Nvidia ने PCs के लिए RTX Spark AI चिप लॉन्च किया, जो 120 अरब पैरामीटर मॉडल्स का समर्थन करता है

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Nvidia ने 1 जून, 2026 को अपने GTC इवेंट पर RTX Spark AI चिप की घोषणा की। यह Arm-आधारित सिस्टम-ऑन-चिप एक कस्टम Grace CPU को एक Blackwell GPU के साथ जोड़ता है, जो Windows लैपटॉप और संक्षिप्त डेस्कटॉप के लिए है। इसमें 128GB यूनिफाइड मेमोरी है और यह स्थानीय रूप से 120 बिलियन पैरामीटर तक के AI मॉडल्स का समर्थन करता है। यह चिप वसंत 2026 में Dell, HP, Lenovo और अन्य के समर्थन के साथ बाजार में आएगा। यह AI + क्रिप्टो समाचार, ऑन-चेन समाचार और स्थानीय AI प्रोसेसिंग में एक कदम आगे की ओर है।

Nvidia ने अभी एक ऐसा काम किया है जो इसने पहले कभी नहीं किया है: पर्सनल कंप्यूटर के लिए एक पूरा चिप बनाना। जो कंपनी डेटा सेंटर्स को AI हार्डवेयर बेचकर दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई है, वह अब आपके लैपटॉप के लिए आ रही है।

सीईओ जेंसन हुआंग ने 1 जून को ताइपेई में आयोजित Computex के दौरान GTC इवेंट में RTX Spark का अनावरण किया। यह Arm-आधारित सिस्टम-ऑन-चिप एक कस्टम Grace CPU और Blackwell-आर्किटेक्चर GPU को जोड़ता है, और इसे विंडोज लैपटॉप और संकुचित डेस्कटॉप के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। इकाइयाँ 2026 की गर्मियों में जहाज़ पर भेजी जाने की उम्मीद है।

RTX Spark के अंदर क्या है

RTX Spark में 20-कोर Arm CPU, 6,144 CUDA कोर वाला Blackwell GPU और 128GB यूनिफाइड LPDDR5X मेमोरी शामिल है। Nvidia दावा करती है कि यह चिप लगभग 1 पीटाफ्लॉप AI कंप्यूटिंग प्रदान करता है। अंग्रेजी में: यह पर्याप्त शक्ति है जो 120 बिलियन पैरामीटर और एक मिलियन टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ बड़े AI मॉडल चलाने के लिए पर्याप्त है, बिना किसी क्लाउड सर्वर को पिंग किए।

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Nvidia ने Microsoft के साथ साझेदारी में यह चिप विकसित की है, जिसका फोकस AI एजेंट्स को सुरक्षित और सीधे डिवाइस पर चलाने को सक्षम बनाना है। यह प्रस्ताव सरल है: अपना डेटा स्थानीय रखें, क्लाउड के राउंड-ट्रिप की लेटेंसी को छोड़ दें, और सर्वर रैक में मिलने वाले प्रदर्शन के बराबर प्रदर्शन प्राप्त करें।

एक भीड़भाड़ वाले क्षेत्र में एक और प्रतियोगी आ गया है

Apple ने 2020 से M-सीरीज के साथ Macs के लिए अपने स्वयं के Arm-आधारित चिप्स बनाए हैं। Qualcomm ने Windows लैपटॉप्स के लिए Arm कंप्यूटिंग लाने के लिए Snapdragon X Elite प्रोसेसर्स लॉन्च किए हैं। इंटेल और AMD, इसके बीच, अपने हाल के उपभोक्ता सिलिकॉन में न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट्स जोड़ रहे हैं।

वर्तमान में कोई भी प्रतिस्पर्धी उपभोक्ता चिप 1 पीटाफ्लॉप AI कंप्यूटिंग या 128GB एकीकृत मेमोरी के करीब नहीं पहुँचती।

निर्माण साझेदारीयाँ यह कहानी बताती हैं कि नविडिया इसे कितनी गंभीरता से ले रही है। डेल, एचपी, लेनोवो, एसुस, एमएसआई, एकर, गिगाबाइट और माइक्रोसॉफ्ट सरफेस सभी उपकरण साझेदार के रूप में सूचीबद्ध हैं।

इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है

कीमत एक बड़ा मुद्दा है। 128GB यूनिफाइड मेमोरी और एक ब्लैकवेल GPU वाला चिप सस्ता नहीं होगा। प्रारंभिक अपनाने वाले मुख्यधारा के उपभोक्ताओं की बजाय प्रीमियम स्टेशनवर्क उपयोगकर्ताओं, सृजनात्मक पेशेवरों और AI डेवलपर्स की ओर अधिक झुकेंगे।

इसके अलावा सॉफ्टवेयर परितंत्र का प्रश्न भी है। आर्म-आधारित विंडोज पीसी इतिहास में ऐप संगतता के साथ कठिनाइयों का सामना कर चुके हैं, जो क्वालकॉम के प्रारंभिक स्नैपड्रैगन प्रयासों को परेशान करती रही। माइक्रोसॉफ्ट का नवीडिया के साथ साझेदारी यह सुझाती है कि दोनों कंपनियाँ इस संक्रमण को आसान बनाने पर काम कर रही हैं, लेकिन हजारों पुराने विंडोज ऐप्स के वास्तविक व्यवहार में प्रदर्शन तब तक एक खुला प्रश्न बना रहेगा, जब तक उपकरण वास्तव में ग्राहकों तक नहीं पहुँच जाते।

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