माइक्रोसॉफ्ट कोपिलट चुनौतियों और मॉडल प्रतिस्पर्धा के बीच एआई रणनीति का पुनर्मूल्यांकन कर रहा है

संपादकीय टिप्पणी: माइक्रोसॉफ्ट एक बार जनरेटिव AI की लहर में OpenAI को सही ढंग से चुनने वाला पहला विशालकाय था। OpenAI में निवेश और अनन्य क्लाउड साझेदारी के साथ, माइक्रोसॉफ्ट को AI के युग का सबसे निश्चित विजेता माना जाता था: Azure को मॉडल के लाभ मिले, Office, Bing, GitHub और उद्यम सॉफ्टवेयर लाइनें सभी Copilot में एकीकृत हो गईं, और नडेला को उसी तरह उम्मीद की जा रही थी जैसे पहले उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट को क्लाउड की ओर ले जाया था—एक प्लेटफॉर्म-स्तरीय स्थानांतरण पूरा करने की।

लेकिन दो साल बाद, माइक्रोसॉफ्ट का लाभ जटिल होने लगा। OpenAI केवल माइक्रोसॉफ्ट की तकनीकी आपूर्तिकर्ता नहीं रही, बल्कि उद्यमगत ग्राहकों के लिए सीधे प्रतिस्पर्धी बन गई; Claude, Gemini आदि मॉडल तेजी से पीछे नहीं छोड़ रहे थे, जिससे GPT के एकाधिकार से मिलने वाला अग्रणिपन कमजोर हो गया; AI Agent के आगमन ने माइक्रोसॉफ्ट के लंबे समय से निर्भर SaaS व्यावसायिक मॉडल को और भी प्रभावित किया। स्टॉक में सुधार, Copilot की भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं की दर में अपेक्षा से कमी, GitHub Copilot पर Cursor और Claude Code का आगे निकल जाना — सभी ने माइक्रोसॉफ्ट को अपनी AI रणनीति को पुनः मूल्यांकन करने के लिए मजबूर कर दिया।

इस लेख में सबसे महत्वपूर्ण बात यह नहीं है कि माइक्रोसॉफ्ट OpenAI, Anthropic या Google के मॉडल क्षमताओं के साथ क्या पीछे रह जाएगा, बल्कि यह है कि माइक्रोसॉफ्ट अपनी स्थिति को पुनर्परिभाषित करने की कोशिश कर रहा है: यह अब सिर्फ एकल मॉडल पर अपनी जीत-हार का पूरा बोझ नहीं रख रहा, बल्कि 'मॉडल-निरपेक्ष' उद्योग-आधारित AI प्लेटफॉर्म रणनीति की ओर बढ़ रहा है। अर्थात, माइक्रोसॉफ्ट चाहता है कि वह मॉडल, डेटा, सुरक्षा, कार्यप्रवाह, क्लाउड कंप्यूटिंग और उद्योग-आधारित सॉफ्टवेयर के लिए एक बुनियादी परत बन जाए। मॉडल OpenAI से, Anthropic से, या भविष्य में माइक्रोसॉफ्ट के स्वयं के Superintelligence टीम से आ सकते हैं, लेकिन वास्तविक रूप से माइक्रोसॉफ्ट प्रणाली में बने रहने वाले, उद्योगगत ग्राहकों के कार्य प्लेटफॉर्म, डेटा संपत्ति, विकास परिवेश और सुरक्षा ढांचे होंगे।

यही कारण है कि नडेला ने सीधे कोपिलट उत्पाद विकास में भाग लिया। माइक्रोसॉफ्ट के लिए, AI प्रतिस्पर्धा अब केवल प्रयोगशालाओं के बीच मॉडल की प्रतिस्पर्धा नहीं है, बल्कि संगठनात्मक गति, उत्पाद रूप, ग्राहक संबंध और पूंजी खर्च के संबंध में एक व्यवस्थित प्रतिस्पर्धा है। क्लॉड कोड और क्लॉड कोवर्क साबित करते हैं कि AI एजेंट सॉफ्टवेयर विकास और कार्यालय प्रक्रियाओं को पुनर्परिभाषित कर सकते हैं; ओपनक्लॉव जैसे ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स यह दर्शाते हैं कि एक 'सदैव ऑनलाइन' AI सहायक अब सिर्फ एक अवधारणा नहीं, बल्कि वास्तविकता बन रहा है। माइक्रोसॉफ्ट का काम है, इन अधिक आक्रमणात्मक AI-नेटिव अनुभवों को उन सुरक्षा, अनुपालन और शासन ढांचों में समेटना, जिन्हें उद्योगगत ग्राहक स्वीकार कर सकते हैं।

हालांकि, इस रास्ते की कीमत बहुत अधिक है। अग्रणी मॉडलों के साथ कदम रखने और एजेंट-आधारित उत्पादों को समर्थन देने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट AI प्रतिस्पर्धा को 'गीगावॉट' स्तर के बुनियादी ढांचे निवेश की ओर ले जा रहा है: अधिक डेटा केंद्र, बड़े चिप क्लस्टर, और उच्चतर पूंजी खर्च। 2026 में, माइक्रोसॉफ्ट का अनुमान है कि पूंजी खर्च लगभग 1900 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है। दूसरे शब्दों में, AI के युग में माइक्रोसॉफ्ट को एक स्टार्टअप की तरह त्वरित परीक्षण और त्रुटि करना होगा, साथ ही क्लाउड कंप्यूटिंग के विशालकाय निगम की तरह निरंतर भारी संपत्ति निवेश करना होगा।

माइक्रोसॉफ्ट का वास्तविक सवाल यह नहीं है कि क्या यह AI युग का एकमात्र विजेता बन पाएगा, बल्कि यह है कि क्या यह मॉडल के तेजी से व्यावसायिक बन जाने और एजेंट के सॉफ्टवेयर व्यावसायिक मॉडल पर लगातार प्रभाव डालने की स्थिति में, उद्योग के सॉफ्टवेयर के मुख्य प्रवेश द्वार को बनाए रख पाएगा। नडेला के लिए, यह सिर्फ एक सामान्य उत्पाद समायोजन नहीं हो सकता, बल्कि माइक्रोसॉफ्ट के AI प्लेटफॉर्म स्थानांतरण में दूसरी बार उद्यम की तरह हो सकता है।

