हुआंग रेन्क्सन की कैलकुलेशन साम्राज्य, वेरा CPU को हथियार के रूप में उपयोग करते हुए, एक 'आपूर्ति आधारित क्रांति' शुरू कर रहा है, जो AI डेटासेंटर के निर्माण मॉडल और लागत संरचना को पूरी तरह से बदल सकती है।

लेखक, स्रोत: न्यूज़िज़युएन

20 अरब डॉलर, 87.20 डॉलर प्रति शेयर, कोरवेव ने उसी दिन 12% की बढ़त के साथ अपना बाजार मूल्य 520 अरब डॉलर से अधिक कर दिया।

यह एक सटीक उद्योग धक्का है।

हुंग रेन्शुन ने कोरवीव के पैसे डाले, लेकिन उन्होंने शेयर नहीं खरीदे—उन्होंने अगले पांच साल के लिए AI कैपेसिटी फैक्ट्री का “पास” खरीदा: 2030 से पहले 5 गीगावॉट AI फैक्ट्री योजना और अधिकतम 60 बिलियन डॉलर के निवेडिया हार्डवेयर की खरीद।

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Vera CPU पहली बार स्वतंत्र बुनियादी ढांचे के विकल्प के रूप में बाजार में आया है।

इसका मतलब है कि NVIDIA अब केवल GPU बेचने से संतुष्ट नहीं है, यह डेटा सेंटर के «दिल» को भी अपने हाथों में लेना चाहती है और सीधे Intel और AMD के क्षेत्र में हमला करती है।

20 अरब डॉलर के निवेश के पीछे की कैलकुलेशन की लालच

26 जनवरी, 2026 को, NVIDIA के CEO हुआंग रेन्क्सुन ने घोषणा की कि NVIDIA, CoreWeave के 20 बिलियन डॉलर के A-श्रेणी सामान्य शेयर्स को प्रति शेयर 87.20 डॉलर की कीमत पर खरीदेगा। इस खबर के बाद, CoreWeave के शेयर की कीमत 12% बढ़ गई और इसका बाजार मूल्य 520 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया।

This transaction reflects NVIDIA's determination to enter the CPU market.

यह निवेश CoreWeave की विशाल योजना को त्वरित करने के लिए है, जिसमें 2030 तक 5 गीगावॉट (1 गीगावॉट = 1 अरब वॉट) से अधिक AI फैक्ट्री बनाना शामिल है। CoreWeave 60 बिलियन डॉलर तक के Nvidia हार्डवेयर, जिसमें Vera CPU चिप्स शामिल हैं, खरीदेगा।

CoreWeave, जो निवेडा के साथ मजबूती से जुड़ा हुआ क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर है, निवेडा Vera CPU को एक स्वतंत्र इंफ्रास्ट्रक्चर विकल्प के रूप में लागू करने वाला पहला ग्राहक बनेगा।

This means NVIDIA is for the first time offering CPUs as standalone products rather than as part of an integrated system, directly challenging Intel and AMD in the data center processor market.

सहयोगात्मक समझौते के अनुसार, कोरवेव को रुबिन प्लेटफॉर्म, वेरा सीपीयू और ब्लूफील्ड स्टोरेज सिस्टम सहित न्यूमाडिया के नवीनतम कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर की प्राथमिकता पूर्ति प्राप्त होगी।

हुंग-रेन जियान के अनुसार, इस निवेश की व्याख्या यह है: "यह निवेश हमारे विश्वास को दर्शाता है कि CoreWeave की वृद्धि, प्रबंधन टीम और व्यापार मॉडल में।" लेकिन उन्होंने एक साथ जोर देकर कहा कि सहयोग का मुख्य ध्यान दोनों कंपनियों की इंजीनियरिंग तकनीकी शक्तियों को एकीकृत करने और कैलकुलेशन बुनियादी ढांचे को तेजी से लॉन्च करने पर है।

इस लेनदेन के समय, निविडा को गूगल के TPU जैसे बड़े टेक कंपनियों द्वारा स्वयं विकसित AI प्रोसेसरों से हो रही प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जिन्हें Anthropic जैसी कंपनियाँ अपना रही हैं।

OpenAI खुद एक ओर चिप डिजाइन कंपनी Broadcom के साथ अपना AI एक्सेलरेटर विकसित कर रहा है, और दूसरी ओर NVIDIA के मुख्य प्रतिद्वंद्वी AMD के साथ GPU खरीदने के लिए समझौता कर रहा है।

हुंग-रेन जियांग की इस कार्रवाई ने CoreWeave के साथ अपना साझेदारी बढ़ाया है। CoreWeave, पिछले तीन वर्षों में उभरी एक सबसे आक्रामक और NVIDIA के चिप्स की बड़े टेक कंपनियों और उद्योग ग्राहकों की मांग को पूरा करने के लिए NVIDIA के साथ सबसे गहरी तरह से जुड़ी क्लाउड सेवा प्रदाता है। NVIDIA ने इस अधिग्रहण से पहले ही CoreWeave के 33 अरब डॉलर के स्टॉक का हिस्सा रखा था, और इस नए शेयर की खरीद से NVIDIA का CoreWeave में हिस्सेदारी 11% से अधिक हो गया है।

वेरा सीपीयू के स्वतंत्र अपडेट के पीछे की गहरी योजना

इससे पहले, निविडा का CPU केवल कैलकुलेशन सिस्टम का एक घटक होता था और GPU चिप के साथ बंडल में बेचा जाता था। वेरा CPU के स्वतंत्र लॉन्च से निविडा 'घटक आपूर्तिकर्ता' से 'प्लेटफॉर्म इकोसिस्टम निर्माता' में रूपांतरित हो रहा है।

