मूल | Odaily स्टार डेली (@OdailyChina)
लेखक | अजुमा (@azuma_eth)
27 फरवरी को रात को, OpenAI ने 7300 अरब डॉलर के प्री-इन्वेस्टमेंट वैल्यूएशन के साथ 1100 अरब डॉलर की नवीनतम फंडिंग पूरी की।
इस फंडिंग राउंड की राशि तीन विशालकाय कंपनियों से आई है, जिसमें अमेज़ॉन ने 500 अरब डॉलर का निवेश किया है (प्रारंभिक निवेश 150 अरब डॉलर, शेष 350 अरब डॉलर भविष्य के कुछ महीनों में निर्धारित शर्तों की पूर्ति के बाद क्रमिक रूप से जमा किए जाएंगे), न्यूडिया ने 300 अरब डॉलर का निवेश किया है (जो 5 GW की कुल कैलकुलेशन क्षमता की खरीद के माध्यम से वापस प्रवाहित होगी), और सॉफ्टबैंक ने भी 300 अरब डॉलर का निवेश किया है।
फंडिंग पूरी होने के बाद, OpenAI के संस्थापक सैम आल्टमैन ने अपने व्यक्तिगत X खाते पर तीन प्रमुख निवेशकों को धन्यवाद दिया। हालाँकि, ध्यान देने योग्य बात यह है कि सैम आल्टमैन ने धन्यवाद का क्रम इस प्रकार रखा: अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, निवेडिया, सॉफ्टबैंक — इस बार कोई निवेश न करने वाले “पुराने” शेयरधारक और महत्वपूर्ण साझेदार माइक्रोसॉफ्ट का नाम, सबसे अधिक निवेश करने का वादा करने वाले अमेज़न के तुरंत बाद उल्लेख किया गया।
विदेशी ब्लॉगर आकाश गुप्ता, जो AI सेक्टर को लंबे समय से ट्रैक कर रहे हैं, ने इस बात पर जोर दिया कि जबकि अधिकांश लोग 1100 अरब डॉलर के भव्य अंकों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, सैम आल्टमैन के भाषण में सबसे महत्वपूर्ण बिंदु दो उन तकनीकी शब्दों पर हैं जिन पर ध्यान नहीं दिया गया है, जो क्रमशः माइक्रोसॉफ्ट और एमेज़ॉन द्वारा हासिल किए गए “Stateless API” (निष्क्रिय API) और “Stateful Runtime Environment” (सक्रिय रनटाइम परिवेश) हैं।
AI के वर्तमान और भविष्य के पीछे तकनीकी शब्दावली
स्टेटलेस एपीआई और स्टेटफुल रनटाइम वातावरण का मूल अंतर, "स्टेटलेस" (अवस्थाहीन) और "स्टेटफुल" (अवस्थायुक्त) इन दो शब्दों में है।
Stateless API का "stateless" अर्थ है कि सर्वर अनुरोधों के बीच की निरंतर स्थिति को नहीं रखता — एक बुलावा एक निष्कर्ष निकालता है, आप एक प्रश्न पूछते हैं, AI एक उत्तर देता है, और इस अनुरोध के जीवनचक्र के समाप्त होने के बाद, सिस्टम संदर्भ को नहीं रखता और न ही लगातार चलता है। Runtime Environment का "stateful" अर्थ है कि निरंतर उपलब्ध कार्यान्वयन वातावरण है — Agent के पास इतिहास की स्मृति होती है, जो स्थायी रूप से मौजूद रह सकती है, कार्यों के बीच सहयोग कर सकती है, और लंबे समय तक कार्य कर सकती है।
Stateless API वर्तमान में LLM के व्यावसायिकीकरण का प्रमुख रूप है। वित्त, खुदरा, निर्माण, स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में AI का एकीकरण अधिकांशतः इस रूप में होता है, जिसमें यह मौजूदा प्रणालियों (जैसे विभिन्न प्रश्नोत्तर सहायक, दस्तावेज सारांश, खोज बढ़ावा आदि) में सम्मिलित किया जाता है। इस मॉडल का लाभ यह है कि उद्यमों को अपनी संगठनात्मक संरचना और प्रक्रियाओं को लगभग पुनः बनाने की