सैम ऑल्टमैन ने कभी विज्ञापनों को ChatGPT का "last resort" कहा था।

लंबे समय तक, यह वाक्य एक नियंत्रण था। OpenAI अभी भी खुद को एक अनुसंधान कंपनी, एक बुनियादी ढांचा कंपनी, और एक ऐसी कंपनी के रूप में सजाती है जो AI क्षमताओं को सभी तक पहुंचाने का प्रयास कर रही है। पुराने इंटरनेट के सबसे परिचित आय के साधन, विज्ञापन, को विकल्प के रूप में रखा गया है।

लेकिन विज्ञापन योजना का स्थायी होना जल्दी हो गया।

5 मई को, OpenAI ने स्व-सेवा विज्ञापन प्लेटफॉर्म Ads Manager लॉन्च किया, जिससे विज्ञापनदाता ChatGPT पर सीधे या Dentsu, Omnicom, Publicis, WPP जैसे एजेंसियों के माध्यम से विज्ञापन डालना शुरू कर सकते हैं। 9 फरवरी को पहली बार विज्ञापन पायलट शुरू होने के बाद से कम से कम तीन महीने से कम समय हुआ है।

प्लेटफॉर्म अभी टेस्टिंग चरण में है, लेकिन दिशा स्पष्ट है, ChatGPT केवल एक डायलॉग प्रोडक्ट नहीं रहा, बल्कि अब विज्ञापन स्टॉक भी बन गया है। OpenAI का लक्ष्य 2026 तक 25 अरब डॉलर की विज्ञापन आय प्राप्त करना है, और 2030 तक विज्ञापन आय को 1000 अरब डॉलर तक पहुंचाना है।

9 अरब उपयोगकर्ताओं के साथ ChatGPT को पता चला है कि मुफ्त का रास्ता हर दिन और कठिन होता जा रहा है।

सालाना 10 अरब का नुकसान, विज्ञापनों से बहाली

OpenAI तेजी से बढ़ रहा है, इतना तेजी से कि पारंपरिक इंटरनेट कंपनियों के लिए इसकी तुलना करना मुश्किल है।

लेकिन यह पैसा जल्दी खर्च कर देता है।

HSBC विश्लेषकों के अनुसार, 2025 के अंत तक, OpenAI को 2030 तक 2070 अरब डॉलर की फंडिंग खाई का सामना करना पड़ सकता है। 2025 के दूसरे छमाही से 2030 तक इसके क्लाउड और AI बुनियादी ढांचे पर खर्च 7920 अरब डॉलर तक पहुँच सकता है, और 2033 तक लंबी अवधि की कैलकुलेशन क्षमता की प्रतिबद्धता 1.4 ट्रिलियन डॉलर के करीब पहुँच सकती है।

यह संख्याएँ उनके विज्ञापन व्यवसाय में निवेश के कारणों को समझाती हैं।

सब्सक्रिप्शन आय यह साबित कर सकती है कि उपयोगकर्ता भुगतान करने को तैयार हैं, लेकिन सभी मुफ्त उपयोगकर्ताओं की तर्क लागत को कवर करने में कठिनाई होती है। व्यवसाय API नकदी प्रवाह में योगदान दे सकती है, लेकिन इसका सामना मूल्य प्रतिस्पर्धा और मॉडल समानता से होता है। पूंजी वित्तपोषण जीवन बचा सकता है, लेकिन शेयरधारकीय हिस्सेदारी को कम करता है और उच्चतर मूल्यांकन का दबाव कंपनी के अंदर वापस धकेल देता है।

विज्ञापन सबसे तेज़ अन-डिल्यूशनरी आय स्रोत है। इसमें मुफ्त उपयोगकर्ताओं से पैसा वसूलने की आवश्यकता नहीं होती, बाजार को फिर से शिक्षित करने की आवश्यकता नहीं होती, और निवेशकों को समझाना आसान होता है।

