निविडा के सीईओ ने दावा किया कि एजीआई प्राप्त कर लिया गया है, जिससे बहस शुरू हो गई

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निविडा के सीईओ जेंसन हुआंग ने हाल ही में दावा किया कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) प्राप्त कर ली गई है, जिससे एआई-संचालित बाजारों में सुरक्षाओं बनाम कच्चे माल के विवाद पर व्यापक चर्चा शुरू हो गई। उन्होंने तर्क दिया कि एआई प्रणालियाँ अब अरबों डॉलर की आय उत्पन्न करने जैसे आर्थिक कार्य कर सकती हैं। हालाँकि, हुआंग ने कहा कि ये प्रणालियाँ अभी मानव-समकक्ष नहीं हैं, लेकिन वे शीघ्र ही स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकती हैं। अधिकांश शोधकर्ता संदेहपूर्ण हैं और बताते हैं कि वर्तमान एआई में वास्तविक दुनिया की विश्वसनीयता की कमी है। इसी बीच, मैक्रो अनिश्चितता बढ़ने के साथ, सूक्ष्म अनिश्चितता के खिलाफ हेज के रूप में BTC का ध्यान आकर्षित हो रहा है।

Nvidia के सीईओ जेनसन हुआंग ने कहा कि “हमने AGI प्राप्त कर लिया है,” और यह जोड़ा कि एक AI प्रणाली के द्वारा कंपनी चलाना या अरबों लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाला एक कम लागत वाला ऐप लॉन्च करना “असंभव नहीं है।”

टिप्पणियाँ किसी भी सार्वजनिक दावे में से एक सबसे मजबूत हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता पहले से मौजूद हो सकती है।

स्पॉन्सर्ड
स्पॉन्सर्ड

AGI का अर्थ है ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मानवीय स्तर पर एक व्यापक श्रेणी के बौद्धिक कार्यों को कर सकती है

आज के प्रणालियों के विपरीत, जो लेखन या कोडिंग जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में मजबूत होती हैं, AGI विभिन्न क्षेत्रों में सीखने, तर्क करने और अनुकूलित होने में सक्षम होगा बिना प्रत्येक कार्य के लिए अलग-अलग मॉडल की आवश्यकता के।

हुआंग के टिप्पणियों से लगता है कि वर्तमान एआई प्रणालियाँ उस सीमा के करीब पहुँच रही हैं। उनका उदाहरण—एक एआई जो बिलियनों उपयोगकर्ताओं तक के लिए एक वेब सेवा बनाती है और उसे स्केल करती है—ऐसी प्रणालियों की ओर इशारा करता है जो न्यूनतम मानव इनपुट के साथ योजना बना सकती हैं, कार्यान्वित कर सकती हैं और दोहरा सकती हैं।

यह AI को एक उपकरण के रूप में से AI को एक स्वायत्त संचालक के रूप में बदलने का प्रतिनिधित्व करेगा।

हालांकि, यह दावा बहुत विवादित है। एजीआई की कोई सहमत परिभाषा नहीं है, और कोई भी प्रमुख वैज्ञानिक या नियामक निकाय ने इसके आगमन की पुष्टि नहीं की है।

कई शोधकर्ता तर्क देते हैं कि आज का एआई अभी भी विश्वसनीयता, दीर्घकालिक योजना और वास्तविक दुनिया की समझ के साथ संघर्ष कर रहा है।

फिर भी, यह कथन इस बात को दर्शाता है कि क्षमताएँ कितनी तेजी से विकसित हो रही हैं। यदि एजीआई वास्तव में प्राप्त कर लिया जाता है, तो इसके परिणाम महत्वपूर्ण होंगे—सॉफ्टवेयर विकास, व्यापार संचालन और वैश्विक अर्थव्यवस्था को पुनर्गठित करते हुए।

अभी के लिए, हुआंग के टिप्पणियाँ एक चल रही बहस को और बढ़ावा देती हैं: क्या AI ने एक ऐतिहासिक सीमा पार कर ली है, या यह सिर्फ इसके करीब पहुँच रहा है।

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