NVIDIA के सीईओ ने अगले दशक में अर्धचालक उद्योग में 10 गुना की वृद्धि का अनुमान लगाया

icon MarsBit
साझा करें
AI summary iconसारांश
NVIDIA के CEO जेंसन हुआंग ने हाल के ब्लूमबर्ग साक्षात्कार में उद्योग के प्रवृत्तियों पर प्रकाश डाला और AI की मांग के कारण अगले दशक में अर्धचालक उद्योग में 10 गुना का विस्तार होने का अनुमान लगाया। कंपनी ने स्टोरेज, AI सुपरकंप्यूटर और डेटा सेंटर पर 500 अरब डॉलर से अधिक की पहल पर SK समूह के साथ साझेदारी की है। हुआंग ने चेतावनी भी दी कि भूमि, बिजली और निर्माण के प्रतिबंधों के कारण परितंत्र का विकास सीमित होगा।

मार्स फाइनेंस की रिपोर्ट के अनुसार, 26 जुलाई को, NVIDIA के CEO जेन्सन हुआंग ने ब्लूमबर्ग के पॉडकास्ट साक्षात्कार में कहा कि दक्षिण कोरिया वर्तमान में अपने “स्वर्ण युग” में है, और उसके सेमीकंडक्टर तथा औद्योगिक क्षमता वैश्विक स्तर पर AI इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण में मदद कर सकती है। NVIDIA ने SK समूह के साथ कई सहयोग समझौते किए हैं, जिनके तहत भविष्य में स्टोरेज खरीद, AI सुपरकंप्यूटर और डेटा सेंटर निर्माण आदि क्षेत्रों में दोनों पक्षों के बीच होने वाले व्यापार का कुल आकार 5000 अरब डॉलर से अधिक होगा। NVIDIA आने वाले कई वर्षों तक SK hynix से बड़े पैमाने पर मेमोरी चिप्स की खरीद करेगी, और उसके साथ मिलकर HBM2, HBM3, HBM3E, HBM4, HBM4E से लेकर आगे के उत्पादों तक की तकनीकी रोडमैप को आगे बढ़ाएगी। इसी समय, SK Telecom निकट भविष्य में AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार अधिकतम 2 गीगावाट तक करने की योजना बना रही है, और NVIDIA उसे सुपरकंप्यूटर बेचेगी। दोनों पक्षों का सहयोग NVIDIA द्वारा स्टोरेज की खरीद के साथ-साथ SK समूह द्वारा AI इंफ्रास्ट्रक्चर की खरीद को भी शामिल करता है। जेन्सन हुआंग का मानना है कि जैसे-जैसे AI एजेंट और रोबोट बड़े पैमाने पर कंप्यूटर का उपयोग शुरू करेंगे, चिप की मांग केवल मानव उपयोगकर्ताओं द्वारा संचालित नहीं रहेगी। आने वाले लगभग 10 वर्षों में, वैश्विक सेमीकंडक्टर उद्योग का आकार वर्तमान के मुकाबले लगभग 10 गुना तक बढ़ाने की आवश्यकता हो सकती है। वर्तमान में HBM जैसी मेमोरी, भूमि, बिजली तथा डेटा सेंटर निर्माण से जुड़ी संसाधन सभी अत्यधिक तंगी की स्थिति में हैं। उद्योग के पास हर वर्ष आकार को दोगुना करने की क्षमता हो सकती है, लेकिन इससे अधिक तेज विस्तार करना अत्यंत कठिन होगा। पूरे उद्योग के पास संभवतः हर वर्ष आपूर्ति के पैमाने को दोगुना करने की क्षमता है, लेकिन भूमि, बिजली और फैक्ट्री भवन उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की तरह तेजी से विस्तृत नहीं हो सकते, इसलिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण आने वाले 10 वर्षों में सीमित गति से ही आगे बढ़ सकता है। चीन-अमेरिका AI प्रतिस्पर्धा पर बात करते हुए, जेन्सन हुआंग ने कहा कि दोनों देशों के पास उत्कृष्ट AI शोधकर्ता हैं। यद्यपि दोनों के संसाधन, परिस्थितियाँ और प्रतिबंध अलग-अलग हैं, फिर भी वे AI तकनीक की प्रगति को लगातार आगे बढ़ाते रहेंगे। चीन हर वर्ष जितने AI शोधकर्ता तैयार करता है, वह संख्या संभवतः दुनिया के बाकी क्षेत्रों के कुल योग से अधिक हो सकती है। अमेरिका को अभी भी सीखना, सहयोग करना और प्रतिस्पर्धा बनाए रखना जारी रखना होगा।

डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।