जेंसन हुआंग चाहते हैं कि आप क्लिक करना बंद कर दें। 1 जून को जीटीसी ताइपेई में अपने कीनोट में, नविडिया के सीईओ ने घोषणा की कि कीबोर्ड, माउस और स्क्रीन के माध्यम से कंप्यूटरों के साथ बातचीत करने का दशकों पुराना पैराडाइम प्रभावी रूप से समाप्त हो चुका है, जिसका स्थान ऐसे एआई एजेंट्स ने ले लिया है जो सुनते हैं, समझते हैं और आपके लिए कार्रवाई करते हैं।
घोषणा का केंद्रीय बिंदु RTX Spark सुपरचिप है, जिसे माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी में विकसित किया गया है, जिसे हुआंग ने विंडोज पीसी को निष्क्रिय उपकरणों से उन उत्सुक साथी में बदलने के लिए हार्डवेयर की रीढ़ के रूप में स्थापित किया, जिन्हें वह वर्णित करते हैं। उपयोगकर्ता बस अपने लक्ष्यों को साधारण भाषा में बताएंगे और एआई एजेंट्स शेष कार्य संभाल लेंगे।
क्लिक करने से बातचीत तक
RTX Spark चिप को एक पीसी पर स्थानीय रूप से AI एजेंट्स चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि संवादात्मक इंटरफेस पूरी तरह से क्लाउड प्रोसेसिंग पर निर्भर नहीं है। इसे सिर्फ सिरी से टाइमर सेट करने के बजाय एक क्षमतावान सहायक को एक विषय पर शोध करने, एक रिपोर्ट तैयार करने, उसे फॉर्मेट करने और अपनी टीम को ईमेल करने के लिए एकल बोली या टाइप की गई निर्देश देने की तरह समझें।
निविडिया ने अपना ओपनशेल रनटाइम और नीमोक्लॉ स्टैक भी पेश किया, जो इन एजेंटिक एआई सिस्टम्स को सुरक्षित रूप से डिप्लॉय करने के लिए विशेष रूप से बनाए गए हैं, खासकर उन एंटरप्राइज वातावरणों में जहाँ डेटा संवेदनशीलता महत्वपूर्ण है।
OpenShell रनटाइम AI एजेंट्स के लिए निष्पादन परत प्रदान करता है, जबकि NemoClaw उन सुरक्षा गाइडरेल्स और ऑर्केस्ट्रेशन को हैंडल करता है जिनकी कंपनियों को अपने आंतरिक प्रणालियों पर स्वायत्त सॉफ्टवेयर को छोड़ने से पहले आवश्यकता होती है।
वेरा रुबिन और निष्कर्षण की अर्थव्यवस्था
हुआंग ने यह भी पुष्टि किया कि न्विडिया के वेरा रुबिन NVL72 रैक सिस्टम अक्टूबर 2026 तक पूर्ण उत्पादन में प्रवेश करेंगे। यहाँ महत्वपूर्ण संख्या: पिछली पीढ़ियों की तुलना में निष्कर्षण में 10 गुना लागत कमी। निष्कर्षण एक प्रशिक्षित AI मॉडल को चलाकर आउटपुट उत्पन्न करने की प्रक्रिया है। इस लागत में एक क्रम की कमी होना बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि AI के अनुसंधान प्रयोगशालाओं से दैनिक उत्पादों में विस्तार होने पर अधिकांश कंप्यूटिंग खर्च निष्कर्षण पर होता है।
माइक्रोसॉफ्ट की साझेदारी और यह क्या संकेत देती है
RTX Spark चिप का विकास माइक्रोसॉफ्ट के साथ मिलकर किया गया था। हुआंग के कीनोट में 2026 के दौरान निविडा द्वारा कई GTC इवेंट्स पर आगे बढ़ाए गए विषयों पर आधारित है, जिनमें से प्रत्येक यह कहानी आगे बढ़ाता है कि AI केवल मौजूदा कंप्यूटिंग पर लगाया गया एक फीचर नहीं है।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
वेरा रुबिन सिस्टम से 10x निष्कर्षण लागत में कमी बाजारों के लिए अधिक महत्वपूर्ण संख्या है। सस्ता निष्कर्षण प्रत्येक उद्योग में AI अनुप्रयोगों के लिए सम्पर्क क्षेत्र को विस्तारित करता है, जिसका अर्थ है कि अधिक कंपनियाँ AI को पैमाने पर लागू करने में सक्षम होंगी, जिससे Nvidia के हार्डवेयर की मांग बढ़ेगी।
हर प्रमुख चिप डिजाइनर और क्लाउड प्रोवाइडर निष्कर्षण लागत को कम करने के लिए तेजी से आगे बढ़ रहे हैं। AMD, Intel, Google और Amazon के पास सभी प्रतिस्पर्धी सिलिकॉन कार्यक्रम हैं। यदि Nvidia का 10x दावा वास्तविक दुनिया के परीक्षणों में सच साबित होता है, तो कंपनी का नेतृत्व बढ़ जाता है।