मेटानोवा लैब्स ने बिटटेंसर पर डिसेंट्रलाइज्ड ड्रग डिस्कवरी लॉन्च की, जिससे मॉलिक्यूल डेटासेट 65 अरब तक बढ़ गया

• बिटटेंसर एक डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क है जो AI मॉडल और कंप्यूट के योगदान को पुरस्कृत करने के लिए क्रिप्टो प्रोत्साहन का उपयोग करता है।
• नेटवर्क ड्रग खोज और कंप्यूट रिसोर्सेज किराए पर लेने सहित विभिन्न अनुप्रयोगों का समर्थन कर सकता है।
• बिटटेंसर में सबनेट्स में तीन मुख्य भूमिकाएँ होती हैं: सबनेट मालिक/ऑपरेटर, माइनर और वैलिडेटर।
• ड्रग खोज प्रक्रिया वर्तमान में महंगी और समय लेने वाली है, जिसे अक्सर संकट की स्थिति में बताया जाता है।
• मेटानोवा लैब्स ने डिसेंट्रलाइज्ड वर्चुअल स्क्रीनिंग के लिए एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट लॉन्च किया, जिससे ड्रग डिस्कवरी में इस दृष्टिकोण का नेतृत्व किया गया।
• नेटवर्क में दोहरे प्रोत्साहन तंत्र माइनर्स को अणुओं को सबमिट करने या रासायनिक खोज एल्गोरिदम के साथ प्रतिस्पर्धा करने की अनुमति देते हैं।
• ड्रग विकास में हीट पिकिंग प्रक्रिया संभावित विषाक्तता और प्रभावशीलता के लिए प्रस्तावों का मूल्यांकन करती है।
• संयोजात्मक प्रतिक्रियाएँ संभावित अणुओं के डेटासेट को लगभग 65 अरब संभावनाओं तक विस्तारित कर सकती हैं।
• ड्रग विकास में अलग-अलग चरणों में संपत्तियों को डेरिस्किंग करना और बौद्धिक संपदा उत्पन्न करना शामिल है।
• ड्रग विकास की जटिलता के कारण सुरक्षा और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए सुधार और परीक्षण की आवश्यकता होती है।
• व्यक्तिगत चिकित्सा महत्वपूर्ण है क्योंकि इलाज के प्रति व्यक्तियों की प्रतिक्रियाएँ भिन्न-भिन्न होती हैं।
• बिटटेंसर जैसे डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क वैश्विक रचनात्मकता को प्रोत्साहित करके दवा खोज प्रक्रिया को सरल बना सकते हैं।

मिकेला बाजो मेटानोवा लैब्स की सीईओ हैं, जो NOVA, बिटटेंसर सबनेट 68 के पीछे की क्रिप्टो-नेटिव बायोटेक कंपनी है, जो दस अरब अणुओं को प्रोटीन लक्ष्यों के खिलाफ स्क्रीन करने के लिए दवा खोज को सामूहिक रूप से आउटसोर्स करती है। उनका प्लेटफॉर्म पहले ही 7,000 लक्ष्यों के खिलाफ 48 लाख अणुओं को स्क्रीन कर चुका है, जिससे मूड और पुरस्कार जैसी मानसिक अवस्थाओं के लिए नए चिकित्सकीय उत्पादों की पहचान तेज हो रही है। मेटानोवा बड़ी फार्मा कंपनियों के धीमे प्रयास-और-त्रुटि मॉडल को वितरित AI अनुकूलन से बदलकर दवा खोज की लागत को आधा कम करने का लक्ष्य रखता है।

• बिटटेंसर एक डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क है जो क्रिप्टो पुरस्कारों के माध्यम से एआई मॉडल और कंप्यूट पर योगदान को प्रोत्साहित करता है।

  — मेटानोवा लैब्स

• नेटवर्क ड्रग डिस्कवरी और कंप्यूट रेंटिंग सहित एक विस्तृत अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।

• इसे बहुत अनोखा बनाने वाली बात यह है कि आप इस नेटवर्क का उपयोग किसी भी प्रकार के AI उपयोग के मामले को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकते हैं।

  — मेटानोवा लैब्स

• बिटटेंसर का संचालन मॉडल उपयोगी AI योगदानों को पुरस्कृत करने पर आधारित है।
• नेटवर्क की बहुमुखी प्रकृति इसके अनेक उद्योगों पर संभावित प्रभाव को दर्शाती है।
• डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क्स को समझना बिटटेंसर की एआई में भूमिका को समझने के लिए आवश्यक है।
• सबनेट्स तीन मुख्य भूमिकाओं के साथ कार्य करते हैं: सबनेट मालिक/ऑपरेटर, माइनर्स, और वैलिडेटर्स।

• आपके पास सबनेट मालिक/ऑपरेटर, माइनर्स और वैलिडेटर्स हैं, जो प्रत्येक एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

  — मेटानोवा लैब्स

• ड्रग खोज को उच्च लागत और लंबे समय अवधि के कारण संकट की स्थिति में बताया जाता है।

• अधिकांश लोग इसे एक संकट की स्थिति में बता रहे हैं, जहां औसत ड्रग का उपयोग लगभग 2.6 अरब डॉलर और दस साल लेता है।

