2024 के हुआवेई HDC जीक्स प्रतियोगिता के फाइनल में, 20 टीमों में लगभग कोई बड़ी कंपनियाँ नहीं दिखीं, बल्कि कला और डिज़ाइन के छात्र, शिक्षक प्रशिक्षण के नए छात्र, स्वतंत्र डेवलपर्स जैसे "असामान्य प्रतियोगी" दिखाई दिए। उन्होंने HarmonyOS 7 के एंड-प्वाइंट स्पेस कॉम्प्यूटिंग, एंड-प्वाइंट AI, स्टारस्पार्क कनेक्शन जैसी सिस्टम-लेवल क्षमताओं का उपयोग करके अमूर्त सांस्कृतिक विरासत, जैसे ज़िशा मिट्टी और चीनी चिकित्सा के पाँच स्वरों को हारमोनीएओएस ऐप में बदल दिया। स्पिरिटुअल क्लासरूम, ज़िशा चाय के बर्तन, Pibo जैसे कार्यों में प्रौद्योगिकी के समावेशीकरण की प्रवृत्ति दिखाई देती है, हारमोनीएओएस हाईकॉलेज इनोवेशन प्रतियोगिता अब राष्ट्रीय सूची में शामिल हो चुकी है, और शून्य-आधारित प्रतियोगी भी प्रतियोगिता में हिस्सा ले सकते हैं, जिसका मतलब है कि नवाचार के प्रवेश की सीमा कम हो रही है।

लेखक, स्रोत: जीके पार्क

एक केरामिक, उत्कीर्णन और बुनाई के लिए प्रसिद्ध कला और डिजाइन संस्थान ने अपनी टीम को कोडिंग की एक कठोर फाइनल में भेज दिया: कुछ लोगों ने दुनहुआंग दीवार चित्रों का 3D भ्रमण बनाया, कुछ ने स्टार स्पार्क सपोर्ट स्टिक के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का पूरा स्टैक बनाया; हुआज़ोंग नॉर्मल यूनिवर्सिटी के एक प्रथम वर्षीय छात्र ने अपनी प्रोफ़ाइल में सच्चाई से लिखा है कि "मैंने केवल प्रारंभिक सीखने के बाद DevEco में थोड़ा ही कुशलता प्राप्त की है", लेकिन उसने एकल पहिया स्कूटर के बुद्धिमान नियंत्रण और अंगूठी हार्डवेयर का एक समग्र समाधान प्रस्तुत किया; शेष स्थानों में व्यक्तिगत डेवलपर्स और हाल ही में स्थापित छोटी टीमें भी हैं।

जिन बड़ी कंपनियों की टीमों को लोग गैजेट रेसिंग पर देखने की उम्मीद करते हैं—वे लगभग दिखाई नहीं दे रही हैं।

यह फाइनल एक «अनोखे प्रतियोगीयों» की एकत्रित बैठक जैसा लग रहा है। इसके साथ ही प्रश्न उठता है: वे इस वर्ष HDC पर अंतिम मुकाबला करने के लिए किस आधार पर शामिल हुए?

01 एक समूह असामान्य डेवलपर्स

इस फाइनल सूची को पहले पूरा पढ़ें, आप देखेंगे कि इसके बीच और 'एक्सट्रीम प्रोग्रामिंग' शब्दों के बीच एक अजीब सी असंगति है।

नियमों के अनुसार, 12 जून को HDC मुख्य फोरम पर, इन 20 टीमों को 36 घंटे में एक सीमांत कोडिंग प्रतियोगिता पूरी करनी होगी, जहाँ कोड के माध्यम से उच्चतम प्रदर्शन का फैसला होगा। यह एक ऐसा मैदान लगता है जो अनुभवी इंजीनियरों के लिए है। लेकिन अंदर बैठे लोगों की प्रोफाइल बहुत विविध है: एक कला संस्थान के द्वितीय वर्ष के मिट्टी के बर्तन बनाने के छात्र, एक शिक्षक प्रशिक्षण महाविद्यालय के पहले वर्ष के छात्र जिन्होंने केवल कुछ महीनों से डेवलपमेंट टूल्स का उपयोग शुरू किया है, एकल डेवलपर्स, और ध्वनि, स्वास्थ्य और गेमिंग क्षेत्रों से आए हुए स्टार्टअप टीम्स।

