माइकल इंट्रेटर ऑल-इन पॉडकास्ट पर GPU अनुकूलनता, AI की आय अर्जित करना और भ्रांतियों पर चर्चा करते हैं

• क्रिप्टो से अन्य GPU अनुप्रयोगों में संक्रमण प्रौद्योगिकी की लचीलापन को दर्शाता है।
• टेक ऑपरेशन्स में स्केलिंग और सीखने के लिए प्रारंभिक GPU निवेश महत्वपूर्ण थे।
• गणना में स्केलिंग कानून रूपांतरणकारी AI मॉडल विकसित करने के लिए आवश्यक हैं।
• निष्कर्ष निकालना AI में निवेश को मुनाफा कमाने का एक महत्वपूर्ण आर्थिक चलक है।
• कोरवेव निविडिया के नए आर्किटेक्चर को स्केल पर डिप्लॉय करने में एक केंद्रीय भूमिका निभाता है।
• जीपीयू अवमूल्यन की बहस बाजार की वास्तविकताओं के बजाय छोटी पोज़ीशन वाले ट्रेडर्स द्वारा प्रभावित होती है।
• ग्राहकों के दीर्घकालिक अनुबंध से स्पष्ट होता है कि GPU का मूल्य अल्पकालिक अवमूल्यन के दावों से अधिक बना रहता है।
• जीपीयू की व्यावसायिक उपयोगिता आमतौर पर मानी जाने वाली सीमा से अधिक लंबी होती है, जो सामान्य भ्रांतियों को चुनौती देती है।
• एआई बुनियादी ढांचे की मांग बाजार प्रतिस्पर्धा और लाभप्रदता को बढ़ा रही है।
• कंप्यूट संसाधन अनुबंधों में नकद प्रवाह के प्रबंधन के लिए नवीन वित्तीय संरचनाएँ महत्वपूर्ण हैं।
• GPU तकनीक की लचीलापन इसे इसके मूल क्रिप्टो फोकस के बाहर विविध अनुप्रयोगों की अनुमति देता है।
• जीपीयू में दीर्घकालिक निवेश अमूल्य संचालनीय जानकारी और व्यावसायिक विकास के अवसर प्रदान करता है।
• प्रभावी स्केलिंग कंप्यूटिंग को डीकमोडिटाइज़ करने और एआई मॉडल डिप्लॉयमेंट को आगे बढ़ाने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

माइकल इंट्रेटर CoreWeave, Inc. के सह-संस्थापक, अध्यक्ष, अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो एक विशेषज्ञ क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी है जो अत्यधिक आवश्यकताओं वाले AI कार्यभार को संचालित करती है। पहले, उन्होंने हडसन रिज एसेट मैनेजमेंट, एक प्राकृतिक गैस हेज फंड की सह-स्थापना की और उसके CEO के रूप में सेवा दी, और Natsource Asset Management में मुख्य पोर्टफोलियो प्रबंधक के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने वैश्विक पर्यावरणीय बाजारों और ऊर्जा उत्पादों में निवेश किया। उनके नेतृत्व में, CoreWeave एक विश्व के सबसे तेजी से बढ़ते AI क्लाउड प्लेटफॉर्म में विकसित हुआ है, जो Nvidia, OpenAI और Microsoft के साथ साझेदारी करता है।

• हमने तुरंत क्रिप्टो से सीजीआई रेंडरिंग पर स्थानांतरित किया और ऐसे प्रोजेक्ट्स बनाए जो लोगों को एनिमेट करने और छवियों को रेंडर करने में मदद करते थे... और फिर हमने बैच कंप्यूटिंग पर स्थानांतरित किया और मेडिकल रिसर्च और साइंस को आगे बढ़ाने के लिए कंप्यूट का उपयोग करने के विभिन्न तरीकों पर ध्यान केंद्रित किया।

  — माइकल इंट्रेटर

• क्रिप्टो से अन्य अनुप्रयोगों में संक्रमण GPU प्रौद्योगिकी की बहुमुखी प्रकृति को दर्शाता है।
• GPU तकनीक की लचीलापन बाजार की अस्थिरता और विविध उपयोग मामलों की खोज का प्रतिक्रिया है।
• जीपीयू अनुप्रयोगों का विकास बाजार की बदलती मांग को दर्शाता है।