निम्नलिखित मूल पाठ है:

2026 के जनवरी के मध्य में, वाशिंगटन रेडमंड। मौसम ठंडा और धुंधला था, ऐसा सुबह जिसमें एलार्म बंद करके "थोड़ा और सो लें" का विकल्प सबसे अच्छा लगता है। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट के विशाल कैंपस की बिल्डिंग 92 में, इंजीनियरों की एक टीम पहले से ही मौजूद थी।

वे कठिन लड़ाई लड़ रहे हैं और पीछे रह गए हैं।

यह टीम एक नया AI उत्पाद विकसित कर रही है। यह एक व्यक्तिगत सहायक की तरह है, जो उपयोगकर्ताओं को उड़ानें बुक करने, ईमेल का जवाब देने और भरोसेमंद स्थानीय पाइपवर्कर ढूंढने में मदद कर सकता है। टीम के सदस्य स्पष्ट रूप से जानते हैं कि अन्य टेक कंपनियाँ भी इसी तरह के उत्पाद विकसित कर रही हैं। इसी दौरान, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्या नडेला मौके पर पहुँचे। उन्हें उन्हें कुछ दिखाना था।

नादेला नोटबुक कंप्यूटर खोलते हैं और एक ऐप शुरू करते हैं। यह एक ऐसा सिस्टम है जो कई AI एजेंट्स को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिसे वह "Chain of Debate" कहते हैं। नादेला प्रदर्शन के साथ-साथ इंजीनियर्स को समझाते हैं। टीम के सदस्य एक-दूसरे की ओर एक समझदारी भरी नज़र डालते हैं, जैसे बास्केटबॉल कोर्ट पर अनुभवी खिलाड़ी अचानक महसूस करते हैं कि एक नया खिलाड़ी वास्तव में अच्छा खेलता है।

क्योंकि यह ऐप नेंद्रा ने किसी और के लिए नहीं बनवाया, बल्कि उन्होंने AI टूल "vibe coding" का उपयोग करके खुद इसे लिखा।

“这为整个团队接下来要以多大力度推进工作定下了基调。”负责 Copilot 设计的微软执行副总裁 Jacob Andreou 回忆称。当时纳德拉就和大家待在同一个房间里，几乎站在工程师身后，自己也打开电脑参与其中。

सीईओ द्वारा अपने द्वारा निर्मित नए उत्पाद के बारे में इतनी उत्साहित होने से टीम भी प्रेरित हो गई। फरवरी के अंत तक, इस दौर की दौड़ समाप्त हो गई, और माइक्रोसॉफ्ट ने कोपिलट टास्क्स—एक कंप्यूटर का उपयोग करने में सक्षम व्यक्तिगत सहायक AI उपकरण—लॉन्च किया। नडेला द्वारा पहले बनाया गया प्रोटोटाइप, कोपिलट में 'मॉडल काउंसिल' नामक एक सुविधा और अन्य घटकों के लिए एक संदर्भ मॉडल बन गया।

लेकिन नडेला का इतनी बार एआई उत्पाद टीम में गहराई से शामिल होना और खुद प्रोटोटाइप बनाना, माइक्रोसॉफ्ट की वर्तमान स्थिति को ही दर्शाता है। अंततः, यह एक 3 ट्रिलियन डॉलर की मूल्य वाली विशाल तकनीकी कंपनी है, न कि एक ऐसी स्टार्टअप जहां सीईओ अक्सर डेवलपर्स के साथ कोडिंग के लिए स्प्रिंट करते हैं।

नडेला के माइक्रोसॉफ्ट के AI रणनीति के प्रति चिंताएँ पर्याप्त रूप से स्पष्ट हैं। पिछले अक्टूबर में, उन्होंने कुछ व्यावसायिक जिम्मेदारियों से अपना समय निकालकर AI अनुसंधान, उत्पाद नवाचार और AI डेटा केंद्र निर्माण में अधिक ध्यान देने की घोषणा की।

यह चिंता बिना कारण नहीं है। पिछले साल अक्टूबर में इतिहास के उच्चतम स्तर पर पहुंचने के बाद, माइक्रोसॉफ्ट के शेयर अगले पांच महीनों में लगभग 34% गिर गए। इसी बीच, पिछले वर्ष में माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड प्लेटफॉर्म Azure और AI से संबंधित आय दोगुनी से अधिक बढ़ी है।

माइक्रोसॉफ्ट भी इसे "SaaSpocalypse" (SaaS का अत्यधिक बिक्री) का एक प्रमुख पीड़ित बन गया। AI प्रोग्रामिंग एजेंट के आगमन से सॉफ्टवेयर स्टॉक्स में सामूहिक बिक्री हुई। कई निवेशक अब यह मानने लगे हैं कि इस प्रकार के उत्पादों का अर्थ है कि भविष्य में कंपनियाँ माइक्रोसॉफ्ट जैसे सॉफ्टवेयर-एज-ए-सर्विस (SaaS) विक्रेताओं से AI उत्पाद नहीं खरीदेंगी, और शायद तैयार सॉफ्टवेयर भी नहीं।

2025 अक्टूबर 28 से 2026 मार्च 27 तक, माइक्रोसॉफ्ट के स्टॉक में 34% की कमी आई। माइक्रोसॉफ्ट एंटरप्राइज कोपिलट उत्पाद की बिक्री भी कंपनी की अपेक्षाओं से कम रही। माइक्रोसॉफ्ट 365 ऑफिस सूट के 4.5 अरब उपयोगकर्ताओं में से, अभी तक केवल 4.5% से कम उपयोगकर्ता Copilot सुविधा के लिए भुगतान कर रहे हैं। इसी बीच, उपभोक्ता-उन्मुख Copilot चैटबॉट का उपयोग ChatGPT, Gemini और Claude की तुलना में काफी कम है। पहले अग्रणी AI प्रोग्रामिंग सहायक GitHub Copilot को भी AI स्टार्टअप Cursor और Anthropic के Claude Code द्वारा पीछे छोड़ दिया गया है।