अधिक आकर्षक बात यह है कि इन छात्रों की पृष्ठभूमि विभिन्न है: उनमें से कुछ कला और डिज़ाइन, चिकित्सा आदि के विभिन्न क्षेत्रों से हैं, लेकिन उन्होंने सभी ने अपने सबसे परिचित क्षेत्र को हारमोनी ऐप्स में बदल दिया। अदृश्य कला की जायत, पारंपरिक पैटर्न, बच्चों की आयुर्वेदिक चिकित्सा, पांच स्वर चिकित्सा—इन विषयों को आमतौर पर ‘हार्डकोर प्रोग्रामिंग’ से कोई लेना-देना नहीं माना जाता है, लेकिन उन्होंने इन्हें एक-एक करके सुलझा लिया।

व्यक्तिगत डेवलपर लाइन भी ध्यान आकर्षित करती है। होम फर्स्ट एड एक्सपायरी मैनेजमेंट असिस्टेंट, एक डिज़ाइनर द्वारा बनाया गया है जो "vibe coding" का दावा करता है; क्रॉस-डिवाइस AR मोशन कैप्चर रनिंग टीम के कैप्टन भी एक व्यक्तिगत डेवलपर हैं, जिन्होंने अपने काम के दौरान दो MIT लाइसेंस वाले ओपन सोर्स कंपोनेंट्स भी बना लिए हैं, जिन्हें कोई भी उपयोग कर सकता है।

इस सूची की वास्तविक असामान्यता यह है कि इसमें बड़ी कंपनियों का लगभग कोई निशान नहीं है, बल्कि इसमें ऐसे लोगों की भरमार है जिन्हें पहले आप “सिस्टम-लेवल हार्डकोर क्षमता” से जोड़ते थे। छात्र, स्वतंत्र डेवलपर, क्रॉस-डोमेन टीम—वे इस बार के गैक स्पर्धा का मुख्य हिस्सा हैं।

एक बात स्पष्ट कर दें: इन उत्पादों का अधिकांश विकास HarmonyOS 6.0 और उससे ऊपर के संस्करणों पर किया गया है, लेकिन फाइनल के 36 घंटों के दौरान, उन्होंने HarmonyOS 7 का उपयोग करना शुरू कर दिया। यानी, सूची में शामिल ये 'प्रतियोगी जैसे नहीं दिखने वाले' लोग, अब सबसे नवीनतम शुरुआती रेखा पर सीधे सामने होंगे।

कैमरे को उस सवाल पर वापस लाएं—एक नवीन डेवइको सीखने वाला डिग्री का पहला वर्ष का छात्र, अनुभवी इंजीनियर के साथ प्रतिस्पर्धा कैसे कर सकता है? उत्तर का आधा हिस्सा उनके नीचे की नींव में है, और दूसरा आधा, उनकी अपनी रचनात्मकता में।

02 सिस्टम क्षमता से, स्पर्श योग्य तक

वे इसलिए कर सकते हैं, क्योंकि हारमोनी ने पहले केवल बड़ी कंपनियों के लिए उपलब्ध उन क्षमताओं को बॉक्स से बाहर निकालने योग्य बना दिया है।

यह नारा जैसा लगता है, लेकिन इसका वास्तविक अर्थ है: पिछले कुछ वर्षों में, कुछ प्रकार की तकनीकें छोटे और मध्यम विकासकर्ताओं के सामने एक ऊँची दीवार के रूप में थीं—नहीं कि वे करना नहीं चाहते थे, बल्कि वे करने में असमर्थ थे। HarmonyOS 7 की इस पीढ़ी ने इन दीवारों को एक-एक करके तोड़ने पर ध्यान केंद्रित किया है।

पहली दीवार, स्पेस कॉम्प्यूटिंग है। पिछले समय में 3D पुनर्निर्माण करने के लिए, आपको क्लाउड कंप्यूटिंग पावर, बजट और एक एल्गोरिथम टीम की आवश्यकता होती थी, जो व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए लगभग निराशाजनक था। HarmonyOS 7 की स्पेस कॉम्प्यूटिंग इसे एंड-साइड पर स्थानांतरित कर देती है: Spatial Recon Kit के माध्यम से, मोबाइल डिवाइस पर 3DGS 3D पुनर्निर्माण पूरा किया जा सकता है, हुआवेई द्वारा प्रकाशित डेटा के अनुसार, औसतन 3.5 मिनट, मुफ्त और बिना इंटरनेट कनेक्शन के। एक छात्र अपने कमरे में, केवल एक मोबाइल फोन का उपयोग करके, एक गुफा या कोई वस्तु को घूमने योग्य 3D मॉडल में बदल सकता है। इसका मतलब है कि संस्कृति, दृश्य जैसे मूल रूप से 'भारी संपत्ति' वाले क्षेत्र, पहली बार हल्के बोझ के साथ आने वालों के लिए खुल गए हैं।

