Codex की हालिया अपडेट आवृत्ति वास्तव में पागलपन है।
पिछले दो महीनों में, OpenAI लगभग हर कुछ दिनों में Codex में एक नया फीचर जोड़ रहा है।
पहले प्लगइन, बिल्ट-इन ब्राउज़र, कंप्यूटर ऑपरेशन, PR रिव्यू, रिमोट SSH, मोबाइल एक्सेस... और फिर 21 मई को, कोडेक्स ने भी “फैंसी थर्सडे” का आयोजन किया और एक साथ कई बड़े फीचर्स अपडेट किए: स्क्रीन की सामग्री को एक क्लिक से कोडेक्स को सौंपें, कोडेक्स को लंबे समय तक लक्ष्य पर काम करने के लिए सक्षम करें, कंप्यूटर लॉक होने के बाद भी रिमोट उपयोग करें, और टीम शेयर्ड प्लगइन्स और उपयोग डेटा देखने का समर्थन करें।
पहले इंटरनेट पर एक बहुत लोकप्रिय मीम था: जागो, और देखो कि एक और Claude अपडेट हो गया है। अब Codex भी इससे कम नहीं है।
केवल क्लॉड अधिक "छोटे-छोटे" और अधिक सूक्ष्म अपडेट्स के साथ अपडेट हो रहा है, जबकि कोडेक ने अधिक बड़े फीचर्स जारी किए हैं।
ध्यान दें कि वे दोनों एक ही दिशा में अपडेट कर रहे हैं—व्यवसाय प्रवेश और वास्तविक कार्य प्रवाह।
Claude Code ने पहले ही इस राह के मूल्य को साबित कर दिया है, Anthropic ने यहां तक कि बाजार को यह विश्वास दिलाना शुरू कर दिया है कि अग्रणी मॉडल कंपनियां हमेशा के लिए केवल पैसा खर्च करती ही रहेंगी, बल्कि लाभ-हानि विवरण भी प्रस्तुत करने का मौका है।
कोडेक भी इसी बात को कर रहा है, और इस समय इसके पीछे ओपनएआई की लिस्टिंग की तैयारी कर रहा है।
ChatGPT ने साबित कर दिया है कि OpenAI के पास उपयोगकर्ता हैं, लेकिन उपयोगकर्ता व्यवसाय के समान नहीं हैं, और व्यस्तता से लाभ जरूरी रूप से नहीं आता। खासकर एक अग्रणी मॉडल कंपनी के लिए, कैलकुलेशन लागत, प्रशिक्षण निवेश और निष्कर्षण खर्च सभी भारी हैं। OpenAI को बाजार को साबित करना होगा कि वह केवल एक ब्रेकआउट Chatbot बनाने में हुनर रखती है, बल्कि AI को उन उत्पादन प्रक्रियाओं में शामिल कर सकती है जिनमें उद्योग वास्तव में पैसा खर्च करने को तैयार है।
Codex की उच्च आवृत्ति अपडेट, यही इस भाग को पूरा कर रही हैं।
यह केवल एक डेवलपमेंट टूल नहीं है, यह अभी OpenAI के लिए सबसे आसानी से व्यावसायिक मूल्य समझाने वाली कार्ड है।
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इन दो महीनों में, कोडेक्स ने क्या किया?