दो साल पहले, माइक्रोसॉफ्ट एआई युग के सबसे पहले विजेताओं में से एक लग रहा था। नडेला द्वारा OpenAI पर किए गए भविष्यदर्शी निवेश के कारण, माइक्रोसॉफ्ट को इस तेजी से बढ़ती एआई स्टार्टअप के मॉडल तक अनन्य पहुंच प्राप्त हुई, और इन मॉडल्स को अपने उत्पाद प्रणाली में एकीकृत कर सकता था। यदि कोई उद्योग OpenAI की तकनीक का उपयोग करना चाहता था, तो एकमात्र चयनित क्लाउड सेवा प्रदाता Microsoft Azure ही था। माइक्रोसॉफ्ट ने तो कभी सोचा भी कि OpenAI ने उसे Google Search को चुनौती देने का सबसे अधिक संभावित मौका प्रदान किया है।

उस समय, नडेला ने माइक्रोसॉफ्ट की अगुवाई करने के लिए दस साल पूरे कर लिए थे। उन्होंने माइक्रोसॉफ्ट को डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर से क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करने का नेतृत्व किया था, और अब वे AI के समय में इस सफलता की पुनरावृत्ति करने की दिशा में दिख रहे हैं।

लेकिन AI का परिवर्तन बहुत तेज़ है। दो साल का समय पर्याप्त है एक लंबे चक्र को पूरा करने के लिए। अगली कहानी है कि माइक्रोसॉफ्ट कैसे शुरुआती AI अग्रणी स्थिति को खो दिया, और यह कैसे पुनः नियंत्रण प्राप्त करने की कोशिश कर रहा है।

माइक्रोसॉफ्ट ने शुरू में OpenAI के साथ साझेदारी के कारण AI प्रतियोगिता में आगे की पंक्ति में जगह बनाई; लेकिन इस साझेदारी के कारण ही इसे पीछे की स्थिति में आना पड़ा।

माइक्रोसॉफ्ट ने बहुत जल्दी ही इस युवा सैन फ्रांसिस्को कंपनी को पहचाना और 2019 में पहली बार 10 अरब डॉलर का निवेश किया, जिसके बाद OpenAI में उनकी कुल प्रतिबद्ध निवेश राशि 130 अरब डॉलर हो गई। माइक्रोसॉफ्ट ने OpenAI की तकनीक का उपयोग करके उपभोक्ता और व्यावसायिक सॉफ्टवेयर उत्पाद रेखा में Copilot ब्रांड के साथ AI उत्पादों की श्रृंखला लॉन्च की।

लेकिन 2022 के अंत में ChatGPT के लॉन्च के बाद, OpenAI की विस्फोटक वृद्धि और तेजी से बढ़ती लालच ने दोनों के बीच के संबंधों पर दबाव डाल दिया। दोनों कंपनियाँ कई मुद्दों पर टकराईं: कैलकुलेशन संसाधनों पर, OpenAI हमेशा अधिक चाहती रही; बौद्धिक संपत्ति पर, माइक्रोसॉफ्ट का मानना था कि OpenAI ने अपने अनुबंधित दायित्वों को पर्याप्त रूप से समय पर पूरा नहीं किया और नवाचार साझा नहीं किया; ग्राहक संबंधों पर, OpenAI ने माइक्रोसॉफ्ट के जिन उद्यमगत ग्राहकों को Copilot बेच रही थी, उन्हीं को सीधे AI मॉडल बेचना शुरू कर दिया; और जब OpenAI ने पुनर्गठन की मांग की, तो माइक्रोसॉफ्ट को नए लाभकेंद्रित कंपनी में कितना हिस्सा मिलना चाहिए, इस पर दोनों के बीच मतभेद हो गया।

नडेला जानते थे कि माइक्रोसॉफ्ट की AI रणनीति को एक अभी तक पूरी तरह से सत्यापित नहीं हुई स्टार्टअप पर लगाना खुद में जोखिम भरा है। 2023 के नवंबर में, यह जोखिम स्पष्ट रूप से सामने आ गया: OpenAI के लाभकमाई व्यवसाय पर नियंत्रण करने वाला गैर-लाभकारी बोर्ड, 'लगातार ईमानदारी बनाए रखने में असमर्थ' के कारण CEO सैम ऑटमैन को हटा दिया गया, और इस निर्णय की घोषणा से केवल कुछ मिनट पहले ही नडेला को सूचित किया गया।

नडेला को निवेशकों को शांत करना पड़ा और जोर देकर बताना पड़ा कि माइक्रोसॉफ्ट के पास ओपनएआई तकनीक तक पहुँच अभी भी है; इसी बीच, उन्होंने ऑटमैन के साथ मिलकर बोर्ड पर दबाव बनाया कि वे अपना फैसला वापस लें। नडेला ने घोषणा की कि माइक्रोसॉफ्ट ऑटमैन को नियुक्त करने के लिए तैयार है, और ओपनएआई के किसी भी कर्मचारी को जो उनके साथ माइक्रोसॉफ्ट में शामिल होना चाहें। कर्मचारियों के बड़े पैमाने पर चले जाने की संभावना ने अंततः बोर्ड को समझौता करने के लिए मजबूर कर दिया, और ऑटमैन की पदवी को वापस लौटा दिया।

OpenAI के अंदर, इस पांच दिन के संकट को बाद में 'द ब्लिप' के नाम से जाना जाने लगा। लेकिन नडेला के विचारों से परिचित लोगों के अनुसार, इस घटना ने उन्हें गहरी तरह से प्रभावित किया। उन्हें माइक्रोसॉफ्ट के AI पर बेट के लिए हेजिंग समाधान ढूंढना होगा।

जब नडेला कंपनी के AI इंजीनियर टीम के एक स्प्रिंट डेवलपमेंट में शामिल हुए, तो इसने पूरी टीम के लिए आगे काम को कितना तेजी से आगे बढ़ाना है, इसका आधार रख दिया।

——जेकब एंड्रियू, माइक्रोसॉफ्ट कोपिलट के एग्जीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट

Microsoft's B plan is Mustafa Suleyman.