आवश्यकता नहीं होती, और वे मौजूदा ढांचे में AI क्षमताओं को तेजी से जोड़ सकते हैं, जिससे कम घर्षण के साथ कार्यक्षमता में सुधार होता है। हालाँकि, मॉडल क्षमताओं के समानीकरण, कैलकुलेशन लागत में निरंतर कमी, और मूल्य प्रतिस्पर्धा में वृद्धि के साथ, token-आधारित बिलिंग वाले Stateless API की मानकीकरण और वस्तु-बनने की संभावना अधिक होती है, जिससे उनका सीमांत लाभ निरंतर संकुचित होने की संभावना है।
इसके विपरीत, स्टेटफुल रनटाइम एनवायरनमेंट का वर्तमान में व्यावसायिक स्केल अभी सीमित है, लेकिन यह केवल एक “फ़ंक्शनल ऑप्टिमाइज़ेशन” नहीं है, बल्कि एक बिजनेस पैराडाइम का परिवर्तन है — यह केवल प्रश्नों के उत्तर देने में सक्षम नहीं है, बल्कि इसे डिजिटल श्रमशक्ति के रूप में देखा जा सकता है जो कार्यों को साकार करती है। इसका अर्थ है कि इसके द्वारा स्पर्श किए गए बजट, केवल इंटरफ़ेस कॉल शुल्क से आगे बढ़कर स्वचालन, प्रक्रिया प्रबंधन और आंशिक मानव संसाधन लागत तक फैल जाएगा। इसी कारण, बाजार की Stateful Runtime Environment के प्रति अपेक्षाएँ इसके वर्तमान स्केल से कहीं अधिक हैं।
आकाश गुप्ता ने इसके बारे में भी कहा कि 2026 और 2027 में लगभग सभी कंपनियों के रोडमैप "एकल API कॉल" के बजाय "स्वायत्त एजेंट वर्कफ्लो" पर केंद्रित होंगे, और भविष्य में AI पर बड़ा निवेश करने वाली कंपनियाँ ऐसे सिस्टम्स को खरीदने की ओर अधिक झुकेंगी जो स्थायी रूप से चल सकें, विभिन्न उपकरणों के बीच सहयोग कर सकें, और लंबे समय तक संदर्भ को बनाए रख सकें।
सबसे सरल शब्दों में, Stateless API वर्तमान को दर्शाता है, जबकि Stateful Runtime Environment भविष्य को दर्शाता है।
माइक्रोसॉफ्ट और एमेज़ॉन, ले गए क्या?
फाइनेंसिंग पूरी होने के दिन, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न ने अलग-अलग ओपनएआई के साथ नवीनतम सहयोग समझौतों की घोषणा की।
माइक्रोसॉफ्ट ने घोषणा में कहा कि 2025 अक्टूबर में माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI द्वारा संयुक्त रूप से घोषित साझेदारी की शर्तों में कोई बदलाव नहीं होगा (शर्तों में OpenAI द्वारा 2500 अरब डॉलर के Azure सेवाओं की खरीद शामिल है)। Azure अभी भी OpenAI Stateless API का एकमात्र क्लाउड प्रोवाइडर है, और OpenAI के मॉडल पर किसी भी तीसरे पक्ष (जिसमें अमेज़न भी शामिल है) के साथ साझेदारी के कारण किए जाने वाले किसी भी Stateless API कॉल को Azure पर होस्ट किया जाएगा; OpenAI के प्रथम पक्ष के उत्पाद, जिसमें Frontier भी शामिल है, भी Azure पर ही होस्ट रहेंगे।
अमेज़न ने घोषणा में कहा कि AWS, OpenAI के मॉडल द्वारा संचालित Stateful Runtime Environment विकसित करेगा और इसे Amazon Bedrock के माध्यम से AWS ग्राहकों को प्रदान करेगा, ताकि व्यवसाय उत्पादन स्तर पर जनरेटिव AI ऐप्स और एजेंट बना सकें; AWS, OpenAI Frontier का एकमात्र तीसरे पक्ष का क्लाउड वितरण सेवा प्रदाता भी बनेगा; AWS और OpenAI के मौजूदा 380 अरब डॉलर के बहुवर्षीय समझौते को 8 साल की अवधि के लिए 1000 अरब डॉलर तक बढ़ाया जाएगा, जिसमें OpenAI, Stateful Runtime Environment, Frontier और अन्य उन्नत कार्यभारों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए AWS बुनियादी ढांचे पर 2 GW Trainium की प्रसंस्करण क्षमता का उपयोग करेगा; OpenAI और Amazon, Amazon के ग्राहक-उन्मुख ऐप्स को समर्थित करने के लिए कस्टम मॉडल विकसित करेंगे।