रॉयटर्स के अनुसार, ओपनएआई के विज्ञापन पायलट प्रोग्राम ने छह सप्ताह में 1 अरब डॉलर से अधिक की वार्षिक आय प्राप्त की। विज्ञापन केवल मुफ्त और गो योजना के उपयोगकर्ताओं के लिए दिखाए गए हैं, जिससे ChatGPT के उत्तर उत्पन्न होने पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है और उपयोगकर्ता डेटा किसी मार्केटिंग साझेदार को भी शेयर नहीं किया जाता है।

उपयोगकर्ता गोपनीयता को अलग रखते हुए, इस रणनीति के पीछे एक अधिक मूलभूत समस्या छिपी हुई है।

फ्री उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन बेचना, जबकि विज्ञापनदाता भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता ढूंढ रहे हैं

ChatGPT के 9 अरब साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिनमें लगभग 50 मिलियन भुगतान करने वाले सदस्य हैं, और मुफ्त से भुगतान करने वाले में रूपांतरण दर 6% से कम है। विज्ञापन केवल मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए हैं, जिसका अर्थ है कि OpenAI का सभी विज्ञापन स्टॉक, उन 94% लोगों से आता है जो पैसा खर्च करने को तैयार नहीं हैं।

समस्या यह है कि 50,000 डॉलर की शुरुआती निवेश राशि वाले विज्ञापनदाता अक्सर व्यक्तिगत उपभोक्ताओं के लिए नहीं, बल्कि उद्योगों के लिए उत्पाद बेचते हैं। उद्यम सॉफ़्टवेयर, SaaS टूल, B2B सेवाएँ—इन उच्च मूल्य वर्ग के निर्णय लेने वाले, ChatGPT के भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता होने की संभावना सबसे अधिक हैं। वे प्रति महीने 20 से 200 डॉलर खर्च करते हैं, अधिक शक्तिशाली मॉडल और बड़े कंटेक्स्ट विंडो के लिए, और उनकी स्क्रीन पर कभी विज्ञापन नहीं दिखाई देता।

अलग-अलग दर्शकों के अलावा, एक और गहरी समस्या है: यहां तक कि यदि विज्ञापन सफलतापूर्वक मुफ्त उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है, तो इन उपयोगकर्ताओं के उपयोग के परिदृश्य स्वयं कितनी उच्च विज्ञापन मूल्य का समर्थन कर सकते हैं?

उच्च इरादा उच्च रूपांतरण के समान नहीं है

OpenAI के विज्ञापन वार्तालाप की एक मूलभूत धारणा पर आधारित है: ChatGPT उपयोगकर्ता वास्तविक इरादे के साथ डायलॉग बॉक्स में प्रवेश करते हैं, और इस उच्च इरादा स्थिति में विज्ञापन पहुंच की कीमत अधिक होती है।

यह अनुमान आधा सही है।

पिछले दो दशकों में, ब्रांड सबसे अधिक खोज बार पर कब्जा करना चाहते थे, क्योंकि खोज बार इरादे को दर्शाती है। उपयोगकर्ता होटल की खोज करता है, जिससे पता चलता है कि वह कम से कम कमरा बुक करने की संभावना रखता है; वह व्यवसाय के लिए कर फाइलिंग सॉफ्टवेयर की खोज करता है, जिससे पता चलता है कि वह खरीदारी करने की संभावना रखता है; वह सर्वश्रेष्ठ शोर-निवारक हेडफोन की खोज करता है, जिससे पता चलता है कि उपयोगकर्ता खरीदारी के निर्णय के द्वार पर खड़ा है।

