ओपनक्लॉ, जो स्वायत्त संदेश एजेंट है और जिसकी लोकप्रियता तेजी से बढ़ी है, के पीछे के दो एआई इंजीनियर सॉफ्टवेयर उद्योग में फैलते हुए एक समस्या पर चेतावनी दे रहे हैं। वे इसे “वाइब स्लॉप” कहते हैं और मानते हैं कि यह अगले कुछ वर्षों में कौन सी टेक कंपनियाँ बचेंगी, इसे बदल सकता है।
मैरियो जेचनर और अरमिन रोनाकर ने वॉल स्ट्रीट जर्नल में अपना तर्क प्रस्तुत किया, जिसमें उन्होंने एक ऐसी दुनिया का वर्णन किया जहां डेवलपर्स अधिकांशतः AI उपकरणों पर निर्भर होकर सामान्य, उच्च-स्तरीय प्रॉम्प्ट्स से कोड जेनरेट करते हैं, और परिणामों को बिना किसी गहन समीक्षा के लॉन्च कर देते हैं। आउटपुट कार्यात्मक दिखता है। अंदरूनी तौर पर, यह एक अव्यवस्था है।
'vibe slop' का वास्तविक अर्थ क्या है
यह अवधि टेक सर्कल्स में पहले से चल रही दो अवधारणाओं का मिश्रण है। "वाइब कोडिंग" का अर्थ है कि आप एक एआई को साधारण अंग्रेजी में बताएं कि आप क्या चाहते हैं और इसे सॉफ्टवेयर लिखने दें। "एआई स्लॉप" का अर्थ है इंटरनेट को भर देने वाली कम गुणवत्ता वाली, एआई-उत्पन्न सामग्री का बहाव। इन्हें मिलाकर आपको "वाइब स्लॉप" मिलता है: कोडबेस जो तेजी से बनाए गए, बनाए रखने में महंगे, और चलाने में संभावित रूप से खतरनाक हैं।
जेचनर, जिन्होंने ओपनक्लॉ के आधार के रूप में पाई फ्रेमवर्क बनाया, ने स्वीकार किया कि एआई उपकरण सामान्य प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए वास्तव में उपयोगी हैं। समस्या उपकरणों में नहीं है। समस्या उन पर अत्यधिक निर्भरता है, यह विचार कि आप कुछ अच्छी तरह से संरचित प्रॉम्प्ट्स के साथ कठोर सॉफ्टवेयर डिज़ाइन और परीक्षण को बदल सकते हैं।
रोनाकर ने गंभीर प्रोजेक्ट्स में कोड की गुणवत्ता में गिरावट का अवलोकन किया, जिसे वह "ऑटोमेशन बायस" और "रिव्यू फैटीग" के नाम से जोड़ते हैं।
ऑटोमेशन बायस वह प्रवृत्ति है जिसमें मनुष्य मशीन के आउटपुट पर इस कारण भरोसा करते हैं कि मशीन ने इसे उत्पन्न किया है। रिव्यू फैटीग वह स्थिति है जब डेवलपर्स, जो पहले से ही AI-उत्पन्न पुल रिक्वेस्ट में डूबे हुए हैं, कोड को ध्यान से नहीं पढ़ते।
इसका महत्व इंजीनियरिंग टीमों के बाहर क्यों है
जेचनर और रोनाकर ने बढ़ती क्लाउड लागतों को एक आगामी खतरे के रूप में विशेष रूप से चिह्नित किया। खराब लिखा गया कोड केवल अधिक बार ब्रेक नहीं होता। यह कम कुशलता से चलता है, जिससे अधिक कंप्यूट संसाधन, अधिक मेमोरी, अधिक बैंडविड्थ का उपयोग होता है। इंजीनियरों ने चेतावनी दी कि वाइब कोडिंग प्रथाओं पर भारी निर्भर करने वाले स्टार्टअप्स अगले कुछ वर्षों में क्लाउड खर्चों में वृद्धि के कारण वित्तीय दबाव का सामना करने में सफल नहीं हो सकते।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
OpenClaw कनेक्शन एक दिलचस्प मोड़ जोड़ता है। जेक्नर और रोनाकर AI संदेहवादी नहीं हैं जो किनारे पर बैठे हैं। उन्होंने उसी फ्रेमवर्क पर एक लोकप्रिय AI उत्पाद बनाया है, जिसके गलत उपयोग की ओर वे अब दूसरों को सावधान कर रहे हैं। उनकी चेतावनी उन प्रैक्टिशनर्स के भार के साथ आती है, जिन्होंने विफलता के मोड्स को करीब से देखा है, दूर से अनुमान लगाने वाले सिद्धांतवादियों की नहीं।