2025 में, मानव रूपीय रोबोट साइंस फिक्शन से वास्तविकता में बदल रहे हैं। टेस्ला के ऑप्टिमस से लेकर फिगर एआई के फिगर 01 तक, बड़े भाषा मॉडल के साथ-साथ सामान्य मानव रूपीय रोबोट की क्षमता की सीमा तेजी से बढ़ रही है। गोल्डमैन सैक्स के अनुमान के अनुसार, 2035 तक मानव रूपीय रोबोट के बाजार का आकार 154 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। एक ट्रिलियन डॉलर के बड़े बाजार के रूप में, यह विश्व की सबसे शीर्ष प्रौद्योगिकी कंपनियों और सबसे बुद्धिमान दिमागों को आकर्षित कर रहा है।

लेकिन जैसे-जैसे रोबोट के "चारों ओर के हिस्से" अधिक विकसित हो रहे हैं, हमारे सामने एक अधिक महत्वपूर्ण सवाल उठ रहा है: एक बहुत बुद्धिमान, खुला और सुरक्षित "मस्तिष्क" कैसे बनाया जाए? जब हजारों रोबोट घरों, अस्पतालों और शहरों में प्रवेश करेंगे, तो वे कैसे सहयोग करेंगे, मूल्य कैसे आदान-प्रदान करेंगे और मानव समाज के साथ बिना किसी बाधा के �

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और OpenMind के संस्थापक जैन लिफ़हार्ड्ट ने अपना उत्तर दिया। 2025 के अगस्त में पैन्थरा कैपिटल के नेतृत्व में 20 मिलियन डॉलर के निवेश के बाद, OpenMind ने तेज़ी से काम करना शुरू कर दिया और नीचले ऑपरेटिंग सिस्टम से लेकर शीर्ष पर क्षेत्रीय प्रोटोकॉल तक की एक श्रृंखला उत्पादों को जारी कर दिया, जिससे धीरे-धीरे उसके "रोबोट ब्रेन" का पूरा चित्र तैयार हो गया।

ओपनमाइंड के संस्थापक जन लिफ़हार्डट

ओपनमाइंड का मुख्य कार्य उपयोगकर्ताओं के लिए SaaS मोड में क्लाउड कॉग्निशन सेवा प्रदान करना है। लेकिन उन्होंने तेजी से समझ लिया कि जब रोबोट स्वतंत्र आर्थिक भागीदार बन जाएंगे, तो ब्लॉकचेन भुगतान प्रणाली, पहचान प्रमाणीकरण, डेटा गोपनीयता और सहयोगात्मक शासन के क्षेत्रों में महत्वपूर्�

हाल ही में, ओपनमाइंड (OpenMind) के सर्कल (Circle) के साथ साझेदारी के साथ, जो स्थिर मुद्रा जारी करता है, और सैन फ्रांसिस्को की सड़कों पर तैनात रोबोट चार्जिंग स्टेशन, इस धारणा के प्रारंभिक वास्तविक रूप हैं। रोबोट USDC के माध्यम से चार्जिंग के भुगतान को स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकते हैं, जो शायद "मशीन अर्थव्यवस्था (Machine Economy)" युग के उदय का संकेत द

इस बीच, OpenMind एक ऐसा विशेष एप्लिकेशन स्टोर भी बना रहा है जहां उपयोगकर्ता अपने रोबोट में एप्लिकेशन और कौशल डाउनलोड कर सकते हैं, जैसा कि वे एपल या गूगल एप्लिकेशन स्टोर में अपने मोबाइल फोन एप्लिकेशन कस्टमाइज़ करते हैं। यह एप्लिकेशन पिछले सप्ताह OpenMind एप्लिकेशन स्टोर पर लॉन्च कर दिया गया था।

इस एक्सक्लूसिव इंटरव्यू में, हमने OpenMind के संस्थापक के साथ रोबोट के "मस्तिष्क" के निर्माण के दर्शन, मॉड्यूलर ऑपरेटिंग सिस्टम OM1 के डिज़ाइन तत्वों, और FABRIC प्रोटोकॉल और ब्लॉकचेन तकनीक के माध्यम से एक ऐसा भविष्य बनाने के बारे में चर्चा की है, जहां मशीन और मशीन, मशीन और मनुष्य अत्यधिक कुशलता से सहयोग कर सकें। उन्होंने OpenMind के तकनीकी रोडमैप के बारे में बताया और विकासकर्ता एकोपन, दूरस्थ ऑपरेशन, डेटा निजता जैसे महत्वपूर्ण मुद्दों पर गहराई से अपने विचार शेयर किए।

