Odaily स्टार डेली की रिपोर्ट के अनुसार, 16 मार्च को NVIDIA GTC 2026 पर, NVIDIA के संस्थापक हुआंग रेन्शुन ने कंपनी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के भविष्य की समग्र योजना का बयान दिया: नवीनतम AI कॉम्प्यूटिंग आर्किटेक्चर, इन्फरेंस युग के डेटासेंटर व्यापार मॉडल, और Agent पर आधारित सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम और उद्योग संघ के साथ-साथ, इस सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया केवल एकल हार्डवेयर उत्पाद का अपग्रेड नहीं, बल्कि कैलकुलेशन पावर पर आधारित एक पूर्ण AI बुनियादी ढांचा है। सम्मेलन में, हुआंग रेन्शुन ने एक आक्रमक भविष्यवाणी दी: 2027 तक, AI चिप और बुनियादी ढांचे पर बाजार का आकार 1 ट्रिलियन डॉलर हो सकता है।
इसके अलावा, तकनीकी बातों के अलावा, हुआंग रेन्शुन ने एक नया AI उद्योग विवरण प्रस्तुत किया: "डेटासेंटर token बनाने के कारखाने हैं; निष्कर्ष निकालना वर्कलोड है, token एक नया वस्तु है, कैलकुलेशन पावर आय के बराबर है; भविष्य में हर सीईओ को अपने token कारखाने की कार्यक्षमता पर नजर रखनी होगी।" उनके अनुसार, AI का विकास एक नए मोड़ से गुजर रहा है। चैटबॉट से लेकर निष्कर्ष निकालने की क्षमता वाली प्रणालियों तक, और फिर कार्यों को संपन्न करने में सक्षम Agent तक, प्रत्येक क्षमता कूद से एकल निष्कर्ष निकालने के लिए आवश्यक कैलकुलेशन पावर में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है, साथ ही समग्र उपयोग में तेजी से वृद्धि होती है।
इस रुझान के आधार पर, निविडा ने नए AI सेवा स्तरीकरण मॉडल का प्रस्ताव रखा है, जो मुफ्त स्तर से लेकर Ultra स्तर तक है, जो विभिन्न मॉडल आकार, संदर्भ लंबाई और प्रतिक्रिया गति के साथ-साथ विभिन्न token मूल्यों के अनुरूप है। इस प्रणाली के तहत, कैलकुलेशन बुनियादी ढांचा सीधे AI सेवा की आर्थिक संभवता को निर्धारित करता है, और अधिक उन्नत AI सेवाओं के लिए अधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की आवश्यकता होती है। (AIPress)