NVIDIA ने इस निवेश के संदर्भ में कहा कि AI एजेंट अनुप्रयोगों के तेजी से अपनाए जाने के साथ, सर्वर CPU अब प्रणाली के समग्र प्रदर्शन को सीमित करने वाला महत्वपूर्ण कारक बन गया है। केवल GPU की गणना क्षमता में वृद्धि से बाजार की मांग को पूरा करना पर्याप्त नहीं है; एक समान प्रदर्शन वाला CPU प्लेटफॉर्म प्रदान करना आवश्यक है।

AI एजेंट्स पारंपरिक AI मॉडल्स से भिन्न होते हैं, क्योंकि उन्हें निरंतर चलाना, स्थिति बनाए रखना और जटिल निर्णय लेना होता है, जिससे कॉम्प्यूटिंग सिस्टम की मेमोरी बैंडविड्थ और प्रोसेसरों के बीच सहयोग के लिए अधिक आवश्यकताएँ पैदा होती हैं।

Vera CPU इस तरह के अनुप्रयोगों के लिए ही बनाया गया है, जिसका डिज़ाइन लक्ष्य सबसे कठिन AI और कंप्यूटेशनल वर्कलोड्स को संभालना है।

वेरा CPU, जिसमें 2270 अरब ट्रांजिस्टर हैं, न्वाइडिया के प्रोसेसर डिज़ाइन में एक विशाल कदम को दर्शाता है।

यह प्रोसेसर अगली पीढ़ी के कस्टम Arm आर्किटेक्चर पर आधारित है, जिसमें 88 कस्टम Olympus ARM कोर और 176 थ्रेड्स शामिल हैं, और न्वाइडिया द्वारा «स्पेशियल मल्टी-थ्रेडिंग» तकनीक को शामिल किया गया है।

भिन्न पारंपरिक सुपरथ्रेडिंग तकनीक के विपरीत, स्पेशल मल्टीथ्रेडिंग फिजिकल रिसोर्सेज को पार्टीशन करता है, जिससे Vera CPU 176 कंकरेंट थ्रेड्स को संभाल सकता है और निर्धारित प्रदर्शन बनाए रख सकता है।

वेरा के मेमोरी प्रदर्शन में 1.5 TB सिस्टम मेमोरी शामिल है, जो पिछली पीढ़ी के ग्रेस CPU की तुलना में तीन गुना है; साथ ही, SOCAMM LPDDR5X तकनीक का उपयोग करके 1.2 TB/s की मेमोरी बैंडविड्थ प्राप्त की गई है। इसके अलावा, NVLink-C2C इंटरकनेक्ट तकनीक के माध्यम से, इसकी सहसंबंधित मेमोरी इंटरकनेक्शन गति 1.8 TB/s तक पहुँचती है, जो पिछली पीढ़ी के ग्रेस की तुलना में तीन गुना है।

Vera ने कैश डिज़ाइन में भी बड़े पैमाने पर अपग्रेड किया है। प्रत्येक कोर के पास 2MB L2 कैश है (जो Grace का दोगुना है) और 162MB साझा L3 कैश है (जो 42% बढ़ गया है)। इससे Vera अपने साथ जुड़े GPU के साथ डेटा को तेजी से साझा कर पाता है, जिससे पूरे सिस्टम की दक्षता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

व्यावसायिक CPU के लिए, Vera की शक्ति खपत 50W है, जो 88 कोर के CPU के लिए काफी कम शक्ति खपत है और डेटा सेंटर की ऊर्जा खपत और शीतलन को काफी कम कर सकती है।

ऐसे क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स जैसे CoreWeave, जो AI वर्कलोड पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वे Vera CPU को अलग से खरीदने की क्षमता के माध्यम से अधिक आर्किटेक्चरल लचीलापन प्राप्त कर सकते हैं। वे अपने ग्राहकों के वर्कलोड की आवश्यकताओं के अनुसार कंप्यूटिंग संसाधनों को स्वतंत्र रूप से संयोजित कर सकते हैं, बिना पूरे रैक-लेवल समाधान को खरीदने के लिए मजबूर होए। Vera CPU को अलग से प्रदान करके, NVIDIA ग्राहकों को पारंपरिक x86 आर्किटेक्चर की सीमाओं से बचने का एक “विकल्प” प्रदान करता है।

NVIDIA की अगली पीढ़ी का Vera CPU, अगली पीढ़ी के GPU Rubin के साथ जुड़ा हुआ है। Rubin GPU में HBM4 मेमोरी का उपयोग होने की उम्मीद है, जिसकी बैंडविड्थ 22 TB/s तक हो सकती है, जो Blackwell GPU की तुलना में 2.75 गुना है। उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स क्षेत्र में, NVIDIA अगली पीढ़ी के AI PC के लिए ARM-आधारित N1/N1X CPU चिप भी तैयार कर रहा है।

CoreWeave का स्टॉक प्राइस AI के प्रति ओपन मार्केट निवेशकों की रुचि का संकेतक बन गया है। इस स्टॉक में पिछले वर्ष के IPO के बाद से एक से अधिक गुना की वृद्धि हुई है, लेकिन पिछले जून के शीर्ष से लगभग आधा घट चुका है। आज, हुआंग रेन्यून का 20 बिलियन डॉलर का जोखिम, केवल कंपनी पर विश्वास ही नहीं, बल्कि AI कैपेसिटी के भविष्य पर भी मजबूत विश्वास है।