• क्रिप्टो से GPU कंप्यूटिंग के अन्य अनुप्रयोगों में संक्रमण इस प्रौद्योगिकी की बहुमुखी प्रकृति को दर्शाता है।

  — माइकल इंट्रेटर

• जीपीयू अनुप्रयोगों के विकास को समझना बाजार की गतिशीलता को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
• GPU तकनीक की लचीलापन इसकी क्रिप्टो के बाहर क्षमता को दर्शाता है।
• जीपीयू अनुप्रयोगों में परिवर्तन इस प्रौद्योगिकी की विभिन्न उद्योगों में भूमिका को दर्शाता है।

• मुझे लगता है कि शुरुआती GPU खरीदना हमारे इस व्यवसाय को सीखने का शुल्क था।

  — माइकल इंट्रेटर

• जीपीयू में प्रारंभिक निवेश व्यवसाय को मापने के लिए एक सीखने का अनुभव था।
• तकनीक में रणनीतिक निवेश संचालन ज्ञान प्राप्त करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।
• गणना में स्केलिंग कानून रूपांतरणकारी मॉडल प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

• हमें बहुत जल्दी ही यह बहुत स्पष्ट हो गया कि स्केलिंग कानून बड़े पैमाने पर... कंप्यूटिंग को वस्तु के रूप में विक्रय से बाहर निकाल देंगे।

  — माइकल इंट्रेटर

• एआई मॉडल विकास के लिए स्केलिंग नियमों को समझना आवश्यक है।
• प्रभावी स्केलिंग AI मॉडल्स के विकास और डिप्लॉयमेंट को प्रभावित करती है।
• स्केलिंग कानून कंप्यूटिंग और एआई बुनियादी ढांचे में एक मौलिक भूमिका निभाते हैं।

• मैं हमेशा निष्कर्षण को कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश के मुद्रीकरण के रूप में सोचता हूँ, इसलिए जब हम देखते हैं कि हमारी कंप्यूटिंग का उपयोग प्रतिदिन हमारी कंप्यूटिंग पर आने वाले विशाल पैमाने के निष्कर्षण को स्थापित करने के लिए किया जा रहा है...

  — माइकल इंट्रेटर

• निष्कर्ष निष्कर्षण एआई निवेश का मुद्रीकरण है।
• निष्कर्ष निकालने को समझना एआई के आर्थिक प्रभावों को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
• CoreWeave, Nvidia के नए आर्किटेक्चर को स्केल पर लागू करने में अग्रणी है।

• तो वास्तव में, आप जानते हैं कि हम निविडा के नए आर्किटेक्चर को बड़े पैमाने पर वाणिज्यिक उत्पादन में लाने में अग्रणी हैं।

  — माइकल इंट्रेटर

• Nvidia की आर्किटेक्चर AI इंफ्रास्ट्रक्चर में महत्वपूर्ण है।
• कोरवेव की भूमिका एआई लागू करने में नविडिया की तकनीक के महत्व को उजागर करती है।
• एआई बुनियादी ढांचे को आगे बढ़ाने के लिए नए आर्किटेक्चर के डिप्लॉयमेंट का महत्वपूर्ण है।

• तो GPU के मूल्यह्रास पर वाद-विवाद पर मेरी राय यह है कि यह बकवास है, यह एक ऐसा वाद-विवाद है जिसे कुछ ट्रेडर्स ने आगे लाया है जिनके पास स्टॉक में शॉर्ट पोज़ीशन है और वे इसे कम करने की कोशिश कर रहे हैं…

  — माइकल इंट्रेटर

• जीपीयू के मूल्यह्रास की बहस छोटी पोज़ीशन वाले ट्रेडर्स द्वारा चलाई जा रही है।
• बाजार टिप्पणियाँ अक्सर GPU उपयोग की वास्तविकता को प्रतिबिंबित नहीं करती हैं।
• ग्राहक आमतौर पर पांच से छह वर्षों के लिए कंप्यूट के संसाधन खरीदते हैं।

