ME News के अनुसार, 23 अप्रैल (UTC+8) को, NVIDIA AI ने घोषणा की कि उनका ओपन-सोर्स लाइब्रेरी NVIDIA NeMo RL में अब एक नई क्षमता जोड़ी गई है, जिसके द्वारा रिइनफोर्समेंट लर्निंग (RL) के बाद के प्रशिक्षण के लिए लो-प्रिसिजन FP8 फॉर्मेट का उपयोग किया जा सकता है, ताकि संबंधित कैलकुलेशन वर्कलोड को तेज किया जा सके। उनके प्रकाशित डेटा के अनुसार, Qwen3-8B-Base मॉडल पर FP8 फॉर्मेट का उपयोग करने से RL वर्कलोड की गति 1.48 गुना बढ़ जाती है। यह त्वरण एजेंट के टूल उपयोग और बहु-चरणीय कार्यों के लिए तेज़ इटरेशन साइकिल प्राप्त करने के उद्देश्य से किया गया है। (स्रोत: InFoQ)
NVIDIA NeMo RL ने प्रबलन शिक्षण को त्वरित करने के लिए FP8 समर्थन जोड़ा
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सारांश
NVIDIA NeMo RL अब प्रशिक्षण के बाद बल्कि शिक्षा के लिए FP8 प्रारूप का समर्थन करता है, जिसकी घोषणा 23 अप्रैल (UTC+8) को की गई। यह अपडेट गणना की दक्षता में वृद्धि करता है, जिसमें Qwen3-8B-Base मॉडल में 1.48x गति वृद्धि देखी गई। अल्टकॉइन्स को ट्रैक करने वाले ट्रेडर्स इसे AI-संचालित प्रोजेक्ट्स के लिए संभावित समर्थन स्तर के रूप में नोट कर सकते हैं। यह सुधार जटिल कार्यों के लिए एजेंट प्रशिक्षण को तेज करने में मदद करता है।
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