नेवरमिनेड दर्शाता है कि एआई भुगतान एक वास्तविक व्यवसाय बन रहे हैं

हाल ही में, "AI भुगतान" शब्द बहुत लोकप्रिय हो गया है। केवल इस अवधारणा का स्वयं तेजी से विकास हो रहा है, और विभिन्न लोग इसके विभिन्न पहलुओं को देखते हैं। कुछ लोग वॉइस ऑर्डरिंग, स्वचालित भुगतान जैसे उपयोगकर्ता अनुभव के उन्नयन पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि कुछ AI एजेंट को वॉलेट से जोड़ने और इसे भुगतान करने की क्षमता प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। लेकिन कुछ प्रोजेक्ट्स वास्तव में सफल होने के साथ, बाजार देखने लगा है कि AI भुगतान का मुख्य बिंदु वास्तव में "भुगतान" खुद नहीं, बल्कि AI सेवाओं को कैसे मूल्यांकित, व्यापारिक रूप से लेन-देन और समायोजित किया जाता है।

Nevermined के उदाहरण के साथ, यह एक एकल भुगतान टूल नहीं है, बल्कि एक ऐसा बुनियादी ढांचा है जो AI सेवाओं को मूल्यांकन, शुल्क लेने और निपटान की अनुमति देता है। इसकी प्रदान की गई क्षमताओं में बिलिंग, एक्सेस नियंत्रण, रियल-टाइम सेटलमेंट, और MCP, A2A, x402, AP2 आदि एजेंट प्रोटोकॉल के साथ संगतता शामिल है। इसका वास्तविक लक्ष्य "पैसा कैसे भुगतान किया जाए" नहीं, बल्कि AI किसी काम को पूरा करने पर तुरंत आय कैसे बनाए।

(ऊपर की तस्वीर Nevermined की आधिकारिक वेबसाइट की स्क्रीनशॉट से ली गई है)

कई भुगतान उत्पाद अधिक एक कैशियर जैसे होते हैं, जिनका ध्यान पैसा जमा करने पर केंद्रित होता है। नेवरमिनेड अलग है, यह एआई सेवाओं के लिए एक पूर्ण शुल्क प्रणाली की तरह है। जब कोई एआई सेवा कॉल की जाती है, तो प्रणाली यह निर्णय ले सकती है कि क्या इसे अनुमति दी जानी चाहिए, कितना शुल्क लेना चाहिए, शुल्क काटने के बाद कैसे ट्रैक रखा जाए, और यदि बाद में कोई विवाद हो तो कैसे उसका पीछा किया जाए।

यह बात तकनीकी लग सकती है, लेकिन यह बहुत आसान है। आज बहुत सारे AI उत्पाद काम कर रहे हैं, लेकिन वास्तव में लगातार कमाने वाले कम हैं, और समस्या अक्सर क्षमता में नहीं, बल्कि शुल्क लेने के तरीके में होती है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर को खाते के आधार पर, वर्ष के आधार पर, या पैकेज के आधार पर शुल्क लिया जा सकता है, लेकिन AI एजेंट अक्सर ऐसे काम नहीं करते। एक ऐसा सरल कार्य, जिसके पीछे कई बार मॉडल, कई उपकरण, और कई बाहरी सेवाओं का उपयोग हो सकता है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर की तरह शुल्क लेने का तरीका जारी रखने से कीमतें आसानी से विकृत हो सकती हैं।

नेवरमिनेड ने यही कदम उठाया है। यह पीछे की ओर छिपे हुए कॉल को अलग-अलग शुल्क वाले व्यावसायिक कार्रवाइयों में बदल देता है। पहले लोग "सॉफ्टवेयर उपयोग का अधिकार" बेचते थे, अब वे "प्रत्येक मशीनी श्रम" को बेचना शुरू कर रहे हैं।

AI भुगतान तब वास्तविक अर्थ रखने लगा, जब यह अवधारणा नई बनी, बल्कि जब AI का कार्य तरीका भुगतान शुल्क को बदलने के लिए मजबूर करने लगा। Nevermined उपयोग के आधार पर, परिणाम के आधार पर, मूल्य के आधार पर आदि विभिन्न मॉडल प्रदान करता है, जो मूल रूप से एक बहुत वास्तविक प्रश्न का उत्तर दे रहा है: AI सेवा को कैसे बेचा जाए।

पिछले कई AI उत्पादों की बिक्री इसलिए अच्छी नहीं हुई क्योंकि ग्राहकों को नहीं पता था कि उनका पैसा कहाँ खर्च हो रहा है। मासिक सदस्यता पर, वे डरते हैं कि वे अधिक भुगतान कर रहे हैं; सीट आधारित शुल्क पर, वास्तविक उपयोग के साथ मेल नहीं खाता है। खासकर agent स्थितियों में, एक चैट के पीछे दर्जनों या सैकड़ों माइक्रो-ऑपरेशन हो सकते हैं। यदि शुल्क लॉजिक AI की वास्तविक कार्य प्रक्रिया के साथ मेल नहीं खाती है, तो व्यावसायिकी हमेशा असुविधाजनक रहेगी।

