मेटा का आंतरिक 'Claudeonomics' टोकन उपयोग रैंकिंग दर्शाती है कि 30 दिनों में 60 ट्रिलियन टोकन जला दिए गए

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नए टोकन सूचीबद्ध होने से ध्यान आकर्षित हो रहा है, क्योंकि मेटा के आंतरिक AI उपयोग रैंकिंग, 'क्लॉडेओनोमिक्स' के अनुसार, 85,000 कर्मचारियों द्वारा 30 दिनों में 60 ट्रिलियन टोकन जला दिए गए हैं। शीर्ष उपयोगकर्ता ने 281 अरब टोकन खपत किए, जिसमें 'टोकन लेजेंड' जैसे गेमिफाइड प्रोत्साहन प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा दे रहे हैं। टोकन लॉन्च की समाचार सिलिकॉन वैली में 'टोकनमैक्सिंग' के प्रवृत्ति को उजागर करती है, जहां टोकन का उपयोग अब उत्पादकता का मापदंड है। इंजीनियर Anthropic, OpenAI, Google से मॉडल और MyClaw और Manus जैसे आंतरिक उपकरणों का उपयोग करते हैं।

ME News के अनुसार, 7 अप्रैल (UTC+8) को, मेटा के आंतरिक नेटवर्क पर एक AI उपयोग सूची “Claudeonomics” दिखाई दी, जिसे कर्मचारियों ने कंपनी के डेटा का उपयोग करके बनाया और जिसमें 8.5 लाख से अधिक लोगों के token उपभोग का सारांश दिया गया है और शीर्ष 250 की सूची बनाई गई है। The Information द्वारा देखी गई सूची की प्रति में, पिछले 30 दिनों में कुल token उपभोग 60 ट्रिलियन से अधिक पाया गया, Claude Opus की 4.6 की प्रकाशित औसत कीमत (लगभग 15 डॉलर/मिलियन token) के आधार पर, यह लगभग 9 अरब डॉलर के बराबर है, हालांकि मेटा की वास्तविक मॉडल संरचना और प्रोटोकॉल मूल्य अज्ञात हैं। पहले स्थान पर व्यक्तिगत उपयोगकर्ता का औसत token उपभोग 2810 अरब token है, जिसकी लागत कई मिलियन डॉलर हो सकती है।

रैंकिंग में गेमिफाइड पुरस्कार शामिल हैं, जो तांबे से लेकर जेमस्टोन तक बढ़ते हैं, और सर्वोच्च शीर्षकों में 'Token Legend' और 'Session Immortal' शामिल हैं, साथ ही 'Model Connoisseur' (मॉडल समीक्षक) और 'Cache Wizard' (कैश जादूगर) भी हैं। कुछ कर्मचारी रैंकिंग बढ़ाने के लिए AI एजेंट को कई घंटे तक अध्ययन के कार्य चलाते हैं, जिससे उपयोग बढ़ता है। मेटा के सीईओ ज़करबर्ग और सीटीओ एंड्रयू बोसवर्थ दोनों ही पहले 250 में शामिल नहीं हैं।

हाल के समय में सिलिकॉन वैली में 'tokenmaxxing' का चलन शुरू हुआ है, जहाँ token की खपत इंजीनियरों की उत्पादकता के नए मापदंड बन रही है। बोसवर्थ ने इस साल फरवरी में एक तकनीकी सम्मेलन में कहा कि एक शीर्ष इंजीनियर की token खपत अब उसके वेतन के बराबर हो गई है, जिससे उत्पादकता में 10 गुना की वृद्धि हुई है, 'यह एक सुरक्षित लाभ का मामला है, जारी रखें, कोई सीमा नहीं है।' नवीडिया के सीईओ हुआंग रेन्क्सन ने पिछले महीने कहा कि यदि 500,000 डॉलर के वार्षिक वेतन वाले इंजीनियर की token खपत 250,000 डॉलर से कम है, तो वह 'गहरी चिंता' महसूस करेंगे।

मेटा इंजीनियर वर्तमान में Anthropic, OpenAI और गूगल के बाहरी मॉडल के साथ-साथ अपने आंतरिक टूल MyClaw (मेटा संस्करण OpenClaw) और हाल ही में अधिग्रहित Manus का उपयोग कर रहे हैं। ज़करबर्ग ने इस साल एक आंतरिक नोट में इंजीनियरिंग टीम को एक ‘बड़ी मांग’ रखी: मेटा कोडबेस को पुनः लिखें ताकि AI एजेंट सीधे कोड पढ़ सकें और इसमें परिवर्तन कर सकें।(来源:Meta)

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