NVIDIA के जेंसन हुआंग द्वारा ओपन और क्लोज्ड AI मॉडल्स पर: दोनों लंबे समय तक साथ रहेंगे

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NVIDIA के सीईओ जेंसन हुआंग ने कहा कि खुले और बंद AI मॉडल लंबे समय तक साथ रहेंगे, जो अलग-अलग जरूरतों को पूरा करेंगे। उन्होंने बताया कि खुले मॉडल सुरक्षा, नवाचार और तकनीकी संप्रभुता के लिए महत्वपूर्ण हैं। ऑन-चेन डेटा में AI इंफ्रास्ट्रक्चर में खुली रुचि में वृद्धि दिख रही है। हुआंग ने हगिंग फेस के एक मामले का उल्लेख किया, जहां एक खुला मॉडल एक ब्रीच की पहचान में मदद करने में सक्षम रहा। उन्होंने जोर देकर कहा कि बंद मॉडल हमेशा सुरक्षित नहीं होते। खुले मॉडल स्टार्टअप्स और राष्ट्रीय नियंत्रण को सक्षम बनाते हैं।

मार्स कैपिटल की समाचार रिपोर्ट के अनुसार, 26 जुलाई को, निवेडिया के सीईओ हुआंग रेन्क्सन ने ब्लूमबर्ग पॉडकास्ट के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि ओपन सोर्स मॉडल और प्रोप्राइटरी मॉडल भविष्य में लंबे समय तक साथ रहेंगे, क्योंकि दोनों अलग-अलग आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। प्रोप्राइटरी मॉडल आमतौर पर अधिक सुविधाजनक और कम लागत वाले होते हैं, लेकिन यदि कोई कंपनी डेटा, प्रोफेशनल क्षमता, सेवा स्तर या राष्ट्रीय संप्रभुता से संबंधित क्षमताओं पर नियंत्रण रखना चाहती है, तो उसे ओपन सोर्स मॉडल के आधार पर अपना AI बनाना होगा। हुआंग ने कहा कि ओपन सोर्स मॉडल सुरक्षा, साइबर सुरक्षा, नवाचार, स्टार्टअप और प्रौद्योगिकी संप्रभुता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। प्रोप्राइटरी मॉडल स्वयं के स्वामित्व के कारण स्वतः ही अधिक सुरक्षित नहीं होते; वे अभी भी जेलब्रेक, चोरी या आंतरिक रूप से लीक हो सकते हैं; यदि मॉडल के सुरक्षा प्रतिबंध या सैंडबॉक्स का डिज़ाइन अपर्याप्त है, तो वे अन्य कंपनियों के सिस्टम पर हमला कर सकते हैं। AI उद्योग को एकल सुरक्षा नोड पर निर्भर नहीं होना चाहिए, बल्कि बड़े पैमाने पर वितरित स्व-सुरक्षा क्षमता विकसित करनी चाहिए। AI के भविष्य को सिर्फ ओपन या प्रोप्राइटरी में से केवल एक के रूप में समझना गलत है, और मानना कि ओपन सोर्स मॉडल स्वतः ही असुरक्षित हैं, वहीं पर्याप्त प्रमाणों की कमी है। हुआंग ने Hugging Face की सुरक्षा घटना का हवाला देते हुए कहा कि, उनकी समझ के अनुसार, jab प्रोप्राइटरी मॉडल समस्या की पहचान में मदद नहीं कर पाए, Hugging Face ne GLM 5.2 ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करके वल्नरेबिलिटीज़ और हमले के स्थान की पहचान की, और तुरंत मरम्मत पूरी की। उनका मानना है कि यह घटना साबित करती है कि ओपन सोर्स मॉडल पर्याप्त स्व-सुरक्षा क्षमता प्रदान कर सकते हैं, और AI प्रौद्योगिकी की विविधता के महत्व को प्रदर्शित करती है।

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