Nevermined का समाधान है कि कॉल, परिणाम और एक्सेस जैसी क्रियाओं को शुल्क घटनाओं में बदल दिया जाए और बिलिंग, अधिकृतीकरण और सेटलमेंट को एक ही लाइन में शामिल कर लिया जाए। इससे ग्राहक अब एक अस्पष्ट "AI क्षमता पैकेज" नहीं, बल्कि एक-एक करके देखे और गिने जा सकने वाली सेवाओं को खरीदते हैं। AI भुगतान का वास्तविक मूल्य यह नहीं है कि मशीनें भुगतान कर सकती हैं, बल्कि यह है कि मशीनों द्वारा किए गए काम को अंततः सटीक मूल्य दिया जा सकता है।

इसका एक और बहुत महत्वपूर्ण कदम यह है कि इसने खुद को केवल क्रिप्टो भुगतान में बंद नहीं किया है। जनता के लिए उपलब्ध जानकारी के अनुसार, यह बैंक कार्ड, स्थिरांक, क्रिप्टो संपत्ति और वास्तविक समय बैंक ट्रांसफर को समर्थन करता है। यह चयन महत्वपूर्ण है, क्योंकि AI भुगतान को व्यवसाय बनाने के लिए, पहले ग्राहकों को आसानी से इसमें शामिल होने की सुविधा देनी होगी। भुगतान चैनल जितना अधिक खुला होगा, वह उतना ही बुनियादी ढांचे की तरह होगा; जितना अधिक बाधा होगी, वह उतना ही आंतरिक लोगों का खिलौना होगा।

इस तरह के प्रोजेक्ट्स कि अवधारणा स्तर पर ही रुकी हुई हैं या नहीं, यह तय करने के लिए केवल यह देखना कि वे क्या कह रहे हैं, पर्याप्त नहीं है; अधिक महत्वपूर्ण है कि उनकी उत्पाद पृष्ठ पर क्या प्रस्तुत किया गया है। Nevermined के सार्वजनिक डेटा के अनुसार, इसने CrewAI, Olas, Naptha, Mother, Helicone जैसे प्लेटफॉर्म्स के साथ सहयोग किया है, जिसका लक्ष्य अगली पीढ़ी के agent ट्रेडिंग सीनरियोज़ के लिए भुगतान और बिलिंग क्षमताएँ प्रदान करना है। इसकी वेबसाइट के उत्पाद पृष्ठ पर, MCP tools, A2A services, x402 payments, और cards, stablecoins, bank transfers जैसी क्षमताओं को सीधे उत्पाद क्षमताओं के रूप में सूचीबद्ध किया गया है, केवल दृष्टिकोण के वर्णन तक सीमित नहीं।

अधिक ध्यान देने योग्य बात यह है कि इसका Olas के साथ एक खुला समाकलन है। Nevermined ने बताया कि Valory ने Olas के AI एजेंट मार्केटप्लेस पर भुगतान और बिलिंग क्षमताओं को लागू करने के लिए Nevermined का उपयोग किया, जिससे लॉन्च समय 6 सप्ताह से घटकर 6 घंटे हो गया। Olas की आधिकारिक वेबसाइट पर भी Nevermined के मार्केटप्लेस एकीकरण का उल्लेख है, जिससे एजेंट्स भुगतान कर सकते हैं और भुगतान प्राप्त कर सकते हैं, और रियल-टाइम, डायनामिक मूल्यनिर्धारण के साथ एजेंट-टू-एजेंट लेनदेन समर्थित होते हैं।

यह कम से कम एक बात साफ करता है: Nevermined केवल "भविष्य में मशीनें आपस में लेन-देन करेंगी" की कल्पना तक सीमित नहीं है, बल्कि इसे वास्तविक परिदृश्यों में इस्तेमाल किया जा रहा है। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि इसने अब तक कोई बड़ा राजस्व महाकाव्य बना दिया है। जो सार्वजनिक सामग्री उपलब्ध है, उससे साबित होता है कि इसे उत्पादित कर दिया गया है, इसे पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत कर दिया गया है, और इसे वास्तविक उपयोग के परिदृश्यों में शामिल कर लिया गया है; लेकिन अब तक कमाई की सटीक राशि के बारे में, हमने अभी तक कोई स्पष्ट संख्याएँ सार्वजनिक रूप से प्रकाशित होते हुए नहीं देखी हैं। इस सीमा को स्पष्ट रखना जरूरी है।

AI भुगतान का सबसे बड़ा चुनौतीपूर्ण पहलू अक्सर यह नहीं होता कि तकनीक को बनाया जा सकता है या नहीं, बल्कि इसे बनाने के बाद, प्लेटफॉर्म कानूनी रूप से क्या माना जाएगा। कई तकनीकी टीमें "कोड की उदासीनता" को अतिरंजित करने की प्रवृत्ति रखती हैं, लेकिन नियामक आमतौर पर इस बात को स्वीकार नहीं करते।