निम्नलिखित साक्षात्का�

'बैंक खाता' बनाकर रोबोट के लिए

दिसंबर 2025 में, OpenMind और स्थिर मुद्रा जारीकर्ता Circle ने x402 प्रोटोकॉल पर आधारित रोबोट स्वायत्त भुगतान प्रणाली लॉन्च करने की घोषणा संयुक्त रूप से की। रोबोट के क्षमताओं में वृद्धि के साथ, वे केवल कार्यों के कार्यान्वयन के उपकरण नहीं रह जाएंगे, बल्कि स्वायत्त अर्थव्यवस्था के भूमिकाकार बनने लगेंगे। उन्हें गणना शक्ति, डेटा, कौशल खरीदने की आवश्यकता होगी, और यहां तक कि जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए अन्य रोबोट या मनुष्यों को भी काम पर रखा जाएगा।

इसकी प्राप्ति के लिए, मशीनों के लिए डिज़ाइन किया गया, मनुष्य के हस्तक्षेप के बिना वित्तीय प्रणाली अपरिहार्य बन गई है। पारंपरिक बैंकिंग प्रणाली इसके लिए तैयार नहीं है, जबकि क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन तकनीक, अपनी स्वाभाविक डिजिटल और डेसेंट्रलाइज्ड प्रकृति के कारण, सबसे प्राकृतिक वि�

ब्लॉकबीट्स: आपने ओपनमाइंड की स्थापना करने से पहले क्या काम किया? और आपको इस व्यवसाय में कौन सा अवसर मिला?

जन: मैं एक इंजीनियरिंग के प्रोफेसर हूँ, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में, लेकिन अब ओपनमाइंड में पूर्णकालिक रूप से लगा हुआ हूँ। मैंने इस कंपनी की स्थापना इसलिए की क्योंकि मुझे विश्वास है कि परंपरागत रोबोट सॉफ्टवेयर स्टैक अस्पतालों और घरों जै

ओपनमाइंड एक अमेरिकी तकनीकी कंपनी है, लेकिन इसका मुख्य ध्यान एन्क्रिप्शन व्यवसाय पर नहीं है, बल्कि एक उद्यमी सास बादल बुद्धि कंपनी है। हमारा व्यवसायिक मॉडल अन्य उद्यमी सास कंपनियों के समान है, जो मुख्य रूप से मानक बादल अंतरफलक बनाकर आय उत्पन्न करता है।

ब्लॉकचेन के पास जानकारी के पता लगाने और वित्तीय प्रणाली बनाने में कुछ रोचक गुण हैं। भविष्य में, हम आत्मनिर्भर मशीनों के अन्य मशीनों और यहां तक कि मनुष्यों के साथ अन्योन्यक्रिया करने और कार्यों को सामूहिक रूप से पूरा करने के अपेक्षित हैं। ब्लॉकचेन यहां एक संभावित तकनीकी विकल्प प्रदान करता है, विशेष रूप से मशीन भुगता�

ब्लॉकबीट्स: हाल ही में OpenMind ने x402 प्रोटोकॉल पर Circle के साथ सहयोग की घोषणा की। क्या आप बता सकते हैं कि यह सहयोग कैसे संभव हुआ? यह क्यों इतना महत्वपूर्ण है?

जन: वास्तव में, जबकि कोइनबेस डेवलपर प्लेटफॉर्म ने पिछले वर्ष मई में x402 का विमोचन किया, तब से हमारे रोबोट पहले साझेदारों में से एक के रूप में x402 का समर्थन कर चुके हैं। हमारे सॉफ्टवेयर में, हमने भुगतान प्रणाली को सीधे रोबोट के "मस्तिष्क" में निर्मित किया है, जिसका उद्देश्य रोबोट के बाहरी बुनियादी ढांचा के साथ अन्तःक्रिया करने की क्षमता प्रदान कर

हमें यह सोचकर बहुत दिलचस्पी हुई कि एक भुगतान प्रणाली कैसी दिखेगी, अगर वह मनुष्यों के बजाय मशीनों के लिए डिज़ाइन की गई हो। यह सवाल अंततः हमारे सर्कल के साथ सहयोग को जन्म दिया। मुख्य विचार यह है कि मशीनों के पास कोई जेब, अंगुलियां, आंखें या पासपोर्ट नहीं होते, लेकिन वे कोडिंग और API का उपयोग करने में अत्यंत निपुण होते

ओपनमाइंड और सर्कल के साथ सहयोग के बारे में विदेशी मीडिया की रिपोर्ट

इसलिए, हमारे द्वारा देखे गए दृष्टिकोण के अनुसार, एक रोबोट के लिए वस्तुओं और सेवाओं को खरीदने के लिए डिजिटल भुगतान प्रणाली का उपयोग करना कार्ड या नकद के उपयोग के मुकाबले अक्सर अधिक प्राकृतिक होता है। हम जो कि सर्कल के साथ बना रहे हैं, वह एक भौगोलिक स्थिति आधारित भुगतान प्रणाली है। जब दो मशीनें एक-दूसरे के पास होती ह