दूसरा है एंड-साइड AI और एजेंट। इस पीढ़ी के हार्मोनी ने इंटेंट फ्रेमवर्क और स्किल्स फ्रेमवर्क को खोल दिया है—विकासक एक SKILL.md फ़ाइल का उपयोग करके अपनी एप्लिकेशन क्षमता को सिस्टम-लेवल AI असिस्टेंट, शियोयी के लिए उपलब्ध करा सकते हैं। आधिकारिक व्याख्या सीधी है: "जो बोल सकते हैं, वे स्किल बना सकते हैं।" इसके अलावा, एंड-साइड इन्फरेंस सीधे मोबाइल पर चल सकता है, इसलिए "बड़े मॉडल को कॉल करना" का मतलब "महंगे क्लाउड API की एक श्रृंखला को जोड़ना" नहीं रहा। तीन-पांच सदस्यों की एक छोटी टीम के लिए, AI क्षमता पहली बार एक ऐसा ब्लॉक बन गई है जिसे आप सुविधाजनक ढंग से उठा सकते हैं।

अंत में, कनेक्टिविटी और सुरक्षा। स्टारस्पार्क NearLink निम्न लेटेंसी निकट-क्षेत्रीय कनेक्टिविटी, टैप-एंड-कनेक्ट, और वितरित सहयोग जैसी नींव की क्षमताओं को खोलता है; HUKS और TEE चिप-लेवल की एन्क्रिप्शन और विश्वसनीय निष्पादन को कुछ इंटरफेस के माध्यम से उपलब्ध “बॉक्स से बाहर की क्षमता” बना देते हैं। पहले एक निम्न लेटेंसी कनेक्शन या विश्वसनीय डेटा सुरक्षा प्रणाली बनाने के लिए एक विशेष टीम की आवश्यकता होती थी; अब, यह सिस्टम में शामिल कर लिया गया है।

एक और बुनियादी स्तर है। हुआवे ने प्रवेश द्वार को भी जमीन तक ले आया है—एक «2 घंटे में हारमोनी डेवलपमेंट फॉर बिगिनर्स» पाठ्यक्रम, जिससे नए उपयोगकर्ता दो घंटे में अपना पहला ऐप चला सकते हैं; AICoding के लो-कोडिंग तरीके को जोड़ने से, लगभग कोड नहीं लिखने वाले लोगों के लिए भी प्रवेश का रास्ता खुल गया है।

इन चार बातों को एक साथ देखने पर, आपको एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण निष्कर्ष मिलता है: जब सिस्टम-लेवल क्षमताएँ कुछ पंक्तियों के कोड में बदल जाती हैं, तो चमत्कार करने वाले केवल बड़ी कंपनियाँ ही नहीं रह जातीं। यही इस पीढ़ी के गैर-पारंपरिक प्रतियोगियों को इस प्रतियोगिता में शामिल होने की संभावना देने वाली तकनीकी आधारशिला है—शून्य आधार के साथ भी टेबल पर बैठने का मौका।

आधार के ऊपर, कुछ उग चुका है।

समग्र रूप से देखने पर, इन पांच कार्यों में से कोई भी केवल फ़ंक्शनलिटी के जमावट से नहीं बना है। उनकी सामान्य बात यह है कि एक ऐसा व्यक्ति, जो पहले कभी सार्थक नहीं हो सका था, एक ऐसी क्षमता का उपयोग करता है जिसे पहले संभव नहीं माना जाता था, और एक बहुत ही विशिष्ट परिदृश्य को सफलतापूर्वक हल कर लेता है।

लिंजिंग कोर्सवेयर के कैप्टन हुआंग डेज़ही ने बताया कि इस उत्पाद की शुरुआत एक वास्तविक 'क्रैश सीन' से हुई थी।

उसके पास एक मित्र था जो उसका माध्यमिक स्कूल का भौतिकी शिक्षक था, जिसने एक दिन रात को सुबह तक एक संदेश भेजकर शिकायत की: 'उत्तल लेंस के प्रतिबिंब नियम' को समझाने के लिए, उसने पूरे अंतिम सप्ताहांत को पाठ योजना बनाने में बर्बाद कर दिया—एनीमेशन ढूंढना, स्थिति समायोजित करना, ट्रिगर लॉजिक सेट करना—लेकिन कक्षा में, छात्र अभी भी किसी अंतराल में कौन सा प्रतिबिंब बनता है, याद नहीं रख पाए। उस मित्र के लिए सबसे निराशाजनक बात थी कि 'उसने इतना समय खर्च करके बनाई गई स्थिर पाठ योजना, छात्रों को अभी भी स्वयं प्रयोग करने का मौका नहीं मिला'। उस फोन कॉल ने हुआंग डेज़ही को समझने में मदद की: शिक्षकों को वास्तव में अधिक सुंदर PPT की आवश्यकता नहीं है, बल्कि एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जो ज्ञान को 'जीवंत' बना सके और जिसे सीखने के लिए जटिल उपकरणों की आवश्यकता न हो।