हमने ChatGPT Images 2.0 का उपयोग करके एक चित्र बनाया है, जिसमें पिछले दो महीनों में Codex द्वारा किए गए सभी अपडेट दिखाए गए हैं।
24 मार्च को, खोज और सेटिंग्स सिंक्रनाइज़ हो रही हैं।
Codex App में इतिहास के थ्रेड्स की खोज, नवीनतम थ्रेड्स तक त्वरित नेविगेशन की सुविधा जोड़ी गई है, और Codex App और VS Code एक्सटेंशन में महत्वपूर्ण सेटिंग्स को सिंक किया गया है। यह एक मूलभूत अनुभव सुधार है: उपयोगकर्ताओं को पिछले कार्यों को तेजी से पुनः प्राप्त करने में मदद मिलती है, और डेस्कटॉप और एडिटर में उपयोग का अनुभव अधिक समान होता है।
25 मार्च को प्लगइन सिस्टम लॉन्च हुआ।
Codex अब प्लगइन्स को समर्थन देता है। प्लगइन्स स्किल्स, एप्लिकेशन एकीकरण और MCP सर्वर कॉन्फ़िगरेशन को पैकेज कर सकते हैं, जिससे वर्कफ़्लो को पुनः उपयोग किया जा सके और Codex App, CLI और IDE एक्सटेंशन के लिए समर्थन प्रदान किया जा सके।
9 अप्रैल को, कोड रिव्यू वर्कफ्लो को बेहतर बनाया गया।
Codex ऐप में फोल्डेबल इनलाइन रिव्यू कमेंट्स, विभिन्न रिव्यू मोड्स, Git सारांश और स्रोत ब्लॉक्स शामिल हैं। Codex कोड रिव्यू और PR सहयोग में गहराई से घुसना शुरू कर रहा है।
12 अप्रैल, फाइल और टर्मिनल कॉन्टेक्स्ट एन्हांसमेंट।
Codex ने कमांड मेनू में फाइल खोज जोड़ी है, जिससे साइडबार में इमेज, PDF और Markdown का पूर्वावलोकन संभव हो गया है, और प्रत्येक थ्रेड के लिए टर्मिनल टैब जोड़ा गया है, साथ ही उपयोगकर्ता द्वारा चयनित पाठ को सीधे Codex से पूछने की सुविधा भी उपलब्ध है।
16 अप्रैल, कोडेक्स लगभग हर चीज़ के लिए।
यह पिछले दो महीनों का पहला बड़ा अपडेट है, जिसमें OpenAI ने Codex को एक अधिक पूर्ण AI कार्यस्थल बनाना शुरू कर दिया है। इस अपडेट में बिल्ट-इन ब्राउज़र, कंप्यूटर ऑपरेशन, थ्रेड ऑटोमेशन, टास्क साइडबार, PR वर्कफ्लो, परिणाम पूर्वावलोकन, SSH रिमोट कनेक्शन, मल्टी-टर्मिनल, मल्टी-विंडो, Intel Mac समर्थन, और कई नए प्लगइन शामिल हैं।
23 अप्रैल, स्वचालित स्वीकृति समीक्षा।
Codex सुमेलित अनुमति अनुरोधों को पहले स्वचालित समीक्षा एजेंट द्वारा जोखिम का आकलन करने के लिए भेजता है, फिर समीक्षा स्थिति और जोखिम स्तर प्रदर्शित करता है, और अंततः उपयोगकर्ता अनुमति देने का निर्णय लेता है।
May 5, Codex access token is live.