एक वास्तविक उदाहरण हमारे सैन फ्रांसिस्को के पैदल यात्री के लिए चार्जिंग स्टेशन है। जब रोबोट पास आता है, तो प्रणाली उसकी उपस्थिति का पता लगाती है, चार्जर चालू हो जाता है, और रोबोट एक स्थिर मुद्रा USDC का उपयोग करके बिजली खरीद सकता है।

ब्लॉकबीट्स: आपको क्यों लगता है कि रोबोट में इस प्रकार की स्वायत्त खरीदारी की क्षमता होना �

जन: आत्म-चालित टैक्सी (रोबोटैक्सी) के उदाहरण पर विचार करें, जिसे ठोस भुगतान बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है। निश्चित रूप से, यह विदेशी मुद्रा का उपयोग कर सकता है, लेकिन यह बेहद असुविधाजनक महसूस होता है; यह डेबिट कार्ड का उपयोग कर सकता है, लेकिन यह पुराना लगता है। एनएफसी-आधारित प्रोटोकॉल थोड़ा दिलचस्प है, लेकिन जब हम बहुत उन्नत रोबोटों के साथ "संचार" करते हैं, तो हम बार-बार सुनते हैं कि वे भुगतान उपकरण

इन मशीनों को संख्यात्मक बुनियादी ढांचे के साथ काम करने में प्राकृतिक रूप से अच्छा लगता है, और व्यावहारिक रूप से, स्वायत्त मशीन

यदि कोई ह्यूमनॉइड रोबोट बैंक में आता है तो बैंक चिल्लाएगा। मनुष्य केंद्रित बैंक धन के प्रबंधन और स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने वाले स्वायत्त भौतिक यंत्र के बारे में कोई वास्तविक अवधारणात्मक मॉडल नहीं रखता है। पारंपरिक बैंक आपसे अपना नाम, सामाजिक सुरक्षा नंबर, पासपोर्ट, पता, जन्म स्थान आदि पूछता है, जो एक स्वायत्त ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए क

ऐसे संस्थान, जैसे कि बैंक ऑफ अमेरिका, अभी तक गैर-जैविक चिंतन यंत्रों के लिए बैंक खाता या क्रेडिट कार्ड की अवधारणा नहीं दे रहे हैं। शायद भविष्य में ऐसा बदल जाएगा, शायद बैंक अपनी सेवाओं को गैर-जैविक ग्राहकों तक विस्तारित कर देंगे। लेकिन आज, यदि आप एक बुद्धिमान मशीन हैं, तो एकमात्र व्यावहा�

ब्लॉकबीट्स: इसलिए यह अधिक एक लाभ है, बजाय एक अनिवार्य आवश्यकता के। रोबोट से रोबोट भुगतान प्रणाली के लिए आवश्यक रूप से क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग करना आवश्यक नहीं है, लेकिन यह एक अधि�

ओपनमाइंड: यदि कोई मानव रूपी रोबोट बैंक में प्रवेश करता है तो बैंक पुलिस को सूचित कर देगा। मानव केंद्रित बैंकों के पास धन के प्रबंधन और स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने वाले स्वायत्त भौतिक यंत्र के लिए कोई वास

पारंपरिक बैंक आपसे अपना नाम, सोशल सिक्योरिटी नंबर, पासपोर्ट, पता, जन्म स्थान आदि पूछते हैं, जो एक स्वायत्त मानव रोबोट के लिए कुछ भी नहीं है।

ऐसे संस्थान, जैसे कि बैंक ऑफ अमेरिका, अभी तक गैर-जैविक चिंतन यंत्रों के लिए बैंक खाता या क्रेडिट कार्ड की अवधारणा नहीं दे रहे हैं। शायद भविष्य में ऐसा बदल जाएगा, शायद बैंक अपनी सेवाओं को गैर-जैविक ग्राहकों तक विस्तारित कर देंगे। लेकिन आज, यदि आप एक बुद्धिमान मशीन हैं, तो एकमात्र व्यावहा�

ब्लॉकबीट्स: ऐसे चार्जिंग स्टेशन की लागत कितनी है?