लिंजिंग क्लासरूम प्रेजेंटेशन ने इसे एक वाक्य में संक्षिप्त कर दिया: शिक्षक द्वारा "न्यूटन का द्वितीय नियम" दर्ज करने पर, एप्लिकेशन बड़े मॉडल को कॉल करता है जो संरचित प्रेजेंटेशन बनाता है, स्वचालित रूप से ग्राफिक्स, एनीमेशन और एडजस्टेबल पैरामीटर्स के साथ; कक्षा में, छात्र बल और द्रव्यमान के स्लाइडर्स को अपने हाथों से खींचकर त्वरण में वास्तविक समय में परिवर्तन देख सकते हैं—इस बात को समझना, "उत्तर देखने" से "प्रयोग करने" में बदल गया है।

हुआंग डेज़ही कहते हैं, "वास्तविक कठिन कदम यह नहीं है कि AI सही सामग्री कहे, बल्कि यह है कि यह भौतिक स्थान और इंटरैक्शन लॉजिक को समझे।" एक शिक्षक केवल यह कहता है, "सूर्य के चारों ओर ग्रहों की परिक्रमा का इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम बनाएं," तो AI को यह जानना होगा कि कौन केंद्र है, कौन परिक्रमा कर रहा है, खींचते समय कक्षा और कोण के अनुसार कैसे सीमित होना है, क्या चलाया जा सकता है और क्या केवल पृष्ठभूमि है। स्थिति के अर्थ से लेकर खींचने योग्य नियमों तक की इस परिवर्तन श्रृंखला के लिए, एक ऐसा मॉडल जो स्थानीय रूप से वास्तविक समय में समझ सके और संरचित आउटपुट दे सके, बिना उसके मोबाइल पर इसे सफलतापूर्वक चलाना लगभग असंभव है। वह स्वीकार करते हैं कि तीन साल पहले इसे लगभग संभव नहीं था: उस समय निष्कर्षण केवल क्लाउड में होता था, एक पाठ्यक्रम बनाने में कम से कम कुछ दशकों का समय लगता था, और लागत भयानक रूप से अधिक थी; और शिक्षण के संदर्भ में, शिक्षक अक्सर गुप्त पाठ्यक्रम अपलोड करते हैं, जिसके लिए स्थानीय निष्कर्षण ही डेटा को उपकरण पर ही रखता है, जिससे यह तेज़ और सुरक्षित होता है। उनके शब्दों में, हारमोनी सिर्फ मॉडल ही नहीं, बल्कि वितरित क्षमताएँ और सुचारु खींचने का प्रणाली प्रदान करता है, जिससे "वे पहाड़ को शून्य से नहीं, बल्कि इसके पहले से मुहैया कराए गए मूल पथ पर हाईवे का निर्माण करते हैं।"

यह वास्तव में हार्मोनी की एआई और सिस्टम इंटरैक्शन क्षमता का उपयोग करके शिक्षात्मक सामग्री के उत्पादन की दक्षता को पुनर्परिभाषित करता है। एक ज्ञान बिंदु से, एक ऐसी इंटरैक्टिव क्लास शुरू हो सकती है जिसे बनाने में पहले कई दिन लगते थे।

ज़िशा चाय के बर्तन AI कला और प्रौद्योगिकी निर्माण की टीम के कप्तान, शाओ ज़ियांग, वुशी कला और प्रौद्योगिकी महाविद्यालय के द्वितीय वर्ष के छात्र हैं—शुरुआती पैराग्राफ में उल्लिखित कला महाविद्यालय, यहाँ पहली बार प्रतिध्वनि हुई।

वह जिस समस्या को हल करना चाहता है, वह है अदृश्य सांस्कृतिक विरासत के हस्तशिल्पी के सामने आने वाली दो सबसे वास्तविक बाधाएँ: एक मोल्ड बनाने में तीन महीने लगते हैं, और एक 3D मॉडलिंग सॉफ्टवेयर सीखने में छह महीने लगते हैं। ये दो बाधाएँ, बहुत सारे ऐसे युवाओं को बाहर रखती हैं, जिनके पास विचार हैं, लेकिन मॉडलिंग नहीं सीखी है। ज़िशा चाय के बर्तन का विचार है, कि हर किसी को मॉडलिंग सीखने की जरूरत नहीं है, बल्कि आपको 'बोलना' है।

