20 जुलाई को, OpenAI के बोर्ड के अध्यक्ष ब्रेट टेलर ने CNBC के साक्षात्कार में चीन द्वारा लॉन्च किए गए ओपन-सोर्स मॉडल Kimi K3 के बारे में पूछे जाने पर कहा कि उद्यम जब AI मॉडल चुनते हैं, तो वे वास्तव में "ओपन-सोर्स" या "प्राइवेट-सोर्स" के बजाय इनपुट टोकन लागत के खिलाफ प्राप्त होने वाले वास्तविक मूल्य की तुलना करते हैं। उनके अनुसार, ओपन-सोर्स मॉडल जरूरी नहीं कि सस्ते हों, क्योंकि एक ही कार्य पूरा करने के लिए अधिक टोकन का उपयोग हो सकता है। इसके विपरीत, OpenAI और Anthropic जैसे अग्रणी मॉडल हालांकि प्रति टोकन महंगे होते हैं, लेकिन उनकी कुशलता और क्षमता अधिक होती है। इसलिए, एक मॉडल की समीक्षा करते समय, केवल प्रति टोकन मूल्य को नहीं, बल्कि कार्य पूरा करने की कुल लागत और अंतिम परिणाम को भी देखना चाहिए।
OpenAI बोर्ड अध्यक्ष पर Kimi K3: ओपन-सोर्स मॉडल हमेशा सस्ते नहीं होते
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सारांश
ऑन-चेन समाचार में बताया गया है कि ओपनएआई बोर्ड के अध्यक्ष ब्रेट टेलर ने 20 जुलाई को CNBC को बताया कि व्यवसाय ओपन-सोर्स स्टेटस की बजाय टोकन की लागत मूल्य पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। उन्होंने कहा कि ओपन-सोर्स मॉडल्स को एक ही कार्य के लिए अधिक टोकन की आवश्यकता हो सकती है, जिससे वे हमेशा सस्ते नहीं होते। ओपनएआई और एंथ्रोपिक से नए टोकन की सूचीबद्धता, हालांकि प्रति टोकन महंगी है, लेकिन बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती है। टेलर ने जोर देकर कहा कि मॉडल मूल्यांकन में कुल लागत और परिणाम सबसे महत्वपूर्ण हैं।
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