  — मेटानोवा लैब्स

• पारंपरिक प्रक्रिया महंगी और समय लेने वाली है, जिससे नवीन समाधानों की आवश्यकता होती है।
• डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क जैसे बिटटेंसर ड्रग खोज को सरल बनाने के लिए संभावित समाधान प्रदान करते हैं।
• मेटानोवा लैब्स इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक डिसेंट्रलाइज्ड दृष्टिकोण का नेतृत्व कर रहा है।
• फार्मास्यूटिकल उद्योग में गंभीर समस्याओं के कारण नवीन समाधानों की आवश्यकता पर बल दिया जाता है।
• ड्रग खोज की वर्तमान स्थिति विकेंद्रीकृत समस्या-समाधान के महत्व को उजागर करती है।
• पारंपरिक दवा खोज प्रक्रियाओं में आने वाली चुनौतियों को समझना नए दृष्टिकोणों की सराहना के लिए आवश्यक है।

• मेटानोवा लैब्स ने डिसेंट्रलाइज्ड वर्चुअल स्क्रीनिंग के लिए संकल्पना प्रमाण लॉन्च किया।

• हमने 1 मार्च को लॉन्च किया और यह इसे डिसेंट्रलाइज्ड तरीके से करने का एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट था।

  — मेटानोवा लैब्स

• इस दृष्टिकोण को पहले कभी प्रयास नहीं किया गया था, जो इसकी अग्रणी प्रकृति को दर्शाता है।
• डिसेंट्रलाइज्ड वर्चुअल स्क्रीनिंग नवीन विधियों के माध्यम से दवा खोज में सुधार करने का लक्ष्य रखती है।
• द्विगुण प्रोत्साहन तंत्र वर्चुअल स्क्रीनिंग प्रक्रिया को बेहतर बनाते हैं।
• माइनर्स अणुओं को सबमिट कर सकते हैं या रासायनिक खोज एल्गोरिदम का उपयोग करके प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

• हमारे माइनर या तो रुचि के अणुओं को सबमिट कर रहे हैं या रासायनिक खोज एल्गोरिदम पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

  — मेटानोवा लैब्स

• यह नवीन दृष्टिकोण डिसेंट्रलाइज्ड विधियों और प्रोत्साहन का उपयोग करता है।

• संयोजक प्रतिक्रियाएँ संभावित अणुओं के डेटासेट को काफी विस्तारित कर सकती हैं।

• हमने एक अरब अणुओं के डेटासेट के साथ शुरुआत की और इसे लगभग 65 अरब संभावनाओं तक विस्तारित कर दिया।

  — मेटानोवा लैब्स

• यह विस्तार औषधि खोज में संभावनाओं के पैमाने को दर्शाता है।
• नवीन दृष्टिकोण संयोजक रसायन द्वारा नए अणुओं के संश्लेषण पर जोर देता है।
• कॉम्बिनेटोरियल केमिस्ट्री को समझना ड्रग खोज में इसकी भूमिका की सराहना के लिए महत्वपूर्ण है।
• डेटासेट को बढ़ाने से दवा खोज की संभावना में बड़ी वृद्धि होती है।
• यह दृष्टिकोण संभावनाओं के पैमाने पर गुणात्मक दृष्टिकोण प्रदान करता है।
• डेटासेट के विस्तार से मेटानोवा लैब्स की विधियों की नवीनता पर प्रकाश डालता है।

• ड्रग विकास में एसेट्स को डेरिस्क करना और बौद्धिक संपदा बनाना शामिल है।

• यह संपत्तियों को डेरिस्क करने और बुद्धिस्वामित्व उत्पन्न करने का खेल है।

  — मेटानोवा लैब्स

• ड्रग विकास में आईपी बनाना और जोखिमों का प्रबंधन आवश्यक रणनीतियाँ हैं।
• रणनीतिक दृष्टिकोण बायोटेक में जोखिम प्रबंधन के महत्व पर प्रकाश डालता है।
• ड्रग विकास की जटिलताओं को समझना इन रणनीतियों की सराहना के लिए महत्वपूर्ण है।
• एसेट्स को डेरिस्क करने की प्रक्रिया सफल ड्रग विकास के लिए मूलभूत है।
• आईपी उत्पन्न करना बायोटेक उद्योग की रणनीतिक दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण घटक है।
• यह दृष्टिकोण औषधि विकास में रणनीतिक दृष्टिकोणों की स्पष्ट व्याख्या प्रदान करता है।

• ड्रग विकास एक जटिल प्रक्रिया है जिसमें सुधार और परीक्षण की आवश्यकता होती है।

• विचार यह है कि इलाज तक पहुँचने को त्वरित करने के लिए यादृच्छिक के विपरीत सुधार करना।

  — मेटानोवा लैब्स

• इलाजों में सुरक्षा और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए आवर्ती परीक्षण आवश्यक है।
• व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं के विविधता के कारण व्यक्तिगत चिकित्सा महत्वपूर्ण है।
• ड्रग विकास की जटिलता नवीन समाधानों की आवश्यकता को उजागर करती है।
• प्रभावी उपचार प्राप्त करने में आने वाली चुनौतियों को समझना आवश्यक है।
• सुधार और परीक्षण की आवश्यकता दवा विकास की आवर्ती प्रकृति को दर्शाती है।
• यह दृष्टिकोण प्रभावी उपचार प्राप्त करने में आने वाली चुनौतियों की व्याख्या करता है।