दिलचस्प बात यह है कि शा ज़ियांग का अपना रास्ता ठीक उल्टा था—वह पहले मिट्टी को समझा, फिर कोड के साथ काम किया। "मैंने पहले ज़िशायी तकनीक को समझा और सीखा, जब मैंने ज़िशायी बनाने की जटिलता देखी, तो मैंने होनगहो और एआई का उपयोग करके ज़िशायी चाय के बर्तन तेज़ी से बनाने का विचार किया।" एक कला संस्थान के छात्र को सबसे पहले तकनीक नहीं, बल्कि हुनर की ही जटिलता ने प्रभावित किया।

उसने इस जटिल कार्य को हार्मोनी के एंड-साइड AI को सौंप दिया। फोन पर कहते हुए, "एक लुओहान कप बनाएं, नीचे का गड्ढा साफ मिट्टी का हो, और कप की ऊंचाई थोड़ी अधिक हो," कुछ ही सेकंड में एक घूमने वाला, नियंत्रित किया जा सकने वाला 3D मॉडल बन जाता है, जिसे फिर काटकर मिट्टी के कच्चे टुकड़े में प्रिंट किया जा सकता है। "शून्य आधार से समान मॉडल बनाने में पहले महीने लगते थे, अब केवल कुछ सेकंड लगते हैं," सा ज़ियांग कहते हैं, और मॉडल को स्वतंत्र रूप से नियंत्रित किया जा सकता है, "अपना व्यक्तिगत ज़िशा चाय का बर्तन बनाएं।"

उसके लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह थी कि मूल डिज़ाइन पूरी तरह से एंड-पॉइंट पर प्रोसेस किया जाता है और क्लाउड पर अपलोड नहीं किया जाता। "क्लाउड पर अपलोड न करने से मूलत्व की सुरक्षा होती है," वह कहते हैं, "आजकल सभी की कॉपीराइट जागरूकता बढ़ रही है, और एंड-पॉइंट प्रोसेसिंग मूल रचनाकारों के लिए एक 'अतिरिक्त सुरक्षा' की तरह है, और हारमोनी की विशिष्ट ऐप सैंडबॉक्स सुविधा उपयोगकर्ता की गोपनीयता को भी सुरक्षित करती है।"

यह अदृश्य सांस्कृतिक विरासत के अनुवाद में हुए व्यक्तिगत रिक्ति और मॉडलिंग की उच्च बाधाओं को हल करता है।

जूयो सिमुलेटर के पीछे एक केवल दो लोगों की छोटी टीम है, जिसके नेता वेई युपिंग हैं। उन्होंने पुराने गेमर्स के एक पुराने समस्या पर ध्यान केंद्रित किया है: बड़े स्क्रीन पर पुराने गेम खेलने के लिए, या तो अतिरिक्त कंट्रोलर खरीदना पड़ता है, या स्पर्श स्क्रीन को सहन करना पड़ता है।

जुयो की दृष्टिकोण है कि हारमोनी के वितरित उपकरण वर्चुअलाइजेशन का उपयोग करके स्मार्टफोन और टैबलेट को सीधे कंट्रोलर में बदल दिया जाए। फिर स्टारस्पार्क NearLink का उपयोग करके कंट्रोलर की सबसे गंभीर लेटेंसी समस्या को हल किया जाता है—टीम के अनुसार, एंड-टू-एंड परीक्षण में लेटेंसी 10 मिलीसेकंड से कम है। अंतर क्या है? उनके स्वयं के समाधान में उनके शब्दों में, चाहे आप कोई मूव बना रहे हों या सटीक छलांग लगा रहे हों, “ऑपरेशन बिल्कुल बहता हुआ है, कोई चिपकने का महसूस नहीं होता।” पास-टू-पास टीम बनाने और मेटासर्विसेज के बिना इंस्टॉल किए जाने के साथ, एक ही स्क्रीन के चारों ओर अधिकतम 4 लोग साथ में खेल सकते हैं।

दो लोगों ने इस काम को संभालने के लिए हारमोनी ने कई भारी कार्यों को “बचा” दिया। वेई युपिंग कहते हैं, प्रारंभिक चरण में, हारमोनी के AI प्रोग्रामिंग उपकरणों ने उन्हें कार्यों को कुशलतापूर्वक लागू करने और दोषों को ठीक करने में मदद की, जिससे बहुत समय बच गया; सिमुलेटर ओपन सोर्स प्रोजेक्ट पर आधारित था, “हारमोनी NDK की उच्च संगतता के कारण, हमने ओपन सोर्स प्रोजेक्ट को हारमोनी प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करने में भी कई समय बचाया।”

