संगठित: Jinshi Data
NVIDIA (NVDA.O) ने ताइपेई, चीन में आयोजित NVIDIA GTC Taipei कॉन्फ्रेंस में NVIDIA DSX प्लेटफॉर्म लॉन्च किया, जिससे उनका व्यवसाय AI फैक्ट्री इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में और विस्तारित हुआ।
पिछले समय में GPU बिक्री पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, DSX व्यवसायों के लिए डिजाइन, सिमुलेशन, डिप्लॉयमेंट और संचालन प्रबंधन तक का एक पूर्ण AI फैक्ट्री समाधान प्रदान करने का प्रयास करता है।
जैसे-जैसे AI मॉडल का आकार बढ़ रहा है, डेटा केंद्रों के सामने चुनौतियाँ केवल चिप प्रदर्शन तक सीमित नहीं हैं, बल्कि बिजली आपूर्ति, शीतलन क्षमता, संसाधन आवंटन और समग्र संचालन कुशलता भी शामिल हैं। न्वीडिया का मानना है कि भविष्य में AI उद्योग की प्रतिस्पर्धा का मुख्य सूचक धीरे-धीरे एकल चिप प्रदर्शन से समग्र बुनियादी ढांचे की कुशलता की ओर बदलेगा, अर्थात् सीमित बिजली, स्थान और संसाधनों के तहत अधिक कैलकुलेशन क्षमता और बुद्धिमत्ता सेवाएँ कैसे पैदा की जाएँ।
इसके लिए, DSX प्लेटफॉर्म नVIDIA के चिप, सिस्टम, सॉफ्टवेयर, रेफरेंस आर्किटेक्चर और पार्टनर तकनीकों को एकीकृत करता है, जो AI फैक्ट्री के निर्माण और संचालन के पूरे जीवनचक्र को कवर करता है। प्लेटफॉर्म एकीकृत कंप्यूटिंग, सॉफ्टवेयर और सुविधाओं जैसे तकनीकी स्टैक के माध्यम से ग्राहकों को तैनाती की गति, विश्वसनीयता और संचालन की दक्षता में सुधार करने और AI अनुमान प्रक्रिया के दौरान जेनरेट होने वाले Token की लागत में कमी करने में मदद करता है।
हुआ रेन्युन ने कहा:
हम केवल चिप्स प्रदान करने की बात नहीं कर रहे हैं—हम प्रत्येक बुनियादी ढांचा निर्माता को AI कारखाना बनाने की पूरी पद्धति प्रदान कर रहे हैं। DSX प्लेटफॉर्म के साथ, आप बिना किसी खर्च के पूरे कारखाने का सिमुलेशन कर सकते हैं, पहले रैक स्थापित किए जाने से पहले प्रदर्शन की पुष्टि कर सकते हैं, और उत्पादन-स्तरीय AI के लिए आवश्यक विश्वसनीयता के साथ संचालन कर सकते हैं।
इस रिलीज़ में मुख्य रूप से DSX MaxLPS और DSX OS शामिल हैं।
इसमें, DSX MaxLPS 45 डिग्री सेल्सियस के लिक्विड कूलिंग और रैक-लेवल पावर ऑप्टिमाइजेशन तकनीक का उपयोग करके प्रति मेगावाट बिजली के लिए टोकन उत्पादन बढ़ाता है। न्यूडिया के अनुसार, यह तकनीक न्यूनतम प्रदर्शन प्रभाव के साथ अतिरिक्त रूप से अधिकतम 40% GPU स्थापित करने की अनुमति देती है, जिससे निश्चित बिजली बजट के तहत कैलकुलेशन लागत में और कमी होती है।
DSX OS एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जो AI फैक्ट्री ऑपरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है और लाइफसाइकल मैनेजमेंट, स्मार्ट स्केड्यूलिंग, हेल्थ ऑटोमेशन, मल्टी-टेनेंट ऑपरेशन और प्लेटफॉर्म सर्विसेज जैसे कार्यों का समर्थन करता है। NVIDIA एक समन्वित सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर बनाने के लिए मॉड्यूलर सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी, API, रेफरेंस डिज़ाइन और एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म को भी ओपन-सोर्स करेगा।
DSX के अलावा कोर सॉफ्टवेयर, यह कई मौजूदा क्षमताओं को एकीकृत करता है। DSX Reference Design कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, स्टोरेज, पावर और कूलिंग सिस्टम के लिए एक रेफरेंस आर्किटेक्चर प्रदान करता है; DSX Sim योजना से लेकर संचालन तक की पूरी प्रक्रिया के लिए डिजिटल ट्विन सिमुलेशन और अनुकूलन समर्थन करता है; DSX Flex ग्रिड लोड और बिजली की कीमतों में परिवर्तन के आधार पर वर्कलोड को डायनामिक रूप से समायोजित करता है; DSX Exchange कंप्यूटिंग, नेटवर्किंग, ऊर्जा और कूलिंग सिस्टम के बीच डेटा सहयोग को सक्षम करता है।
व्यावसायिक लागू करने के संदर्भ में, CoreWeave, Crusoe, IREN और Lambda जैसे क्लाउड सेवा प्रदाताओं ने GPU के उपयोग को बढ़ाने और AI क्लाउड सेवाओं के लॉन्च समय को कम करने के लिए DSX मुख्य घटकों को तैनात किया है।
हार्डवेयर इकोसिस्टम भी समानांतर रूप से विस्तारित हो रहा है। डेल टेक्नोलॉजीज (DELL.N), हीएपीई (HPE.N), लेनोवो (0992.HK), सुपरमाइक्रो कंप्यूटर (SMCI.O), एसुस, फॉक्सकॉन, गीगाबाइट, एसोस और एक्सेलेरो क्लाउड टेक्नोलॉजीज जैसे निर्माता NVIDIA DSX तैयार सिस्टम विकसित कर रहे हैं, जो ग्राहकों को पूर्ण स्टैक AI फैक्ट्री बनाने में मदद करेंगे।
इसी बीच, DSX Flex ने Emerald AI और Silicon Valley Power के साथ व्यावसायिक पायलट प्रोजेक्ट शुरू किए हैं, जिसमें AI फैक्ट्री की ग्रिड की मांग के आधार पर बिजली की खपत को डायनामिक रूप से नियंत्रित करने की क्षमता का परीक्षण किया जा रहा है।
रणनीतिक स्तर पर, DSX नाइडिया के AI चिप आपूर्तिकर्ता से AI बुनियादी ढांचा प्लेटफॉर्म प्रदाता में रूपांतरण को जारी रखने का संकेत है। चिप, सॉफ्टवेयर, डेटासेंटर आर्किटेक्चर, संचालन प्रबंधन और ऊर्जा नियोजन को एकीकृत प्रणाली में शामिल करके, नाइडिया AI फैक्ट्री के पूरे जीवनचक्र को कवर करने वाला उद्योग मानक स्थापित करना चाहता है और वैश्विक AI बुनियादी ढांचा बाजार में अपनी नेतृत्व स्थिति को मजबूत करता है।