ChatGPT Enterprise के कार्यस्थल मालिक और प्रबंधक, सदस्यों को स्क्रिप्ट्स, स्केड्यूलर्स, प्राइवेट CI रनर आदि विश्वसनीय गैर-इंटरैक्टिव स्थानीय कार्यप्रवाहों में Codex एक्सेस टोकन बनाने की अनुमति दे सकते हैं। Codex CI, ऑटोमेशन और एंटरप्राइज इंजीनियरिंग सिस्टम के करीब पहुँच रहा है।
5 मई, कोडेक्स क्रोम में प्रवेश करता है।
Codex ने Chrome एक्सटेंशन लॉन्च किया है, जो ब्राउज़र टैब में समानांतर रूप से काम कर सकता है, लेकिन उपयोगकर्ता के ब्राउज़र को सीधे नियंत्रित नहीं करता है, और उपयोगकर्ता यह भी नियंत्रित कर सकते हैं कि Codex किन वेबसाइटों का उपयोग करने की अनुमति दे। ब्राउज़र बहुत सारे बैकग्राउंड सिस्टम, आंतरिक उपकरणों और वेब डीबगिंग स्थितियों का प्रवेश द्वार है, इस कदम से Codex वास्तविक कार्यस्थल के करीब पहुँच गया है।
14 मई, कोडेक्स मोबाइल नियंत्रण समर्थित है।
OpenAI अब ChatGPT मोबाइल ऐप के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को Codex का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे वे एक Codex ऐप चला रहे Mac से कनेक्ट हो सकते हैं। उपयोगकर्ता मोबाइल पर कार्य की प्रगति, ऑपरेशन की मंजूरी, कोड अंतर और परीक्षण परिणाम देख सकते हैं। इस अपडेट में Hooks की पूर्ण उपलब्धता, एक्सेस टोकन और एंटरप्राइज एडमिन सेटिंग्स गाइड भी शामिल हैं। Codex अब एक ऐसा रिमोट ट्रैकिंग वर्क एजेंट बनने लगा है।
21 मई, ऐप शॉट्स, टारगेट मोड, स्क्रीन लॉक रिमोट उपयोग और प्लगइन शेयरिंग।
यह दूसरा बड़ा नोड है। Appshots Mac के वर्तमान विंडो की स्क्रीनशॉट और उपलब्ध पाठ को सीधे Codex को भेज सकता है; टारगेट मोड लॉन्च हो गया है, जिससे उपयोगकर्ता Codex को एक लक्ष्य दे सकते हैं, जिसके चारों ओर यह कई घंटों या यहां तक कि कई दिनों तक काम करता रहे; लॉक स्क्रीन रिमोट उपयोग की सुविधा से Codex Mac के लॉक होने के बाद भी डेस्कटॉप एप्लिकेशन पर काम कर सकता है, और "एक लाइन छोड़ने" की आवश्यकता नहीं है।
इसी समय, ChatGPT Business टीम शेयर किए जाने वाले प्लगइन्स का समर्थन शुरू कर चुका है; बिल्ट-इन ब्राउज़र की टैगिंग क्षमता को और बेहतर बनाया गया है, जिससे आप सीधे फ़ॉन्ट, रंग, अंतराल आदि स्टाइल को समायोजित कर सकते हैं।
फ़ंक्शन स्वयं निश्चित रूप से महत्वपूर्ण है, लेकिन समग्र अपडेट ट्रेंड का भी ध्यान देना चाहिए। चाहे Appshots हो या टारगेट मोड, या फिर Chrome एक्सटेंशन, एक्सेस टोकन और प्लगइन शेयरिंग, सभी वास्तविक कार्य प्रवाह में प्रवेश के लिए आवश्यक बुनियादी शर्तों को पूरा करते हैं: स्थिति को देखना, कार्य को आगे बढ़ाना और जोखिम को नियंत्रित करना।
दृश्य को देखने के लिए, आपको संदर्भ क्षमता पूरी करनी होगी।
वास्तविक विकास कार्य अक्सर केवल कोड संपादक में ही नहीं होते। फाइल खोज, फाइल पूर्वावलोकन, टर्मिनल टैब, अंतर्निहित ब्राउज़र, ब्राउज़र टिप्पणी, Chrome एक्सटेंशन, Appshots, सभी का मूल उद्देश्य उपयोगकर्ता द्वारा AI को संदर्भ वर्णित करने की लागत को कम करना है।
पहले आपको AI को बताना पड़ता था कि कहाँ समस्या है, या Ctrl+C/V का उपयोग करके, अब OpenAI चाहता है कि Codex इन चीजों को सीधे देखे।
टास्क को आगे बढ़ाने के लिए, लंबे टास्क और रिमोट एक्जीक्यूशन क्षमता महत्वपूर्ण हैं।
लक्ष्य पैटर्न "क्या इसे लगातार जारी रखा जा सकता है" को हल करता है। मोबाइल ऐप के माध्यम से रिमोट एक्सेस और स्क्रीन लॉक के दौरान रिमोट उपयोग के माध्यम से, उपयोगकर्ता चाहे कहीं भी हों, उनके कार्य आगे बढ़ते रहते हैं। एक्सेस टोकन और Hooks के माध्यम से, Codex को स्क्रिप्ट, स्केड्यूलर, CI runner जैसी एंटरप्राइज इंजीनियरिंग सिस्टम में आगे जोड़ा जाता है।
Risk management is up to the company and the team.
