फॉर्च्यून की रिपोर्ट के अनुसार, ओपनएआई के सह-संस्थापक एंड्रेज कारपथी ने अमेरिकी श्रम बाजार का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया, जिसमें अमेरिकी श्रम सांख्यिकी कार्यालय के डेटा के आधार पर प्रत्येक पेशे के लिए एआई प्रभाव का 0 से 10 तक का स्कोर दिया गया। परिणामों में पता चला कि सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, डेटा साइंस, फाइनेंशियल एनालिसिस, कानून और लेखन जैसे सफेद कॉलर पदों का स्कोर 9 तक था, जबकि 100,000 डॉलर से अधिक वार्षिक आय वाले उच्च-वेतन वाले पदों का औसत स्कोर 6.7 था; जबकि निर्माण मजदूर, देखभालकर्ता, बालकट्टीवाले जैसे शारीरिक और सेवा-आधारित पेशों का स्कोर केवल 1 से 2 था। इस डेटा के प्रकाशन के बाद इस पर व्यापक ध्यान आकर्षित हुआ, लेकिन इसकी बहुत सी गलत व्याख्याओं के कारण, कारपथी ने इसे हटा दिया। इसके लिए, Anthropic की हालिया रिपोर्ट में भी समान निष्कर्ष निकाले गए; हालांकि, Citadel Securities ने कहा कि AI के माध्यम से वर्तमान में रोजगार को प्रतिस्थापित करने का कोई सीमित सबूत है, 2026 में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की मांग में पिछले साल की तुलना में 11% की वृद्धि हुई।
ओपनएआई के सह-संस्थापक अमेरिकी श्रम बाजार में एआई की उपस्थिति का विश्लेषण करते हैं, उच्च वेतन वाली नौकरियाँ सबसे अधिक प्रभावित
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सारांश
ओपनएआई के सह-संस्थापक एंड्रेज कारपथी ने AI का उपयोग करके संयुक्त राज्य अमेरिका के श्रम बाजार के डेटा का विश्लेषण किया, जिसमें नौकरियों की जोखिम को 0–10 के पैमाने पर रेट किया गया। सॉफ्टवेयर विकास और कानूनी कार्य जैसी उच्च वेतन वाली भूमिकाओं को 9 मिला, जबकि शारीरिक नौकरियों को 1–2 मिला। डेटा ने उथल-पुथल मचा दी, लेकिन बाद में हटा दिया गया। एंथ्रोपिक की रिपोर्ट ने समान निष्कर्षों को दोहराया, जबकि सिटाडेल सेक्युरिटीज ने 2026 तक सॉफ्टवेयर इंजीनियर की मांग में 11% की वृद्धि के अनुमान का हवाला देते हुए विरोध किया। इसी बीच, मिका और सीएफटी नियम वैश्विक प्रौद्योगिकी और वित्तीय क्षेत्रों को आकार देते रहे हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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