मेटा वीडियो जनरेशन रिसर्चर AMI लैब्स में शामिल हुए, एक 10.3 बिलियन बीड से फंडेड वर्ल्ड मॉडल स्टार्टअप

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रियल-वर्ल्ड एसेट्स (RWA) की खबर 18 मई को आई जब मेटा के एफएआईआर वीडियो जनरेशन शोधकर्ता एंड्रू ब्राउन ने कंपनी छोड़कर एमआईआई लैब्स में शामिल हो लिया। यान लेकुन द्वारा सह-स्थापित इस वर्ल्ड मॉडल स्टार्टअप का ध्यान ऐसे एआई सिस्टम पर है जो रियल-वर्ल्ड डेटा से सीखते हैं। ब्राउन, सीन शिह के साथ एमू वीडियो और मूवी जेन जैसे प्रोजेक्ट्स पर काम करेंगे। एमआईआई लैब्स ने मार्च 2026 में $35 बिलियन के प्री-मनी वैल्यूएशन के साथ $10.3 बिलियन की सीड फंडिंग जुटाई। ऑन-चेन खबरों से पता चलता है कि एआई-संचालित रियल-वर्ल्ड अनुप्रयोगों में रुचि बढ़ रही है।

AIMPACT संदेश, 18 मई (UTC+8), Beating द्वारा निगरानी के अनुसार, मेटा के वीडियो जनरेशन शोधकर्ता एंड्रयू ब्राउन ने अपना त्यागपत्र दे दिया है और अगला कदम AMI Labs की ओर है। वह इस एआई स्टार्टअप में तकनीकी टीम के सदस्य के रूप में शामिल होंगे, जिसकी स्थापना पूर्व मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक और ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता यांग लिकुन के साथ की गई है, और वह सह-संस्थापक और मुख्य वैज्ञानिक शे साईनिंग के साथ काम करेंगे। मेटा में एंड्रयू ब्राउन के तीन साल का कार्यकाल मुख्य रूप से वीडियो जनरेशन पर केंद्रित रहा। मेटा की औपचारिक पेपर पेज के अनुसार, वह Emu Video के सह-लेखक हैं; Movie Gen तकनीकी रिपोर्ट में भी उन्हें मुख्य योगदानकर्ता के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। इन दोनों कार्यों से मेटा के मीडिया जनरेशन मॉडल की पूरी श्रृंखला संबंधित है, जो पाठ से वीडियो जनरेशन से लेकर 1080p हाई-डीफिनिशन वीडियो, वीडियो संपादन, व्यक्तिगतकृत वीडियो और समकालिक ऑडियो जनरेशन तक का समावेश करती है। AMI Labs का ध्यान "वर्ल्ड मॉडल" पर है, जिसमें AI को वास्तविक दुनिया के डेटा से भौतिक, गति और कारण-प्रभाव के नियम सीखने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। कंपनी ने मार्च 2026 में 10.3 अरब डॉलर की सीड-फंडिंग पूरी की, जिससे पहले का मूल्यांकन 35 अरब डॉलर हुआ। एंड्रयू ब्राउन ने अपने पदत्याग पोस्ट में अपने नए मार्ग को "वर्ल्ड मॉडल की सीमा को आगे बढ़ाना" कहा है। Emu Video, Movie Gen से AMI Labs तक, इस पदत्याग से स्पष्ट होता है कि वीडियो जनरेशन के शोधकर्ता प्रत्यक्षतः "वर्ल्ड मॉडल" के क्षेत्र में प्रवाहित हो रहे हैं। "वर्ल्ड मॉडल" पहले से सिर्फ प्रायोगिक पथ होने के स्थान पर, प्रमुख शोधकर्ताओं को आकर्षित करने में सक्षम होकर 10अरब डॉलर की पूंजी संचय का मार्गबना हुआ है। (स्रोत: BlockBeats)

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