लेखक: Anita, Sentient के एशिया-प्रशांत क्षेत्र के उच्च प्रबंधक
ईरान के युद्ध ने बड़े मॉडल को प्रयोगशाला से एक बार में युद्धक्षेत्र में फेंक दिया।
2026 के फरवरी के अंत में "Epic Fury" अभियान, केवल एक संयुक्त हमला नहीं था, बल्कि एक वास्तविक युद्ध क्षेत्र पर AI दबाव परीक्षण की तरह था, जिसने सेंसर—निर्णय—शूटर श्रृंखला को मिनटों या सेकंडों में संकुचित किया, उसने अगले भू-राजनीतिक मूल्यांकन की कुंजी प्राप्त कर ली।
एक, एपिक फ्यूरी: पहला "AI फुल स्टैक वॉर"
इस अभियान में, अमेरिकी और इजरायली औपचारिक स्रोतों ने दावा किया कि ईरान के महत्वपूर्ण सैन्य और परमाणु सुविधाओं के खिलाफ केंद्रित हमले "रणनीतिक सफलता" प्राप्त कर चुके हैं, और बार-बार यह संकेत दिया कि ईरान के सर्वोच्च नेता हमेनी की शाही दिल्ली के उत्तर में एक भूमिगत कमांड सुविधा में हमले में मृत्यु हो सकती है—लेकिन ईरानी पक्ष ने लंबे समय तक स्पष्ट मृत्यु पुष्टि नहीं की, जिससे यह "शीर्षक हटाने" का मामला अधिकार की कथाओं के चारों ओर एक खेल की तरह दिखता है।
ऑपरेशनल स्तर पर, एपिक फ्यूरी की विशेषता समय की लंबाई नहीं, बल्कि घनत्व है: दस दिनों के भीतर उच्च तीव्रता वाले हमले, ड्रोन स्वार्म ब्रेकथ्रू, स्पेशल ऑपरेशन और साइबर युद्ध का समानांतर प्रगति, जिसके पीछे एक उच्च सॉफ्टवेयर-आधारित युद्ध स्टैक है—पैलेंटिर का बैटलफील्ड ओंटोलॉजी और डिजिटल ट्विन प्लेटफॉर्म, अमेरिकी रक्षा संस्थानों का सूचना एकीकरण प्रणाली, इजरायल का स्वचालित लक्ष्य उत्पादन उपकरण, और OpenAI जैसी अग्रणी बड़े मॉडल कंपनियों की नई भूमिका।
युद्ध एक प्रतीकात्मक मोड़ को चिह्नित करता है: इसके बाद से, "AI द्वारा सैन्य निर्णय लेना" केवल पेंटागन के PowerPoint में एक buzzword नहीं रहा, बल्कि बाजार, नियामक और नैतिक बहस के लिए अपरिहार्य, वास्तविक नकदी प्रवाह और राजनीतिक जोखिम का स्रोत बन गया है।
द्वितीय: OpenAI: "नैतिक घोषणा" से रक्षा विभाग का सबसे महंगा SaaS सब्सक्रिप्शन
केवल दो या तीन साल में, OpenAI की जनता के सामने रखी गई स्थिति ने एक शानदार मोड़ लिया।
"सैन्य उपयोग" से दूरी बनाए रखने से लेकर सुरक्षा सिद्धांतों के अंतर्गत राष्ट्रीय सुरक्षा और रक्षा परियोजनाओं का समर्थन करने को मान्यता देते हुए, शायद इस युग का सबसे संवेदनशील ग्राहक अनुबंध प्राप्त किया।
2026 फरवरी 27 के आसपास, सैम आल्टमैन ने घोषणा की कि कंपनी ने अमेरिकी रक्षा विभाग के साथ एक समझौता किया है, जिसके तहत GPT श्रृंखला मॉडल को सूचना विश्लेषण, अनुवाद, युद्ध अभ्यास आदि “रक्षा संबंधी परिदृश्यों” के लिए गुप्त नेटवर्क पर तैनात किया जाएगा। कुछ सार्वजनिक सामग्री और मीडिया रिपोर्ट्स में, इस पारंपरिक रक्षा विभाग को जानबूझकर “Department of War” कहा गया है, जो आक्रामक युद्ध भाषा की ओर प्रतीकात्मक रूप से लौटने का संकेत देता है, हालांकि कानूनी रूप से संस्थान का नाम अभी भी Department of Defense ही है।
सार्वजनिक रिपोर्ट में उल्लिखित "लाल रेखाएँ" लगभग तीन हैं:
अमेरिका के भीतर व्यापक निगरानी में शामिल नहीं;
मानव नियंत्रण के बिना पूर्ण स्वायत्त मारक हथियार प्रणालियों का सीधा उपयोग न करें; बल के उपयोग में "मानव चक्र में" रहना आवश्यक है;
Maintain human oversight and accountability in high-risk decisions.
