PANews, 16 मई को, मस्क ने X प्लेटफॉर्म पर एक पोस्ट में कहा कि हाल ही में पूरा किया गया Grok V9 (1.5T पैरामीटर) ट्रेनिंग रन "बहुत अच्छा" प्रदर्शन कर रहा है, और यह परिणाम Cursor डेटा के संपूरक ट्रेनिंग भाग में शामिल नहीं किया गया है। वर्तमान में आंतरिक रूप से विकसित मूल मॉडल संस्करण V9 है, जो V8 की तुलना में डेटा क्लीनिंग, ट्रेनिंग विधियों और मॉडल स्केल पर महत्वपूर्ण सुधार के साथ-साथ Blackwell आर्किटेक्चर के लिए अनुकूलित है, ताकि कैलकुलेशन दक्षता में सुधार हो सके। मस्क ने जोर देकर कहा कि वर्तमान बाहरी संस्करण v4.2 V8 मूल मॉडल पर आधारित है, जिसमें लगभग 0.5T पैरामीटर हैं और Hopper आर्किटेक्चर पर चलता है, जिसमें ट्रेनिंग डेटा की गुणवत्ता और कवरेज में अभी भी कुछ सीमाएँ हैं। Grok V8 और V9 के बीच प्रदर्शन का अंतर बहुत बड़ा है, और नई पीढ़ी के मॉडल में समग्र क्षमताओं में क्रांतिकारी सुधार हुआ है।
मस्क ने ग्रोक V8 और V9 के बीच महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर पर प्रकाश डाला
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सारांश
एलन मस्क ने हाल ही में ऑन-चेन न्यूज़ अपडेट में ग्रोक V8 और V9 के बीच प्रदर्शन में हुए कूद को उजागर किया। PANews के अनुसार, 1.5T पैरामीटर्स वाला नया V9 मॉडल, विशेष रूप से ब्लैकवेल आर्किटेक्चर पर, प्रशिक्षण डेटा की गुणवत्ता और कंप्यूटिंग दक्षता में V8 की तुलना में प्रमुख सुधार दिखाता है। सार्वजनिक रूप से उपलब्ध ग्रोक v4.2 अभी भी V8 (0.5T पैरामीटर्स) और पुराने हॉपर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। मस्क ने नोट किया कि यह अंतर महत्वपूर्ण है, जिसमें V9 क्षमता में एक प्रमुख कूद हासिल करता है। प्रशिक्षण रन में अभी तक कर्सर डेटा शामिल नहीं किया गया है, जिससे यह संकेत मिलता है कि आगे और लाभ हो सकते हैं। मुद्रास्फीति डेटा का ट्रैकिंग और तेज़ मॉडल अपडेट AI-संचालित क्रिप्टो विश्लेषण में व्यापक परिवर्तनों को संकेत दे सकते हैं।
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