Nevermined उत्पाद परिचय में ट्रैकेबिलिटी, ऑडिट की योग्यता, रियल-टाइम बिल और अपरिवर्तनीय लॉग को जोर देता है, जो व्यावसायिक दृष्टि से विश्वास बढ़ाने के कारण अच्छे हैं; लेकिन नियामक दृष्टि से, समस्याएँ भी उत्पन्न होती हैं।

यदि कोई प्लेटफॉर्म केवल बिलिंग लॉजिक, एक्सेस कंट्रोल और इंटरफेस प्रमाणीकरण प्रदान करता है, और धन अभी भी उपयोगकर्ता के नियंत्रण में है, और भुगतान अनुमति भी उपयोगकर्ता या वॉलेट के पास है, तो यह अधिक तकनीकी सेवा प्रदाता की तरह है। लेकिन जब प्लेटफॉर्म धन को संग्रहीत करना, वितरित करना, समेकित निपटान करना, धन को होल्ड करना या स्थिर मुद्रा स्थानांतरण में गहराई से शामिल होना शुरू करता है, तो इसकी नियामक छवि स्पष्ट रूप से बदल जाती है। नियामक कभी-कभी आपको क्या कहने की परवाह नहीं करते, नियामक की प्रमुख चिंता है: क्या आप किसी और के पैसे का प्रबंधन कर रहे हैं?

यही AI एजेंट भुगतान और सामान्य सॉफ्टवेयर सेवाओं के बीच सबसे बड़ा अंतर है। पहले सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म अधिकांशतः उपकरण बेचते थे, अब इस तरह के प्लेटफॉर्म "बिलिंग", "अनुमति", "निपटान" और "लेखांकन" जैसे भुगतान के मूल मुद्दों का सामना कर रहे हैं। आगे बढ़कर, जिम्मेदारी का निर्धारण भी सामने आएगा: अगर एजेंट ने गलत सेवा को स्वचालित रूप से कॉल किया, या अनुमति के भीतर एक गलत निर्णय लिया, तो हानि किसकी है? उपयोगकर्ता, प्लेटफॉर्म, सेवा प्रदाता, या मॉडल स्वयं? AI भुगतान जितना अधिक चिकना होगा, बैकएंड में जिम्मेदारी की सीमाएँ उतनी ही स्पष्ट होनी चाहिए।

अगर आप नेवरमिनेड को केवल एक नया भुगतान उपकरण मानते हैं, तो आप इसे कम आंक सकते हैं। इसकी वास्तविक दिलचस्पी इस बात में है कि यह एक भविष्य को पूर्वनिर्धारित मानता है: AI केवल मनुष्यों द्वारा उपयोग नहीं होगा, AI को दूसरे AI द्वारा खरीदा, बुलाया और नियुक्त किया जाएगा।

इस चरण में प्रवेश करने के बाद, व्यापार संरचना बदल जाती है। पहले एक कंपनी सॉफ्टवेयर बेचती थी, अब संभवतः एक एजेंट दूसरे एजेंट को नियुक्त करता है; पहले एक खरीदारी के लिए एक अनुबंध था, अब संभवतः एक श्रृंखला स्वचालित रूप से ट्रिगर होने वाली छोटी लेनदेन है; पहले भुगतान मानवीय पुष्टि के साथ होता था, अब भुगतान सिस्टम द्वारा अधिकृत सीमा के भीतर स्वचालित रूप से पूरा हो सकता है।

इसके पीछे वास्तव में बदला गया केवल कैशियर ही नहीं है, बल्कि मूल्य निर्धारण विधि, अनुबंध संरचना, जोखिम नियंत्रण तर्क, और भुगतान नियामक के दृष्टिकोण तक हैं। Nevermined अभी अंतिम बिंदु नहीं है, लेकिन यह कम से कम एक प्रवृत्ति को मेज पर रख चुका है: भविष्य में कई व्यवसाय मनुष्यों के बीच समझौते से नहीं, बल्कि मशीनों के बीच की गणना, प्रस्ताव और भुगतान से हो सकते हैं।

इस बात को समझना, केवल "AI भुगतान" चार शब्दों पर नजर रखने से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। क्योंकि अगले चरण में वास्तव में कीमती बात यह नहीं होगी कि किसका मॉडल अधिक अच्छी तरह से बात करता है, बल्कि यह होगा कि कौन पहले "मशीन काम करती है—मशीन शुल्क लेती है—मशीन निपटान करती है" इस श्रृंखला को सुचारू रूप से चला पाता है। AI भुगतान को देखने का महत्व यह नहीं है कि यह क्या आदमी के लिए कॉफी ऑर्डर कर सकता है, बल्कि यह है कि क्या यह मशीन के काम को वास्तव में आय इकाई में बदल सकता है। जो पहले इसे सफलतापूर्वक लागू करेगा, वह अगले चरण के AI व्यावसायिकीकरण के प्रवेश द्वार के करीब पहुँचेगा।

मूल लेखक: शाओ जियानडियाओ, वकील