गूगल ने इस बात के आधार पर विज्ञापन साम्राज्य बनाया। ChatGPT के आने के बाद, उपयोगकर्ता अपने निर्णय प्रक्रिया को सीधे AI को सौंप देते हैं। यह विज्ञापनदाताओं के लिए खोज विज्ञापनों से अधिक आकर्षक और अधिक डरावना है। आकर्षक होने का कारण यह है कि ChatGPT पूरी आवश्यकता को देखता है, यह केवल यह नहीं जानता कि उपयोगकर्ता क्या खरीदना चाहता है, बल्कि यह जानता है कि उपयोगकर्ता ऐसा क्यों खरीद रहा है। डरावना होने का कारण यह है कि अगर AI सीधे उत्तर दे दे, तो उपयोगकर्ता संभवतः खोज परिणाम पृष्ठ को ही नहीं देखेगा।

लेकिन "मुझे एक दौड़ने के जूते खरीदने में मदद करें" और "मुझे एक ईमेल लिखने में मदद करें" दो पूरी तरह से अलग इरादे हैं। पहला उपभोक्ता स्थिति है, दूसरा उत्पादकता स्थिति है। ChatGPT के दैनिक उपयोग में, बाद वाला पहले की तुलना में कहीं अधिक है। उपयोगकर्ता यहाँ लिखने, अनुवाद करने, कोड सुधारने, योजनाएँ बनाने, भावनाओं को व्यवस्थित करने के लिए आते हैं, यह अक्सर होता है, लेकिन स्वाभाविक रूप से किसी वस्तु की खरीद से नहीं जुड़ा होता।

यह सीधे विज्ञापन प्रभाव सूचकांकों को दबा देगा। विज्ञापनदाता उच्च निश्चितता वाले क्रय इरादे के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार होते हैं। Google खोज विज्ञापन महंगे होते हैं, क्योंकि उपयोगकर्ता अक्सर क्रय, तुलना, बुकिंग या ऑर्डर करने के स्पष्ट इरादे के साथ खोज बार में प्रवेश करते हैं। Meta विज्ञापन कुछ सस्ते होते हैं, लेकिन इसके पास सामाजिक प्रोफ़ाइल और विशाल रूपांतरण डेटा है, जिसका उपयोग एल्गोरिथम के माध्यम से कम इरादे वाले उपयोगकर्ताओं को बार-बार संभावित उपभोक्ताओं में छानने के लिए किया जा सकता है।

ChatGPT बीच में फंसा हुआ है। यह सोशल से अधिक एक आवश्यकता प्रवेश बिंदु है, लेकिन खोज से अधिक कठिन है कि इसका व्यावसायिक इरादा कैसे निर्धारित किया जाए। यह खोज से अधिक निजी है, लेकिन खोज से अधिक कठिन है कि इसकी उत्तरदायित्व कैसे निर्धारित की जाए। यह उपयोगकर्ता की समस्याओं को हल कर सकता है, लेकिन आवश्यकता से अधिक विज्ञापन क्लिक उत्पन्न नहीं कर सकता।

यही कारण है कि OpenAI CPM (प्रदर्शन के आधार पर भुगतान) से CPC (क्लिक के आधार पर भुगतान) की ओर बढ़ रहा है, केवल उत्पाद अपग्रेड के लिए नहीं, क्योंकि विज्ञापनदाता लंबे समय तक "अगली पीढ़ी के खोज प्रवेश बिंदु" की कल्पना के आधार पर भुगतान नहीं करना चाहते। उनका अंतिम प्रश्न होगा, इस क्लिक को किसने लाया? परिवर्तन कहाँ हुआ? ChatGPT को Google, Meta, TikTok से कितना बजट स्थानांतरित किया जाए?