व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए उपकरणों का मुख्य मापदंड यह है कि वे कितने उपयोगी हैं, लेकिन उद्यम उपकरणों की समस्याएं बहुत अधिक जटिल होती हैं: अधिकार कैसे प्रबंधित किए जाएं, प्लगइन कैसे वितरित किए जाएं, कौन उपयोग कर रहा है, कितना उपयोग किया जा रहा है, जोखिम की समीक्षा कैसे की जाए, CI में एकीकृत किया जा सकता है या नहीं, और क्या इसे टीम द्वारा समान रूप से प्रबंधित किया जा सकता है।
Codex ने इस क्षेत्र में भी काफी काम किया है। प्लगइन सिस्टम के माध्यम से कार्यप्रवाह को पैकेज और पुनः उपयोग किया जा सकता है; प्लगइन साझाकरण से टीमें उपकरणों को समान रूप से वितरित कर सकती हैं; स्वचालित अनुमोदन और समीक्षा एजेंट निष्पादन के जोखिम को नियंत्रित करती है; और एक्सेस टोकन तथा एंटरप्राइज एडमिन सेटिंग्स, Codex को एंटरप्राइज के मौजूदा इंजीनियरिंग और गवर्नेंस प्रक्रियाओं में एकीकृत करते हैं।
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पूरे गाँव की आशा
Codex के अपडेट ने इसे बहुत उल्लेखनीय उपयोगकर्ता वृद्धि दी है।
मार्च के शुरू में, कोडेक के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता लगभग 16 लाख थे। 14 मई तक, ओपनएआई ने कोडेक मोबाइल ऐप का परिचय देते हुए उल्लेख किया कि साप्ताहिक रूप से कोडेक का उपयोग करने वाले लोग 40 लाख से अधिक हो गए हैं। अर्थात, लगभग दो महीनों में, कोडेक के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता फिर से काफी बढ़ गए हैं।
इस वृद्धि रेखा के लिए नींव के मॉडल की क्षमता अनिवार्य है, और उपयोगकर्ता Codex को अपने वास्तविक कार्य सौंपने के लिए तैयार होंगे जब तक कि यह वास्तव में काम करे। खासकर GPT-5.5 के बाद, Codex की कोडिंग, टूल कॉल, लंबे संदर्भ और बहु-चरण कार्य क्षमताओं के लिए बेहतर आधार मिला है।
लेकिन केवल मॉडल होना काफी नहीं है, बाजार केवल इसलिए खरीद नहीं करेगा क्योंकि एक मॉडल का बेंचमार्क ऊँचा है, यह अधिक चिंतित है कि इन क्षमताओं को आय में बदला जा सकता है या नहीं।
यह भी ओपनएआई को लिस्टिंग से पहले स्पष्ट करना आवश्यक है।
OpenAI के पास कई कार्ड हैं, लेकिन प्रत्येक कार्ड की अपनी अनिश्चितता है।
ChatGPT सबसे बड़ा उपयोगकर्ता प्रवेश बिंदु है, जो साबित करता है कि OpenAI के पास वैश्विक उपयोगकर्ता और उपभोक्ता स्तरीय सदस्यता की क्षमता है। समस्या यह है कि जितना अधिक उपयोगकर्ता आकार होगा, उतना ही अधिक निष्कर्षण लागत बढ़ेगी; उपभोक्ता स्तरीय सदस्यता क्या एक अग्रणी मॉडल कंपनी की दीर्घकालिक निवेश को समर्थन दे सकती है, इसके लिए अभी भी साबित करने की आवश्यकता है।