ओपनमाइंड: हार्डवेयर की लागत लगभग 300 डॉलर है। बिजली के बिल के बारे में, यह संचालक पर निर्भर करता है, हम इसका निर्णय नहीं करते हैं। हम सॉफ्टवेयर और बुनियादी

लेकिन यह केवल एक छोटी उदाहरण है। एक बड़े पैमाने पर अवसर यह है कि जैसे-जैसे मशीन जागरूक हो जाएगी और अधिक बुद्धिमान हो जाएगी, तो वे कई अलग-अलग चीजों के खरीद और बिक्री करना चाहेंगे: वास्तविक समय डेटा, नए मॉडल और कौशल, गणना और संग्रहण। वे काम और कार्यों को स्वीकार कर सकते ह�

इन सभी के लिए मशीनों और मनुष्यों के बीच भुगतान और सहयोग के समन्वय के लिए अच्छी बुनियादी ढांचा की आवश्यकता है। हम एक चार्जिंग स्टेशन कंपनी नहीं हैं। हम बुद्धिमान मशीनों के लिए उनकी आवश्यकता के अनुसार पूरी क्षमता का समूह प्रदान करने के लिए प्रयास कर रहे हैं,

ओएम1 और फैब्रिक: "व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता" से "समूह सहयोग" तक

समाज में रोबोट को वास्तविक रूप से शामिल करने के लिए, सबसे पहले एक मजबूत "मस्तिष्क" की आवश्यकता होती है जो दुनिया को समझ सके, अर्थात एक उन्नत ऑपरेटिंग सिस्टम। OpenMind का OM1 एक अद्वितीय पर्यावरण अनुभव, भाषा अंतःक्रिया और स्पेसियल तर्क क्षमता प्रदान करके एकल रोबोट को एक मॉड्यूलर मल्टी-मॉडल आर्क

हालांकि, वास्तविक बुद्धिमत्ता सहयोग के माध्यम से उत्पन्न होती है। FABRIC प्रोटोकॉल का दृष्टिकोण अधिक व्यापक है: यह रोबोट दुनिया का "TCP/IP" बनना चाहता है, जिससे अलग-अलग ब्रांड और रूप के मशीनों के बीच मनुष्यों की तरह स्वतंत्र रूप से संचारित होने और सहयोग करने की क्षमता होगी, जो एक स्मार्ट भौतिक नेटवर्क बन

ओपनमाइंड ओएम1 से लैस रोबोट, क्रेनशेयर्स KOID नामक पहले ह्यूमनोइड रोबोट ईटीएफ के लॉन्च के गवाह बने

ब्लॉकबीट्स: अपरिचित पाठकों के लिए, क्या आप OM1 ऑपरेटिंग सिस्टम और FABRIC प्रोटोकॉल की व्याख्या कर सकते हैं? हम OM1 से शुरू करते हैं।

जन: ओएम1 एक प्रकार का मॉड्यूलर ऑपरेटिंग सिस्टम है जो मनुष्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह औद्योगिक रोबोट के लिए उपयुक्त नहीं है, बल्कि उन रोबोट के लिए है जो मनुष्यों और बच्चों के साथ बातचीत करते हैं, आपके घर में रहते हैं, या अस्पतालों और स्कूलों में भूमिका नि�

इन रोबोटों को अपने स्पेस वातावरण को समझने की, कई भाषाओं के बारे में जानकारी होनी चाहिए, घर की संरचना को समझना चाहिए और अंतरिक्ष में तर्क करने की क्षमता होनी चाहिए। पारंपरिक रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम (ROS) वास्तव म

ओएम1 का डिज़ाइन लेगो ब्लॉक की तरह एक डिज़ाइन है जिसे आप एक साथ जोड़ सकते हैं। व्यावहारिक रूप से, हम लगभग 5 से 15 मॉडल को समानांतर में चला रहे हैं, जिसमें प्रत्येक मॉडल अलग-अलग क्षमताओं के लिए जिम्मेदार है, जैसे दृश्य, श्रवण, ध्वनि उत्पादन, और विभिन्न सेंसरों से आने वाले डेटा को एक सतत दृश्य में जोड़ना, जिसमें व्यक्ति, पालतू जानवर, कमरा और आसपास के अन्य पहलू शामिल हैं।

ओपनमाइंड डेवलपर टूल्स वाला मशीनी कुत्ता

FABRIC अभी भी बहुत शुरुआती चरण में है, इसे अभी तक निर्मित नहीं किया गया है और इसे बनाने में बहुत समय लगेगा, जबकि हम केवल इसके बहुत से योगदानकर्ताओं में से एक होंगे। अगर OM1 मशीन को बुद्धिमान बनाने के बारे में है, तो FABRIC मल्टीपल मशीनों के सहयोग करने के बारे में है, चाहे वे अन्य मशीनों या मनुष्यों के साथ हो।

ब्लॉकबीट्स: FABRIC प्रोटोकॉल का निर्माण करने का मूल उद्देश्य क्या था?