Xingshan ने लेटेंसी को हल किया, AI प्रोग्रामिंग और NDK संगतता ने मानव संसाधनों को हल किया—एक दो लोगों की टीम ही इतने कम समय में इसे वास्तविक रूप से चला पाई।

यह वितरित प्रौद्योगिकी का उपयोग करके जनता के मनोरंजन अनुभव को पुनः बनाता है, ताकि सभी परिदृश्य क्षमताएँ वास्तविक हो सकें।

इस प्रतियोगिता के प्रथम पुरस्कार को जीतने वाला कार्य 'Pibo' एक पांच सदस्यीय टीम द्वारा बनाया गया था, जिसमें लिउ टोंग, यी टोंग और अन्य डेवलपर्स शामिल थे। टीम के नेता लिउ टोंग—इस उत्पाद को बनाने से पहले, उन्होंने एक शीर्ष AI एप्लिकेशन के वॉइस कॉल बैकएंड को पूरी तरह से विकसित किया था, और उन्होंने एक सेट को 'बर्बाद' होते हुए देखा: हुआवेई घड़ियाँ और फिटनेस बैंड्स के करीब दो अरब से अधिक इकाइयाँ बेची जा चुकी हैं, जिनसे करोड़ों लोग प्रतिदिन नींद, हृदय स्पंदन और व्यायाम के डेटा को संचयित करते हैं, लेकिन ये संख्याएँ लगभग किसी के जीवन को वास्तव में नहीं बदल पाई हैं।

उपयोगकर्ता साक्षात्कार में टीम ने बार-बार एक ही असहायता का अनुभव किया। "67, 71, ये स्कोर रोज़ थोड़े बदलते हैं, लेकिन मुझे नहीं पता कि इनका मतलब क्या है।" कुछ लोग और सीधे कहते हैं: "मैं सोते समय जानबूझकर अपनी घड़ी उतार देता हूँ, मैं नहीं चाहता कि मुझे यह खराब रेटिंग दिखे।" स्वास्थ्य डेटा ने लोगों को स्वस्थ नहीं बनाया, बल्कि यह एक नया चिंता का कारण बन गया।

पिबो का समाधान आपके शरीर को एक छोटे जानवर में "अनुवाद" करना है। यह हेल्थ सर्विस किट के माध्यम से आपकी शारीरिक गतिविधि और नींद को स्वचालित रूप से पढ़ता है—आप चलते हैं तो यह सक्रिय हो जाता है, अच्छी नींद लेते हैं तो यह चमकता है, लंबे समय तक रात को जागने पर यह मुरझा जाता है, यहां तक कि जल्दी ही चला जाता है। इस पालतू जानवर की वास्तविक "आयु" होती है, और यही किउ टोंग और उनकी टीम सबसे अधिक महत्व देते हैं: बाजार में मौजूद स्वास्थ्य डैशबोर्ड या पालतू पालने के खेल, सभी में एक पूर्वधारणा छिपी होती है—वे कभी वास्तविक रूप से "खराब" नहीं होते। लेकिन जब हानि का संभावित संभावना न हो, तो "चिंता" का कोई मतलब नहीं होता। उनके द्वारा दस्तावेज़ में लिखे गए एक वाक्य के मुताबिक: "लोग मानक पूरा करने के कारण नहीं, बल्कि चिंता करने के कारण लगातार रहते हैं।"

यह न तो दोष देता है और न ही सुधार करता है। डेस्कटॉप कार्ड, स्क्रीन-ऑफ डायल, और हुआवेी घड़ी पर आप अपने पालतू जानवर की स्थिति देख सकते हैं, और "मेरा Pibo आज कैसा है?" कहकर आपको एक कोमल प्रतिक्रिया सुनाई देती है। और सभी मूल स्वास्थ्य डेटा केवल डिवाइस पर ही प्रोसेस होते हैं और तुरंत मिटा दिए जाते हैं; केवल "शक्ति 78, मनोदशा 82" जैसे गेम नंबर ही क्लाउड पर सिंक होते हैं, और यहां तक कि आपके दोस्त भी आपकी धड़कन या नींद को नहीं देख सकते। एक छोटा सा प्राणी, एक ठंडी संख्याओं की श्रृंखला को, आपके द्वारा नज़रअंदाज़ न किए जाने वाली साथी में बदल देता है।

