AIMPACT संदेश, 30 अप्रैल (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, NVIDIA ने Cosmos-Reason2-32B मॉडल के वेट्स खोल दिए हैं। Cosmos Reason 2, NVIDIA द्वारा पिछले साल के अंत में जारित एक भौतिक AI निष्कर्षण विजुअल भाषा मॉडल (VLM) है, जो एक साथ छवियों, वीडियो और पाठ को संसाधित करता है, और इसे विशेष रूप से रोबोट और स्व-चालित वाहनों को स्थान, समय और बुनियादी भौतिकी के नियमों को समझने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। तब केवल 2 बिलियन और 8 बिलियन पैरामीटर के दो छोटे संस्करणों के वेट्स ही उपलब्ध कराए गए थे, और 320 बिलियन पैरामीटर का प्रमुख संस्करण अब तक पहली बार सार्वजनिक किया गया है। इसका आधार Qwen3-VL-32B-Instruct है, और NVIDIA Open Model License के तहत इसका व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है। इसे एक ड्राइविंग वीडियो प्रदान करें, तो यह साथ-साथ निष्कर्षण करते हुए यह निर्णय लेगा कि दाएं मुड़ना सुरक्षित है या नहीं; एक कारखाने की तस्वीर प्रदान करें, तो यह प्रत्येक माल के 2D/3D निर्देशांक और सीमा-बॉक्स को चिह्नित करेगा। मुख्य उपयोग के तीन क्षेत्र हैं: शहरी औरऔद्योगिक परिदृश्यों के वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण, सेंसर डेटा का पैकेज-लेवल प्रतीकात्मकीकरण, और मानव-आकृति के रोबोटों और स्व-चालित वाहनों के लिए प्लानिंग मस्तिष्क। पिछली पीढ़ी की तुलना में, इसमें लक्ष्य पहचानने और समय-टैग की सटीक स्थिति का समावेश हुआ है, और संदर्भ-विंडो 256K token तक बढ़ाई गई है। (स्रोत: BlockBeats)
NVIDIA ने 32B Cosmos-Reason2 AI मॉडल वेट्स को व्यावसायिक उपयोग के लिए खोल दिया है
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निविडा ने 30 अप्रैल (UTC+8) को मेटाएरा के अनुसार, 32B Cosmos-Reason2 मॉडल के वेट्स को व्यावसायिक उपयोग के लिए खोल दिया है। भौतिकी-आधारित निष्कर्षण VLM रियल-टाइम ड्राइविंग विश्लेषण और स्वायत्त नेविगेशन को सपोर्ट करता है। पहले केवल 2B और 8B संस्करण उपलब्ध थे। Cosmos Reason 2 अब ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और टाइमस्टैम्प स्थानीयकरण जोड़ता है, जिसमें 256K टोकन विंडो है। शहरी और औद्योगिक परिदृश्यों में इसके उपयोग से तरलता और क्रिप्टो मार्केट पर प्रभाव पड़ सकता है। यह मॉडल NVIDIA Open Model License के तहत लाइसेंस प्राप्त है और Qwen3-VL-32B-Instruct पर बनाया गया है। CFT मापदंडों को इसकी ट्रैकिंग और लेबलिंग में विस्तारित क्षमताओं से लाभ हो सकता है।
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