• हमारे ग्राहक हमारे पास आते हैं और वे पांच वर्षों या छह वर्षों के लिए कंप्यूट की खरीद करते हैं, हमारा औसत अनुबंध पांच वर्ष का होता है…

  — माइकल इंट्रेटर

• जीपीयू छोटे समय के अवमूल्यन के दावों के बावजूद मूल्य बनाए रखते हैं।
• कॉन्ट्रैक्ट अवधि को समझना GPU के जीवनकाल को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
• जीपीयू के मूल्यह्रास के चर्चा में अक्सर दीर्घकालिक उपयोग को नज़रअंदाज़ किया जाता है।

• यह अवधारणा कि एक GPU अगले सोलह या अठारह महीने या दो वर्षों के बाद प्रासंगिक या व्यावसायिक रूप से लाभदायक नहीं रहता, हास्यास्पद है, यह बिल्कुल भी तर्कसंगत नहीं है।

  — माइकल इंट्रेटर

• जीपीयू सामान्यतः माने जाने से अधिक समय तक व्यावसायिक रूप से लाभदायक बने रहते हैं।
• जीपीयू की अप्रचलित होने के बारे में सामान्य भ्रांतियों को चुनौती दी जाती है।
• पुरानी तकनीक की वर्तमान उपयोगिता पर जोर दिया गया है।
• जीपीयू के जीवनकाल को समझना टेक उद्योग की मान्यताओं के लिए महत्वपूर्ण है।
• जीपीयू की प्रासंगिकता प्रारंभिक अपेक्षाओं से अधिक है।
• जीपीयू की व्यावसायिक उपयुक्तता को अक्सर कम आंका जाता है।
• पुरानी तकनीक विभिन्न अनुप्रयोगों में अभी भी उपयोगी है।

• यह तथ्य कि हम प्रतियोगियों को आकर्षित कर रहे हैं, इस बात का संकेत है कि व्यवसाय स्वस्थ है और इस सेवा को प्रदान करने के लिए बहुत से लोग प्रयासरत हैं, क्योंकि इस बुनियादी ढांचे की आवश्यकता…

  — माइकल इंट्रेटर

• एआई बुनियादी ढांचे की मांग बाजार प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देती है।
• एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार की प्रतिस्पर्धात्मक प्रकृति पर जोर दिया गया है।
• लाभदायकता AI बुनियादी ढांचे की मांग से प्रभावित होती है।
• बाजार की गतिशीलता AI बुनियादी ढांचे की आवश्यकता से प्रभावित होती है।
• AI इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार प्रतिस्पर्धा और वृद्धि से चिह्नित है।
• बाजार की गतिशीलता को समझना एआई बुनियादी ढांचे के रुझानों को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
• बुनियादी ढांचे की मांग नवाचार और प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देती है।

• मैं जो करता हूँ, वह है कि मैं कुछ बनाता हूँ, यह विशेष रूप से रचनात्मक नाम नहीं है, इसे बॉक्स कहा जाता है... बॉक्स कैश फ्लो को नियंत्रित करता है और इसमें कैश फ्लो का एक जलप्रपात आता है और इससे बाहर जाता है।

  — माइकल इंट्रेटर

• कंप्यूट संसाधनों के लिए वित्तीय संरचना में एक 'बॉक्स' शामिल है जो नकद प्रवाह को नियंत्रित करता है।
• गणना संसाधन अनुबंधों के प्रबंधन के लिए नवीन वित्तीय मॉडल महत्वपूर्ण हैं।
• बड़े पैमाने पर कंप्यूट संसाधनों के लिए नकदी प्रवाह प्रबंधन आवश्यक है।
• फाइनेंसिंग संरचनाओं को समझना कंप्यूट संसाधन प्रबंधन को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
• 'बॉक्स' मॉडल कंप्यूट संसाधनों के लिए एक अद्वितीय वित्तीय तंत्र प्रदान करता है।
• टेक इंफ्रास्ट्रक्चर वित्तपोषण के लिए नकद प्रवाह प्रबंधन अत्यंत महत्वपूर्ण है।
• गणना संसाधन प्रबंधन के लिए नवीन वित्तीय तंत्र महत्वपूर्ण हैं।