और ल्यूयू की कप्तान जेंग लीची, जिसने एक प्रोग्रामर साथी के साथ एक टीम बनाई, जिसमें शुरुआत से अंत तक केवल दो लोग ही थे: वह उत्पाद, डिज़ाइन और अनुभव का प्रबंधन करती थीं, और सभी तकनीकी कार्यों को अपने साथी पर छोड़ दिया।

दो लोगों को एक ऐसा काम करना था जो सुनने में बहुत अजीब लगता था—हुआंगदी नेइजिंग में वुयिन लियाओजी को एक कैलकुलेटेबल चीज़ में बदलना। आठ प्रश्नों के भारित स्कोर के आधार पर, आपकी वर्तमान स्थिति के अनुरूप मुख्य स्वर—जियाओ, ज़ही, गोंग, शांग, यू—की गणना करें, जो क्रमशः गैंड, हृदय, प्लीहा, फेफड़े और गुर्दे के साथ संबंधित हैं। मुख्य स्वर चुनने के बाद, Canvas का उपयोग करके कणों और प्रकाश की मंडलियों को स्वरों के साथ समायोजित करें, साथ ही 4-7-8 सांस के मार्गदर्शन (4 सेकंड सांस लेना, 7 सेकंड सांस रोकना, 8 सेकंड सांस छोड़ना) के साथ मिलाएं, ताकि श्रवण, दृश्य और सांस को एक ही ताल में समाहित किया जा सके।

जेंग लीकी को सबसे बड़ी चिंता यह है कि उपयोगकर्ता इस पूरी व्यवस्था को अध्यात्मिक या जादुई मान लें। "शुरुआत में मुझे भी 'पांच स्वरों से रोगों का इलाज' जैसा शब्द बहुत अव्यावहारिक लगता था, इसलिए हमने शुरुआत से ही इसे रहस्यमयी बनाने के बजाय, पारंपरिक सिद्धांतों को मापने योग्य और सत्यापित करने योग्य बनाने का फैसला किया।" इस संगति को स्थापित करने के लिए, उन्होंने हुआंगदी नेइजिंग के मूल पाठ को पढ़ा, और मेडिकल साइंस के प्रोफेसरों और मनोचिकित्सकों को शामिल किया, ताकि "कोर ध्वनि, यकृत में प्रवेश करती है, मुक्ति को प्रेरित करती है" जैसे वाक्यों को "क्या आप हाल ही में चिंतित होने या क्रोधित होने की प्रवृत्ति महसूस करते हैं?" जैसे प्रश्नों में विभाजित कर सकें, जिनके कुल आठ प्रश्न हैं, प्रत्येक एक भावनात्मक पहलू से संबंधित है। मॉडल को तीन बार खारिज किया गया—प्रश्नों की संख्या अधिक होने पर उपयोगकर्ता परेशान होते हैं, और भारों को बार-बार समायोजित किया गया। "हमारा मकसद यह है कि पारंपरिक सिद्धांतों का सम्मान करते हुए, उपयोगकर्ता के लिए समझने में आसानी हो, ताकि वे केवल सक्रिय रूप से संगीत सुनने की बजाय, पहले अपनी भावनाओं को पहचानें, और फिर संगीत का उपयोग करके उन्हें शांत करें।"

एक बार इस्तेमाल करके हटा देने का डर उपचारात्मक ऐप के लिए सबसे बड़ा होता है, और इस बात को वह सबसे अच्छे से जानती है। लेकिन आंतरिक परीक्षण के दौरान, वास्तव में कुछ लोग रुक गए, जिनमें वह खुद भी शामिल थी: प्रतियोगिता के सबसे अधिक दबाव वाले दिनों में, वह हर रात सोने से पहले अपने प्लेटबॉय पर 15 मिनट खोलती, और हेडफोन में आने वाली संगीत के साथ अपनी सांसों को समायोजित करती। एक आंतरिक परीक्षण करने वाले सहपाठी ने उसे बताया, "संगीत के साथ सांस लेने के उन कुछ मिनटों में, एकमात्र समय होता है जब मैं कुछ भी सोचने की कोशिश नहीं करता।" उसके लिए, लोगों को बनाए रखने वाला केवल संगीत नहीं, बल्कि "हर दिन के ये 15 मिनट हैं, जो केवल आपके लिए हैं, और जिनमें आपको मृदुलता से समर्थित महसूस होता है।"

यह पारंपरिक संस्कृति और एंड-साइड AI के एक नवीन समाहार को साकार करता है।

पाँच कार्य, पाँच जीवन। कोई भी बड़ी कंपनी पर निर्भर नहीं है, लेकिन प्रत्येक, HarmonyOS 7 की खुली क्षमताओं के कंधों पर खड़ा है।