श्रेणी अनुकूलन भी एक समस्या है। घरेलू, यात्रा, शिक्षा, सॉफ्टवेयर उपकरण जैसे कम जोखिम वाली श्रेणियाँ पहले परीक्षण के लिए शुरू की जा सकती हैं, जबकि उच्च लाभ वाली श्रेणियाँ अक्सर उच्च नियामक श्रेणियाँ होती हैं, जैसे वित्त, स्वास्थ्य, बीमा, भर्ती। यदि ChatGPT इन क्षेत्रों में विज्ञापन देता है, तो प्लेटफॉर्म को केवल विज्ञापन प्रभाव ही नहीं, बल्कि भ्रम, भेदभाव और अनुपालन जोखिम भी उठाना पड़ता है।

गूगल का तरीका एक दर्पण है। 2026 की पहली तिमाही में, गूगल की खोज विज्ञापन आय 772.5 अरब डॉलर थी। लेकिन इसके बावजूद, गूगल ने AI Mode और AI Overviews में विज्ञापन स्थापित करने में बहुत सावधानी बरती है, और अभी तक स्वतंत्र Gemini ऐप में कोई विज्ञापन नहीं डाला गया है।

OpenAI का विज्ञापन व्यवसाय विस्तार पूरे बड़े मॉडल क्षेत्र के लिए अधिक व्यापक व्यावसायिक मॉडल की खोज कर रहा है।

OpenAI को उपयोगकर्ताओं को यह महसूस कराना होगा कि AI पर्याप्त रूप से निकट है, और विज्ञापनदाताओं को यह विश्वास दिलाना होगा कि यहाँ पर्याप्त व्यावसायिक इरादे हैं। यदि यह संतुलन बिगड़ जाता है, तो ChatGPT दोनों को खो देगा: उपयोगकर्ता इसे अशुद्ध महसूस करेंगे, और विज्ञापनदाता इसे परिवर्तन नहीं करने में सक्षम पाएंगे।

लेकिन विज्ञापन से आने वाला परिवर्तन इतना ही सीमित नहीं है, यह ब्रांड की प्रतिस्पर्धा के तरीके को भी बदल रहा है।

GEO का ध्यान केंद्रित हो रहा है

पिछले वर्ष, ब्रांड्स चिंतित थे कि क्या वे AI उत्तरों से गायब हो जाएंगे। बाजार ने इसे GEO के रूप में पैकेज किया, लेकिन यह मूल रूप से एक नया अवधारणा नहीं है, बल्कि AI के युग में पुराने सर्च मार्केटिंग की चिंता का एक नया रूप है।

OpenAI ने Ads Manager लॉन्च किया, जो इस चिंता को ठीक से टारगेट करता है, लेकिन इस चिंता की दिशा भी बदल देता है।

बिना विज्ञापनों के युग में, GEO की मुख्य समस्या 'AI के संदर्भ में प्रवेश कैसे करें' है। ब्रांड अपने उत्पाद दस्तावेज़ों, मीडिया रिपोर्टों, तीसरे पक्ष के समीक्षाओं और समुदाय चर्चाओं के माध्यम से मॉडल द्वारा संदर्भित होने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जहाँ जानकारी की गुणवत्ता और डेटा संरचना की मात्रा की तुलना की जाती है।

एड प्लेटफॉर्म लॉन्च होने के बाद, सटीक ट्रैफिक को सीधे खरीदा जा सकता है, और ब्रांड अब केवल प्राकृतिक रेफरेंस पर निर्भर नहीं हैं। लेकिन प्रतिस्पर्धा का केंद्र अब पारंपरिक “अधिक एक्सपोजर खरीदें” पर वापस नहीं आया है, बल्कि “AI के उत्तर में कैसे प्रवेश करें” से “AI मेरे उत्पाद का क्या मूल्यांकन करता है” पर स्थानांतरित हो गया है।

कारण बहुत सरल है, उपयोगकर्ता विज्ञापन देखने के बाद सबसे प्राकृतिक अगला कदम AI से पूछना है कि "यह उत्पाद वास्तव में कितना अच्छा है।" AI का उत्तर वास्तविक रूपांतरण गेटवे बन जाता है। विज्ञापनदाता प्रदर्शन खरीद सकते हैं, लेकिन AI की सकारात्मक समीक्षा नहीं। यदि AI सार्वजनिक डेटा के आधार पर नकारात्मक मूल्यांकन देता है, तो विज्ञापन पर खर्च की गई हर रुपये की राशि उपयोगकर्ता के पलायन को तेज कर रही है, न कि रूपांतरण को प्रोत्साहित कर रही है।