सुलेमान गूगल डीपमाइंड के सह-संस्थापक थे, जिन्होंने बाद में अपनी AI स्टार्टअप कंपनी इनफ्लेक्शन की स्थापना की। मार्च 2024 में, माइक्रोसॉफ्ट ने 6.5 अरब डॉलर के लेनदेन के तहत सुलेमान और इनफ्लेक्शन के टेक्नोलॉजी टीम को भर्ती किया और उनकी तकनीक की लाइसेंसिंग प्राप्त की। इसके बाद, सुलेमान को माइक्रोसॉफ्ट के नए AI विभाग के CEO के रूप में नियुक्त किया गया। इस विभाग का संक्षिप्त नाम MAI है, जिसकी जिम्मेदारियाँ दो हिस्सों में विभाजित हैं: पहला, OpenAI के लिए एक जोखिम हेज के रूप में माइक्रोसॉफ्ट के अंदर अग्रणी मॉडल विकसित करना; दूसरा, माइक्रोसॉफ्ट कोपिलट चैटबॉट के उपयोगकर्ता आधार का विस्तार करना।

लेकिन इस चरण में आगे बढ़ना आसान नहीं था। माइक्रोसॉफ्ट और OpenAI के बीच की समझौता ज्ञापन, माइक्रोसॉफ्ट को एक निश्चित आकार से अधिक के मॉडल को प्रशिक्षित करने से रोकता है। सुलेमान ने फोर्ब्स को बताया: "हम तब लगभग केवल माइक्रोसॉफ्ट के अपने नेटिव मॉडल को ही प्रशिक्षित कर सकते थे, और केवल SLM, यानी छोटे भाषा मॉडल के स्तर तक।"

MAI का पहला खुला परीक्षण सामान्य भाषा मॉडल MAI-1 preview है, जिसे अगस्त 2025 में लॉन्च किया गया था, लेकिन इसकी कई प्रदर्शन सूचियों में निचली रैंकिंग थी और अंततः इसका व्यापक रूप से प्रकाशन नहीं हुआ।

MAI ने भी Copilot चैटबॉट को उपभोक्ता-उन्मुख ब्रेकआउट प्रोडक्ट नहीं बना पाया। समाचार रिपोर्ट्स के अनुसार, सुलेमान के एक साल के कार्यकाल के बाद, Copilot का उपयोग सप्ताहिक लगभग 2 करोड़ सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक सीमित रहा, जबकि ChatGPT के उपयोगकर्ता आधार में तेजी से वृद्धि हुई और अंततः 9 अरब की ओर पहुँच गया। 2025 में, माइक्रोसॉफ्ट ने Copilot को एक बड़ी अपग्रेड के साथ एक ऐसा व्यक्तिगत सहायक बनाने का प्रयास किया जो कार्य कर सके, लेकिन इस अपग्रेड ने वृद्धि को पुनः प्रेरित नहीं किया। AI सुविधाओं के साथ नए Bing सर्च का भी Google के सर्च मार्केट में हिस्सेदारी पर लगभग कोई प्रभाव नहीं पड़ा।

Meanwhile, Plan A is also starting to run into trouble.

2023 में, OpenAI का GPT मॉडल उद्योग में अग्रणी था। लेकिन 2025 की शुरुआत तक, Anthropic का Claude अक्सर AI रैंकिंग में शीर्ष पर पहुंच गया है, और कई व्यवसाय जटिल कार्यों के लिए इसका उपयोग करना पसंद करते हैं। Google का Gemini दृश्य कार्यों में भी लगातार प्रतिस्पर्धी बनता जा रहा है। जबकि Microsoft का Copilot उत्पाद अभी भी पूरी तरह से GPT द्वारा संचालित है। जिस इंजन ने Microsoft की AI रणनीति को समर्थन दिया था, वह अब एक भारी बोझ की तरह बन गया है।

माइक्रोसॉफ्ट के बिजनेस सीईओ जुडसन अल्थॉफ ने स्वीकार किया कि कंपनी ने कुछ गलतियाँ की हैं। सबसे पहले, उपभोक्ता उत्पादों और व्यावसायिक उत्पादों को दोनों को कॉपिलट नाम देना ही भ्रम पैदा करता है। निजी पायलट लाइसेंस रखने वाले अल्थॉफ ने मजाक में कहा: "एक से अधिक सह-पायलट होने से बेहतर है कि कोई सह-पायलट ही न हो।"

माइक्रोसॉफ्ट ने पहले बिक्री प्रतिनिधियों को उत्साहित किया था कि वे एम365 कोपिलट के फ्रीमियम और एडवांस्ड संस्करण दोनों को एक साथ बेचें, लेकिन केवल एडवांस्ड संस्करण ही उद्यम ग्राहकों के लिए वास्तविक मूल्य प्रदान करता है। "हमने इसे गलत किया," उन्होंने कहा।

माइक्रोसॉफ्ट भी AI तकनीक के विकास के साथ चलने की कोशिश कर रहा है। एक महत्वपूर्ण मोड़ 2025 में आया, जब Anthropic ने Claude Code लॉन्च किया। डेवलपर्स को बस यह बताना था कि वे क्या चाहते हैं, और यह स्वयं पूरा प्रोग्राम लिख देता था। यह अब ‘सह-चालक’ नहीं, बल्कि ‘स्वयंचालित ड्राइविंग’ हो गया है। केवल छह महीनों में, इसने सॉफ्टवेयर विकास को पुनर्परिभाषित कर दिया।