ये सिद्धांत ओपनएआई के बाहरी नैतिक रवैये के साथ-साथ अनुबंध बातचीत में बहस का एक बहाना भी हैं—यह वाशिंगटन को यह संकेत देता है कि यह कंपनी सहयोग के लिए तैयार है, लेकिन “नियंत्रित सीमा में सहयोग” की इच्छा रखती है। nytimes+1
इन मॉडल्स की भूमिका Epic Fury जैसे वास्तविक अभियानों में क्या है? सार्वजनिक जानकारी केवल सुरक्षित वर्णन तक सीमित रहेगी—सहायक सूचना प्रसंस्करण, जटिल डेटा का विश्लेषण, और निर्णय लेने वालों को त्वरित रूप से स्थिति का चित्र बनाने में सहायता।
लेकिन तकनीकी विशेषताओं के आधार पर, विशाल उपग्रह छवियों, सिग्नल इंटेलिजेंस और सोशल मीडिया स्ट्रीम को बड़े मॉडल में फीड करके उसे संभावित "उच्च मूल्यवान लक्ष्यों" को रैंक करने, पथ का अनुमान लगाने और जोखिम मूल्यांकन करने के लिए बाध्य करना, मूल रूप से "युद्धक्षेत्र का मस्तिष्क" के बहुत करीब है।
वॉल स्ट्रीट के लिए, इस समझौते का अर्थ सीधा है।
एंथ्रोपिक के पेंटागन द्वारा "सप्लाई चेन जोखिम" के रूप में लेबल किए जाने के बाद, जहां उन्होंने अधिक कठोर लाल रेखाएं बनाए रखीं, ओपनएआई ने "नैतिक रूप से सीमित समझौते, व्यावसायिक रूप से विशाल लाभ" के दृष्टिकोण से कई अरब डॉलर के, और प्रतिद्वंद्वियों द्वारा कठिनाई से चुनौती दी जा सकने वाली रक्षा की बड़ी सौदा प्राप्त की।
तीन: एंथ्रोपिक: रक्षा बजट के किनारे पर घूमते हुए "सिद्धांतवादी"
OpenAI के “व्यावहारिक” दृष्टिकोण के विपरीत, Anthropic की स्थिति है: यह भी मूल रूप से पेंटागन के दृष्टिकोण में सबसे मूल्यवान अग्रणी मॉडल आपूर्तिकर्ताओं में से एक था, लेकिन लाल रेखा पर अपनी स्थिति नहीं बदलने के कारण, इसे पूरी प्रणाली द्वारा बहुत क्रूरता से बाहर कर दिया गया।
कई मीडिया समूहों ने रिपोर्ट किया कि, रक्षा मंत्रालय के साथ बातचीत में, Anthropic ने दो बिंदुओं पर कठोर रवैया अपनाया:
क्लॉड पूर्ण रूप से स्वायत्त हथियार प्रणालियों में शामिल नहीं है;
Claude अमेरिकी नागरिकों के खिलाफ बड़े पैमाने पर निगरानी और प्रोफाइलिंग में शामिल नहीं है।
और पेंटागन की अपील अधिक इस बात के करीब है कि कोई भी कानूनी उपयोग मॉडल आपूर्तिकर्ता द्वारा पहले से ही रेखांकित नहीं होना चाहिए।
बातचीत टूटने के बाद, रक्षा मंत्री पीट हेगसेथ ने अंतिम तिथि के बाद एंथ्रोपिक को राष्ट्रीय सुरक्षा के "आपूर्ति श्रृंखला जोखिम" के रूप में सूचीबद्ध करने की घोषणा की और सभी सैन्य संगठनों के साथ व्यापार करने वाले ठेकेदारों को छह महीनों के भीतर क्लॉड से स्थानांतरित होने का आदेश दिया—इस लेबल का उपयोग पहले केवल चीन जैसे प्रतिद्वंद्वी देशों की कंपनियों, जैसे हुआवेई, पर ही किया जाता था, लेकिन अब पहली बार इसे अमेरिकी स्थानीय AI स्टार्टअप पर लगाया गया है, जिससे सिलिकॉन वैली में "चिली प्रभाव" की चर्चा शुरू हो गई है।
पेंटागन के आंतरिक मूल्यांकन से पता चलता है कि गुप्त प्रणालियों में एम्बेडेड मॉडल स्टैक को पूरी तरह से बदलने में कई महीने लग सकते हैं, जिसका अर्थ है कि प्रतिबंध के लागू होने और Epic Fury के समय अवधि के बीच अधिकतम ओवरलैप है।