API आय का मूल स्रोत है, जिससे डेवलपर्स और उद्यमों को मॉडल क्षमताएँ बेची जा सकती हैं। लेकिन API बाजार में कीमत प्रतिस्पर्धा में शामिल होना आसान है, और उद्यम ग्राहक एकल मॉडल आपूर्तिकर्ता से बंधे नहीं रह सकते। जितनी अधिक सामान्य मॉडल क्षमताएँ होंगी, ग्राहक उतने ही अधिक संभावित रूप से कई मॉडलों का मिश्रण करेंगे।
ChatGPT Enterprise, Agents और उद्योग समाधान, OpenAI का उद्योग बाजार में प्रत्यक्ष प्रवेश हैं। लेकिन इन उत्पादों को वास्तविक रूप से उद्योग प्रक्रियाओं में गहराई से एकीकृत करने के लिए समय, बिक्री, एकीकरण और उद्योग-विशिष्ट लागूकरण की आवश्यकता होगी।
थोड़ा आगे, OpenAI के पास हार्डवेयर, डेटा सेंटर, मल्टी-क्लाउड सहयोग और कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर भी हैं। ये कहानियाँ बहुत कल्पनाशील हैं, लेकिन वे अधिक भारी, दूर और अधिक पैसा खर्च करने वाली हैं। ये लंबे समय की दृष्टि को समर्थन दे सकती हैं, लेकिन छोटे समय के व्यावसायिक लाभ को समझाना मुश्किल है।
और कोडेक्स का व्यावसायिक मूल्य आसानी से समझाया जा सकता है। इसका सामना स्पष्ट रूप से डेवलपर्स और इंजीनियरिंग टीमों से होता है।
यह एक ऐसा समूह है जो पहले से ही सेवाओं के लिए पैसा खर्च करने को तैयार है। इंजीनियरों का समय महंगा होता है, सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स की अवधि लंबी होती है, और कोड मेंटेनेंस की लागत अधिक होती है। बग ठीक करना, टेस्टिंग, कोड रिव्यू—प्रत्येक चरण की लागत की गणना की जा सकती है।
सॉफ्टवेयर विकास स्वयं भी उद्यमों के सबसे महत्वपूर्ण उत्पादन चरणों में से एक है। वित्तीय कंपनियों के पास जोखिम नियंत्रण और लेनदेन प्रणालियाँ होती हैं, खुदरा कंपनियों के पास आपूर्ति श्रृंखला और सदस्यता प्रणालियाँ होती हैं, चिकित्सा कंपनियों के पास डेटा और अनुपालन प्रणालियाँ होती हैं, मीडिया कंपनियों के पास सामग्री बैकएंड और वितरण प्रणालियाँ होती हैं। भले ही कोई टेक कंपनी न हो, उसके पास भी बड़ी संख्या में आंतरिक उपकरण, डेटा पाइपलाइन, स्वचालित स्क्रिप्ट्स और व्यावसायिक प्रणालियाँ होती हैं जिनकी रखरखाव की आवश्यकता होती है... आज करीब हर कंपनी सॉफ्टवेयर प्रणालियों पर निर्भर है।
इसका मतलब है कि कोडेक्स ने उस क्षेत्र में प्रवेश किया है जहाँ व्यवसाय रोजाना पैसा खर्च करते हैं और रोजाना मानव संसाधनों का उपयोग करते हैं।
किसी अर्थ में, यह OpenAI के IPO की कहानी को सफल बनाने की उम्मीद है। जब OpenAI बाजार पूंजी की ओर बढ़ने की तैयारी कर रहा है, तो यह बात विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाती है।
क्योंकि लिस्टिंग के नैरेटिव में, OpenAI को अब "AI का क्या भविष्य है?" जैसे प्रश्नों का सामना नहीं करना है। वास्तविक रूप से कठिन प्रश्न यह है: एक अग्रणी मॉडल कंपनी, विशाल कैलकुलेशन निवेश के अलावा, क्या एक पर्याप्त स्पष्ट, पर्याप्त स्थिर और पर्याप्त लाभदायक व्यावसायिक मार्ग खोज सकती है?