इसके बाद इसी वर्ष जनवरी में, Anthropic ने Claude Cowork लॉन्च किया। यह एक ऐसा एजेंट है जो Excel, PowerPoint जैसे माइक्रोसॉफ्ट उत्पादकता उपकरणों का उपयोग कर सकता है और स्वतंत्र रूप से कार्य पूरा कर सकता है।

क्लॉड कॉवर्क, M365 कोपिलट और माइक्रोसॉफ्ट द्वारा ग्राहकों को एआई एजेंट अपनाने के लिए प्रेरित करने की दिशा में एक गंभीर चुनौती है। वास्तव में, यह माइक्रोसॉफ्ट के अलावा, अधिकांश व्यावसायिक सॉफ्टवेयर को खतरे में डालता है। इसी जागरूकता ने "SaaSpocalypse" कहलाने वाली सॉफ्टवेयर स्टॉक की बिकवाली को जन्म दिया। परिणामस्वरूप, प्रौद्योगिकी क्षेत्र का बाजार मूल्य 2 ट्रिलियन डॉलर से अधिक विलुप्त हो गया, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट का एकल दिन में 3570 अरब डॉलर का मूल्य ह्रास शामिल है।

2025 की गर्मियों तक, नडेला को एहसास हुआ कि माइक्रोसॉफ्ट को एआई रणनीति को पुनः शुरू करना होगा। उसके बाद, कंपनी के कदम एक कठिन संतुलन को दर्शाते हैं: एक ओर, यह एक एआई स्टार्टअप की तरह तेजी से नवीनीकरण करना चाहिए; दूसरी ओर, यह पिछले स्थिर माइक्रोसॉफ्ट की तरह ही निवेशकों और उद्योग ग्राहकों को निरंतर विश्वसनीयता से सेवा प्रदान करना जारी रखना चाहिए।

नडेला ने अपने आईएआई उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के वरिष्ठ अधिकारी अल्थॉफ को कई व्यावसायिक और दैनिक संचालन की जिम्मेदारियाँ सौंप दीं। अल्थॉफ ने कहा कि वह 'हॉरिजन जीरो' और 'हॉरिजन वन' के लिए जिम्मेदार हैं, जबकि नडेला 'हॉरिजन टू' और 'हॉरिजन थ्री' के लिए जिम्मेदार हैं। इसी बीच, नडेला ने आंतरिक बाधाओं को तोड़ना शुरू कर दिया, ताकि माइक्रोसॉफ्ट तेज़, समतल और अधिक समर्थ हो सके।

इस साल मार्च में, नडेला ने उपभोक्ता और व्यावसायिक Copilot टीमों को एकीकृत कर दिया। सुलेमान अब उपभोक्ता AI उत्पादों के लिए जिम्मेदार नहीं हैं, बल्कि एक पुनर्नामकरण किए गए मॉडल विकास प्रोजेक्ट का नेतृत्व कर रहे हैं: सुपरइंटेलिजेंस टीम। सुलेमान का कहना है कि इस नाम का उद्देश्य टीम की दावेदारी को दर्शाता है और शीर्ष शोधकर्ताओं को आकर्षित करने में मदद करता है।

जेकब एंड्रियू 2025 में माइक्रोसॉफ्ट में शामिल हुए, जिससे पहले वे स्नैप और वेंचर कैपिटल फर्म ग्रे लॉक में काम कर चुके थे। आज, वे उपभोक्ता और व्यवसाय दोनों के लिए कोपिलट अनुभव के लिए जिम्मेदार हैं और नडेला को सीधे रिपोर्ट करते हैं। कोपिलट नेतृत्व टीम में माइक्रोसॉफ्ट के तीन अन्य वरिष्ठ उपाध्यक्ष भी शामिल हैं: चार्ल्स लामना, जो कोपिलट, एआई एजेंट और प्लेटफॉर्म के लिए जिम्मेदार हैं; रायन रोसलंस्की, जो माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस और माइक्रोसॉफ्ट के अंतर्गत लिंक्डइन के लिए जिम्मेदार हैं; और पेरी क्लार्क, जो एप्लिकेशन सिस्टम के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी हैं।

लमना ने कहा: "हम चाहते हैं कि यह एक बैकएंड, एक दिमाग बने, जो उपभोक्ता और कार्य स्थितियों दोनों को संचालित करे।" नडेला स्वयं कॉपिलट नेतृत्व टीम की साप्ताहिक स्टैंडअप मीटिंग में शामिल होंगे और कॉपिलट के विकास की प्रगति पर चर्चा के लिए एक निरंतर संचालित Teams चैनल में भाग लेंगे।

माइक्रोसॉफ्ट के सामने एक सूक्ष्म संतुलन है: इसे पर्याप्त तेजी से नवीनीकरण करना होगा ताकि Anthropic और Google जैसे AI प्रतिद्वंद्वियों के साथ चल सके; और साथ ही, इसे बड़े उद्योग ग्राहकों के लिए विश्वसनीय साझेदार बना रहना होगा।

एंड्रौ ने बताया कि दो नए उत्पाद साबित करते हैं कि एकीकृत Copilot टीम नादेला की योजना के अनुसार काम कर रही है: एक उपभोक्ता के लिए Copilot Tasks है, जो नादेला द्वारा इस साल जनवरी में स्वयं प्रोटोटाइप डिज़ाइन में शामिल हुए थे; और दूसरा उद्योगगत ग्राहकों के लिए Copilot Cowork है।

वह कहते हैं: "इन दोनों उत्पादों ने लगभग शीर्ष स्तर का अनुभव प्रदान किया है, एक उपभोक्ता के लिए और एक व्यवसायिक उपयोगकर्ता के लिए। और दोनों को हमारी टीम ने केवल कुछ सप्ताहों में संसाधनों को एकीकृत करके तेजी से विकसित किया है।"

