नविडिया, जो ग्राफिक्स प्रोसेसर पर अपनी साम्राज्य बनाती है, अब सीपीयू बाजार के लिए ऐसी लालची इच्छा के साथ आ रही है जिससे इंटेल और एएमडी को गहरी असुविधा होनी चाहिए।
कंपनी 2026 के लिए स्वतंत्र CPU आय के रूप में लगभग $20 बिलियन का अनुमान लगा रही है। संदर्भ के लिए, यह AMD की पूरी वार्षिक आय के लगभग बराबर है।
अनबंडलिंग रणनीति
इस रणनीति का केंद्र दो चिप परिवारों पर है। ग्रेस सीपीयू, जो पहले से ही भेजा जा रहा है, और आगामी वेरा सीपीयू, जिसकी उम्मीद है कि 2027 से शुरू होकर केवल सीपीयू वाले सर्वर्स को संचालित करेगा। दोनों आर्म आर्किटेक्चर पर बनाए गए हैं, जिससे नविडिया को डेटा सेंटर कंप्यूटिंग में दशकों से शीर्ष पर काबिज x86 स्थापित कंपनियों के सीधा प्रतिद्वंद्वी बनाता है।
मेटा के साथ एक बहुवर्षीय साझेदारी इस बात का सबसे स्पष्ट संकेत है कि यह कहाँ जा रहा है। इस समझौते में स्वतंत्र Grace CPU के डिप्लॉयमेंट और Vera CPU-केवल सर्वर्स की योजनाएँ शामिल हैं।
ट्रिलियन डॉलर का पृष्ठभूमि
सीईओ जेनसन हुआंग ने 2025 से 2027 तक संचयी एआई कंप्यूट डिमांड को $1 ट्रिलियन रखा है। यह अनुमान पहले $500 बिलियन के अनुमान से बढ़ाया गया था।
Nvidia की वित्तीय 2026 की आय $215.9 बिलियन पर पहुंची, जो पिछले वर्ष की तुलना में 65% की वृद्धि है। इस वृद्धि का बड़ा हिस्सा डेटा सेंटर AI सिस्टम से आया।
कुछ विश्लेषकों ने तो यह सुझाव दिया है कि मेटा के साझेदारी से डिस्क्रीट डेटा सेंटर प्रोसेसर्स की बढ़ती मांग के कारण एक “CPU सुपरसाइकिल” शुरू हो सकती है।
इसका निवेशकों और व्यापक बाजार के लिए क्यों महत्वपूर्ण है
इंटेल के लिए, यह मौजूदा अस्तित्वगत खतरों के ऊपर एक अस्तित्वगत खतरा है। वर्षों से इंटेल AMD के सामने डेटा सेंटर मार्केट शेयर खो रहा है, और अब Nvidia एक Arm-आधारित विकल्प के साथ आ रहा है, जिसके पास AI कंप्यूटिंग में सबसे मजबूत ब्रांड नाम है।
AMD ने अपनी EPYC लाइन के साथ डेटा सेंटर CPU में अपनी जगह बनाई है, लेकिन Nvidia के प्रवेश के साथ, AMD को अब दो मोर्चों पर लड़ना पड़ रहा है: Nvidia के श्रेष्ठत्व के खिलाफ अपनी GPU का मार्केट शेयर बचाना और Nvidia के नए हमले से अपने CPU के लाभों की रक्षा करना।
जिस जोखिम का ध्यान रखना चाहिए, वह निष्पादन है। न्वाइडिया कभी मुख्य रूप से सीपीयू कंपनी नहीं रही है, और $20 बिलियन राजस्व तक एक प्रोसेसर व्यवसाय को बढ़ाने के लिए निर्माण क्षमता, आपूर्ति श्रृंखला की विश्वसनीयता, और उद्यम बिक्री संबंधों की आवश्यकता होती है, जो इसके GPU के नियमों से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न हैं। आर्म आर्किटेक्चर पर निवेश का प्लेटफॉर्म जोखिम भी है: हालांकि आर्म-आधारित डेटा सेंटर चिप्स को लोकप्रियता मिली है (अमेज़न का ग्रेविटोन प्रमुख उदाहरण है), x86 अभी भी स्थापित सर्वर बुनियादी ढांचे का अधिकांश हिस्सा कब्जा करता है।