अधिक परेशानी की बात यह है कि एंथ्रोपिक ने पहले ही इस समस्या को आगे बढ़ा दिया है।
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Anthropic ने पहले कदम उठा लिया है
कोडेक्स को फ्रंट एंड पर लाना बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि OpenAI के सबसे बड़े प्रतिद्वंद्वियों में से एक Anthropic पहले ही उद्योग क्षेत्र में आगे निकल चुका है।
हालांकि आय के मामले में OpenAI अभी भी अग्रणी है, The Information के अनुसार, OpenAI की 2026 की पहली तिमाही की आय लगभग 57 अरब डॉलर थी, जो Anthropic की इसी अवधि की 48 अरब डॉलर से अधिक है। लेकिन अब सवाल केवल आय कितनी है यह नहीं है; अग्रणी मॉडल कंपनियों का वास्तविक दबाव यह है कि आय की वृद्धि क्या लागत की वृद्धि को पीछे छोड़ पाएगी।
OpenAI की पहली तिमाही की आय बहुत अधिक है, लेकिन इसकी समायोजित संचालन लाभदायकता लगभग -122% है। इस मापदंड के अनुसार, 1 डॉलर की आय पर, समायोजित संचालन लागत लगभग 2.22 डॉलर हो सकती है, जिससे अंततः 1.22 डॉलर की हानि होती है।
पिछले कुछ वर्षों से, बाहरी दुनिया ने बड़े मॉडल कंपनियों को बहुत पैसा खर्च करने का आरोप लगाया है: प्रशिक्षण, निष्पादन, GPU, और कर्मचारी खर्च—हर एक अनंत गड्ढा है। जितने अधिक उपयोगकर्ता, उतनी ही अधिक कॉलें, और उतना ही अधिक खर्च।
Anthropic द्वारा हाल ही में दिए गए संकेतों ने इस बात की कल्पना को बदल दिया है।
वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, एंथ्रोपिक का 2026 के दूसरे तिमाही में आय 109 अरब डॉलर से अधिक होने की उम्मीद है और यह पहली बार क्वार्टरली ऑपरेटिंग लाभ के करीब पहुंच रहा है, जिसका अनुमानित ऑपरेटिंग लाभ लगभग 5.59 अरब डॉलर है।
हालांकि इसका अर्थ यह नहीं है कि Anthropic अब से खर्च करने की समस्या से मुक्त हो गया है, लेकिन यह बाजार को एक महत्वपूर्ण संकेत देता है: अग्रणी मॉडल कंपनियों को हमेशा फंडिंग पर निर्भर रहना नहीं पड़ता, बल्कि अगर मॉडल क्षमता पर्याप्त मजबूत है और उत्पाद कंपनियों के उच्च मूल्य वाले सीनेरियो के साथ पर्याप्त रूप से जुड़ा हुआ है, तो आय वृद्धि लागत से आगे निकल सकती है।
एंथ्रोपिक के पास चैटजीपीटी जैसा जनता के लिए प्रवेश द्वार नहीं है, और न ही इतने सारे एक साथ आगे बढ़ रहे कहानीयाँ हैं। इसका रास्ता संकीर्ण और अधिक शुद्ध है: यह सीधे उन क्षेत्रों में प्रवेश करता है जहाँ उद्यम भुगतान करने को तैयार हैं, विशेष रूप से डेवलपर्स, वित्त, कानून, अनुसंधान, डेटा विश्लेषण और आंतरिक ज्ञान कार्य जैसे उच्च मूल्यवान परिदृश्यों में।
