ़िगर किए, साथ ही स्थायी अनुसंधान ग्राफ़ और क्लाउड-आधारित कैलकुलेशन पावर भी।
लेकिन यह Atlas अनिवार्य नहीं है, आप अपनी खुद की Key के साथ OpenScience चलाएं, और आप पूरी तरह से मुफ्त में इस्तेमाल कर सकते हैं, कोई बाधा नहीं है।
एक और बात
दिलचस्प बात यह है कि, OpenScience के GitHub पेज के सबसे नीचे जाने पर, आप एक जानबूझकर जोड़े गए बयान को देखेंगे:
OpenScience एक स्वतंत्र प्रोजेक्ट है। यह Anthropic के साथ संबद्ध, समर्थित या प्रायोजित नहीं है। "Claude" Anthropic, PBC का व्यापार चिह्न है, जिसका यहाँ केवल संगति का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जा रहा है।
हम एक स्वतंत्र प्रोजेक्ट हैं और Anthropic से कोई संबंध नहीं है। 'Claude' का उल्लेख केवल संगतता के लिए किया गया है, इसका कोई अतिरिक्त अर्थ नहीं निकालें।
It seems the impression left by the original "lobster" on the entire open-source community was still very deep.
OpenClaw ने पहले कई बार नाम बदला, लेकिन OpenScience ने इस बार सीधे README के पहले संस्करण में संबंध तोड़ने की घोषणा को स्थायी रूप से शामिल कर दिया।
कुछ नहीं, पहले बच जाओ, फिर प्लेसमेंट (डॉग) की बात करो।
Open source address:
https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
संदर्भ लिंक:
[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20
[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
[3]https://www.openscience.sh/
[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
यह लेख वेचेन ग्रुप "क्वांटम बिट" से आया है, लेखक: यी शुई