माइक्रोसॉफ्ट ने ओपनएआई की लंबे समय से टँगी हुई पुनर्गठन योजना को भी स्वीकार कर लिया है, और संबंधित शर्तों की प्रतिबंधक प्रकृति स्पष्ट रूप से कम हो गई है। इस सॉफ्टवेयर विशाल को ओपनएआई का 27% हिस्सा प्राप्त हुआ है। यदि ओपनएआई बाहरी अनुमानों के अनुसार सूचीबद्ध होता है, तो इससे माइक्रोसॉफ्ट के लिए संभावित ऊपरी सीमा प्राप्त होगी। लेकिन पुराने समझौते में अनन्यता की व्यवस्था को छोड़ दिया गया है: ओपनएआई अब अन्य क्लाउड सेवा प्रदाताओं के साथ सहयोग कर सकता है, और माइक्रोसॉफ्ट अन्य एआई कंपनियों के मॉडल का भी उपयोग कर सकता है।

सुलेमान ने कहा कि नया समझौता अंततः माइक्रोसॉफ्ट को बड़े और अधिक क्षमताशाली एआई मॉडल बनाने और अंततः स्वयं पर निर्भर होने की अनुमति देता है। लेकिन उन्होंने यह भी जोड़ा कि माइक्रोसॉफ्ट को शीर्ष एआई प्रयोगशालाओं के साथ चलने के लिए अभी दो से तीन साल का समय लगेगा।

पुनर्गठित साझेदारी के कारण, माइक्रोसॉफ्ट ने OpenAI के प्रमुख प्रतिद्वंद्वी Anthropic को अपनाया। पिछले नवंबर में, माइक्रोसॉफ्ट ने Anthropic में 50 अरब डॉलर तक का निवेश करने का वादा किया और Azure पर उसके मॉडल्स को प्रदान करना शुरू कर दिया। क्लॉड द्वारा संचालित Copilot की क्षमता उद्योगगत ग्राहकों में बहुत लोकप्रिय है और इसने माइक्रोसॉफ्ट को Copilot Cowork बनाने में मदद की है।

"मानना पड़ता है कि OpenAI और Anthropic हमें तेजी से दौड़ने में मदद कर रहे हैं।" — जुडसन अल्थॉफ, माइक्रोसॉफ्ट बिजनेस सीईओ

लेकिन माइक्रोसॉफ्ट केवल एक नुकसान उठा रही AI स्टार्टअप पर अपनी निर्भरता को दूसरी नुकसान उठा रही AI स्टार्टअप पर बदल रहा है। Anthropic में निवेश के पीछे, माइक्रोसॉफ्ट का AI उद्योग की दिशा के बारे में एक अलग अनुमान है: AI मॉडल लगातार कमोडिटी बनते जा रहे हैं। कम से कम उद्योग बाजार में, वास्तविक मूल्य केवल AI के “दिमाग” में ही केंद्रित नहीं होगा, बल्कि इस दिमाग के चारों ओर घूमने वाले टूल्स, डेटा, सुरक्षा, क्लाउड कंप्यूटिंग और कार्य प्रवाह प्रणालियों की ओर बदल जाएगा।

यही वह जगह है जहाँ माइक्रोसॉफ्ट को लगता है कि वह जीत सकता है।

इसमें कई महत्वपूर्ण संपत्तियाँ पहले से मौजूद हैं: सॉफ्टवेयर उपकरण, सुरक्षा प्रणालियाँ, डेटा भंडार और क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताएँ। माइक्रोसॉफ्ट ने IQ ब्रांड के तहत एक श्रृंखला बनाई है, जो व्यवसायों को अपने स्वयं के कस्टम वर्कफ़्लो बनाने, अपने डेटा को एकत्रित करने और किसी भी विक्रेता के किसी भी AI मॉडल के आधार पर इन वर्कफ़्लो को चलाने वाले एजेंट बनाने, तैनात करने और निगरानी करने में मदद करती है।

अल्थॉफ ने कहा: "हम मानते नहीं हैं कि उद्यम प्रत्येक नए मॉडल के लॉन्च पर अपने इनफॉर्मेशन वर्कफ्लो, डेवलपमेंट और सिक्योरिटी एनवायरनमेंट को बदल देंगे।"

इस रणनीतिक दिशा परिवर्तन ने नए व्यावसायिक मॉडल को भी लाया।

पिछले समय, माइक्रोसॉफ्ट आमतौर पर प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस शुल्क लेता था, उदाहरण के लिए, Copilot के लिए प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह 30 डॉलर। ग्राहकों को यह मॉडल पसंद आया क्योंकि बजट योजना करना आसान हो गया। लेकिन अगर इन उत्पादों में AI एजेंट उन मॉडल्स का उपयोग करते हैं जिनकी माइक्रोसॉफ्ट के पास स्वामित्व नहीं है, तो माइक्रोसॉफ्ट को AI आपूर्तिकर्ता को संबंधित token खपत शुल्क देना होगा।

इसलिए, माइक्रोसॉफ्ट ने मिश्रित मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर रुख किया है: आधारभूत भाग अभी भी उपयोगकर्ता लाइसेंस के आधार पर शुल्क लेता है और सीमित token की राशि शामिल करता है; अतिरिक्त मात्रा को token के आधार पर शुल्क लिया जाता है। इसका उद्देश्य "मॉडल-निरपेक्ष" रणनीति के कारण लाभमार्जिन के क्षय को रोकना है।

लागत नियंत्रण के कारण, माइक्रोसॉफ्ट ने कर्मचारियों की संख्या में भी कमी लानी शुरू कर दी है। इस वर्ष अप्रैल में, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने इतिहास में पहली बार एक स्वैच्छिक विदाई योजना की घोषणा की, जो मुख्य रूप से सबसे लंबे समय से काम कर रहे कर्मचारियों के लिए थी। कंपनी ने बताया कि लगभग 7% अमेरिकी कर्मचारी, यानी लगभग 8,750 कर्मचारी, इस योजना के पात्र हैं, जिसकी अनुमानित लागत 9 अरब डॉलर है।