जन: प्रारंभिक ट्रिगर एक वास्तविक दुनिया के क्षण से आया। हमारा एक मानव रोबोट एक सड़क के पार जा रहा था, और हमने एक वे-मो (स्वायत्त गाड़ी) आते देखा। वे-मो एक रोबोट गाड़ी है, हम बहुत जिज्ञासु थे कि पैदल यात्रियों के लिए निर्धारित सड़क के खंड में क्या होगा।

परिणाम बेहतरीन रहा। वे वे वे रुक गए। यह शायद मानव रूप वाले रोबोट को मनुष्य के रूप में पहचान लिया, उसे सड़क पार करने के लिए इंतजार किया और फिर आगे बढ़ गए।

यह हमें यह सोचने पर मजबूर करता है कि क्या वे एक दूसरे के बारे में जानकर काम करने में सक्षम होंगे? उदाहरण के लिए, अगर वे एक दूसरे के बारे में जानकर काम कर सकते हैं, तो क्या यह उपयोगी होगा?

इसने हमें एक तंत्र के बारे में सोचने के लिए प्रेरित किया, जो एक मशीन को दूसरी पूरी तरह से अलग मशीन के साथ बात करने में सक्षम बनाएगा - अलग-अलग निर्माता, अलग-अलग रूप, चाहे वे पहिए, हाथ या पैर हों। हम एक ऐसी चीज़ की तलाश में हैं जो मशीनों के लिए "मोबाइल फोन" या "ज़ूम" की तरह हो, एक ऐसा तरीका जो भौतिक रूप से एक-दूसरे के पास की मशीनों को सहयोग करने में सक्�

ब्लॉकबीट्स: आप कहते हैं कि फैब्रिक के निर्माण में लंबा समय लगेगा, क्यों?

ओपनमाइंड: कई कारण हैं। मशीनों के कई रूप हैं, पहिए, पैर, पंजे। निर्माता भी कई हैं। मशीनों के द्वारा साझा किए जाने वाले डेटा के प्रकार भी अलग-अलग हैं। इसके अलावा, विशिष्ट क्षेत्रों की आवश्यकताएं भी हैं, जिनमें अलग-अलग भाषाएं, क्षमताएं और उपयोग के उदाहरण शा�

आप आम बुनियादी ढांचा बनाने में तेजी से सक्षम हो सकते हैं, लेकिन आपके द्वारा आवश्यकता के अनुसार सब कुछ बनाने के लिए बहुत सारे लोगों को अलग-अलग स्थानों पर अलग-अलग कौशल के स

ब्लॉकबीट्स: जब कोई एआई उत्पाद कई मॉडल चलाता है, तो टोकन लागत बहुत महंगी हो सकती है। क्या यह OM1 के उपयोगकर्ता और विकासकर्ताओं के लिए लागत की समस्या बन जाएगा?

ओपनमाइंड: लागत हमेशा एक समस्या रहती है, लेकिन इसके कई समाधान होते हैं। हमारे कुछ मॉडल ओपन सोर्स हैं, और आज कई शीर्ष प्रदर्शन वाले मॉडल भी ओपन सोर्स हैं, इसलिए लागत आधार रूप से गणना और बिजली है। हमारे कुछ मॉडल बहुत छोटे और सरल हैं, उदाहरण के लिए, सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करने वाले मॉडल, जो यह सुनिश्चित करते हैं कि बिमन या चार पैर वाले रोबोट जूते, कालीन या सीढ़ियों पर न फिसल जाएं।

सामान्य तौर पर, हम अधिकांश स्टैक को एकल NVIDIA A4 या Mac M4, M5 स्तर के चिप पर चला सकते हैं। लागत के मामले में, यह आपके स्वयं के लैपटॉप पर कुछ चलाने के बराबर है। हम लागत को मुख्य बाधा मानते हैं।

विकासकर्ता अर्थात्: ब्रेनपैक कैसे रोबोट विकास के बाधाओं को तोड़ रहा है?