तकनीकी वास्तविकता के आधार पर, क्लॉड को शायद प्रशासनिक आदेश से "बाहर निकाले" जाने से पहले, किसी न किसी रूप में अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा कार्यों में शामिल रहा होगा, लेकिन किसी ने भी सुनवाई में इस कड़ी को स्पष्ट नहीं किया, जो आधुनिक सैन्य-वैज्ञानिक-प्रौद्योगिकी संयंत्र का एक प्रमुख "ग्रे जोन" है।
बाजार एक सरल लेकिन खतरनाक सबक सीखता है: जब "सुरक्षा लाल रेखा" और "अधिकतम रक्षा ऑर्डर" के बीच टकराव होता है, तो जो कंपनी बातचीत के लिए अधिक तैयार होती है, वह अक्सर अधिक सुरक्षित निवेश होती है; जबकि सिद्धांतों पर डटी कंपनियों को एक रात में "सप्लाई चेन जोखिम" का टैग लगा दिया जाता है, और निवेशक उन पर "पुनर्मूल्यांकन" का बटन दबा देते हैं।
चौथा: वास्तविक केंद्रीय तंत्र: माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और "क्लाउड संस्करण के सैन्य-औद्योगिक संयंत्र"
अगर OpenAI और Anthropic युद्ध के "मस्तिष्क" हैं, तो Microsoft और Google इस प्रणाली के वास्तविक केंद्रीय तंत्रिका हैं:
बिना उनके क्लाउड के, सभी बड़े मॉडल और स्थानीय AI टूल केवल पावरपॉइंट पर ही रुके रहेंगे।
Microsoft Azure: कार्यालय क्लाउड से किलिंग चेन ऑपरेटिंग सिस्टम तक
AP और कई संस्थाओं के सर्वेक्षण के अनुसार, अक्टूबर 2023 के बाद से, इजरायल सेना द्वारा Azure पर मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग कई महीनों में पहले की तुलना में लगभग 64 गुना तक बढ़ गया है, और कुल AI फ़ंक्शन कॉल लगभग 200 गुना हो गए हैं।
Meanwhile, large-scale data storage has reached a magnitude equivalent to that of the Library of Congress.
इस कैलकुलेशन का उपयोग बड़े पैमाने पर संचार के ट्रांसक्रिप्शन और अनुवाद, निगरानी बुनियादी ढांचे से सिग्नल इंटेलिजेंस की प्रोसेसिंग, और इज़राइली एआई सिस्टम (जैसे लैवेंडर और गॉस्पेल) के साथ एकीकरण के लिए किया जाता है, जिससे लक्ष्य सूची और जोखिम मूल्यांकन स्वचालित रूप से उत्पन्न होते हैं, जिससे “लक्ष्य उत्पादन रेखा” की थ्रूपुट में काफी वृद्धि हुई है।
हालांकि माइक्रोसॉफ्ट ने बाद में जनमत और कर्मचारी दबाव के कारण कुछ इजरायल सैन्य इकाइयों (विशेष रूप से निगरानी संबंधी विभागों) के लिए सेवाओं को कम कर दिया, लेकिन मुख्य क्लाउड और एआई अनुबंध अभी भी चल रहे हैं, जिससे कंपनी को व्यावसायिक रूप से बड़े ऑर्डर मिले हैं, जबकि प्रतिष्ठा के मामले में इसे काफी नुकसान हुआ है।
Google Project Nimbus: युद्धकालीन क्लाउड जिसमें राजनीतिक जोखिम प्रीमियम सबसे अधिक है
2021 से, Google और Amazon ने Project Nimbus के माध्यम से इजरायल सरकार और सेना के लिए लगभग 12 बिलियन डॉलर का एकीकृत क्लाउड बुनियादी ढांचा प्रदान किया है, जिसमें कंप्यूटिंग, स्टोरेज और मशीन लर्निंग टूल शामिल हैं। कर्मचारी, शोधकर्ता और मानवाधिकार संगठनों ने लगातार चेतावनी दी है:
Nimbus की जनरल क्लाउड और AI क्षमताएँ मॉनिटरिंग और सैन्य लक्ष्य चयन के लिए आसानी से उपयोग की जा सकती हैं, हालाँकि Google ने आधिकारिक रूप से बार-बार जोर देकर कहा है कि अनुबंध में "आक्रामक सैन्य उपयोग" शामिल नहीं है।