Claude Code इसमें सबसे प्रमुख उदाहरण है। यह शुरू में डेवलपर समुदाय के लिए एक अद्भुत उपकरण के रूप में बनाया गया था, जो प्रोग्रामिंग स्थितियों पर केंद्रित था, लेकिन बाद में इसने कार्य, प्लगइन, अधिकार, टीम प्रबंधन और उद्यम शासन को धीरे-धीरे जोड़ा और Anthropic के लिए उद्यम कार्य प्रवाह में एक महत्वपूर्ण प्रवेश बिंदु बन गया। डेवलपर पहले इसका उपयोग करते हैं, फिर टीम सम्मिलित होती है, और अंततः यह उद्यम की खरीद और बजट का हिस्सा बन जाता है।
2026 अप्रैल में, Ramp के नमूना उद्यमों में Anthropic का अपनाया जाना 34.4% तक पहुँच गया, जबकि OpenAI घटकर 32.3% हो गया। हालाँकि यह केवल Ramp प्लेटफॉर्म पर उद्यमों के खर्च के नमूने पर आधारित है और पूरे बाजार का प्रतिनिधित्व नहीं करता, लेकिन यह डेटा कम से कम यह दर्शाता है कि Anthropic के उद्यम-भुगतान परिदृश्य में रुझान मजबूत हो रहा है।
कोडेक्स का दबाव यहीं पर है।
OpenAI की आय अभी भी सबसे अधिक है, लेकिन अगर यह पूंजी बाजार की ओर बढ़ना चाहता है, तो यह केवल उपयोगकर्ता संख्या या मॉडल क्षमता के बारे में नहीं बता सकता। इसे एक ऐसा उत्पाद चाहिए जो व्यवसायिक उत्पादन स्थल के करीब हो, ताकि यह साबित कर सके कि यह AI को स्थिर व्यवसायिक आय में बदल सकता है।
यदि Claude Code साबित करता है कि डेवलपर वर्कफ्लो Anthropic के लिए एक व्यावसायिक प्रवेश बिंदु बन सकता है, तो Codex को साबित करना होगा कि OpenAI भी इस रास्ते से आगे बढ़ सकता है।
कोडेक्स के प्रमुख टिबो सोटियॉक्स ने हाल ही में कंपनी के "समग्र नियोजन" को आंशिक रूप से मजाक में सारांशित किया: बेहतर और अधिक कुशल मॉडल लॉन्च करें, हर सप्ताह बेहतर उत्पाद जारी करें, और अधिक कैलकुलेशन पावर प्राप्त करें (और X पर समय बिताने को बढ़ाएं)।
बेहतर मॉडल, यह तय करते हैं कि Codex वास्तविक कार्य कर सकता है या नहीं; अधिक आवृत्ति वाले उत्पाद अपडेट, यह तय करते हैं कि Codex वास्तविक कार्य प्रवाह में प्रवेश कर सकता है या नहीं; अधिक कैलकुलेशन पावर, यह तय करती है कि क्या यह बढ़ते हुए उपयोग की मात्रा को संभाल सकता है।
These are very important for listing.
दूसरे शब्दों में, कोडेक के हालिया घने अपडेट केवल फीचर्स के पीछे नहीं भाग रहे हैं, बल्कि Anthropic द्वारा पहले ही अपनाई गई उद्यमिक राह के पीछे भाग रहे हैं।
ChatGPT ने साबित कर दिया है कि OpenAI के उपयोगकर्ता हैं।
और कोडेक्स को साबित करना है कि ओपनएआई एक लाभदायक व्यवसाय है।
यह लेख वेचेन ग्रुप "अक्षर AI" से आया है, लेखक: युआन शिनयुए