सैम ऑल्टमैन को लगा था कि एआई अब तक और अधिक नौकरियाँ खा चुका होगा। ऐसा नहीं हुआ, और वह इस विफलता के बारे में आश्चर्यजनक रूप से सीधे-सादे हैं।
26 मई को ऑस्ट्रेलियाई कॉमनवेल्थ बैंक के एक्सेलरेट एआई सम्मेलन में बोलते हुए, ओपनएआई के सीईओ ने स्वीकार किया कि कार्यबल पर एआई के प्रभाव के बारे में उनके पिछले अनुमान सही नहीं थे। एंट्री-लेवल व्हाइट-कॉलर पोज़ीशन, जो 2022 में चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद सबसे अधिक जोखिम वाले माने जाते थे, उनकी अपेक्षा से अधिक प्रतिरोधी साबित हुए हैं।
मुझे इस बारे में गलत होने पर खुशी हो रही है। मुझे लगा था कि अब तक एंट्री-लेवल व्हाइट-कॉलर नौकरियों के समाप्त होने से अधिक प्रभाव पड़ चुका होगा, लेकिन ऐसा नहीं हुआ है।
वह 'नौकरियों का अंत' जो नहीं आया
अल्टमैन ने खुद को AI के सामाजिक प्रभावों के बारे में “काफी गलत” बताया। पिछले अनुमानों के अनुसार, 2030 तक 40% नौकरियाँ स्वचालित हो सकती थीं। वास्तविकता, कम से कम अब तक, काफी कम ड्रामेटिक लग रही है।
अल्टमैन के अनुसार, मुख्य कारण मानवीय तत्व है। सीधे बातचीत वाले कार्यों को स्वचालित करना अपेक्षित से अधिक कठिन साबित हुआ है। उन्होंने HSBC, Amazon, Standard Chartered, और CBA जैसी प्रमुख कंपनियों को उदाहरण के रूप में दिया, जिन्होंने पहले ही नौकरियों में बदलाव को AI एकीकरण से जोड़ दिया है।
ग्राहक समर्थन वह क्षेत्र रहा है जिसे आल्टमैन ने लगातार AI द्वारा प्रतिस्थापित होने के सबसे अधिक संवेदनशील क्षेत्र के रूप में पहचाना है। आल्टमैन ने कहा कि वे नहीं सोचते कि "हमें उस प्रकार की नौकरियों का समाप्ति स्थिति मिलेगी जिसकी कुछ कंपनियाँ बात करती हैं।"
निवेशकों को वास्तव में क्या देखना चाहिए
यदि दुनिया के सबसे प्रमुख एआई कंपनी के सीईओ ने अपने उत्पाद के प्राथमिक उपयोग के मामले में विघटन की गति को काफी अधिक अंदाज़ा लगा दिया, तो इसे आंतरिक रूप से समझना चाहिए। इससे यह सुझाव मिलता है कि व्यापक बाजार भी एआई-संचालित आर्थिक परिवर्तन के लिए समय सीमा को गलत तरीके से समायोजित कर रहा हो सकता है।
एक चीज़ अपरिवर्तित रही है। अल्टमैन अभी भी मानते हैं कि AI अर्थव्यवस्था को गहरे तरीके से बदल देगा। वह केवल इसकी गति के बारे में अपनी अपेक्षाओं को पुनः समायोजित कर चुके हैं।