इस एपिक फ्यूरी चरण में, बाहरी राय यह है कि निम्बस प्रकार के क्लाउड प्लेटफॉर्म सशस्त्र बलों के जटिल लक्ष्य योजना, युद्धक्षेत्र प्रतिरूपण और वास्तविक समय सूचना एकीकरण के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग आधार हैं, हालाँकि सटीक उपयोग पथ और युद्ध उदाहरण अभी भी गोपनीय हैं।
रिस्क के दृष्टिकोण से, इसका अर्थ है कि Google मध्य पूर्व के सुरक्षा ग्राहकों से स्थिर आय प्राप्त कर रहा है, लेकिन इसके बदले “थोड़ा अधिक राजनीतिक रिस्क प्रीमियम” दे रहा है, और प्रोजेक्ट के चारों ओर कंपनी के भीतर विरोध और इस्तीफ़े की लहर, निवेशकों को याद दिला रही है: यह कोई साधारण उद्योग-आधारित क्लाउड अनुबंध नहीं है।
पाँचवाँ: इज़राइल का AI हत्यारा कारखाना: Lavender लॉजिक की स्थानांतरणयोग्यता
अगर लोग यह समझना चाहते हैं कि AI युद्धक्षेत्र को कैसे बदल रहा है, तो वे इज़राइल के सबसे विवादास्पद प्रणालियों में से एक: Lavender, Gospel और Where’s Daddy पर विचार कर सकते हैं।
+972 मैगजीन और लोकल कॉल की जांच में पाया गया:
“Lavender” ने गाजा के लगभग सभी वयस्क पुरुषों के व्यवहार और संबंधों के आरेख का विश्लेषण करके प्रत्येक व्यक्ति के लिए 1–100 के “संभावित हथियारबंद सदस्य स्कोर” का आवंटन किया, जिससे जल्दी ही 37,000 तक के ऐसे लक्ष्यों को पहचाना गया जो हथियारबंद संगठन के सदस्य होने के संदेह में हैं;
“Gospel” बुनियादी ढांचे और निर्माण पर केंद्रित है, जो सैन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले भवनों को स्वचालित रूप से टैग करता है और वायु सेना के लिए बमबारी की सूची तैयार करता है;
“Where’s Daddy” समय के मापदंड के अनुकूलन के लिए जिम्मेदार है: यह ट्रैक करता है कि सूचीबद्ध लक्ष्य कब घर लौटता है और जब वह परिवार के साथ आवास में होता है, तो हमला शुरू कर देता है—इससे “सफल हत्या” की संभावना में भारी वृद्धि होती है, साथ ही परिवार के सदस्यों और पड़ोसियों को अत्यधिक घातक जोखिम में डाल दिया जाता है।
前线 इजरायली सूचना अधिकारी ने साक्षात्कार में स्वीकार किया कि लैवेंडर द्वारा सुझाए गए लक्ष्यों के लिए मानवीय समीक्षा अक्सर केवल कुछ दशमिक सेकंड की “औपचारिकता की जाँच” होती है;
और मानव अधिकार संगठन तथा संयुक्त राष्ट्र के विशेषज्ञों ने इस प्रणाली को “उच्च स्तरीय स्वचालित बड़े पैमाने पर निर्णय-आधारित हत्या कारखाना” कहा है, जिसमें एल्गोरिदमिक पक्षपात को बढ़ाने, मानव निर्णय के स्थान को संकुचित करने और नागरिक नुकसान के जोखिम को बढ़ाने के संरचनात्मक मुद्दों पर जोर दिया गया है।
यह बताना आवश्यक है कि जनता के सामने आए रिपोर्ट्स ने इस प्रणाली को गाजा युद्ध से अधिक स्पष्ट रूप से जोड़ा है, जबकि ईरान के मैदान में इसके विशिष्ट उपयोग के बारे में आधिकारिक तौर पर लंबे समय तक चुप्पी बरती गई है।