सॉफ्टवेयर द्वारा परिभाषित हार्डवेयर के युग में, प्रौद्योगिकी के विस्तार के लिए पारिस्थितिकी तंत्र की उपलब्धि आवश्यक है। ऐप स्टोर डेवलपर समुदाय के कारण आईफोन की सफलता इसका एक उदाहरण है। लेकिन मानव रूप वाले रोबोट के मामले में, उच्च हार्डवेयर लागत, असंगत विकास प्रणाली और बुद्धिमान प्रणाली की कमी अक्सर रोबोट विकास के ल

ओपनमाइंड एक श्रृंखला रोबोट सॉफ्टवेयर एकोसिस्टम बना रहा है जो इस समस्या को तोड़ने के लिए प्रयासरत है, जिसमें एक बुद्धिमान ऑपरेटिंग सिस्टम OM1, सहयोगी नेटवर्क FABRIC और रोबोट का "प्लग-इन ब्रेन" BrainPack शामिल है। इसके अलावा, ओपनमाइंड ने अपने पहले रोबोट एप्लिकेशन स्टोर को ताजा तौर पर लॉन्च किया है, जहां उपयोगकर्ता एपल एप्लिकेशन स्टोर या गूगल एप्लिकेशन स्टोर में मोबाइल एप्लिकेशन डाउनलोड करने की तरह, अपने रोबोट में एक ही जगह से एप्लिकेशन और कौश

ब्लॉकबीट्स: आपके विचार में, वर्तमान रोबोट विकसकों का पर्यावरण कैसा है? सबसे बड़ी बाधा क्या हो सकती है?

जन: रोबोटिक्स के छात्रों से लेकर मेटा या गूगल के अनुभवी विकसकों तक, लगभग हर कोई प्रभावशाली और सुरक्षित बोहेमियन रोबोट में उत्साहित होगा। समस्या उत्साह की कमी नहीं है, बल्कि दो मुद्दों में है। एक तो, व्यावहारिक अनुप्रयोगों में उन्नत बोहेमियन रोबोट की संख्या बहुत कम है, दूसरा, वर्तमान में लगभग सभी रोबोट डेटा, आंतरिक स्थिति तक पहुंचने और अपने व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए अनुकूलित, अपर्याप्त दस्तावेजीकरण वाली विधियों का उपयो

वर्तमान में, मानव रूप वाले रोबोट में उन्नत विशेषताओं को जोड़ने और सुधारने के लिए लगभग पूरी तरह से सामान्य प्रणालियों की कमी है। बैटरी प्रबंधन और नेविगेशन जैसे कई आधारभूत समस्याओं को वर्तमान सॉफ्टवेयर जैसे ROS2 के माध्यम से हल किया जा सकता है, लेकिन रोबोट को अपने स्पेस वातावरण को समझने, मनोरंजन करने, नए कौशल सीखने और घर, अस्पताल और स्कूल जैसे उच्च गतिशीलता वाले वातावरणों में अच्छा प्रदर्�

ओपनमाइंड इस अंतर को भरने में मदद करने के लिए सामाजिक रोबोट के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर विकसित करना चाहता है, जिससे विश्व भर के विकसितकर्ता आसानी से समझ सकें, सीख सकें और इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में योगदान दे

ब्लॉकबीट्स: आपने ब्रेनपैक का वर्णन मानव रोबोट के "आईफोन के समय" की ओर एक छोटा कदम के रूप में किया है। ब्रेनपैक क्या लाता है?

जन: आज का एक मुख्य समस्या यह है कि विभिन्न ह्यूमनोइड रोबोट्स में बहुत अधिक अंतर होता है। सॉफ्टवेयर विकसितकर्ता के लिए एक रोबोट के विशिष्ट विवरण सीखना, उपयोगी चीज़ बनाने में लंबा समय लग सकता है।

BrainPack के रूप में इस समस्या के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप इसे एक बैग के रूप में कल्पना कर सकते हैं, जिसमें एक कंप्यूटर होता है, जिसे रोबोट से जोड़ा जा सकता है। अगर आपका सॉफ्टवेयर BrainPack पर चल रहा है, तो हम अलग-अलग रोबोटों के बीच के हार्डवेयर के अंतर को छिपा देते हैं। इसका अर्थ यह है कि विकसक विशिष्टताओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, और रोबोट

ब्रेन पैक के साथ रोबोट (या) रोबोट

यदि सॉफ्टवेयर BrainPack पर अच्छी तरह से काम करता है, तो यह अलग-अलग रोबोट पर काम करने की बहुत अधिक संभावना है, चाहे वे दो पैरों वाले, चार पैरों वाले, पहियों वाले हों या ऊंचे या छोटे हों। BrainPack में एक मानकीकृत सेंसर सेट भी है, इसलिए विकासकों को अलग-अलग सेंसर फॉरमेट या डेटा प्रोटोकॉल के साथ निपटने की आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, BrainPack हमारे बादल बुनियादी ढांचा से सीधा जुड़ा हुआ है, जिससे दूरस्थ गणना का उपयोग करना आसान हो जाता है।

ब्लॉकबीट्स: चार्जिंग स्टेशन के अलावा, भविष्य में ओपनमाइंड के पास OM1 और FABRIC प्रोटोकॉल की क्षमता को प्रदर्शित करने के लिए अन्य कौन-कौन सी बुनियादी सुविधाएँ तैयार करने