इसका अर्थ है कि ब्रांड को AI के मूल्यांकन प्रणाली में सकारात्मक रिपोर्ट बनाना होगा। उत्पाद की गुणवत्ता, उपयोगकर्ता राय की घनत्व, और तीसरे पक्ष के समीक्षाओं की व्यापकता—ये संकेत, जिन्हें AI पढ़ सकता है—विज्ञापन निवेश से अधिक रूपांतरण प्रभाव निर्धारित करेंगे।

GEO अब 'कॉन्टेक्स्ट में प्रवेश' से 'मूल्यांकन जीतने' की ओर बढ़ रहा है, जो OpenAI द्वारा नया विज्ञापन ब्रांडिंग प्लेटफॉर्म लॉन्च करने के बाद एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति है।

2026 का सबसे महंगा विज्ञापन विज्ञापन न करना है

OpenAI के बारे में बात करते समय, इसका प्रतिद्वंद्वी Anthropic, जो एक पूरी तरह से अलग 'विज्ञापन मॉडल' अपना रहा है, का जिक्र अनिवार्य है।

4 फरवरी, 2026 को, सुपर बॉल के दो दिन पहले, Anthropic ने एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया और घोषणा की कि Claude कभी विज्ञापन नहीं देगा। कोई स्पॉन्सर्ड लिंक नहीं, कोई तीसरे पक्ष का एम्बेडेड कंटेंट नहीं।

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सुपर बॉल के विज्ञापन महंगे होते हैं, एंथ्रोपिक ने भारी राशि खर्च करके उपयोगकर्ताओं को यह बताया कि वह विज्ञापन नहीं बेचता, जो मूल रूप से विज्ञापन के माध्यम से बिना विज्ञापन की ब्रांड जागरूकता खरीदना है।

बिना विज्ञापन का अर्थ केवल एक नैतिक स्थिति नहीं है, बल्कि एक व्यावसायिक स्थिति भी है। यह उपयोगकर्ताओं, व्यावसायिक ग्राहकों और उच्च संवेदनशील परिदृश्यों के उपयोगकर्ताओं को बताता है कि Claude के उत्तर विज्ञापनदाताओं द्वारा प्रभावित नहीं होंगे, Claude की उत्पाद दिशा विज्ञापन स्टॉक के अनुकूलन पर केंद्रित नहीं होगी, और Claude की आय आपके द्वारा भुगतान की गई राशि से आती है।

प्रभाव तुरंत दिखा। क्लॉड की अमेरिकी ऐप स्टोर पर रैंकिंग साल की शुरुआत में 42वें स्थान से बढ़ती रही। 28 फरवरी को, ओपनएआई द्वारा पेंटागन के समझौते पर हस्ताक्षर के बाद QuitGPT आंदोलन के बाद, क्लॉड ने अमेरिकी ऐप स्टोर पर मुफ्त ऐप्स की सूची में पहली बार ChatGPT को पीछे छोड़कर पहला स्थान हासिल किया। मुफ्त सक्रिय उपयोगकर्ताओं में 60% की वृद्धि हुई, दैनिक पंजीकरण चार गुना हो गया, और भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता एक सप्ताह में दोगुने हो गए।

एंथ्रोपिक की आय संरचना ओपनएआई से पूरी तरह अलग है: 80% से अधिक आय उद्यम ग्राहकों से आती है, जिससे वार्षिक नियमित आय लगभग 90 अरब डॉलर से बढ़कर 190 अरब डॉलर हो गई है। क्लॉड कोड और कोवर्क जैसे उद्यम उपकरणों ने कम से कम 10 अरब डॉलर की आय उत्पन्न की है। एंथ्रोपिक को मुफ्त उपयोगकर्ताओं के विज्ञापन मूल्य की आवश्यकता नहीं है; इसे उद्यम ग्राहकों के विश्वास की आवश्यकता है कि उनका डेटा विज्ञापनों के लिए उपयोग नहीं किया जाएगा।

