AIMPACT संदेश, 5 मई (UTC+8), NVIDIA AI ने घोषणा की है कि उनका Megatron Core फ्रेमवर्क अब Muon जैसे नवीन उच्च-स्तरीय अनुकूलकों और MOP, REKLS जैसे शोध अनुकूलकों के लिए एंड-टू-एंड समर्थन प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण की दक्षता में सुधार करना है। आधिकारिक रूप से बताया गया है कि Kimi K2, Qwen3 30B आकार के मॉडलों के जैसे प्रशिक्षण के लिए मानक डेटा समानांतर तकनीकों से आगे बढ़ने की आवश्यकता होती है। वर्तमान में, इस समाचार में कोई विशिष्ट प्रदर्शन सूचकांक या कार्यान्वयन विवरण प्रकट नहीं किए गए हैं। (स्रोत: InFoQ)
NVIDIA Megatron Core में Muon और अन्य ऑप्टिमाइज़र्स के लिए समर्थन जोड़ा गया
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NVIDIA ने 5 मई (UTC+8) को एक प्रोजेक्ट घोषणा की, जिसमें बताया गया कि अब उसका Megatron Core फ्रेमवर्क Muon, MOP और REKLS जैसे उन्नत ऑप्टिमाइज़र्स को सपोर्ट करता है। यह अपडेट बड़े मॉडल्स के ट्रेनिंग की दक्षता बढ़ाने के लिए किया गया है। NVIDIA ने कहा कि Kimi K2 और Qwen3 30B जैसे मॉडल्स के लिए मानक डेटा पैरेलल विधियाँ पर्याप्त नहीं हैं। कंपनी ने प्रदर्शन डेटा या तकनीकी विवरण साझा नहीं किए। यह प्रोजेक्ट घोषणा इस बात के प्रति लगातार रुचि के संदर्भ में आई है कि मुद्रास्फीति डेटा AI विकास बजट पर कैसे प्रभाव डाल सकता है।
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