न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज और उसकी मातृ कंपनी, इंटरकंटिनेंटल एक्सचेंज, अब अपने बुनियादी ढांचे में सुरक्षा दुर्बलताओं की जांच के लिए Anthropic के Claude Mythos Preview का उपयोग कर रहे हैं। 3 जून को घोषित इस तैनाती के साथ, ICE Anthropic के प्रोजेक्ट ग्लासविंग में शामिल होने वाली सबसे बड़ी वित्तीय संस्थाओं में से एक बन गई है, जो एक साइबर सुरक्षा पहल है जो उन्नत AI को महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा संचालकों के साथ जोड़ती है ताकि हमलावरों से पहले सॉफ़्टवेयर की दुर्बलताओं को खोजा और ठीक किया जा सके।
प्रोजेक्ट ग्लासविंग वास्तव में क्या करता है
एंथ्रोपिक का क्लॉड माइथोस प्रीव्यू मॉडल ICE के सभी प्लेटफॉर्म्स, जिसमें इसके एक्सचेंज और क्लीयरिंग हाउस शामिल हैं, पर इस्तेमाल किया गया है ताकि ऐसी वल्नरेबिलिटीज की पहचान की जा सके जो अन्यथा कई वर्षों तक अनदेखी रह सकती हैं। इसके परीक्षण चरणों के दौरान, माइथोस प्रीव्यू ने विभिन्न कोडबेस पर हजारों क्रिटिकल-सीवेरिटी वल्नरेबिलिटीज पहचान ली हैं। इनमें से कुछ दोष अधिकतम दो दशकों से छुपे हुए थे, जिसमें OpenBSD में 27 साल पुरानी वल्नरेबिलिटी और FFmpeg में 16 साल पुरानी बग शामिल हैं।
प्रोजेक्ट ग्लासविंग की शुरुआत अप्रैल 2026 के शुरुआत में लगभग 50 संगठनात्मक साझेदारों के साथ हुई। दो महीने से कम समय में, यह संख्या लगभग 200 महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की संस्थाओं तक पहुंच गई है। एंथ्रोपिक इस पहल का समर्थन प्रतिभागी संगठनों के लिए अधिकतम $100 मिलियन के उपयोग क्रेडिट्स के साथ-साथ ओपन-सोर्स सुरक्षा समूहों के लिए $4 मिलियन के दान के साथ कर रहा है।
एक स्टॉक एक्सचेंज को AI सुरक्षा की क्यों आवश्यकता है
NYSE के अध्यक्ष लिन मार्टिन ने इस साझेदारी को बाजार अवसंरचना की सुरक्षा के लिए “प्रौद्योगिकी-अग्रणी नवाचारों” की ओर एक कदम के रूप में प्रस्तुत किया।
इसे समझने वाले केवल ICE ही नहीं हैं। रिपोर्ट्स के अनुसार, प्रोजेक्ट ग्लासविंग की साझेदार सूची में AWS, Apple और Microsoft जैसी कंपनियाँ शामिल हैं, जिन्होंने सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर की रक्षा के लिए AI-समृद्ध उपकरणों की आवश्यकता को मान लिया है।
इसका निवेशकों और डिजिटल संपत्ति बाजारों के लिए क्या अर्थ है
उस बात को विचार करें जो Mythos Preview ने पहले ही दिखा दिया है: OpenBSD में 27 साल पुरानी वल्नरेबिलिटी को ढूंढना। क्रिप्टो स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स को ऑडिट करना नामुमकिन है, और कई DeFi एक्सप्लॉइट्स ऐसी बग्स पर हमला करते हैं जो महीनों या सालों से कोड में बैठी हुई हैं। एक ऐसा AI मॉडल जो पारंपरिक कोडबेस में पुरानी खामियों को पकड़ सके, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिटिंग में बहुत बदलाव ला सकता है, जहां जोखिम उतने ही अधिक हैं और कोड समीक्षा के संसाधन काफी कम हैं।
एक जोखिम जिसे चिह्नित किया जाना चाहिए: केंद्रीकरण। यदि महत्वपूर्ण वित्तीय बुनियादी ढांचे का एक महत्वपूर्ण हिस्सा एक ही प्रदाता से एक ही AI मॉडल पर निर्भर है, तो उस मॉडल में कोई दोष अपनी प्रणालीगत कमजोरी बन जाता है। Anthropic का Mythos Preview अभी अपने प्रीव्यू चरण में है, और हजारों बग्स की पहचान प्रभावशाली है, लेकिन उत्पादन परिवेश में मॉडल की स्केल पर अपनी विश्वसनीयता को अभी पूरी तरह से सत्यापित किया जाना बाकी है।