इस संदर्भ में विज्ञापन न करना एक सटीक व्यावसायिक निर्णय है, जिसमें विज्ञापन आय को त्यागकर उद्योग ग्राहकों के विश्वास की बाधा को मजबूत किया जाता है, जिससे उच्चतर सदस्यता मूल्यांकन समर्थित होता है।

हालांकि, "विज्ञापन न करना" एक सदैव का गुण नहीं है।

स्टैनफोर्ड एआई सूचकांक के डेटा के अनुसार, GPT-3.5 के समान प्रदर्शन प्राप्त करने की लागत दो वर्षों में 280 गुना घटकर 2022 नवंबर में प्रति मिलियन टोकन 20 डॉलर से घटकर 2024 अक्टूबर में 0.07 डॉलर हो गई। यदि मॉडल क्षमता लगातार समान होती रहे और API मूल्य प्रतिस्पर्धा शुरू हो जाए, तो आज Anthropic द्वारा उपभोक्ता सदस्यता पर मिलने वाला प्रीमियम धीरे-धीरे कम हो सकता है। जब मॉडल की लागत इतनी कम हो जाए कि सभी प्रतिद्वंद्वी लगभग समान प्रदर्शन प्रदान कर सकें, तो उद्यमगत ग्राहक Claude के लिए अतिरिक्त भुगतान क्यों करें?

इस सवाल का अभी तक कोई निष्कर्ष नहीं निकाला गया है, लेकिन समय इस विकल्प के लिए उत्तर देगा।

निःशुल्क भोजन कोई नहीं होता

OpenAI विज्ञापन चुनता है, Anthropic अविज्ञापन को प्रीमियम बना देता है। यह दो विपरीत रास्ते लगते हैं, लेकिन दोनों एक ही प्रश्न का जवाब दे रहे हैं: जब AI उत्पादों की निष्कर्षण लागत को मुफ्त मॉडल लंबे समय तक कवर नहीं कर सकता, तो कौन भुगतान करेगा?

OpenAI का Ads Manager केवल एक विज्ञापन उत्पाद नहीं है, बल्कि यह एक संकेत भी है कि AI उद्योग मुफ्त विस्तार से लागत प्राप्ति की ओर बढ़ रहा है।

लेकिन OpenAI द्वारा चुनी गई रक्तस्राव रोकने की विधि, इस व्यापार के सबसे कमजोर पहलू को उजागर करती है। इसे Meta से तीन गुना महंगे विज्ञापन मूल्य को संभालने के लिए सबसे कम खरीदारी के इरादे वाले उपयोगकर्ता समूह का उपयोग करना पड़ता है।

यह एक ऐसी समस्या नहीं है जिसे उपयोगकर्ता आधार से हल किया जा सकता है। 90 करोड़ साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता एक सुंदर संख्या है, लेकिन अगर ये 90 करोड़ लोग ChatGPT पर खरीदारी करने के बजाय ईमेल लिखने के लिए आते हैं, तो विज्ञापनदाता जल्द ही अपने पैरों से मतदान कर देंगे।

विज्ञापन AI उत्पादों के आय का स्रोत हो सकते हैं, लेकिन इन्हें एकमात्र हल के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। क्योंकि जब किसी उत्पाद का व्यावसायिक मॉडल उपयोगकर्ताओं को जितना संभव हो उतना अधिक समय बिताने और अपने इरादों को जितना संभव हो उतना अधिक प्रकट करने की मांग करता है, तब वह उत्पाद उपयोगकर्ता का सहायक नहीं रहता, बल्कि विज्ञापनदाता का सहायक बन जाता है।