ME News के अनुसार, 15 अप्रैल (UTC+8) को, डोंगचा बीटिंग के अनुसार, AI शोध संस्थान Epoch AI ने प्रकाशित किया कि OpenAI ने अपने FrontierMath: Open Problems वेरिफायर के एक्सेस का अधिग्रहण किया है। FrontierMath: Open Problems एक सेट है जिसमें अभी तक कोई पेशेवर गणितज्ञ ने हल नहीं किया है, और प्रत्येक समस्या के साथ एक विशेष कंप्यूटर प्रोग्राम (वेरिफायर) जुड़ा हुआ है। हालाँकि वर्तमान में कोई भी सही उत्तर नहीं जानता, लेकिन जब कोई (या AI) संभावित हल प्रस्तुत करता है, तो वेरिफायर स्वचालित रूप से उसकी सत्यता की जाँच कर सकता है। OpenAI के इस एक्सेस के अधिग्रहण के बाद, वह अपने मॉडल द्वारा उत्पन्न गणितीय हलों की वैधता की जाँच कर सकता है। वेरिफायर के एक्सेस का अधिग्रहण किसी भी संगठन के लिए उपलब्ध है, और मुख्य लागत गणितज्ञों को भुगतान करने पर होती है, क्योंकि समस्याओं को परिभाषित करना और वेरिफायर लिखना बहुत मानव-श्रम-साध्य प्रक्रिया है। Epoch AI ने एक शर्त भी निर्धारित की है: जो कोई भी वेरिफायर के माध्यम से मान्य हल प्राप्त करता है, उसे परिणाम की सूचना Epoch AI को देनी होगी, और समस्या के लेखक और हल प्राप्तकर्ता के बीच संयुक्त प्रकाशन का अधिकार साझा किया जाएगा। Epoch AI ने स्पष्ट किया है कि OpenAI पहले FrontierMath बेंचमार्क (टियर 1-4) के निर्माण में सहयोग कर चुका है, लेकिन Open Problems हिस्सा Epoch AI द्वारा स्वतंत्र रूप से विकसित और स्वामित्व में है, और पायलट चरण Schmidt Sciences द्वारा प्रायोजित किया गया। (स्रोत: BlockBeats)
OpenAI ने AI गणित समस्या सत्यापन के लिए FrontierMath वैलिडेटर तक पहुँच प्राप्त की
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15 अप्रैल (UTC+8) को, इपोक एआई ने घोषणा की कि ओपनएआई ने अपने फ्रंटियरमैथ: ओपन प्रॉब्लम्स वैलिडेटर नोड तक पहुँच प्राप्त कर ली है। यह वैलिडेटर नोड अनसुलझे गणितीय समस्याओं और समाधानों की पुष्टि के लिए प्रोग्राम्स से भरा हुआ है। अब ओपनएआई इसका उपयोग एआई-जेनरेटेड उत्तरों की परीक्षा के लिए कर सकता है। इस पहुँच का लाभ संस्थानों को मिलता है, जहाँ शुल्क गणितज्ञों के भुगतान को कवर करता है। इपोक एआई किसी भी मान्य समाधान के साथ सह-प्रकाशन की मांग करता है। ओपन प्रॉब्लम्स को मूल रूप से श्मिड्ट साइंसेज द्वारा वित्तपोषित किया गया था, जबकि ओपनएआई पहले मूल फ्रंटियरमैथ बेंचमार्क का समर्थन करता था। समाधान की पुष्टि की प्रगति को ट्रैक करने के लिए ऑन-चेन डेटा का उपयोग किया जाएगा।
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