लेकिन तकनीकी स्थानांतरण के मामले में, जब तक ईरान के भीतर पर्याप्त मात्रा में संचार डेटा, स्थिति ट्रैकिंग और सामाजिक नेटवर्क डेटा प्राप्त हो जाए, तब तक Lavender के तर्क को तहरान के शक्ति श्रेणी पर “अनुवाद” करना कोई कल्पना से परे बात नहीं है—यही कारण है कि कई विश्लेषकों का मानना है कि Epic Fury अधिकतर “गाजा प्रकार की एल्गोरिदमिक मारक कारखाना” का एक संप्रभु राष्ट्र की राजधानी पर बाहरी प्रयोग है।
छह: बाजार और नियामक: AI–Cloud–Defense संयुक्त की मूल्य निर्धारण शक्ति
इन टुकड़ों को एक साथ जोड़ें, और आपको एक बहुत ही “सिलिकॉन वैली” नहीं लगने वाली छवि मिलेगी:
एक ओर, OpenAI जैसी मॉडल कंपनियाँ हैं जो रक्षा बजट में त्वरित रूप से स्थिति बनाने के लिए सीमाओं पर सीमित समझौते को स्वीकार करती हैं; reuters+2
दूसरी ओर, एंथ्रोपिक, जो अधिक कठोर सुरक्षा सिद्धांतों पर टिका हुआ है, को रक्षा मंत्री द्वारा "आपूर्ति श्रृंखला जोखिम" के नाम पर बाहर कर दिया गया, जिसने पूरे उद्योग को "अकेले खरीदार के साथ सीधे टकराएं मत" का एक वास्तविक पाठ पढ़ाया; axios+5
नीचे के स्तर पर, Microsoft और Google जैसे बड़े क्लाउड कंपनियाँ GPU क्लस्टर और सीक्रेट क्लाउड नेटवर्क का उपयोग करके आधुनिक युद्ध का "ऑपरेटिंग सिस्टम" बनाती हैं, जो युद्धकालीन AI से आने वाली अधिकांश कैशफ्लो को संभालती हैं और बढ़ते हुए प्रतिष्ठा और नियामक जोखिम को भी वहन करती हैं।
संपत्ति मूल्यांकन के दृष्टिकोण से, यह अब केवल "टेक स्टॉक बनाम रक्षा स्टॉक" का द्विआधारी विरोध नहीं है, बल्कि एक नया AI-Cloud-Defense संयुक्त है:
टैक्टिकल रूप से, कम लागत वाले ड्रोन समूह, स्वचालित लक्ष्य उत्पादन और एआई निर्णय प्रणाली पारंपरिक महाशक्तियों के डर को कमजोर कर रहे हैं, जिससे महंगे पांचवीं पीढ़ी के लड़ाकू विमान और विमानवाहक पोत घुटनों के बल आ रहे हैं;
उद्योग में, बड़े मॉडल और क्लाउड फर्म ने सैन्य के माध्यम से केवल बहुत कम उपयोगकर्ताओं को ही प्राप्त होने वाली एक विपरीत चक्र नकदी प्रवाह प्राप्त की है, और "सुरक्षा और गोपनीयता" के कारण, एक ऐसे लाभ काला बॉक्स में प्रवेश किया है जिस पर नियामक पूरी तरह से पारदर्शिता नहीं रख सकते;
राजनीतिक रूप से, जब "कौन राष्ट्रीय सुरक्षा कार्यक्रम के अनुकूल है" अहम अनुबंध प्राप्त करने का निर्णायक कारक बन जाता है, तो व्यवसाय द्वारा नैतिक सीमाओं का पालन व्यवस्थित रूप से कम हो जाता है, और इस प्रकार की प्रेरणा संरचना को भविष्य के सभी उद्यमी और निवेशक चुपचाप याद रखेंगे।
ईरान का मैदान सिर्फ एक प्रारंभिक चरण हो सकता है। चाहे अगला विस्फोट ताइवान सागर, पूर्वी यूरोप, या मध्य पूर्व के किसी और स्थान पर हो, युद्ध की गति अब केवल टैंकों की संख्या और तोपों के कैलिबर से नहीं, बल्कि कितने PB गुप्त डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल और कितने GPU रैक से जुड़ा बादल निर्धारित करता है।
सवाल यह है कि क्या वैश्विक नियामक और लोकतांत्रिक राजनीति के पास इससे पहले एक सख्त सवाल का जवाब देने का समय है कि जब एल्गोरिदम के सुझाव वास्तविक लड़ाई में विस्फोटक निर्देशांक में बदल जाते हैं, तो इन निर्णयों के लिए कौन जिम्मेदार होगा, जबकि हम अधिकाधिक मारक श्रृंखलाओं को कुछ बड़े मॉडल और क्लाउड कंपनियों को आउटसोर्स कर रहे हैं।