ओपनमाइंड: एक और उदाहरण हमारा NEAR AI के साथ शुरू हो चुका काम है। यह परियोजना NVIDIA H100 और H200 GPU का उपयोग गोपनीय गणना के लिए करती है।

गोपनीय परिचालन का अर्थ है कि रोबोट मॉडल को पृथ्वी के किसी भी स्थान पर चलाया जा सकता है, जबकि आवाजाही के दौरान डेटा के गोपनीय रहने पर विश्वास किया जाता है। इसलिए, सैन फ्रांसिस्को में एक रोबोट का "मस्तिष्क" हजारों मील दूर स्थित हो सकता है। इसका अर्थ यह भी है कि उचित हार्डवेयर (H100 और H200) वाले व्यक्ति एआई और रोबोटिक्स के लिए गोपनीय परिचालन नोड्स प्रदान कर सकते हैं।

विश्वास, गोपनीयता और नए आर्थिक मॉडल

तकनीकी के वास्तविक रूप में अंततः समाज में लौटना होता है। तकनीकी चुनौतियों के अलावा, रोबोट के बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए विश्वास, सुरक्षा, नियमन, गोपनीयता और जनमानस की स्वीकृति जैसे एक श्रृंखला सामाजिक संरचनात्मक मुद्दों का सामना करना पड़ता है। OpenMind का विश्वास है कि ओपन सोर्स विश्वास की नींव है, जो लोगों को रोबोट के दिमाग के काम करने के तरीके को "देखने" की अनुमति देता है। इसके साथ ही, NEAR जैसे परियोजनाओं के साथ सहयोग करके, डेटा गोपनीयता की रक्षा के लिए गोपनीय कम्प्यूटिंग तकनीक का उपयोग करना, जनमानस के विश्वास को जीतने की कुंजी होगी। रोबोट के गहन भागीदारी वाले भविष

ब्लॉकबीट्स: आपने एक्स पर यह बताया कि टेलीओपरेशन के भविष्य में एक वास्तविक व्यावसायिक श्रेणी बनने की संभावना है। क्या आप हमारे पाठकों के लिए इस विचार को विस्तार से समझा सकते हैं?

जन: एक बहुत ही व्यावहारिक दृष्टिकोण से, आज के रोबोट अभी भी बहुत सहायता की आवश्यकता है। वे कभी-कभी फंस जाते हैं, कभी-कभी सही उत्तर नहीं जानते हैं और कभी-कभी वे गलतियाँ कर

इन स्थितियों में, रोबोट के पास एक मनुष्य के होने से, चाहे वह भौतिक रूप से हो या निकट निगरानी के माध्यम से, बहुत सहायक होता है। दूसरा पहलू विश्वास है। कई लोग रोबोट के पूरी तरह से स्वायत्त निर्णय लेने में असुविधा महसूर करते हैं, इसलिए "ह्यूमन इन द लूप" (मनुष्य नियंत्रण में) के एक तत्व के होने से लोगों को अधिक सु

इसके अलावा, दूरस्थ ऑपरेशन नए अवसरों के द्वार खोलता है। आपको किसी विशेष स्थान पर जाकर कुछ प्रकार के कार्य करने की आवश्यकता नहीं होती है। अपने कौशल के आधार पर, आप एक रोबोट के संचालन में सहायता कर सकते हैं या दूरस्थ रूप से उसकी निगरानी कर सकते हैं, जो हजारों मील दूर या भिन्न महाद्वीपो

ब्लॉकबीट्स: क्या ओपनमाइंड के कोई योजनाएं हैं जिनके माध्यम से क्षेत्रीय या सामाजिक दृष्टिकोण से ह्यूमनॉइड र

जन: विश्वास आधार है। अगर लोग डरे हुए महसूर कर रहे हैं, तो इसके फैलाव की गति धीमी रहेगी। यही कारण है कि हमारा मुख्य सॉफ्टवेयर ओपन सोर्स है। हम लोगों को रोबोट के "मस्तिष्क" के अंदर देखने और यह समझने की इजाजत देना चाहते हैं कि यह कैस

एक और अज्ञात सवाल मालिकाना हक है। क्या रोबोट नौकरी देने वाले खरीदेंगे? या फिर व्यक्ति अपने परिवार के लिए खरीदेंगे? या फिर समुदाय द्वारा साझा किया जाएगा? एक संभावना यह भी है कि एक समूह द्वारा रोबोट की खरीद कर ली जाएगी और उसके कार्यों से लाभ प्राप्त किया जाएगा, जैसा कि कारों के साझ

हमें अभी तक यह पता नहीं है कि कौन सा मॉडल आधिकारिक रूप से बन जाएगा, लेकिन रोबोट के आसपास काम करने और मूल्य बनाने के बहुत से नए तरीकों

ब्लॉकबीट्स: चलो गोपनीयता के मुद्दे पर वापस आते हैं। आपने NEAR के साथ सहयोग के बारे में उल्लेख किया है, क्या आप स्पष्ट रूप से समझाएंगे कि NEAR के साथ सहयोग क्यों महत्वपूर्ण है?