03 एक उदाहरण से, एक युग की प्रवृत्ति तक

इन पाँच मामलों को उस सूची में वापस रखें, और एक प्रवृत्ति सामने आती है: जब क्षमता को स्थानांतरित किया जाता है और बाधाएँ कम की जाती हैं, तो "कौन नवीनता ला सकता है" की सूची को चुपचाप फिर से लिखा जा रहा है।

पहले, स्पेस कैलकुलेशन, एंड-साइड AI, और चिप-लेवल सुरक्षा करना कुछ ही कंपनियों का अधिकार था; अब, एक प्रथम वर्षीय छात्र, एक डिज़ाइन स्कूल का छात्र, या एक स्वतंत्र डेवलपर, कुछ पंक्तियों के कोड के साथ इन सिस्टम-लेवल क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं और अपने मन में उठने वाली अद्भुत विचारधाराओं को उत्पाद में बदल सकते हैं। यह किसी एक व्यक्ति की भाग्यशाली बात नहीं है, बल्कि पूरी पीढ़ी के डेवलपर्स के लिए एक प्रवेश द्वार खुल गया है।

6 जून को हुए HDC के दौरान, हुआवे ने घोषणा की कि हार्मोनी हायर एजुकेशन इनोवेशन कॉम्पिटिशन आधिकारिक रूप से शुरू हो गया है—हार्मोनी को 'राष्ट्रीय सामान्य विश्वविद्यालय छात्र प्रतियोगिता रैंकिंग' में शामिल किया गया है, जिससे इसे राष्ट्रीय स्तरीय प्रमाणन मिला है। इसका नारा, ऊपर बताए गए प्रवृत्ति का लगभग सीधा समर्थन है: बिना किसी बुनियादी ज्ञान के भी प्रतियोगिता में भाग लें, और आपकी रचनात्मकता को देखा जाए।

यह युवाओं को तीन विशिष्ट चीजें प्रदान करता है। पहला, प्रतियोगिता पर्याप्त रूप से अत्याधुनिक है: हारमोनी की नवीनतम AI और सिस्टम-लेवल क्षमताओं का उपयोग करके कठोर प्रौद्योगिकी के मंच पर उभरें, राष्ट्रीय स्तर का समर्थन और प्रसिद्ध शिक्षकों का मार्गदर्शन, जो आपके रिज्यूमे और पोर्टफोलियो में शामिल करने योग्य उज्ज्वल अनुभव है। दूसरा, प्रतियोगिता में कोई बाधा नहीं है: एक कल्पना, एक डिज़ाइन ड्राफ्ट, या एक डेमो—इनमें से कोई भी आपके लिए पर्याप्त है; पूरी प्रक्रिया में AICoding के लो-कोड सहायता से सहायता मिलती है, सिस्टम-लेवल क्षमताओं को कुछ पंक्तियों के कोड से ही सक्रिय किया जा सकता है, एकल भागीदारी या अंतरविषयक टीम बनाना दोनों संभव हैं। तीसरा, आपकी कल्पना को देखा जाएगा: आपके कार्य को आधिकारिक प्रदर्शन, मीडिया कवरेज, समुदाय प्रदर्शन का मौका मिल सकता है, साथ ही पारिस्थितिकी तंत्र संसाधनों से जुड़ने का अवसर मिल सकता है, जिससे एक कल्पना से वास्तविक व्यावसायिक अनुप्रयोग तक पहुँचा जा सकता है।

कठोर, बिना किसी बाधा के, देखा जाना—ये तीनों चीजें एक साथ हों, तभी यह दरवाजा अधिक लोगों के लिए वास्तविक रूप से खुलता है।

12 जून को, HDC के स्थानीय दो घटनाएँ एक साथ हुईं।

एक ओर, 20 टीमों ने, जो "असामान्य डेवलपर्स" थीं, 36 घंटे के गिनती के साथ HarmonyOS 7 का उपयोग करके अपना चमत्कार लिखना शुरू कर दिया; दूसरी ओर, अधिक लोगों के लिए दरवाजा आधिकारिक रूप से खोल दिया गया।

जिन नवीनताओं के प्रवेश को पहले तकनीकी बाधाएँ अच्छी तरह से रोकती थीं, अब वे अधिक विश्वविद्यालय के छात्रों और अधिक रचनात्मक विचारों वाले सृजनकर्ताओं के हाथों में आ रही हैं। अगला हारमोनी ब्रेकआउट किसके हाथों से निकलेगा, यह कोई नहीं जानता। लेकिन यह निश्चित है कि प्रवेश पत्रों की सूची पहले की तुलना में काफी लंबी हो गई है।