संकेत हैं कि माइक्रोसॉफ्ट की समायोजित व्यवसाय रणनीति काम कर रही है। 31 मार्च तक, एज़्यूर की आय में पिछले वर्ष की तुलना में 40% की वृद्धि हुई, और माइक्रोसॉफ्ट की कुल AI व्यवसाय की वार्षिक बिक्री 370 अरब डॉलर हो गई, जो 123% की वृद्धि है। वर्तमान में, 2000 लाख M365 उपयोगकर्ता Copilot के लिए भुगतान कर रहे हैं, जिनमें से एक चौथाई 2026 के पहले चार महीनों में नए जुड़े हैं। अल्थॉफ ने कहा कि अपनाने की गति तेज हो रही है।

यूएसबी के विश्लेषक कार्ल कीरस्टेड ने कहा कि बढ़ती संख्या में माइक्रोसॉफ्ट के ग्राहक उन्हें बता रहे हैं कि वे कोपिलट के मूल्य को देखना शुरू कर चुके हैं। लेकिन कुल उपयोगकर्ता संख्या अभी भी संतोषजनक नहीं है। उन्होंने कहा: "मुझे लगता है कि उन्होंने अभी तक वॉल स्ट्रीट को संतुष्ट करने वाला प्रवेश स्तर नहीं पाया है।"

माइक्रोसॉफ्ट की "मॉडल-अनिर्भर" रणनीति में एक रिक्त स्थान भी हो सकता है: अगर उन प्रमुख AI स्टार्टअप्स ने भी माइक्रोसॉफ्ट जैसे उद्योग-आधारित टूल्स और कनेक्टिविटी सिस्टम बनाना शुरू कर दिया?

यह अब केवल कल्पना नहीं है। इस वर्ष फरवरी में, OpenAI ने उद्योगों के लिए Frontier प्लेटफॉर्म लॉन्च किया, जो माइक्रोसॉफ्ट अपने नए टूल्स में विकसित कर रही क्षमताओं को प्रदान करता है। Anthropic भी इस दिशा में बढ़ रहा है और Claude Managed Agents सेवा लॉन्च की है।

माइक्रोसॉफ्ट का तर्क है कि दशकों के व्यवसायिक ग्राहक संबंध, विश्वसनीयता और सुरक्षा पर अपनी प्रतिष्ठा, और ग्राहकों के मौजूदा सॉफ्टवेयर प्रणालियों के साथ गहरा एकीकरण इसे लाभ प्रदान करेंगे। अल्थॉफ ने कहा कि वे प्रतिस्पर्धा का स्वागत करते हैं। "इसे मानना आवश्यक है कि OpenAI और Anthropic हमें तेजी से दौड़ने में मदद कर रहे हैं।" उन्होंने कहा।

लेकिन कुछ लोगों का सवाल है कि माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी कंपनियाँ वास्तव में AI-नेटिव स्टार्टअप्स की लचीलेपन के साथ कैसे तुलना कर सकती हैं। यूबीएस के कीर्स्टेड ने कहा: "माइक्रोसॉफ्ट, और ईमानदारी से, सभी सॉफ्टवेयर कंपनियाँ एक ऐसी स्थिति का सामना कर रही हैं जिसे उन्होंने पिछले दशकों में नहीं देखा है: अत्यधिक नवीन प्रतिद्वंद्वी। माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी, पुरानी कंपनियों की उम्मीद करना कि वे OpenAI और Anthropic की तरह तेजी से मुड़ेंगी, शायद बहुत अधिक माँग है।"

अमेरिकी बैंक के विश्लेषक टैल लियानी ने "नडेला दल" का समर्थन किया। उनका मानना है कि AI कंपनियाँ माइक्रोसॉफ्ट द्वारा प्रदान किए गए पूरे उत्पाद सेट को बनाने में सक्षम नहीं होंगी। इसका अर्थ है कि माइक्रोसॉफ्ट को AI प्रतियोगिता जीतने की आवश्यकता नहीं है, इसके बजाय इसे बस इस प्रतियोगिता में हारना नहीं है।

वह कहते हैं: "यह सबसे अच्छा नहीं हो सकता, लेकिन जब तक यह पर्याप्त अच्छा है और बंडलिंग के माध्यम से उच्च मूल्य प्रदान करता है, तो यही माइक्रोसॉफ्ट का मूल्य है।"

हालांकि, केवल "हारना नहीं" के लिए भी लागत काफी अधिक है।

अन्य अत्याधुनिक क्लाउड सेवा प्रदाताओं की तरह, माइक्रोसॉफ्ट डेटा केंद्रों और विशेष चिप्स पर भारी निवेश कर रहा है। 2025 वित्तीय वर्ष में, माइक्रोसॉफ्ट का पूंजी खर्च 882 अरब डॉलर रहा, जो Google Cloud और Amazon AWS जैसे समकक्षों के समान है। लेकिन बाद में देखने पर, यह अभी भी अत्यधिक सावधानीपूर्ण था। मांग में तीव्र वृद्धि के कारण माइक्रोसॉफ्ट को कंप्यूटिंग क्षमता की कमी का सामना करना पड़ा, और इसके पहले से हस्ताक्षरित AI आय को वास्तविक राजस्व में परिवर्तित करने की अपेक्षित गति से आगे नहीं बढ़ पा रहा है।

"मुझे लगा कि हम पीछे छूट जाएंगे।" सीएफओ एमी हूड ने पिछले अक्टूबर में क्वार्टरली ईयरली कॉल पर स्वीकार किया, "लेकिन हम नहीं कर पाए।"

अब, माइक्रोसॉफ्ट और अधिक निवेश कर रहा है। कंपनी का अनुमान है कि 2026 तक इसका पूंजी खर्च लगभग 1900 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है, जो 2024 के खर्च से तीन गुना से अधिक है। वॉल स्ट्रीट पहले ऐसे विशाल खर्चों से चिंतित थी, लेकिन अब ऐसे विशाल निवेशों को सहन करने को तैयार लगती है। हालांकि, यदि निवेशकों का मनोबल बदल गया, तो माइक्रोसॉफ्ट पहले से कहीं अधिक जोखिम के सामने होगा।