दो घोषणाओं की तुलना करने से वर्तमान स्थिति स्पष्ट हो जाती है।
माइक्रोसॉफ्ट 2500 अरब डॉलर के समझौते और अनन्य सेवा अधिकार के माध्यम से वर्तमान ट्रैफिक इंजन को बंधन में डाल रहा है; जब भी OpenAI का Stateless API कॉल किया जाता है, Azure पीछे से बिलिंग करता है — ग्राहक कौन है, चैनल कहाँ है, यह सब अप्रासंगिक है; अंततः सभी ट्रैफिक Azure पर लौटता है। यह अत्यधिक निश्चित कैश फ्लो है, लेकिन समस्या यह है कि Stateless API का मुनाफा संकुचित होने की प्रवृत्ति में है; कॉल की मात्रा लगातार बढ़ सकती है, लेकिन वास्तविक लाभ लंबे समय तक स्थिर नहीं रह सकता।
दूसरी ओर, अमेज़न ने AWS के लिए AI Agent के युग की नींव के लिए 500 बिलियन डॉलर की वास्तविक धनराशि और 1000 बिलियन डॉलर के विस्तार समझौतों का उपयोग किया है। जब Agent उत्पादकता का केंद्रीय माध्यम बन जाएगा, तो वास्तविक दीर्घकालिक संसाधन—कैलकुलेशन, स्टोरेज, स्केड्यूलिंग सिस्टम, कार्यप्रवाह व्यवस्था और बहु-उपकरण सहयोग—AWS के ऑपरेशन वातावरण पर स्थिर हो जाएंगे।
एक वर्तमान कैश फ्लो पर नियंत्रण रखता है, दूसरा भविष्य की उत्पादकता संरचना पर बेट लगाता है।
OpenAI का डिस्ट्रिब्यूटेड बेटिंग
अभी तक कोई नहीं जानता कि माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न के निर्णयों में से कौन सही है या गलत, लेकिन यह निश्चित है कि इन दोनों स्पष्ट सीमाओं और स्पष्ट हितों के साथ हुए समझौतों के तहत, OpenAI की प्राथमिकता में महत्वपूर्ण वृद्धि हो रही है।
पिछले कुछ वर्षों में, OpenAI ने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर माइक्रोसॉफ्ट पर अत्यधिक निर्भरता रखी है। माइक्रोसॉफ्ट न केवल 27% हिस्सेदारी वाला प्रमुख शेयरधारक है, बल्कि इंफ्रास्ट्रक्चर का नियंत्रक भी है। यह बंधन OpenAI को प्रारंभिक संसाधनों के लाभ प्रदान करता है, लेकिन इसका अर्थ है कि बातचीत की शक्ति स्वाभाविक रूप से माइक्रोसॉफ्ट की ओर झुक जाएगी। और जबकि अमेज़न का मजबूती से प्रवेश हो रहा है, माइक्रोसॉफ्ट और अमेज़न के बीच OpenAI के भविष्य की सेवाओं के अधिकारों के लिए सीधी प्रतिस्पर्धा होगी।
OpenAI के लिए, यह एक पारंपरिक विकेंद्रीकृत निवेश रणनीति है — किसी एकल क्लाउड प्रदाता के साथ गहरी रूप से बंधे रहने के बजाय, भविष्य की वृद्धि को एक पक्ष पर पूरी तरह से निर्भर नहीं रखना, और भविष्य के व्यवसाय का उपयोग करके बेहतर शर्तों के लिए बातचीत करना।
माइक्रोसॉफ्ट या अमेज़न, दोनों के लिए अभी OpenAI को छोड़ना संभव नहीं है। जब दोनों पक्ष टेबल से उतरने की स्थिति में नहीं हैं, तो बातचीत की शक्ति स्वाभाविक रूप से OpenAI के हाथों में चली जाती है।