OpenRouter ने $113M की B राउंड पूरी की, सप्ताह में 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस किए जाते हैं
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सारांश
ओपनराउटर, एक एआई मॉडल ट्रेडिंग और राउटिंग प्लेटफॉर्म, ने कैपिटलजी द्वारा नेतृत्व किए गए बी-राउंड फंडिंग में 113 मिलियन डॉलर की राशि जुटाई है, जिसमें प्रमुख टेक और क्रिप्टो निवेशक शामिल हैं। कंपनी अब सप्ताह में 25 ट्रिलियन टोकन प्रोसेस करती है, जो छह महीनों में पांचगुना बढ़ा है, और यह 8 मिलियन से अधिक वैश्विक उपयोगकर्ताओं की सेवा करती है। ऑन-चेन समाचार में यह उल्लेख किया गया है कि जैसे-जैसे प्लेटफॉर्म बुनियादी ढांचे और उपयोगकर्ता अपनाने का विस्तार कर रहे हैं, वैश्विक क्रिप्टो नीति में बढ़ती हुई लोकप्रियता दिखाई दे रही है।
ME AI संदेश, डेटाचेक बीटिंग द्वारा मॉनिटर किए जाने पर, OpenRouter ने 1.13 अरब डॉलर के B राउंड फंडिंग को पूरा करने की घोषणा की है, जिसकी नेतृत्व गूगल की मातृ कंपनी Alphabet के स्वतंत्र विकास फंड CapitalG ने किया है, जिसमें NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, Databricks Ventures शामिल हैं, और a16z और Menlo Ventures जैसे पुराने निवेशक भी आगे निवेश कर रहे हैं। OpenRouter एक AI मॉडल ट्रेडिंग और रूटिंग प्लेटफॉर्म है, जहां उद्यम एक ही API कॉल के माध्यम से Anthropic, Google, OpenAI, xAI, DeepSeek जैसे प्रदाताओं के 400 से अधिक मॉडल्स का उपयोग कर सकते हैं। इस फंडिंग राउंड का सबसे मजबूत समर्थन उपयोग में वृद्धि है। कंपनी का कहना है कि इसके प्लेटफॉर्म द्वारा सप्ताहिक प्रोसेसिंग 25 ट्रिलियन tokens तक पहुंच गई है, जो मासिक 100 ट्रिलियन tokens के बराबर है, जो 6 महीने पहले के सप्ताहिक 5 ट्रिलियन tokens की तुलना में 5 गुना बढ़ गया है। प्लेटफॉर्म वर्तमान में 800 से अधिक मिलियन वैश्विक उपयोगकर्ताओं की सेवा कर रहा है, जिनमें AI-नेटिव स्टार्टअप्स और बड़े उद्यम शामिल हैं। OpenRouter का उद्देश्य उद्यमों को एकल मॉडल कॉल से बहु-मॉडल स्केड्यूलिंग में स्थानांतरित होने के बाद नियंत्रण समस्या को हल करना है। विभिन्न कार्यों के लिए लागत, लेटेंसी, क्षमता और डेटा प्रोसेसिंग नीति के बीच समझौता करने की आवश्यकता होती है, और उद्यमों को समेकित रूटिंग, प्रवेश, खर्च की दृश्यता और ऑडिट-योग्य उपयोग प्रतिवेदन की आवश्यकता होती है। कंपनी का कहना है कि नए फंड का उपयोग रूटिंग, प्रशासन और अनुकूलन क्षमताओं को विस्तारित करने के लिए किया जाएगा। मॉडल कंपनियाँ अभी भी मूल्यों और क्षमताओं में प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, लेकिन डेवलपर्स को मॉडल्स की तुलना, स्विचिंग और स्केड्यूलिंग के लिए मध्यवर्ती परत की अधिकआवश्यकता होती है। जो सच्ची कॉल प्रवाह पर कब्जा करता है, वही उद्यम AI खरीदारी और मॉडल प्रसारण की महत्वपूर्ण स्थिति के पास सबसे अधिक पहुंचता है। (स्रोत: BlockBeats)
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