नवंबर 2025 में, एक स्वतंत्र डेवलपर पीटर स्टीनबर्गर ने OpenClaw जारी किया। यह एक मुफ्त, ओपन-सोर्स सिस्टम है जो किसी भी AI मॉडल को एक लंबे समय तक स्वायत्त, सदैव ऑनलाइन एजेंट में बदल सकता है: यह सॉफ्टवेयर विकसित कर सकता है, एक वर्चुअल एडमिनिस्ट्रेटिव असिस्टेंट के रूप में कार्य कर सकता है, और यह एक ऑनलाइन स्टोर के लिए स्टॉक प्रबंधित कर सकता है।

OpenClaw डेवलपर्स और AI के अग्रणी उपयोगकर्ताओं के बीच बहुत लोकप्रिय है। रिपोर्ट के अनुसार, नडेला भी इनमें से एक हैं।

लेकिन OpenClaw लोकप्रिय होने के बावजूद, इसमें एक स्पष्ट समस्या है: इसे वास्तविक रूप से कार्य करने के लिए सिस्टम, डेटा, भुगतान जानकारी और पासवर्ड तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जिससे इसका जोखिम बहुत अधिक हो जाता है। इसके अलावा, यह token की खपत भी बहुत तेजी से करता है।

नडेला ने इस साल मार्च में सैन फ्रांसिस्को में एक प्रौद्योगिकी सम्मेलन में कहा: "मैं माइक्रोसॉफ्ट के तहत OpenClaw लॉन्च नहीं कर सकता। मेरे पास इसे करने का अधिकार नहीं है, क्योंकि इसे माइक्रोसॉफ्ट द्वारा एक वायरस जारी करने के रूप में माना जाएगा। लेकिन इसके बीच, यह वास्तव में एक अद्भुत नवाचार है।"

नडेला ने एकीकृत कोपिलट टीम से माइक्रोसॉफ्ट का संस्करण ऑपनक्लॉ बनाने को कहा है: जिसमें उपभोक्ता-स्तरीय उत्पादों की मजेदार और सरलता को बरकरार रखा जाए और साथ ही उद्योग द्वारा आवश्यक सुरक्षा और शासन क्षमताएँ भी हों। एंड्रौ इसे नए संगठन के लिए एक परीक्षा मानते हैं: "यही हम यहाँ सफलता कहते हैं।"

लमना का मानना है कि यह कोपिलट की वृद्धि को जलाने की कुंजी बन सकता है। उन्होंने कहा: "सबसे कठिन प्रश्न हमेशा यह रहा है: आप लोगों को अपने काम करने के तरीके को कैसे बदलने में मदद करें?"

यदि एक सतत चलने वाला AI सहायक वास्तविक हो सकता है, तो यह इस परिवर्तन को आसान बना देगा। इसका अर्थ यह भी है कि AI की मूल इकाई 'मॉडल' से 'सदैव ऑनलाइन एजेंट' में बदल जाएगी। यह ठीक एक ऐसा परिप्रेक्ष्य परिवर्तन है, जो माइक्रोसॉफ्ट के 'कनेक्टेड ऑर्गनाइजेशन' रणनीति की परीक्षा करेगा, जब इसकी मूल आकृति में परिवर्तन हो। लमाना का कहना है कि उद्योग-स्तरीय माइक्रोसॉफ्ट संस्करण OpenClaw पहले से ही करीब है।

30 मार्च के सप्ताह में, सुलेमान ने मियामी में नए सुपरइंटेलिजेंस टीम को इकट्ठा किया और तीन दिन की विदेशी बैठक आयोजित की। यह टीम लगभग 500 लोगों की थी, जो दुनिया भर से आए थे। इस बैठक का उद्देश्य, 'गीगावॉट' स्तर के AI प्रशिक्षण रन के लिए रोडमैप तैयार करना था। इस स्तर का प्रशिक्षण, माइक्रोसॉफ्ट को OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta और xAI के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बना देगा।

सुलेमान ने कहा कि 2030 तक माइक्रोसॉफ्ट को स्वापर्याप्त बनाना अत्यंत महत्वपूर्ण है। माइक्रोसॉफ्ट 2032 में ओपनएआई की तकनीक तक पहुंच खो देगा।

पूरी टीम एक विशाल भोजन हॉल में इकट्ठी हुई, जहाँ सुलेमान और नडेला ने प्रमुख भाषण दिए और एक «Ask Me Anything» क्वेरी सेशन में हिस्सा लिया। सुलेमान के अनुसार, नडेला ने इस क्षण को माइक्रोसॉफ्ट के लिए AI प्लेटफॉर्म के स्थानांतरण के प्रति एक «कंपनी को पुनः स्थापित करने» के रूप में वर्णित किया।

यह एक गहरा अर्थ वाला कथन है।

सेशन के बाद, सम्मेलन विभिन्न कार्यप्रवाहों में विभाजित हो गया। प्रत्येक टीम ने बैठक हॉल के चारों ओर रखे गए 40 व्हाइटबोर्ड के चारों ओर घेराबंदी की, ब्रेनस्टॉर्मिंग की और अगले आठ सप्ताह के स्प्रिंट की योजना बनाई। नडेला ने नहीं छोड़ा, बल्कि वह वहीं रह गए।

अगले तीन घंटों तक, वह मेजों के बीच घूमता रहा, शोधकर्ताओं से बात करता रहा, सुझाव देता रहा और विचार साझा करता रहा।

अगर यह वास्तव में एक 「पुनर्स्थापना」 है, तो नडेला एक स्टार्टअप के सीईओ की भूमिका निभा रहे हैं। वह किसी भी लाभ को स्वाभाविक मानते हुए नहीं देख रहे हैं। उन्हें पता है कि माइक्रोसॉफ्ट सब कुछ खो सकता है, और अभी भी सब कुछ प्राप्त करने के लिए लड़ सकता है।