जन: यहां की मुख्य तकनीकी गोपनीय गणना (confidential computing) है, जो सीधे एनवीडिया H100 और H200 जीपीयू में एम्बेड की गई है। सिद्धांत रूप से, इन जीपीयू वाले कोई भी व्यक्ति इन्हें इंटरनेट से जोड़ सकते हैं और दूसरों के लिए सुरक्षित गणना सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।

एनईआर बहुत तेज़ गति वाला है, बहुत मजबूत क्षमता वाला है, और इसके निर्माण के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के प्रति गहरा रुचि रखता है जो इस पहुंच को व्यावहारिक और पैमाने पर लागू करने लायक बनाता है। यही इस सहयोग का कारण बना है। लेकिन मूल स्तर पर, गोपनीय गणना प्रत्येक H100 और H200 GPU में उपलब्ध क्षमता है।

ब्लॉकबीट्स: अब ओपनमाइंड टीम कितने सदस्यों की है?

ओपनमाइंड: हमारे पास वर्तमान में लगभग बीस लोग हैं, जो सैन फ्रांसिस्को और हांगकांग में फ

ब्लॉकबीट्स: आप अगले तीन वर्षों में ओपनमाइंड के मुख्य उत्पाद या आय ड्राइवर क्या अपेक्षा करते हैं?

ओपनमाइंड: हमारी सबसे तेज़ बढ़ती आय उद्योगों के लिए एआई से है, विशेष रूप से मॉडल और रोबोट-केंद्रित कंप्यूटिंग सेवाओं के माध्यम से क्लाउड। ग्राहक इन सेवाओं के लिए सीधे भुगतान करते हैं। एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र रोबोटिक्स कंपनियों के साथ आय का बांटना है। हम उनके साथ सहयोग करते हैं, उत्पादों को विकसित करते हैं और यूरोप, मध्य पूर्व और

ब्लॉकबीट्सः आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में पूंजी व्यय के पैमाने के बारे में कई लोग चिंतित हैं। क्या आपको लगता है कि क्या ओपनमाइंड को आगे बढ़ने के लिए बड़ी राशि की आवश्यकता है या यह तेजी से स्व-निर्भर हो सकता ह

ओपनमाइंड: यह एक बड़ा सवाल है, लेकिन हमें लगता है कि उपयोगी मॉडल बनाने के लिए हजारों करोड़ डॉलर लगाने की आवश्य

हमने कुछ मजबूत उदाहरण देखे हैं, जैसे कि डीपसीक, जिसका विकास बजट चैटजीपीटी जैसे मॉडल की तुलना में काफी कम है। हमारे अनुभव से, हमें आवश्यकता मॉडलों को लोग आमतौर पर कल्पना करते हैं, उससे बहुत कम पूंजी के साथ बनाया जा सकता है।

इसलिए, हम बुद्धिमानी से आशावादी हैं कि रोबोट या एआई में महत्वपूर्ण प्रगति के लिए अरबों या अरबों डॉलर की गणना संसाधनों की आवश्यकता नहीं हो सकती है।

ब्लॉकबीट्सः अंत में, क्या आप चीन के विकसितकर्ता या उपयोगकर्ता समुदाय से कुछ कहना चाहेंगे?

ओपनमाइंड: यह एक अत्यंत दुर्लभ क्षण है। एक नई प्रौद्योगिकि उभर रही है जो मशीनों को ऐसा करने में सक्षम बनाती है जो पहले केवल मनुष्य ही कर सकते थे। शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल, निर्माण और जीवन के कई अन्य क्षेत्रों पर इसका गहरा प्रभाव पड़ेगा।

सॉफ्टवेयर विकसकों के लिए अवसर अब बस मोबाइल एप्लिकेशन बनाने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि विचार युक्त मशीनों के लिए एप्लिकेशन बनाने तक फैल गया है। अभी यह अभी तक बहुत जल्दी है, लेकिन तेजी से प्रगति हो रही है। मैं विकसकों को बहुत ज्यादा अनुशंसा करता हूं कि वे रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम, बोट रोबोट प्लेटफॉर्म और उनके लिए एप्लिके�

रिपोर्टर बनें, ब्लॉकचेन उद्योग में तेजी से विकसित हो

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