माइक्रोसॉफ्ट 2027 तक टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो प्रोसेसिंग में नेतृत्व के लिए एआई मॉडल विकास को तेज कर रहा है

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माइक्रोसॉफ्ट ने एक प्रमुख एआई + क्रिप्टो समाचार अपडेट की घोषणा की है, जिससे 2027 तक पाठ, चित्र और ऑडियो प्रोसेसिंग में नेतृत्व के लिए आंतरिक मॉडल विकास को तेज किया जा रहा है। कंपनी ने NVIDIA GB200 क्लस्टर्स को तैनात किया है और 2 अप्रैल को एक नया भाषण ट्रांसक्रिप्शन मॉडल लॉन्च किया है, जो 25 भाषाओं में से 11 में मौजूदा टूल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। ओपनएआई के साथ संशोधित साझेदारी की घोषणा के बाद, माइक्रोसॉफ्ट अब स्वयं पर निर्भर प्रौद्योगिकी विकास पर केंद्रित है और तीन से पांच साल में शीर्ष एआई विकासकर्ताओं में शामिल होने का लक्ष्य रखता है।
माइक्रोसॉफ्ट अपने स्वयं के AI मॉडल विकास को तेज कर रहा है और 2027 तक पाठ, चित्र और ऑडियो प्रसंस्करण क्षमताओं में विश्व के नेता बनने की योजना बना रहा है, ताकि OpenAI जैसे बाहरी साझेदारों पर निर्भरता को समाप्त किया जा सके। कंपनी ने नींव की गणना क्षमता में सुधार के लिए NVIDIA GB200 चिप क्लस्टर को लागू किया है और 2 अप्रैल को एक वॉइस ट्रांसक्रिप्शन मॉडल जारी किया, जिसमें 25 भाषाओं में से 11 में मौजूदा प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन हुआ। OpenAI के सहयोग समझौते के समायोजन के बाद, माइक्रोसॉफ्ट ने पूरी तरह से तकनीकी स्वायत्तता की ओर मोड़ लिया है और भविष्य के तीन से पांच वर्षों में मुख्य AI शोध क्षमता वाले शीर्ष निर्माता बनने का लक्ष्य रखा है। यह कदम उसके AI समाकलनकर्ता से आधारभूत मॉडल शोधकर्ता में रणनीतिक परिवर्तन को दर्शाता है।

लेखक, स्रोत: AIBase

माइक्रोसॉफ्ट अपने स्वयं के AI मॉडल विकास को बेहद तीव्रता से आगे बढ़ा रहा है, जिसका लक्ष्य आगामी कुछ वर्षों में OpenAI और Anthropic के साथ तुलनीय उन्नत प्रणाली बनाना है। माइक्रोसॉफ्ट के AI प्रमुख सुलेमान ने स्पष्ट किया है कि कंपनी का केंद्रीय लक्ष्य उद्योग के सबसे अग्रणी मॉडल बनाना है।

नवीनतम उजागरित रणनीति के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट 2027 तक अपने स्वयं विकसित मॉडल को पाठ, चित्र और ऑडियो प्रसंस्करण क्षमताओं में विश्व स्तरीय बनाने की योजना बना रहा है। इसका अर्थ है कि माइक्रोसॉफ्ट पिछले दिनों से सामान्य बड़े मॉडल क्षेत्र में बाहरी साझेदारों पर अपनी लंबे समय तक निर्भरता को तोड़ने की कोशिश कर रहा है।

कैलकुलेशन पावर के समर्थन और स्वयं विकसित मॉडल के प्रारंभिक परिणाम

इस विशाल दृष्टि को समर्थन देने के लिए, माइक्रोसॉफ्ट नवीनतम निविडा GB200 चिप क्लस्टर का व्यापक रूप से अपनाया जा रहा है। कंपनी अगले 12 से 18 महीनों में अपनी नींव की कैलकुलेशन क्षमता को वैश्विक स्तर पर सबसे अग्रणी स्तर तक बढ़ाने की योजना बना रही है, ताकि मॉडल अपडेट के लिए मजबूत हार्डवेयर आधार प्रदान किया जा सके।

एक चरणबद्ध उपलब्धि के रूप में, माइक्रोसॉफ्ट ने 2 अप्रैल को एक नया वॉइस ट्रांसक्रिप्शन मॉडल जारी किया। परीक्षण डेटा के अनुसार, 25 प्रमुख भाषाओं में से, इस मॉडल का 11 भाषाओं में वर्तमान बाजार में उपलब्ध प्रतिस्पर्धी उत्पादों से बेहतर प्रदर्शन हुआ है।

प्रोटोकॉल के बंधन से मुक्त होकर तकनीकी स्वायत्तता प्राप्त करें

पहले, माइक्रोसॉफ्ट ने यूनिवर्सल लार्ज मॉडल विकसित करते समय OpenAI के समझौते के कई प्रतिबंधों का सामना किया। लेकिन पिछले वर्ष समझौते में समायोजन होने और "रिलीज" होने के बाद, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने आंतरिक अवरोधों को हटा दिया और पूरी तरह से स्वयं की तकनीक पर ध्यान केंद्रित करने की दिशा में बदलाव किया है।

माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ नडेला ने आंतरिक बैठक में जोर देकर कहा कि अगले तीन से पांच वर्षों के भीतर AI क्षमताओं को स्वायत्त बनाना संगठन का केंद्रीय लक्ष्य है। यह रणनीतिक समायोजन यह इशारा करता है कि माइक्रोसॉफ्ट AI तकनीक के एकीकरणकर्ता से आगे बढ़कर, स्वायत्त मूल क्षमताओं वाला शीर्ष अनुसंधान विकासकर्ता बन जाएगा।

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